د. خالد معشي

دكتوراه تعليم العلوم @_ksu.مبتعث برنامج (خبرات٣)STEM Education استراليا @monashUni، مشرف وحدة STEM ب @ECSME_KSU سابقا، عضو @nsta(NSTA) 🇸🇦 رئيس @TanmyahA

[د. خالد معشي @khmaashi]

الحمد لله حتى يبلغ الحمد لله منتهاه في رحلة استمرت ما يقارب ٧ سنوات حصلت اليوم على درجة الدكتوراه في المناهج وطرق تدريس العلوم، الفضل لله أولا ثم لمشرفي أ.د صالح العبد الكريم الذي كان أبا قبل أن يكون مشرفا.

[د. خالد معشي @khmaashi]

@ibrahimkh111 شكرا صديقي العزيز الدكتور إبراهيم المحفز دائما 🌹

[د. خالد معشي @khmaashi]

الحمد لله الذي بنعمته تتم الصالحات..
تم اجتياز اختبار الرخصة المهنية للمدربين، وإصدار الرخصة المهنية من هيئة تقويم التعليم والتدريب، في مجال وجدت فيه نفسي شغفًا ورسالةً وأثرًا.
أسأل الله التوفيق والسداد، وأن تكون عونًا على تقديم تدريب نوعي يصنع أثرًا مستدامًا

[د. خالد معشي @khmaashi]

بحمد الله حصلت على الشهادة المهنية في قياس أثر المشاريع التنموية
MEAL DPro المتابعة والتقييم والمساءلة والتعلم ، المعتمدة من PM4NGOs.
كل الشكر لجميعة همم الشبابية @hemm1116 على البرنامج الثري والشكر موصول للمدرب القدير د. نايف الجابر @Abumalik1982

[د. خالد معشي @khmaashi]

بفضل الله حصلت على دبلوم إدارة المشاريع التنموية المعتمد (Project DPro)،
وهو منهجية احترافية معتمدة من PM4NGOs (Project Management for NGOs)، والمختصة بإدارة المشاريع التنموية وفق أفضل الممارسات الدولية.

[د. مـحـمـد الاحـمـدي M. A. Alahmadi @alahmadim2010]

توصلتُ في كتاب العينات في #البحوث_المختلطة إلى نموذج يُلخِّص إستراتيجيات العينات في المنهج، حيث تم تقسيم مستويات العينة إلى ستة مستويات تبدأ بتحديد درجة الصلة بين العينات في الجوانب الكمية والنوعية، وتنتهي بأمثلة من دراسات علمية منشورة.
#مذكراتي_البحثية

[محمد بن عبدالله النذير @alnatheer_m]

الضوضاء الإحصائية:خطر يهدد نتائج البحث!!

الضوضاء الإحصائية Statistical Noise هي مفهوم أساس في علم الإحصاء وتحليل البيانات، ويشير إلى التباين العشوائي أو غير المتوقع في البيانات الذي لا يعكس الإشارة الصادرة عن الحقيقة، أو التأثير المرغوب في الدراسة. بمعنى آخر هي الجزء “المزعج” من البيانات الذي يخفي صوت الحقيقية، مما يجعل التحليل أكثر تعقيدًا.

وفي سياق الإحصاء، يُقابل الضوضاء بالإشارة الصادرة عن الحقيقة Signal، إذ تمثل الإشارة الجزء المعنوي والمفيد من البيانات، بينما الضوضاء هي التشويش الذي يقلل من دقة النتائج والاستنتاجات.

1. مفهوم الضوضاء الإحصائية
الضوضاء الإحصائية هي الاختلافات العشوائية في قيم البيانات التي لا ترتبط بالمتغيرات الرئيسة تحت الدراسة. وفي السياقات الأوسع يمكن أن تكون الضوضاء جزءًا من التباين غير المفسر Unexplained Variance في النموذج؛ مقارنة بالتباين المفسر Explained Variance الذي يعكس الإشارة.

وهناك أنواع رئيسة للضوضاء، هي:
الضوضاء العشوائية Random Noise: الناتجة عن عوامل عشوائية مثل: أخطاء القياس أو التباين الطبيعي في العينة.
الضوضاء المنهجية Systematic Noise: وهي ناتجة عن عوامل غير عشوائية، مثل: التحيز في أدوات القياس، لكنها غالبًا ما تُصنف كتحيز Bias بدلاً من ضوضاء.

2. أسباب ظهور الضوضاء الإحصائية
تصدر الضوضاء من مواضع متعددة، وغالبًا ما تكون مرتبطة بعملية جمع البيانات أو طبيعتها الجوهرية:
-أخطاء القياس: كعدم دقة الأدوات، والخطأ البشري في التسجيل، أو تقلبات في البيئة (مثل: تباين درجة الحرارة).
-التباين الطبيعي: ويبدو في اختلاف استجابة الأفراد للمؤثر بسبب الاختلافات الجينية أو البيئية، مما يولد ضوضاء.
-حجم العينة غير الكافي: عندما تكون العينة صغيرة؛ يصبح التباين العشوائي أكثر تأثيرًا، مما يزيد من الضوضاء النسبية. وهذا مرتبط بمفهوم “القوة الإحصائية” Statistical Power، إذ يقلل حجم العينة الصغير من القدرة على اكتشاف الإشارة.
-التداخلات الخارجية: من مثل المتغيرات غير المحسوبة التي تؤثر على النتائج، مثل: تأثير الهالة أو الضغوط.
-أخطاء في جمع البيانات: مثل: العينات غير التمثيلية أو البيانات المفقودة، التي تضيف طبقة من الضوضاء.
-في البيانات الكبيرة Big Data: قد يؤدي حجم البيانات الكبير إلى “التزويد الزائد الإحصائي” (Overpowering)، إذ تكتشف الاختبارات الإحصائية تأثيرات صغيرة جدًا عمليًا غير مهمة، لكنها تبدو ذات دلالة بسبب الضوضاء المضخمة.

3. تأثيرات الضوضاء الإحصائية على التحليل الإحصائي
تؤثر الضوضاء سلبًا على جودة الاستنتاجات، مما يؤدي إلى:
-زيادة احتمالية الأخطاء الإحصائية: مثل: خطأ النوع الثاني Type II Error، إذ تفشل في اكتشاف التأثير الحقيقي بسبب الضوضاء، أو خطأ النوع الأول Type I Error في حالات التزويد الزائد.
-تقليل الدقة والموثوقية.
-صعوبة في تفسير النتائج، والخلوص إلى نتائج خاطئة: فالضوضاء تجعل الاتجاهات غير واضحة، مما يؤدي إلى استنتاجات خاطئة أو غير مدعومة.

4. استراتيجيات التعامل مع الضوضاء الإحصائية
للتغلب على الضوضاء، يعتمد الباحثون على استراتيجيات متعددة:
-زيادة حجم العينة يقلل من تأثير الضوضاء النسبي، حيث ينخفض الانحراف المعياري للمتوسط العيني مع زيادة ( n ) (حجم العينة)، ومع ذلك ينبغي تجنب الحجم الكبير جدًا لتجنب التزويد الزائد.
-تحسين تصميم التجربة: باستعمال تصميمات عشوائية Randomization لتوزيع الضوضاء بالتساوي، أو التحكم في المتغيرات المتداخلة Blocking.
-النماذج الإحصائية المتقدمة: باستعمال الانحدار متعدد المتغيرات للتحكم في المتغيرات المتداخلة، أو نماذج بايزية Bayesian Models التي تدمج معرفة سابقة لتقليل الضوضاء.
-اختبارات إحصائية قوية: مثل: اختبار t مع تصحيح للضوضاء.

والضوضاء الإحصائية ليست عيبًا يمكن تجنبه تمامًا؛ بل هي جزء طبيعي من أي عملية إحصائية، لكن فهمها وإدارتها يمكن أن يحول التحليل من مجرد “ضجيج” إلى رؤى معنوية. كما يُذكر في عدد من الدراسات الإحصائية، “الفعالية تأتي من البيانات المستهدفة، لا من الحجم فقط”، مما يؤكد أهمية التوازن بين حجم العينة والجودة.

[جمعية التنمية الأهلية بالعارضة @TanmyahA]

في كل ورشة، فتحنا بابًا جديدًا للفهم والمهارة.
📽️ برومو خاص يوثّق المرحلة الأولى من #برنامج_مسارك، حيث خاض الشباب تجربة تعليمية ملهمة في بيئة محفّزة على التطوير والنمو، ضمن مبادرة #مهارات_المستقبل وبدعم @sbmfsa
@warefedu

نصنع الأثر.. خطوة بخطوة.

[‏‎م .مـشاري الجويره @M_F_ALJOWERAH]

عبدالرحمن الراجحي.. رحيل رجلٍ ترَك وراءه مؤسّسة وأُسرة تنبض بالعطاء https://t.co/1xzmzksWoM

[وزارة التعليم @moe_gov_sa]

برعاية معالي #وزير_التعليم..
ينطلق "ملتقى القطاع غير الربحي في التعليم والتدريب 2025"، خلال الفترة من 6 - 7 محرم 1447هـ، الموافق 1 - 2 يوليو 2025م.

سجّل الآن وكن جزءاً من التأثير:
https://t.co/JXVoIE4ZqL

[إدارة تعليم جازان @MOE_JZN]

لقاءات إذاعية |
رئيس قسم المسؤولية المجتمعية والعمل التطوعي بـ #تعليم_جازان عبر أثير إذاعة هنا العزم يتحدث عن البرنامج الوزاري "إدارة التطوع المدرسي" الذي نفذته الإدارة العامة للتعليم بالمنطقة.

[د. خالد معشي @khmaashi]

أبارك لسعادة المهندس مشاري الجويره
@M_F_ALJOWERAH تصنيفه ضمن الشخصيات العربية الأكثر تأثيرًا في مجال المسؤولية المجتمعية لعام 2024.
تكريم مستحق لشخصية قيادية أسهمت بجهود نوعية في تعزيز ثقافة المسؤولية المجتمعية والعمل التطوعي في عدة قطاعات

[وزارة التعليم @moe_gov_sa]

#وزارة_التعليم تُعلن عن إلغاء ربط العلاوة السنوية بالحصول على #الرخصة_المهنية، وربط ممارسة مهنة التعليم بالحصول على الرخصة، مع استمرار اشتراط الحصول عليها عند التوظيف أو التعاقد الجديد على الوظائف التعليمية.

[جستن @gestensa]

تنظم الجمعية السعودية للعلوم التربوية والنفسية " #جستن " ومركز التميز البحثي في تطوير تعليم العلوم والرياضيات" #افكر في #جامعة_الملك_سعود المؤتمر العلمي للجمعية والمركز في شهر شوال القادم ان شاء الله تحت عنوان "نحو #مستقبل_تعليمي_منافس_عالميا "ويستهدف منسوبي التعليم العام والعالي

[إمارة منطقة جازان @jazangov]

سمو أمير منطقة جازان
#محمد_بن_ناصر
بمناسبة #يوم_المعلم:
للمعلم دور محوري وحيوي في تعزيز قيم المواطنة.

#نعرف_أثرك
#اليوم_العالمي_للمعلم

[مكتب التربية | ABEGS @Abegsorg]

اقرأ في العدد "الثامن عشر" من #نشرة_التربية :

برامج إعداد المعلمين في فنلندا

https://t.co/uu3vDEWTWJ

#مكتب_التربية_العربي_لدول_الخليج

[جمعية التنمية الأهلية بالعارضة @TanmyahA]

تعلن الجمعية عن توفر فرصة وظيفية بمسمى مدير تنفيذي فمن لديه الرغبة وتنطبق عليه الشروط الموضحة في الإعلان التقديم من خلال الرابط الآتي

https://t.co/HXJbH5rcFi

[شركة عطاء التعليمية @ataaeduco]

شكر خاص..
الدكتور: خالد محمد معشي..
على تقديم موضوع:
تقويم نواتج التعلم في تعليم STEAM..
في مؤتمر #تمكين السنوي..
#شركة_عطاء_التعليمية
#وزارة_التعليم

[د. خالد معشي @khmaashi]

أشارك بإذن الله غدا بورقة علمة في مؤتمر تطوير العملية التعليمة في ضوء رؤية المملكة 2030 بعنوان
"تقويم نواتج التعلم في تعليم STEM"
للتسجيل

https://t.co/e3Cf54eeU8

[البروفيسور سليمان البلوشي @SulaimanBalushi]

تم بحمد الله تعالى صدور كتاب جديد لنا عن تجارب دولية في إعداد معلم العلوم بناء على منحى #ستيم #STEM
شارك في تأليف فصول الكتاب باحثون من ١٢ دولة حول العالم استعرضوا تجارب دولهم في تطبيق منحى ستيم في برامج إعداد معلم العلوم
من دار النشر @Palgrave
والكتاب متوفر على @Springer_Shop

[د. خالد معشي @khmaashi]

@STEAMEDUCATIONS @Rayefscience أهلا وسهلا بالاستاذ رائف
سيكون إضافة مميزة بإذن الله
وننتظر منه التميز والإبداع🌹🌹