keating

一个理智的人

[keating @keating1788]

@Morris_LT 我我我

[知识猫图解 @GeekCatX]

兄弟们，上周预告的“故事转手绘视频”Skill，今天正式开源了。

给它一段中文故事，它就能自动变成一支会从黑白慢慢长出颜色的手绘日记动画。

你可以直接输入中文故事文案，也可以上传一组按顺序排列的本地图片。

剩下的事情，它会自动完成：

把故事拆成分镜；

保留原文措辞和叙事节奏；

为每个画面配上手写体字幕；

让画面从黑白线稿逐渐上色；

最后输出方便继续配音和剪辑的静音MP4。

为了避免自动分镜把故事切得太碎，我专门调整了拆分逻辑。

默认一个完整句子对应一个节拍，只有遇到自然的动作或叙事转折，才会拆开较长的复合句。

如果你已经准备好了漫画页或手绘图片，也可以直接上传。

它会自动识别并拆分页面中的手写文字和插画，在本地生成与彩色插画对齐的黑白底稿，再制作成动画。

目前支持两种转场：

第一种是直接切换。

按照“文字→黑白线稿→彩色插画”的顺序，从左向右逐渐揭示。

第二种是翻页转场。

保留原始页面，从右下角卷起翻页，做出真正的手绘日记翻书感。

我还专门处理了一个很容易翻车的问题：

画面裁切。

所有插画都会被限制在白色安全边框内，只使用完整收纳的构图方式，不会为了铺满屏幕，把人物、文字或关键细节直接裁掉。

最终输出3:4竖屏静音画面轨：

正式版1080×1440；

预览版720×960。

很适合拿来制作童年回忆、人物故事、成长经历、情感叙事，以及其他需要温度感的中文故事视频。

底层使用Image2生成分镜，再通过Remotion完成动画与渲染。

项目已经完整开源：

https://t.co/zOu9O1SU16

觉得有用，可以顺手点个Star。

如果你在使用中发现问题，或者做出了新的动画效果，也欢迎提Issue、交PR，一起把它继续完善。

[keating @keating1788]

ChatGPT Work
the most useful agent I used recently,Compared to co-work,it's cheaper and faster.
Have a try,And post the twitter,u will get ¥100.

[Amto @XAMTO_AI]

近2500页讲义、3.5M字精萃、850个临床医案、129条伤寒论条文、345味本草、71篇黄帝内经、23篇金匮要略——这些东西被压缩进一个Agent Skill里，说一句"倪海厦"就能激活。

不是简单地把古籍电子化，而是把倪师的六经辨证、经方选药、脉舌诊法、七步走思维模式做了结构化蒸馏。
8个诊断公式，从太阳到厥阴，每经都有IF-THEN式的辨证规则，合病并病怎么处理、真寒假热怎么鉴别，都切成了可查询的模块。

调用方式很简单。ClawHub或SkillHub一键安装，安卓端有离线IMA App扫知识码直接用。手动安装也就一行clone的事，把skill文件夹丢进.claude/skills/目录就行。

适合谁用？中医爱好者当参考工具，经方学习者做辨证练习辅助。不替代执业医师，但作为知识库检索比翻纸质书快得多。

https://t.co/WU6XQnGkYR

[无颜 @WY_mask]

推特必装的 10 个 Skills 推荐

1、last30days
把过去 30 天里 X、Reddit、Hacker News、YouTube 真正在讨论的东西抓回来，还会参考真实互动量排序。找热点、挖选题特别省事。
https://t.co/kXmCyktAWf

2、xint
一个 X 情报台：搜推文、查账号、拆互动、看情绪。不是凭感觉教你运营，而是直接读 X 上的数据。
https://t.co/FgIQ0m1NkG

3、customer-research
把评论、反馈和用户原话，整理成受众真正关心的痛点、需求和反对意见。以后找选题，不用再靠自己脑补。
https://t.co/cKYuLL34GP

4、social-content
从内容支柱、选题、钩子，到改成 X 版本、安排内容日历，基本等于给账号配了一个内容总编。
https://t.co/r1GptA0xow

5、copy-editing
专门负责改稿，不会一上来把整条推文重写成 AI 味。砍废话、理顺表达，同时尽量保住你原来的判断和语气。
https://t.co/xs5YPk36Ry

6、Firecrawl
把官网、新闻原文、GitHub 和产品文档抓干净。写热点前先让它查一遍，少拿二手消息当事实。
https://t.co/FybP9PUpjr

7、twitter-algorithm-optimizer
从受众、主题、互动信号等角度检查推文为什么可能没人看。里面部分算法资料比较旧，适合当发帖前检查表，别当最新算法内幕。
https://t.co/LTrOeHWvml

8、chart-visualization
自动判断数据适合做条形图、折线图还是对比图，再生成可视化。数据型推文终于不用自己慢慢搓图。
https://t.co/yzTUyOSl4J

9、x-twitter
直接连接 X API，搜索、书签、趋势、账号分析和发帖都能管。权限比较大，第一次装建议先只开读取权限。
https://t.co/7H2s16HW5z

10、Postiz Agent
负责上传图片、创建单条推文或 Thread、保存草稿和定时发布。需要 Postiz 账号或自己部署，正式发布前最好保留人工确认。
https://t.co/O6O1j7LFt2

[文森特 @VincentWei93]

最近研究了一个 skill能够生成类似产品发布宣传片质感的动效视频。前段时间在尝试 remotion 插件+Claude code，视频动效基本处于 PPT 动画的水平。没有镜头运动，没有转场，没有音效，没有足够丰富的动画特效。于是我开源了这个video-shotcraft skill：https://t.co/AOaKvkJiob

[astaxie @astaxie]

TokenHub 正式开源了，TokenHub 是面向企业级 AI 落地的开源模型网关，解决企业在大规模使用 AI 时遇到的 token 治理问题：野连接难管、用量难算、成本难控、审计难追溯。通过统一入口、统一认证、模型路由、用量统计、成本归因和请求日志。
欢迎关注、试用和参与共建：https://t.co/SPpBYLllwn

[向阳乔木 @vista8]

微信视频号下载工具，有了AI配合，感觉比 res-download 还好安装使用。

“安装这个 https://t.co/EVAB5t1DU7 ，并计划下载一个视频号”

[逸尘 @gengdaJ]

总结一下我开源的Skills大全：
1. 微信数据解析Skill：微信聊天记录、通讯录、收藏夹、朋友圈全解析。
https://t.co/UAwFmjhw3G

2. 企业微信数据解析Skill：企微聊天记录全解析。
https://t.co/fvM9uMRy7Q

3.本地Markdown文档转X长文章Skill：完美的MD转X文章Skills，表格、段落等都是非常丝滑。
https://t.co/7nOle3IqUK

4.Codex和Claude Code共用的记忆Skill：Markdown形式储存、可编辑（持续优化中）。
https://t.co/23reFZ14fa

5.抖音视频抓取Skill：下载抖音视频，无需登录。
https://t.co/8ZbEhZ18yZ

6.小红书视频/图文抓取Skill：无需登录，抓取相关内容沉淀到飞书多维表格。
https://t.co/iQ0zBLjTPI

[keating @keating1788]

真的是个做事细致的民族

[iGeekbb @igeekbb]

日本这种报纸机还挺有意思，输入日期就可以打印出当天的报纸看新闻。居然还能打印出89年前原版1937年7月10日的《东京朝日新闻》，这么有创意的产品，我们要是有就好了。。。

[Wayen @wayen_ai]

画技术架构图，永远是文档里最耗时的环节。

架构师画一上午，开发看两分钟，如果有改动又要重新画。

这个开源 Skill：fireworks-tech-graph，能用自然语言自动生成专业级技术图。

在 Claude Code 或 Codex 里装上就能用。

✨ 核心能力：
📝 中文或英文描述系统，自动生成 SVG + PNG 技术图
🎨 12 种风格：平面、暗黑终端、蓝图、Notion 极简、玻璃态、Claude 官方风格……
📐 支持 14 种 UML 图：类图、组件图、序列图、状态机、用例图等
🤖 AI/Agent 专属模式：RAG 架构、Agentic Search、Mem0 记忆架构、Multi-Agent 协作
🔄 自带验证闭环：生成 → 结构校验 → 视觉检查 → 自动修正
🎞️ 支持把 SVG 转成 GIF 动图，展示数据流动

⚡ 安装方式（二选一）：
1️⃣ npx 安装（推荐）：
`npx -y [email protected] add yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph/skills/fireworks-tech-graph --agent codex claude-code -g -y --copy`
2️⃣ Git 克隆到技能目录：
`git clone https://t.co/WRTQYee7k1 ~/.claude/skills/fireworks-tech-graph`

📖 触发词示例：
“生成一个 Mem0 记忆架构图，深色风格”
“画一个多 Agent 协作流程图，玻璃态风格”
“Draw a RAG pipeline flowchart, Notion clean style”

💡 几种风格参考：
风格 1：扁平图标（默认，适合博客/文档）
风格 2：暗黑终端（适合 GitHub README）
风格 4：Notion 极简（适合 Confluence/Wiki）
风格 5：玻璃态（适合产品页/演示）
风格 9-12：工程专用（C4 评审、云部署、事件流、可观测性）

适合三类人：
1. 需要快速产出技术图的产品/技术文档作者
2. 做系统设计、需要反复改图的工程师
3. 想在 AI/Agent 相关文章中插入高质量示意图的写作者

一次生成，随时修改，不用手动拖框。
收藏备用，下次画架构图能用上。

[keating @keating1788]

@JxuLiping 有 AI 的可能 一个是有玻璃 抱住的时候没有玻璃

[周览资源 @grgerwcwetwet]

最近在 GitHub 上发现一个开源项目 chinese-poetry-api，把近 40 万首中国古诗词直接封装成了开箱即用的 API 服务。

它收录唐诗、宋词、元曲、诗经、楚辞等经典内容，支持按朝代、作者、诗词类型分类查询，还提供全文搜索、随机获取、简繁体切换等能力。项目基于 Go 开发，同时提供 REST API 和 GraphQL 接口，并支持 Docker 一键部署。

GitHub：https://t.co/qACqoMWSyj

[科技俊 | Tech Jun @Kejijun6666]

https://t.co/rfhaSVlcqO 手绘故事技能已经开源了，有需要的可以安装了，纯codex手搓，非专业开发者，有什么问题可以及时反馈

[甜甜 Sweety |🕊️|买美股上币安 @tiany221]

这位博主专门拆解 LLM 底层原理科普 AI，四个月只更了 13 期，粉丝稳稳破 11 万。见过最稳的涨粉思路：13 条视频直接涨粉 11 万。

可只要你的内容有深度，形成独家专业视角，赛道里根本没人和你竞争。现在做自媒体全都在找对标、抢热点，同质化内容遍地都是。

沉下心打磨内容，看似节奏缓慢，实则变现涨粉效率更高。不用刻意迎合观众输出浅层内容，只要你本身代表专业干货，粉丝自然愿意主动关注。

[Geek @geekbb]

基于 FastAPI + Vue Vben Admin 的全栈后台管理模板。自带 RBAC 权限、多租户、文件存储、审计日志这些企业级功能，拿来就能快速搭中后台。

https://t.co/JW3fNQUM1Q

[Yangyi @yangyi]

如果你在做企业AI落地，最好搞清楚FDE的方法论
https://t.co/UYEaGjD01J

[Builder @UPing123zzz]

这几天赚了点钱，但也看透了一个扎心的真相。

7月15号豆包悄悄打通了电商闭环，我们在GEO赛道直接起飞，单月靠四五十个企业客户锁定了三四百万的营收。但我今天不想聊怎么搞流量，我想聊聊我们公司那个拿着死工资的10年技术老兵，为什么他技术碾压大厂，却注定赚不到大钱。

先说下我们在豆包上是怎么赚钱的。 豆包一通电商，AI搜索直接变成交易。我们立马写了个Skill：只要抓到用户的购买意图，系统秒算一笔账——这单是直接抽电商佣金赚得多，还是把客户洗到私域做服务交付赚得多？ 这就是典型的“动态套利”。把粗放的流量变成精准的资产，单客收12万年费，杠杆拉满，利润极高。
但就在我们销售端大口吃肉的时候，我看着公司那个十几年经验的老开发，心里五味杂陈。 论技术，他的代码像艺术品，产品做得极其丝滑，秒杀市面上90%的同行。但为什么他只能拿点辛苦钱？
因为他掉进了“极客陷阱”。

在科技圈和创业圈，太多技术牛人有一种迷思：只要我把产品做到100分，客户就会跪着来送钱。 太天真了。
现实残酷的商业逻辑是：一个70分的AI套壳产品，配上100分的商业化包装和狼性销售铁军，绝对能把一个只会敲代码的100分纯技术团队按在地上摩擦。

技术能给你提供什么？是“确定性”。它保证了你的下限，让你有口饭吃，饿不死。 但商业化、流量和销售提供的是什么？是“乘数效应”。它决定了你的上限，决定了你能不能赚到大钱。

在这个AI写代码越来越廉价的时代，只会写代码的人最不值钱。
未来真正能跨越阶层拿到大结果的，是那种“懂技术的操盘手”。 能用技术和AI把交付成本打到极低，又拉得下脸用销售把商业价值拉到极高。

没有商业化加持，你的技术一文不值。 懂技术，更要懂卖货。

[逸尘 @gengdaJ]

Claude Code和Codex内置的原始Agent搜索系统，终于被我完成了优化，现在不仅可以实时搜索社媒最新热点，还可以深入搜索法律、金融、学术等垂直领域的高价值信息。​
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原本的Claude Code内置有两个联网搜索工具：​
WebSearch：搜索网络获取最新信息​
WebFetch：抓取具体 URL 的内容​
​
但是这两个工具太基础了，只能搜索通用网页，URL抓取的长度也有限，也不支持垂直领域的搜索。不管是我们平常搜索社媒热点还是对专业人士搜索垂类知识都显得十分乏力。​
​
所以我让ChatGPT Pro帮我推荐Agent外置的搜索工具，类似MCP或者Skill接入Agent，要同时满足“免费、省TOKEN、支持社媒、支持垂直领域”。然后我就在一大堆推荐的产品中一眼相中了AnySearch：​

-免费额度：注册用户每天1000次免费调用额度​
-隐私保护：匿名使用、无追踪、零遥测​
-Agent友好：返回结构化信息给到Agent，TOKEN效率最大化​
-自建数据源：法律、金融、学术、代码......一把梭​
-并行搜索和异常容错：可以同时并行多个信息源搜索，去重返回Markdown；如果某个数据源异常，不影响返回其余正常数据。​
​
接入Agent也十分简单，直接在https://t.co/JMhuHGOWGA官网右上角点击“添加到Agent”，可以通过Skill、MCP或API的方式接入，复制粘贴左侧的提示词丢给Agent即可。​
​
下面给大家演示一下加上了AnySearch Skill的Claude Code，搜索能力有多猛👇

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

两个月前，商汤在 GitHub 上悄然开源了一款信息图神器 SenseNova U1。

该项目支持一键生成各种精美海报、图表、食谱卡片、明信片，甚至是 arXiv 风格的页面。

最近，该开源项目的增强版 V3 正式发布，AI 图像编辑能力更上一层。

本次更新，首次加入了信息图编辑能力。

支持高精度调整局部文字和整体风格，大幅提升图像编辑效率。

经过 AI 修改后的文字内容，会自动适配原图像的设计风格与排版。

用户可以在保留核心信息与结构的同时，更换视觉表达方式，使同一份内容适配不同品牌、主题与传播场景。

- 模型权重下载：https://t.co/D61SGHkqWl
- GitHub 文档：https://t.co/qSuFZatskX
- 魔搭社区：https://t.co/kHNUcZ7QMR

不仅如此，下一步模型还将融入自主迭代能力。

在生成信息图后主动检查内容与版式，发现问题后自主调用编辑能力完成纠错，并通过多轮迭代持续优化结果。

信息图创作将从 “用户反复抽卡” 进一步走向 “模型自主打磨成品”，一步到位解决 AI 信息图痛点。