kazukii

CEO of Waccele Inc.
I build web apps and AI automation for business operations.

[kazukii @kazukiiwas]

最強の開発環境を作るためのMac mini 32GB / 512GBが届いた！
以下の用途で使う予定！

①Self hosted runner
GitHub Actionsのランニングコストがほぼゼロになる。

②Computer UseでのE2E
デイリーユースのMacbookの操作を奪うことなく、My Software Factoryがいつでもエージェント起動してE2E検証を行える。

③重要なシークレットの隔離
漏洩がクリティカルなシークレットをMac miniに隔離しておくことで、デイリーユースのMacbookが万が一マルウェア感染しても、被害を最小限に抑える。

④ローカルLLM
メモリが遊んでいるタイミングでローカルLLMで色々な処理を捌く。ユニファイドメモリが活きる使い方。今後はメモリとストレージ組み合わせて動かすのが主流になりそうな気がしているため、512GBにしたのが効いてくるはず。

これでDXとセキュリティ向上、CIコスト削減が実現できること考えると、あまりにもコスパのいい投資。

[kazukii @kazukiiwas]

@SeijunMasuko ですね！

[kazukii @kazukiiwas]

@taishiyade Grok BotはWebhookで起動してタスクさせる系の使い方しか自分もしてないですね…

[kazukii @kazukiiwas]

この方には悪いけどGrok Botをこの使い方するのは、特に開発用途ではあまりおすすめしません。
自分はX, Claude, OpenAIをそれぞれ$200で契約して毎週使い切りながらEval回して分析かけてるけど、結論Outer LoopはClaude Projects(Opus)がオススメです。
境界設計が〜と書いてあるけど、結局それ自体が問題で、いちいち設計してガードレール敷かないといけないのがGrok Botの弱さ。
Projects(Opus)をOuter Loopにすると何が快適って、筋のいい外部ハーネスを自律的に構築してくれる。
Grok Botで同じことやろうとすると、本当に筋が悪いことばかりするんよ。
さらに、規模が大きくなったり並列数多くなると、ミス、抜け漏れ、余計なことする割合が顕著に多くなる。
結局内部ハーネスやモデル性能の影響からはどうしても逃げられないのよね。
開発用途だと、せいぜい20万行未満くらいのコードベースかつ5並列くらいが限界。それを超えてくると、途端に質が悪くなる。
とはいえ、開発用途ではおすすめしないよってだけでGrok Bot自体はいい製品。自分もがっつり使わせてもらってます。

[kazukii @kazukiiwas]

@taishiyade 女に挿したらAIバブルに針を刺すことになろうとは思いもしなかっただろうな

[kazukii @kazukiiwas]

YubiKey届いた！
これでセキュリティレビュー強化するためのDaybreak申請できるぞ。
加えて、万が一端末マルウェア感染かつ1PasswordのVaultアンロックしてた場合に備えて(そんなこと一生起きないと信じたい…が念には念を)、最後の砦として侵害されたらヤバいパスキーをYubiKeyに移行していく。

[kazukii @kazukiiwas]

https://t.co/lIdvqvSIf4

[kazukii @kazukiiwas]

最強のブラウザ見つけてしまった…
Computer Useが、CodexとかClaudeとかの既存のハーネスの上位互換って感じ。
Arcからの乗り換え先で迷っている人にもめっちゃおすすめしたい。
一応クレジットもらえる招待リンクをリプに貼っておきます。

[Aside @AsideAI]

Introducing Aside Computer Use.
80% of work happens on browser, this covers the rest.

- 2.7x faster with 65% fewer tokens vs Codex*
- Runs in the background across multiple apps (macOS)
- Available now on Mac & Windows

Aside meets your computer.

*based on internal evals

[kazukii @kazukiiwas]

関連の引リツ

[kazukii @kazukiiwas]

元ポストちゃんと読みましょう。
認識間違ってます。コンテキスト集めるのも、外部監視するのも、開発に関わる作業です。そういう意味で開発用途だと元ポストは言っているんです。
まさに、画像で示された作業をGrok Botに任せるのはオススメしないと言っているんですよ。
あと、ProjectsはOuter Loopです。ここの認識も間違ってます。
あなたの使い方はBotとProjectsという2つのOuter Loopを繋げてるに過ぎません。

[kazukii @kazukiiwas]

この方には悪いけどGrok Botをこの使い方するのは、特に開発用途ではあまりおすすめしません。
自分はX, Claude, OpenAIをそれぞれ$200で契約して毎週使い切りながらEval回して分析かけてるけど、結論Outer LoopはClaude Projects(Opus)がオススメです。
境界設計が〜と書いてあるけど、結局それ自体が問題で、いちいち設計してガードレール敷かないといけないのがGrok Botの弱さ。
Projects(Opus)をOuter Loopにすると何が快適って、筋のいい外部ハーネスを自律的に構築してくれる。
Grok Botで同じことやろうとすると、本当に筋が悪いことばかりするんよ。
さらに、規模が大きくなったり並列数多くなると、ミス、抜け漏れ、余計なことする割合が顕著に多くなる。
結局内部ハーネスやモデル性能の影響からはどうしても逃げられないのよね。
開発用途だと、せいぜい20万行未満くらいのコードベースかつ5並列くらいが限界。それを超えてくると、途端に質が悪くなる。
とはいえ、開発用途ではおすすめしないよってだけでGrok Bot自体はいい製品。自分もがっつり使わせてもらってます。

[kazukii @kazukiiwas]

この方が「Projectsはインナーじゃないの？」と質問していたのですが、ブロックされて回答できなくなったので以下に答えを記載します

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画像の通り、ProjectsはOuterです。
Outerこそ「賢さ」が大事というのが僕の主張です。
ただそれが顕在化するのは、元ポストにもある通り、ある程度の複雑度や並列度が必要になってきた段階になります。

実体験の話をすると、私も同じように、GitHub、Linear、Slack、Datadog、データ基盤などと繋いで、コンテキスト注入してました。
しかし、実際には以下の問題が起きました。

- MECEじゃない（とくに並列度が多くなってコンテキスト注入の要求が多くなったとき）
- 上記を指摘してガードレール作らせた時の筋がわるい（巨大な状態ファイル持ち初めて、毎回読むからコンテキストとトークン溶けるなど）

そこで、Projectsに移行してみたんです。Projectsでもコンテキスト収集は可能なので。
EvalsでMECE度・自律的に作ったガードレールの出来の良さなどを評価しました。
そうするとProjects(Opus)が最も精度が高かったです。

Grok Botも内部でOpusにルーティングされることがありますが、常に使われるわけではありませんし、内部ハーネスの問題の可能性もあるでしょう。
いずれにしても、計測・分析した結果がProjectsでした。

[kazukii @kazukiiwas]

元ポストちゃんと読みましょう。
認識間違ってます。コンテキスト集めるのも、外部監視するのも、開発に関わる作業です。そういう意味で開発用途だと元ポストは言っているんです。
まさに、画像で示された作業をGrok Botに任せるのはオススメしないと言っているんですよ。
あと、ProjectsはOuter Loopです。ここの認識も間違ってます。
あなたの使い方はBotとProjectsという2つのOuter Loopを繋げてるに過ぎません。

[kazukii @kazukiiwas]

ブロックされた…笑
指摘されるとプライド傷つくタイプの方だったか。申し訳ない。

[kazukii @kazukiiwas]

pstackいいのは同意。特に検証周り。
決定論的、非決定論的な検証基盤をいかに構築するかはとても大事。
基盤整え終わってからは、自分はもう受け入れテストしかやってないもんな。

[kazukii @kazukiiwas]

補足で、Outer Loopで監視系はやらせないほうが良いです。
なるべく決定論的にスクリプト化したり、Webhookを使ってOuter Loopにpushするのがオススメです。

[kazukii @kazukiiwas]

Grok Botはいちいちガードレール敷かないとミスや漏れが多くてストレス溜まる。
Claude Projectsが一番優秀だと再確認した。

[kazukii @kazukiiwas]

近々リリース予定の弊アプリ、現在110万行超えで中々の規模になってきた。なおドキュメントや設定ファイルは含めておらず、プログラムコードのみ。
最近は毎日平均3万行変更してる。
全てのコードは決定論的、エージェントによる非決定論的な監査を通過済み。
1人でここまでできるようになった。

[kazukii @kazukiiwas]

ほんとそうで、一番強いのはトークンマキシングをグッドハートの法則の罠に陥らずにうまく評価制度に取り入れて、マンパワー×AIを最大化できる会社。これを一番うまくできた会社が、その業界で天下とるんだと思う。
別軸で、トークノミクス強い少数精鋭の会社が、マンパワーだけの会社を淘汰する流れも起きると思う。

[福島良典 | LayerX @fukkyy]

トークンマキシングをできない会社は、これからどんどん厳しくなるという判断。マキシングの鍵はトークノミクスであり、そこをこの半年間準備してきた。マキシングの時代

[kazukii @kazukiiwas]

実装はClaude Projectsとかに任せたほうがいいです。
1ヶ月前、Grok Botをオーケストレーターにして実装してみる実験を2週間ほど行いましたが、あまりいいDXは得られませんでした。
特に、並列作業数が多くなったときにそれを感じるはずです。

[スナガク | Codexではじめるエージェンティックコーディング @suna_gaku]

【朗報】Grok Bot に実装も任せられる

Grok Bot からクラウドエージェントを呼べるので、そのまま実装も任せられる。制約の多い dots で無理やり実装させるより、Grok Bot に任せた方が良さそうな気がしてきた…

必要に応じて Tailscale 経由で Codex や Claude Code も呼び出させるのもオススメです！

[kazukii @kazukiiwas]

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