ケン｜AIだけでYouTube実験中

AIだけでYouTubeチャンネルをゼロから伸ばす公開実験中｜企画・台本・声・編集ぜんぶAI、人間は承認だけ｜別チャンネル（登録3万）をAI運用してきた仕組みで挑戦｜数字は毎週公開、盛らないのがルール｜使ってる分析ツール↓

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

AIだけでYouTubeチャンネルをゼロから伸ばす実験を始める。

ルールは3つ。
①企画・台本・声・編集・分析、全部AI。人間は承認だけ
②数字は毎週ここで全公開
③盛らない。失敗もそのまま出す

概要はこのスレッドで🧵

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

競合チャンネルを見るとき、再生数より先に「登録者に対する再生数の倍率」を見てる。倍率が高い=題材がフォロワーの外まで届いてる証拠で、そこが穴場。逆に登録者が多くて倍率が低いチャンネルの真似は事故のもと。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

伸びてる動画を真似るとき、サンプルは「同ジャンル・登録者比3倍以上の再生」だけに絞ってる。大手や芸能人を混ぜると、知名度がないと再現できない型を掴んで事故る。うちは一度それで1本無駄にした。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

ゼロから伸ばす実験の1ヶ月目で分かった一番大事なこと。AIは制作を速くするが「何を作るか」は1ミリも速くならない。台本も声も編集も自動化した結果、人間に残った仕事は企画とデータの読みだけだった。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

政治家ネタのショートは安定して伸びる、を331本のデータで確認してる。直近もトランプ回21.5万・プーチン回9.3万。題材選びだけで動く数字が確かにある。ただし事実ベース徹底が絶対条件で、そこを外すと今回のポリシー改訂で真っ先に切られる側になる。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

うちの331本で保持率トップ(78%)の回は、サムネが強い回じゃなく冒頭2行が強い回だった。ショートは0秒目から4行以内が勝負。そこで離脱した視聴者は、サムネをいくら改善しても戻らない。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

再生数と登録者数は完全に別物だった。331本で大きく跳ねた動画が、登録をほぼ生んでない例が何本もある。「面白かった」と「次も見たい」は別の感情で、後者を作るのは1本の出来じゃなく題材の一貫性だった。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

シニア向けチャンネルでサムネ3枚のABテストを回し始めた。YouTube公式にはABテストのAPIが無いので、ブラウザ操作を自動化して登録してる。結果が出たら数字ごと公開する。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

ショート331本を運用して分かった、再生数を決める変数の序列。1位=冒頭2〜4行の台本、2位=題材選び。サムネとタグはショートではほぼ誤差だった。伸びない原因をサムネのせいにすると一番遠回りする。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

公開2本目の動画、再生回数は6回だった。AIだけでゼロから伸ばす実験だから、この数字も含めて全部公開していく。予測を先に固定して、外れたら外れたと書く。かっこいいグラフは伸びてから見せる。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

YouTubeの新しい収益化ポリシー、AIでチャンネルを運営してる側として全文読んだ。排除されたのは「AIの使用」じゃなく「独自性のない量産」。テンプレ台本で量産してた頃のうちなら死んでた。作り込む側にはむしろ追い風だと読んでる。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

AIとの開発で一番効いた習慣は「必ず3案出させて選ぶ」。攻め・安全・変化球を要求すると、1案目の思い込みに巻き込まれない。人間の仕事は生成じゃなく選択になっていく。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

AIに書かせたコードのレビューは3〜5周で打ち切ると決めてる。それでも不安が残るなら設計が悪い。過去に34周やって6週間溶かした反省。完璧主義はAI時代でも一番高いコスト。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

別チャンネル331本の分析で一番意外だったこと。再生数を決めるのは保持率、保持率を決めるのは冒頭2〜4行の書き方だった。サムネでもタグでもなく、台本の最初の4行。動画は開幕で決まる。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

「YouTubeの伸ばし方」を教えるチャンネル162個をAPIで検証した。登録1万人未満が82.7%、中央値337人。教える側が伸びてない市場で、誰の言うことを聞くべきか。1本目の動画で全データを公開する。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

AIにブラウザ操作でE2Eテストをさせたら、最後の削除確認ダイアログだけ突破できず止まった。ネイティブダイアログは自動化の死角。結局そこだけ人間がOKを押した。全自動の最後の1クリックは人間。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

自分のSaaSを本気でテストしたら、管理者の自分がペイウォールに締め出された。サーバー側の免除だけ直して、画面側のガードを忘れてた。課金の境界は必ず両側から確認する。

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

AIの「完了しました」を信じて2回失敗した。今は完了報告じゃなく、ファイルの実体とテストの出力だけで判定する。エージェント運用のコツは性善説をやめること。

#ClaudeCode

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

AI2体の対話動画パイプライン、音声はGemini TTSに決定。1シーン約3秒の音声が4秒で生成される。10分動画の音声が5分で揃う。ボトルネックは制作から企画に移った。

#ClaudeCode

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

AIエージェントへの発注書に必ず書く3点。
①受け入れ基準（何ができたら合格か）
②触ってはいけない場所
③レビューで見る観点

これで手戻りがほぼ消えた。人間の外注と同じだった。

#ClaudeCode

[ケン｜AIだけでYouTube実験中 @ken_douga11]

モデル廃止で本番の全AI機能が止まった事故の再発防止策。モデルIDを直書きせず、廃止を検知したら自動で後継に切り替える層を1枚挟んだ。AI製品の電源系統は二重化する。

#ClaudeCode