Khun PHISIT

words fail me

[w 🐋 @_padawin]

ระบบhelp centerของ grab คือทดสอบความอดทนมาก วีนจนยกเลิกออเดอร์ให้ สบายใจละ

[อรัยส์อรัยส์ @icnnara]

กฎของพนง.ออฟฟิศ : ห้ามพูดว่าวันนี้งานน้อย พูดปุ๊บงานมา

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[Galadriel @Galadriel_TX]

เหตุผลที่ทำให้เศรษฐกิจสหรัฐฯ ในปี 2026 ยังไม่เกิดภาวะเงินเฟ้อแบบหลุดการควบคุม แม้ว่าค่าแรงจะยังเพิ่มขึ้นอยู่ก็ตามเป็นเพราะ productivity (ผลิตภาพ) แรงงานโตต่ำกว่าค่าแรงซึ่งเฟดมีสูตรไว้ใช้คำนวณ เรียกว่า Unit Labor Cost (ULC) หรือ ต้นทุนแรงงานต่อหน่วยการผลิต

สูตรคือ ULC Growth ≈ Wage Growth − Productivity Growth

จากข้อมูลล่าสุด

ค่าแรง (Hourly Compensation) +3.3%
ผลิตภาพแรงงาน (Productivity) +2.8%
ดังนั้น ULC = 3.3% - 2.8% = 0.5% หมายความว่าแม้บริษัทจะจ่ายค่าแรงเพิ่มขึ้น 3.3% แต่แรงงานก็ผลิตสินค้าและบริการได้มากขึ้นเกือบเท่ากัน เท่ากับว่าต้นทุนจริงต่อหน่วยจึงเพิ่มขึ้นเพียง 0.5%

เฟดสนใจตัวเลขของ ULC เพราะว่ามันเป็นตัววัดว่าค่าแรงที่เพิ่มขึ้นกำลังสร้างเงินเฟ้อหรือไม่ เฟดไม่ได้กลัวค่าแรงที่เพิ่มขึ้น แต่เฟดกลัวค่าแรงขึ้นเร็วกว่าผลิตภาพเพราะสุดท้ายบริษัทจะต้องผลักภาระไปยังผู้บริโภคผ่านการขึ้นราคานั่นเอง

ตัวอย่างที่ชัดเจนคือช่วงหลังโควิด (2021-2022) บริษัทหลายแห่งในสหรัฐ ฯ ขาดแคลนแรงงานจำนวนมากจึงต้องแข่งกันขึ้นค่าแรง สมมติว่าค่าแรงขึ้น 7% แต่ productivity เพิ่มขึ้นเพียง 1% เท่ากับว่า ULC เพิ่ม 6% สิ่งนี้คือหายนะสำหรับเงินเฟ้อเพราะต้นทุนแรงงานพุ่งขึ้นมาก บริษัทต้องขึ้นราคาสินค้า เมื่อราคาสินค้าปรับตัวสูงขึ้น แรงงานก็เรียกร้องค่าแรงเพิ่มอีก เกิดเป็นวงจรวนไปวนมาแบบนี้ หรือที่เรารู้จักกันว่า Wage-Price Spiral

Productivity สำคัญมากในยุคที่เรากำลังใช้ AI เพราะถ้า AI สามารถทำให้พนักงานทำงานได้มากขึ้น บริษํทก็สามารถขึ้นเงินเดือนและรักษากำไรไว้ได้โดยไม่ต้องขึ้นราคาสินค้าพร้อมกัน เพราะมี Productivity มาชดเชยต้นทุนแรงงาน หรืออาจจะบอกได้ว่า AI อาจกำลังทำหน้าที่เป็นตัวดูดซับแรงกดดันเงินเฟ้อในระบบเศรษฐกิจของสหรัฐ ฯ​

ดังนั้นจากตัวเลข ULC ล่าสุด คือข่าวดีของสหรัฐฯ เพราะคนอเมริกันยังมีงานทำและได้ค่าแรงเพิ่มขึ้น ขณะเดียวกัน productivity ก็เพิ่มขึ้นเกือบเท่ากัน ทำให้ค่าแรงที่สูงขึ้นยังไม่ถูกส่งผ่านไปเป็นเงินเฟ้ออย่างรุนแรงเหมือนที่เกิดในช่วงปี 2021-2022 นั่นเอง

[Mek Suwit @SuwitSap]

ดอกเบี้ยงามๆ จากบริษัทอสังหาฯ ลองประเมินความเสี่ยงกันเอาเองนะครับ

[ลุงน. มนุษย์เงินเดือนวัย๓๘ @Norasath]

คหสต - ไอ้เรื่อง Layoff หนักๆ ที่ไม่ใช่ บ.เทค ส่วนใหญ่เลย เป็นเพราะผลประกอบการ ภาวะเศรษฐกิจ การลีนองค์กร ไม่ใช้ AI หรอก แค่ AI มันมาเป็นกระแส แล้วมันดูง่ายต่อการป้ายสี และโยนความผิดใส่อ่ะ ส่วนใหญ่ อยากลีนองค์กรอยู่แล้ว จังหวะช่วงนี้แหละ เหมาะสุด AI มาก็เอามาเป็นข้ออ้างเลย จบๆ

[小 @lostyouinmay]

ประโยคที่ว่า “ถ่ายเอาไว้ดูตอนคิดถึง” เพิ่งเข้าใจกับตัวเองตอนที่คิดถึงก็กลับไปเปิดดูจริงๆอ่ะ เป็นสิ่งเดียวที่ฮีลใจได้ดีที่สุดในตอนนั้นเลย

[JRT—Platinum Emperor Reserve Ceremonial Grade @JRTDesk]

(1/3) ผมอ่าน paper นี้ที่คน share กัน https://t.co/7wM764Qe7m

『The AI Layoff Trap』 Hemenway Falk & Tsoukalas, U Penn + Boston U, March 2026

อ่านจบแล้วก็คิดว่ามันน่าเชื่อตามในเชิง theory.. แต่ก็มี assumptions ที่ต้องมานึกมาถาม… เลยลอง breakdown ดู..
.
.
Core argument ของ paper คือ AI กำลังสร้าง demand externality ที่ firms ทุกเจ้าติดกับดักอยู่..

logic ง่ายมาก เราๆ เคยนึกเคยเห็นคนพูดถึงกันแล้ว…
บริษัท A ไล่คนออกแล้วประหยัดต้นทุนได้เต็มๆ แต่ demand ที่หายไปเพราะคนตกงานมันกระจายไปทำร้ายบริษัท A, B, C, D ทุกเจ้าเท่าๆ กัน ซึ่งไม่มีใครแบกรับ full cost ของผลกระทบจากการตัดสินใจตัวเอง…

ผลคือทุกคน rational… ทุกคน automate… แต่ผลรวมทำร้ายทุกคนพร้อมกัน

ที่หนักกว่านั้นคือ paper บอกว่ามันไม่ใช่แค่ transfer จาก workers ไปหา owners.. แต่เป็น deadweight loss ที่ owners เองก็แพ้ด้วย

แล้ว paper ก็โจมตีทุก policy ที่คิดกันมา…

– UBI.. ช่วยพยุง living standards แต่ไม่เปลี่ยน automation incentive แม้แต่นิดเดียว
– Capital income tax.. Cancel ออกจาก first-order condition เลย ไม่มีผลต่อ margin ที่สำคัญ
– Worker equity / profit sharing.. ช่วยได้บางส่วนแต่ไม่พออยู่ดี และจะไม่เกิดขึ้นเองใน voluntary basis
– Industry bargaining.. ไม่ self-enforcing เพราะ automating เป็น dominant strategy อยู่ดี ไม่ว่าจะคุยกันยังไงก็ตาม

ตัวเดียวที่ fix ได้จริง คือ Pigouvian automation tax… levy ต่อ task ที่ automate เท่ากับ uninternalized demand loss ที่ตกไปหาคู่แข่ง..

⚠️ ผมย้อนกลับมาเขียนเพิ่มเติม Piguovian automation tax…. เพราะคิดว่า followers ผมส่วนใหญ่คงไม่เข้าใจว่ามันคืออะไร….

ลองนึกภาพแบบนี้…

มีร้านอาหาร 10 ร้านในห้างเดียวกัน.. แต่ละร้านตัดสินใจไล่พนักงานออกแล้วใช้ robot แทน.. ประหยัดได้เยอะ แต่พนักงานที่ถูกไล่ออกก็คือลูกค้าที่เดินห้างนั่นแหละ

พอทุกร้านไล่พนักงานออกพร้อมกัน คนเดินห้างน้อยลง.. ทุกร้านขายได้น้อยลง.. ทั้งๆ ที่ต้นทุนถูกลง

ปัญหาคือ ร้านไหนไล่คนออก ร้านนั้นได้ savings เต็มๆ แต่ยอดขายที่หายไปมันกระจายทำร้ายร้านอื่นๆ เท่าๆ กัน.. พอไม่มีใครรู้สึกถึงผลกระทบเต็มๆ จากการกระทำตัวเอง เลยไม่มีใครหยุด

Pigouvian tax คือการบังคับให้แต่ละร้าน จ่ายค่าความเสียหายที่ตัวเองสร้างให้ร้านอื่นด้วย พอต้นทุนจริงๆ อยู่ใน P&L ตัวเอง.. การ automate ที่ไม่คุ้มจริงก็จะหยุดเอง.. แต่ส่วนที่คุ้มจริงๆ ก็ยังทำได้

แล้วเงินภาษีที่เก็บได้ก็เอาไป retrain คนที่ตกงาน.. พอคนมีงานทำใหม่ demand กลับมา tax ส่วนนี้ที่ต้องเก็บก็น้อยลงเรื่อยๆ จนไม่ต้องเก็บอีก..

[𝐥𝐨𝐥𝐨𝐧𝐠 @lolong___]

🥺

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Opus 4.8 is live in Claude Code today.

A few things worth knowing: 🧵

[FatcatInvestors(📦,💙) @Fatcatinvestors]

น้อนนนนน ครบทุกด่าน แต่ผิดหมดเลย

เอ็นดูร์

[iwhale @iwhale]

หล่อลื่นค้าบ

[ชลน แมวส้มแท้ๆ 🐱 @chaleenajaja]

เป็นยากูซ่าบ่นิสักลายทั้งตัว

[Khun PHISIT @khunphisit]

@hatsa_ จริงครับ

[Karthik @karthikponna19]

POV : USING CLAUDE OPUS 4.7 TO JUST RENAME A VARIABLE

[J @Hynjames]

ฉันรู้ว่าฉันไม่ใช่คนที่เทออยากจะโทรหา เล่าเรื่องต่างๆนานาให้ฟัง

[FoodsFromNovels @NovelsFrom]

แมวประจำวัดซีหยวน เมืองซูโจว ประเทศจีน
(西园戒幢律寺- 蘇州)
แมวดังจุดเช็คอิน Hi-five มักนั่งอยู่บนเสาหินในวัด
น้องน่ารักมาก 🐱🐾😊

[Elon Musk @elonmusk]

Critique of the 𝕏 algorithm is welcome.

There will be monthly updates of the latest algorithm to GitHub with release notes.

As reminder, you can always choose no algorithm via the Following tab.

[Cats That Make You Go Awww @CuteAdorableCat]

POV: you have a boy cat