濛 @kcal_dd - Twitter Profile

今天跟一个刚要去读研的小朋友聊，说了一句挺想认真讲清楚的话：AI现在确实好用，但最好还是要自己完整地走一遍从0到1搭建一个项目、或者写一篇论文的全过程。这个过程最重要的价值，不是产出本身，是你会被迫了解每一处细节。哪个环节容易出错，哪个假设站不住脚，哪个结论其实经不起推敲，这些东西只有亲手踩过坑才会真正刻进脑子里。跳过这个过程直接用AI产出，看起来效率更高，但你会失去识别AI幻觉的能力，AI一本正经地编一个不存在的引用、一个错误的推导，你分辨不出来，因为你从来没有在那片细节里真正待过。更深一层的是审美和判断力这件事。这些东西没法靠读别人的结论获得，只能靠自己一点一点地理解、试错、推翻重来，慢慢养出一种"taste"。有了这种taste，你才能一眼分辨出什么是看起来热闹实则空洞的电子垃圾，什么是真正扎实、有长期价值的东西。这种分辨能力，是喂多少篇AI生成的总结都喂不出来的。往后看，执行力这件事会变得越来越不稀缺。只要有token，任何人都可以24小时不间断地产出内容、代码、方案，产出的速度不再是壁垒。真正会拉开人和人差距的，是判断力、审美、概括力、感悟力，还有一种很抽象、很难说清楚的预判能力，能在事情还没完全展开之前，就隐约感觉到它会往哪个方向走。这些能力,恰恰都需要那个"从0到1亲手做过"的笨功夫才能换来，走了捷径，大概率也拿不到这份能力。

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