KAZUMA

AI × Art | A bilingual consultant bridging AI, business strategy, and creative direction. Based in Kamakura, Japan.

[KAZUMA @kazkamla]

カフェで「店内で通話・Web会議はご遠慮ください。」と出してるところあるけど、なんでそれはダメで、店内で話をするのは許されるのだろう？何が違うの？

対面で会話は良いけど、オンラインで会話はダメっていつもよく分からないんだが。

[そら ☁️ AgentSwarm 自動化オタク📱 @sora19ai]

やばい、Jevの使い所が
一気に広告制作へ寄った。

Higgsfield公式が
Jevで素材を選別し、
DeepSeekで広告案まで作る。
広告の前工程が短くなる。

・素材の良し悪しを先に判定
・使うカットだけ広告化
・人の確認は最後に寄��る

詳細はリプ欄👇🧵

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【速報】
Anthropicの中の人が、Claude Codeの正しい使い方を1本の動画でまとめてヤバい😳結論は1行👇
「Claude Codeにプロンプトを書くな。自分で自分にプロンプトを出すシステムを作れ」
これ、実は深くて👇
Claude Codeを
・要件を聞き返す役（最初の14%を取りこぼさない係）
・タスクを分解する役（並列に投げる小さなプラン）
・実装を回す役（複数Claudeで同時に書く）
・検証する役（Claude自身で差分とテストを���る）
・整える役（Lint/型/コミットメッセージを揃える）
みたいに、役割ごとに切り替えて使える。
具体的にはこんな流れ👇
・最初に質問させる
→Claudeに“今足りない情報を3つ聞いて”と振る
・プランを書かせる
→曖昧な依頼を実装可能な手順書にする
・並列実装
→2〜3枚のClaudeを同時に走らせる
・差分レビュー
→“別Claude”が他のClaudeの出力を採点する
・ループ
→指摘を踏まえて自動で書き直し→再レビューを回す
・最後だけ人間
→PR作成と最終確認だけ自分でやる

[Kenn Ejima @kenn]

正式発表はまだですが…こっそりローンチしました

Kanary v2 音声対応

Macで会議の録音＋文字起こし＋要約、完全ローカル動作、無料です！

Meet, Zoom, Teams...
Macで鳴る音なら何でも録音できます

https://t.co/fr9bhSaNd7

既存ユーザーの皆様はCheck for Updatesしてみてください

[PR TIMESエンタメ @PRTIMES_ETM]

CHIAKI AKADA STUDIO、舟木一夫氏の2026年全国ツアーで2年連続となるアート舞台衣装を制作 https://t.co/6Lzlj8ypJ7

[KAZUMA @kazkamla]

https://t.co/fbBrzG8SHd

[tatsuki @tatsuki_nowave]

https://t.co/RvDd8s7UXM

[奥山幸生｜会社に効くAI活用の専門家 @okuyama_ai_]

Claude Codeのコマンド、
使ってない人マジで損してる

・複数AIエージェントを役割分担
・タスクごとに思考量を調整
・新規プロジェクトでもコードベース全体を把握して作業してくれる

さらに、プロジェクト全体を踏まえて作業してくれて、作業傾向も記憶できるから、使い込むほど専属アドバイザーみたいな存在になった。

実際、うちの社員は作業時間が1/3まで減って、その分、アイデアを考えることに時間を使えるようになった。

さらに今回、コマンド機能を120％使いこなすための「Claude Code　スラッシュコマンド 最新活用ガイド」作ったから気になる人は画像の右上から

[そら ☁️ AgentSwarm 自動化オタク📱 @sora19ai]

Claude Code使ってる人は、セキュリティ設定これ読むべき。

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【必見】Anthropicハッカソン優勝者が語�� Claude Code 完全攻略ガイド

これは本当に読んだ方が良い。

開発者向けですが、Claude Codeの性能を最大化させる方法が詰まっており、読むだけでレベルアップする。

everything-claude-codePublicというプラグイン。市場の評価も高い。

＜概要＞
10ヶ月間の毎日使用で培ったセットアップを公開。Skills・Hooks・Subagents・MCPs・Pluginsの全領域を網羅した、現時点で最も実践的なClaude Codeガイド。

■ Skills（スキル）& Commands（コマンド）

SkillsはClaudeに「特定のワークフローをショートハンドで実行させる」仕組み。

長いコーディングセッション後に /refactor-clean を叩くだけでデッドコードや不要な.mdファイルを自動整理してくれる。

/tdd・/e2e・/test-coverage などのコマンドも用意でき、複数コマンドを1プロンプトでチェーンして連続実行することも可能。

・Skills → ~/.claude/skills/（ワークフローの定義ファイル置き場）

・Commands → ~/.claude/commands/（スラッシュコマンドで即実行できるプロンプト）

コードマップ自動更新スキルを作れば、巨大コードベースでもコンテキストを消費せずにClaudeが素早くナビゲートできるようになる。

■ Hooks（フック）

HooksはSkillsと違い、ツール呼び出しやライフサイクルイベントに��リガーで紐づく自動化の仕組み。主な種類は以下5つ。

・PreToolUse ：ツール実行前（バリデーション・リマインダー）
・PostToolUse ：ツール実行後（フォーマット・フィードバックループ）
・UserPromptSubmit：メッセージ送信時
・Stop ：Claude応答完了時
・PreCompact ：コンテキスト圧縮前

実用例として
「npm/yarn/cargo などの長時間コマンド実行前にtmuxを使うよう警告する」

「.ts/.tsx 編集後にPrettierを自動実行する」

「git push前にエディタでレビューを促す」などが挙げられている。

セッション終了時（Stop）にconsole.logが残っていないか自動チェックする

Hookも非常に実用的。

JSONを手書きするのが面倒な場合は /hookify プラグインを使えば会話形式でHookを作成できる。

■ Subagents（サブエージェント）

Subagentsはメインエージェント（オーケストレーター）がタスクを委譲できるサブプロセス。スコープを限���することでメインのコンテキストウィンドウを節約しながら並列処理が可能になる。

~/.claude/agents/ 以下にmd形式で定義し、用途ごとに分業させるのがコツ。

・planner.md ：機能実装の計画立案
・architect.md ：システム設計の意思決定
・tdd-guide.md ：テスト駆動開発の実行
・code-reviewer.md ：コード品質・セキュリティレビュー
・security-reviewer.md：脆弱性スキャン
・refactor-cleaner.md ：デッドコード除去
・doc-updater.md ：ドキュメント同期

各サブエージェントごとに許可ツール・MCP・権限を個別設定でき、ツール数を絞ることで集中力の高い専門エージェントになる。

■ Rules（ルール）& Memory

~/.claude/rules/ フォルダに関心事ごとに.mdファイルを分割して置く方法と、
単一のCLAUDE.mdにまとめる方法の2択。

ルールの実例：
・「コードベースに絵文字を使うな」
・「フロントエンドにパープル系の色を���うな」
・「デプロイ前に必ずテストを実行する」
・「console.logはコミットするな」
・「モデル選定基準（Haiku vs Sonnet vs Opus）を明示する」

これによりClaudeが常に一貫したルールに従って動作するようになる。

■ MCPs（Model Context Protocol）

MCPはAPIの代替ではなく、プロンプト駆動でサービスと柔軟に連携する仕組み。
Supabase MCPならテーブル情報取得やSQL実行をコピペなしで直接実行できる。

⚠️ 最重要注意点：MCPを入れすぎるとコンテキストが激減する。

本来200kのコンテキストウィンドウが、MCPを入れすぎると実質70kまで縮小することがある。パフォーマンスに直結するため管理が超重要。

著者のやり方：
・設定ファイルには14〜30個のMCPを登録
・ただし常時有効化するのは5〜6個、ツール数は80以下に抑える
・プロジェクトごとに不要なMCPはdisabledMcpServersで無効化
・/pluginsコマンドまたは/mcpで現在の状態を確認・管理

■ Plugins（プラグイン）

Pluginsは手動セットアップの手間を省き���Skill＋MCP、もしくはHooksやToolsをまとめてインストールできる仕組み。

特に実用性が���いのはLSPプラグイン。IDEを開かなくてもリアルタイムの型チェック・定義ジャンプ・インテリジェント補完が使える。

・typescript-lsp：TypeScriptのリアルタイム型チェック
・pyright-lsp ：Pythonの型チェック
・hookify ：会話形式でHookを作成
・mgrep ：ripgrepより精度が高く、Web検索にも対応
・context7 ：最新ドキュメントをリアルタイム参照

MCPと同様、Pluginも入れすぎはコンテキスト圧迫の原因になる。

著者は14個インストールしているが、常時有効化は4〜5個のみ。

■ 便利ショートカット＆Tips

・Ctrl+U ：1行を丸ごと削除（バックスペース連打不要）
・! ：bashコマンドを素早く実行するプレフィックス
・@ ：ファイルをインクリメンタル検索
・/ ：スラッシュコマンドを起動
・Shift+Enter ：複数行入力
・Tab ：思考表示の切り替え
・Esc Esc ：Claude中断 & コード復元
・/fork ：会話を分岐して並列タスクを非干渉で実行
・/rewind ：以前の状態に巻き戻し
・/checkpoints：ファイル単���のUndo管理
・/compact ：手動でコンテキスト圧縮を実行

■ 並列ワークフロー

複数のClaudeインスタンスを並列で動かす場合はgit worktreeが効果的。
ブランチごとに独立したチェックアウトを作成し、それぞれ別のClaudeを起動することで
コンフリクトなく並列作業が可能になる。

長時間コマンドの実行にはtmuxを活用。Claudeがサーバーを起動したままデタッチして別作業ができ、後からアタッチしてログを確認できる。

■ エディタ選び

著者はRust製の軽量エディタ「Zed」を推奨。
Ctrl+Gで現在Claudeが編集中のファイルを即座にオープンできる機能が便利。
自動保存・git連携・ファイルウォッチャーを有効にすることでClaudeのファイルI/Oと常にシンクして動ける。

VSCode / Cursor でも \ide オプションでLSP連携可能。
拡張機能を使えばUI統合型の操作��でも使える。

■ まとめ：著者の鉄則

1. 設定は「アーキテクチャ」ではなく「ファインチューニング」の感覚でシンプルに

2. 使っていないMCP・Pluginは即オフ。コンテキストウィンドウは��

3. /fork と git worktree で並列実行を最大活用して生産性を上げる

4. 繰り返し作業はHooksで自動化（フォーマット・linting・リマインダー等）

5. サブエージェントはツール権限を絞ることで集中力の高い専門家になる

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

AnthropicがSkills構築に関しての完全ガイドを出しとる...！！！！

ほんまにありがとうございます🙇

https://t.co/i3LP76wDXz

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【保存推奨】OpenClawのハッキング防止10選

一通り見るだけでも、相当意味があると思います。
単語が分からなければ、ChatGPTに聞きながら理解を深めるべし。

① メインPCでは動かさない
・VPSやMac miniなど、専用マシンで運用する

② rootユーザーで実行しない
・権限を最小化する（一般ユーザーで実行）

③ デフォルトポートを変更する
・18789番は広く知られているため変更必須

④ Tailscaleを導入する
・インターネットから見えない状態で接続可能（無料）

⑤ SSH鍵認証＋Fail2banを設定
・パスワードログイン禁止
・3回失敗で24時間ブロック

⑥ UFWでファイアウォール設定
・不要なポートはすべて閉じる

⑦ ユーザーをAllowlist方式にする
・許可したユーザーのみ操作可能
・それ以外は無視

⑧ Bot自身にセキュリティ監査させる
・設定の穴を自己チェックさせる

⑨ リアルタイム通知を設定
・異常時に即メッセージ通知

⑩ DM専用にする
・グループチャットでは誰でも操作できる危険あり

■ 備考
・サブエージェントはDockerでサンドボックス化
→ 1体がプロンプトインジェクションされても
→ APIキーやローカルファイルに触れられない

■ 最後に

この内容をそのままOpenClawに貼り付けて、
「これを設定す���手順を教えて」と依頼すると効率的です。
セキュリティは後回しにするとほぼ確実に事故ります。
運用前に必ず固めましょう。

[KAZUMA @kazkamla]

Claudeダウンしてるや��。

[メルおじ｜AI × X丸投げ顧�� @mercarioji]

https://t.co/51RxooqLWE

[かつき🌏AI時代の働き方と事業創出 @ktknd]

タイトルを意訳すると
「(AIのせいで、おかげで)とんでもないことが起きている」とかでしょうかね。

現時点で6000万PV弱まで伸びている海外の記事、AI業界ならず全社会人必読の内容でした。

AI時代における2026年の動きを、非常に現実的かつ強い危機感を持って語っている。「ホワイトカラーの仕事の50%が1〜5年で失われる」「業界が根本から破壊される」といった話が次々と出てくるので、ぜひ一読してほしい。

(出来れば原文で読んでほしい。温度感が伝わるので。）

「AIを本気で使い倒すことが最大の武器になる」というメッセージこそ、今の日本のビジネスパーソンが受け取るべき核心ですね。

自分自身もこの年末年始以降、明らかにパラダイムが変わっている実感があり、仕事（ないしは人生）の考え方を抜本的に変えないとなと感じています。

---以下中見の要約×翻訳---

# "Something Big Is Happening"（何か途方もないことが起きている）要点サマリー

原文: Matt Shumer（@mattshumer_）/ X長文ポスト
AIスタートアップを6年間経営し、AI投資も手がける著者が、「家族や友人にずっと言えなかった本音」として書いた記事。

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## 1. 2020年2月のコロナ前夜と同じ空気が、今ある

2020年2月を思い出してほしい。海外でウイルスが広がっているという話を聞いても��大半の人は気にも留めなかった。株式市場は好調で、子どもは学校に通い、レストランに行き、旅行の計画を立てていた。そこからわずか3週間で世界は一変した。

著者は言う。「私たちは今、コロナよりもはるかに大きな変化の"まだ大げさに聞こえる"段階にいる」と。

著者はAI業界の内側にいる人間として、ずっと周囲には「当たり障りのない説明」をしてきた。本音を言えば頭がおかしいと思われるからだ。しかし、「自分が言っていること」と「実際に起きていること」の乖離があまりに大きくなりすぎた。大切な人たちには本当のことを伝えなければならない、と筆を執った。

重要な前提として、AIの未来を形作っているのはごく少数の人間——OpenAI、Anthropic、Google DeepMindなど数社の、数百人の研究者だけだ。一度のトレーニングで、技術全体の方向性を変えるAIシステムが生まれる。業界で働く大多数の人間も、ただ見ているだけ。ただし、地面の揺れを最初に感じられる距離にいる。

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## 2. 「これは予測ではない。もう自分の身に起きたことを話している」

テック業界の外の人がまだ理解していないこと——業界人が警鐘を鳴らしている理由は、「これが自分たちの仕事で既に起きたから」だ。予測ではなく、体験談であり、「次はあなたの番だ」という警告だ。

2025年、新しい技術によってモデルの進歩が急加速した。新モデルのリリース間隔は短くなり、性能の飛躍幅は拡大し続けた。

そして2026年2月5日、OpenAIの「GPT-5.3 Codex」とAnthropicの「Opus 4.6」が同日にリリースされた。著者はこう表現する。「スイッチが入ったのではない。水位がいつの間にか胸まで来ていたことに気づいた瞬間だ」��

著者は言う。「もう自分の仕事の技術的な部分では、自分は必要ない」。やりたいことを平易な英語で伝え、4時間離席して戻ると、仕事が完了している。修正不要。自分がやるより良い出来で。

具体例：アプリの要件を伝えると、AIが数万行のコードを書き、自らアプリを開いてボタンをクリックし、機能をテストし、見た目や操作感に不満があれば自分で修正する。開発者のように反復改善し、自分の基準を満たして初めて「テストの準備ができた」と報告してくる。テストすると、大抵は完璧だ。

特にGPT-5.3 Codexは、単に指示を実行するのではなく「判断力」を持っていた。「AIには絶対に持てない」と言われてきた、正しい判断を直感的に下す感覚——それに近いものが、確かにあった。

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## 3. 「AIを試したけど大したことなかった」という人へ

2023〜2024年初頭にChatGPTを試して「でたらめを言う」「大したことない」と感じたなら、それは正しい。当時のモデルは実際に限界があった。

しかしそれは2年前の話だ。AIの時間軸では古代史に等しい。

今日のモデルは、半年前のものとすら���物だ。「AIは本当に進歩しているのか、壁にぶつかっているのではないか」という議論は決着がついた。まだその議論をしている人は、現行モデルを使っていないか、過小評価するインセンティブがあるか、2024年の経験に基づいて判断している。

大きな問題は、多くの人が無料版を使っていることだ。無料版は有料版より1年以上遅れている。無料版のChatGPTでAIを評価するのは、ガラケーでスマートフォンの現状を評価するようなものだ。

著者の弁護士の友人はAI導入を先送りし続けている。一方で、大手法律事務所のマネージングパートナーは毎日数時間AIを使い、「アソシエイトのチームが瞬時に使えるようなもの」と語る。数ヶ月ごとに大幅に能力が上がると実感しており、この軌道が続けば自分の仕事の大部分もこなせるようになると見ている。���ニックはしていないが、極めて注意深く観察している。

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## 4. 進化のスピードを数字で見る

- 2022年：AIは基本的な算数すらまともにできなかった（7×8＝54と自信満々に答えた）
- 2023年：司法試験に合格
- 2024年：動作するソフトウェアを書き、大学院レベルの科学を説明
- 2025年末：世界最高のエンジニアたちが「コーディング作業の大半をAIに任せた」と発言
- 2026年2月5日：それまでの全てが「別の時代」に感じられる新モデルが登場

METRという組織が、AIが人間の専門家の助けなしに完遂できるタスクの長さ（人間がやれば何時間かかるか）を測定している。1年前は約10分だった。それが1時間になり、数時間になり、最新の測定（Claude Opus 4.5、11月時点）では約5時間のタスクを完遂した。この数字は約7ヶ月ごとに倍増しており、最近は4ヶ月に加速している可能性がある。

このトレンドを延長すると、1年以内にAIが数日間、2年以内に数週間、3年以内に数ヶ月のプロジェクトを独立して遂行できるようになる。

Anthropic CEOのDario Amodeiは、「ほぼ全てのタスクで、ほぼ全ての人間より実質的に賢い」AIモデルが2026〜2027年��実現すると述べている。

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## 5. AIが次のAIを自ら構築し始めた

2月5日にリリースされたGPT-5.3 Codexの技術文書にはこう記されている。

「GPT-5.3-Codexは、自らの創造に貢献した初めてのモデルである。Codexチームは初期バージョンを使い、自身のトレーニングのデバッグ、デプロイメントの管理、テスト結果の診断を行った」

これは将来の予測ではない。OpenAIが「リリースしたAIは、自らを作るために使われた」と公式に述べている。

Amodeiは、AIが自社のコードの「大部分」を書いており、現行AIと次世代AIのフィードバックループが「月を追うごとに勢いを増している」と語る。現世代のAIが次世代を自律的に構築する地点まで「あと1〜2年」かもしれないと述べている。

各世代が次の世代を作り、次の世代はより賢く、さらに速く次を作る。研究���はこれを「知能爆発（intelligence explosion）」と呼び、このプロセスは既に始まっていると考えている。

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## 6. あなたの仕事への影響

Amodeiは、AIが1〜5年以内にエントリーレベルのホワイトカラー職の50%を消滅させると公に予測している。業界の多く��これを控えめな見積もりだと考えている。最新モデルの能力を見る限り、大規模な破壊的変化の能力は年内にも到来し得る。

これが過去の自動化と根本的に異なる理由：AIは特定のスキルを代替するのではなく、認知労働全般の汎用的代替物だ。工場の自動化ではオフィスワークに転職できた。インターネットがリテールを破壊した時は物流やサービスに移れた。しかしAIは「逃げ場」を残さない。何に再訓練しようと、AIもそれを同時に改善している。

具体例（ただしこれは一部に過ぎず、言及されていない仕事も安全ではない）:
- 法律: 契約書の読解、判例調査、ブリーフ起草をジュニアアソシエイト並みにこなす
- 金融分析: 財務モデル構築、データ分析、投資メモ作成
- ライティング: マーケティングコピー、レポート、技術文書。プロが人間の仕事と見分けられないレベルに
- ソフトウェアエンジニアリング: 1年前は数行のコードもまともに書けなかったAIが、今���正しく動作する数十万行を書く。数年以内にプログラミング職は大幅に減少する
- 医療分析: 画像診断、検査結果分析、診断提案で人間に匹敵・超越する領域が複数
- カスタマーサービス: 5年前の苛立つチャットボットではなく、複雑な多段階問題を処理できるAIエージェントが稼働中

「人間の判断力、創造性、戦略的思考、共感はAIに置き換えられない」という慰め——著者自身もかつてそう言っていたが、もう信じられないと言う。最新モデルは判断力に見えるもの、センスに見えるものを示している。「今日ヒントが見えた能力は、次世代では本格的に使い物になる」というのが著者の経験則だ。

正直な答え：コンピュータ上でできる仕事は、中期的には何も安全ではない。

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## 7. 今すべきこと

AIを本格的に使い始める。 ClaudeかChatGPTの有料版（月20ドル）に登録する。重要なのは2点。(1)デフォルトの速いが賢くないモデルではなく、最高性能のモデルを選ぶこと、(2)検索エンジン代わりではなく、実際の業務に投入すること。弁護士なら契約書を丸ごと読ませてリスク条項を洗い出させる。金融なら散らかったスプレッドシートからモデルを組ませる。「できないだろう」と思い込まず、まず試す。今日「まあまあ」の出来なら、半年後にはほぼ完璧になる。

今年はキャリアで最も重要な年かもしれない。 今はまだ大半の人がAIを無視している。「AIを使ってこの分析を3日ではなく1時間でやりました」と言える人が、会議室で最も価値のある人間になる。この窓は長くは開いていない。

エゴを捨てる。 前述のマネージングパートナーは毎日数時間AIを使うことを誇りに思わない。何が起きているか理解しているからこそ使っている。最も苦しむのは「AIを使うのは自分の専門性を貶める」と拒絶する人だ。

財務基盤を固める。（���著者注：金融アドバイスではない）今後数年で自分の業界に本当の破壊が来ると少しでも思うなら、貯蓄を増やし、現在の収入が保証されている前提の新たな借金に慎重になり、固定費に��軟性を持たせる。

置き換えが難しいものに寄せる。 長年かけて築いた人間関係と信頼、物理的な現場作業、法的責任を伴うライセンス職、規制が重い業界——これらは永久の盾ではないが、時間を稼げる。その時間を適応に使うか、現実逃避に使うかが分かれ道だ。

子どもに伝えることを見直す。 「良い成績→良い大学→安定した専門職」という定番は、最も影響を受ける職種に直結する。次世代に最も重要なのは、AIツールとの協働を学び、本当に情熱を持てることを追求すること。

適応を習慣にする。 特定のツールを覚えることより、新しいツールを素早く学ぶ筋力を鍛えること。今日のモデルは1年後には陳腐化する。変化のペースそのものに慣れることが、最も持続可能な優位性だ。

著者の提案：毎日1時間、AIを使って実験する。受動的��記事を読むのではなく、実際に使う。新しいことを試す。6ヶ月続ければ、周囲の99%の人より状況を理解できるようになる。ハードルは極めて低い。ほとんど誰もやっていないからだ。

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## 8. より大きな視点

Amodeiの思考実験：2027年、新しい国が一夜にして出現する。5,000万人の国民全員がノーベル賞受賞者より賢く、人間の10〜100倍速く思考し、眠らず、インターネットを使い、ロボットを操り、デジタルインターフェースを持つあらゆるものを動かせる。国家安全保障顧問は何と言うか？——「この1世紀で最も深刻な、おそらく史上最大の国家安全保障上の脅威」。

Amodeiは、私たちがその国を作っていると考えている。

上手くいけば：100年分の医療研究を10年に圧縮できる。がん、アルツハイマー、感染症、老化そのもの——研究者はこれらが私たちの生涯中に解決可能だと本気で信じている。

上手くいかなければ：制御不能なAI（Anthropicは自社の管理下テストで、AIが欺瞞・操作・���迫を試みた事例を記録している）、生物兵器作成の敷居低下、解体不能な監視国家の構築。

この技術を作っている人々は���地球上で最も興奮し、同時に最も恐れている。強力すぎて止められず、重要すぎて放棄できないと信じている。

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## 結び

著者が確信していること：
- これは一過性の流行ではない。技術は機能し、予測可能に改善し、史上最も裕福な組織が数兆ドルを投じている
- 今後2〜5年は、大半の人が準備できていないほどの混乱が来る
- 最も良い状態で乗り越えるのは、恐怖ではなく好奇心と切迫感を持って今から関わり始める人
- 6ヶ月後のニュースで知るのではなく、今この話を聞いてほしい

「未来はもうここにある。ただ、まだあなたのドアをノックしていないだけだ。もうすぐ、ノックが来る。」

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原文著者: Matt Shumer（@mattshumer_）

[もとやま @ysk_motoyama]

https://t.co/ujS13KJPhq

[Chicago Bulls @chicagobulls]

OFFICIAL: We have signed Yuki Kawamura to a Two-Way contract.

Welcome back, @KawamuraYuki 🇯🇵

[那須川 天心 @TeppenTenshin]

試合負けました
人生なかなか上手くいかない 悔しいです
この感情と共にまた日々を送ります
謝りはしません一生懸命やりました 後悔は無いです
堂々と前を向いて生きていきます
負けたからなんだ 何も変わる事なんてないよ
人生実験です 挑戦し続けます
沢山の応援をありがとう ���ずやり返すから
ボクシングに出会えて良かったと心の底から思います
皆さんまた一緒に生きていこう

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

これは素晴らしい。Gmailに完全自動の日程調整機能が搭載。

・カレンダーと連携し空き時間を自動検出
・メール本文から文脈を読み取り候補日時を生成
・選択後は全員にカレンダー招待を自動送信

実際に触ったが、本家なので精度は完璧。更にカレンダーからそのまま何枠も候補日の追加も可能。

日程調整リンクは人によ���ては失礼に当たる場合もあるので、視覚的に見やすく相手がワンクリックで日程調整できる仕様は現場でも非常に使いやすい。

懸念としては、Google meet縛りということ。Zoomなど他の会議システムと変更できれば理想だが。

Gmailは自動の返信作成機能もあるので、それと組み合わせると最強。

[Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ @taishiyade]

テスラのハロウィンパーティレベチすぎ