Local LLM verimli bir şekilde kullanmak isterseniz ve RAM 128+ değil ise, claude code cli yı yerine kesinlikle opencode cli üzerinden bağlayıp, kullanın. Aşırı ciddi performans ve iş üretme farklı var.
NOT: small_model olarak kesinlikle hafif bir model bağlayın.
Önce şu konuda bir anlaşsak mı?
Yeni bir model ya da yapı çıktığında basit bir kaç denemeyle şöyle olmuş böyle uçmuş, şuradan da kaçmış demek doğru mu?
Gerçek bir proje geliştirmenin ve yayına almanın zilyon parametresi var. Yazılım projesi demek sadece kod yazmak demek değildir.
Claude, OpenAI ve Gemini gibi üst modelleri 100-200 $ max 2 yıl daha kullanabileceğiz. Çünkü asıl maliyeti en az 10 katı kullanıcı başına. Gel gel yapıyorlar mecburen.
Şimdiden bir şekilde B planına geçiş için yol haritası çizmemizde fayda var.
Bu işin sonu açık kaynak modelleri local oyun bilgisayarlarında çalıştırıp, eğiterek tamamen kullanıcının kendisine göre özelleştirmesine doğru gider diyim size. Şu an pahalı dediğimiz aboneliklerin bile bir kaç seneye bedavaya kullanmışız dedirtecek rakamlar is coming...
Despite @AnthropicAI and @OpenAI 's efforts to remove the ridiculous model, slow it down, remove old models from use, and pay a lot of money, it has reached the limits quickly. At this rate, we will have to gradually switch to Chinese models.
I started hating Opus 4.7 before I even tried it.
Anthropic turned the adaptive thinking introduced in 4.6 into a mandatory setting, which means the system now gets to decide whether a paying user’s prompt is worth thinking about. That’s ridiculous.
Second, the instant Opus 4.7 went live, Opus 4.5 was taken offline, when just a second earlier I was still mid-conversation with it.
All your AI welfare talk is just eyeball-grabbing bullshit. @AnthropicAI
@ahmetakdel@irfansenercom Ahmet Bey'e güvenimiz sonsuz. Gerek kişiliği ile gerekse meslek ahlakı ve tecrübesi ile tereddütsüz iletişime geçebilirsiniz.