Olivia
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キノコード｜AI時代の学び・AI活用・Python・プログラミング
@kinocode3
AI時代の学びを、子どもから大人まで。ChatGPT・Claude Code、Python、G検定・Python認定対策をオンラインと大阪・江坂の教室で。保護者向けの「子どものAI安全ガイド」も。AIの最新情報を毎日発信🍄
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キノコードは、AI時代の学びをひとつにまとめた学習サイトです（江坂には教室もあります）！
AI活用も、資格も、入試も。子どもから大人まで学べます。
🍄 AI・生成AI
・「AI・ChatGPTを学ぶ」コース（ChatGPTとClaude Codeの活用、AIへの指示の出し方、回答の確かめ方）
・保護者向けの「子どものAI安全ガイド」、先生向けの「生成AI授業キット」
🍄 プログラミング・資格・入試
・Scratch、Python、Web制作、Unity、Pythonでの業務自動化
・G検定、Python認定の対策
・共通テスト「情報Ⅰ」の対策
🍄 学ぶ場所
・オンライン
・大阪・江坂の教室（日本語コース）
AIの最新情報も、毎日ここで発信しています。
AIで、まず何を学んでみたいですか？
#AI活用 #Python
🍄 公式サイト
・https://t.co/5qplbrYo5O
🍄 ロボットの「手」が、ここまで器用になりました
Google DeepMind（グーグル・ディープマインド）が2026年11月10日に「Gemini Robotics 2.5」を発表しました。
🍄 何が発表されたのか
・Gemini Robotics 2.5 は、ロボットの動きを担当する新しいAIモデルです
・カメラの映像を見て、次にどう動くかを考え、手や腕を動かします
・VLA（視覚・言語・行動をつなぐ仕組み）と呼ばれる種類のモデルで、DeepMindは「これまでで最も高性能」と説明しています
🍄 何ができるようになるのか
・トングで料理を盛る、贈り物の箱にリボンを結ぶ、液体をピペットで移す、といった細かい作業を学べます
・200種類以上の作業で試したところ、成功率は以前のモデルより30〜100%高く、20〜30%速く終わったそうです
・指が5本あるロボットの手でも、2本指でつかむタイプでも動きます
🍄 工場での実証
・ハンガリーとドイツのメルセデス・ベンツ工場で、人型ロボット「Apollo 2」が部品の仕分けを担当しました
・車ごとに決まった順番で部品を並べる作業を、96%の成功率でこなしています
・人が何度も繰り返す負担を減らし、組み立てなど複雑な作業に集中できるようにする狙いです
🍄 安全面の強化
・動く前に危険を避ける判断を挟み、人や障害物の近くでも作業できるようにしました
・障害物の周りで33%、人の近くで43%、安全に作業を終えられた割合が上がったそうです
・危険な指示を断れるかを試す公開データ「ASIMOV-Jailbreak」も新しく配布しています
🍄 気をつけたい点
・今回は工場や研究パートナー向けの発表です。家庭用ロボットや身近なアプリが今日から変わる話ではありません
・一般の人がいつ使えるようになるかは、今回の発表では示されていません
・数字はDeepMindの社内評価と実証実験によるもので、第三者の検証を受けたものではありません
🍄 出典
Google DeepMind「Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world general dexterity」（2026年11月10日）
https://t.co/mJ12xZJUnm
#GoogleDeepMind #AI #ロボット
🍄 信号アプリの暗号が「数学の証明」で守られた、という発表です
Google DeepMind（グーグル・ディープマインド）が2026年11月10日に公開しました。
🍄 何が起きたのか
・Signal（シグナル）は、無料のメッセージアプリです
・会話は暗号で守られていて、世界中で使われています
・その暗号の「設計」ではなく、スマホで実際に動く「プログラム」そのものの正しさを、数学で証明しました
🍄 何がすごいのか
・使ったのは AlphaProof Code（アルファプルーフ・コード）というAIの仕組みです
・人間が「何を証明するか」を決め、AIが証明を書く、という分業です
・AIが書いた証明は600万行を超えましたが、最後は Lean（リーン＝証明を自動で確かめる言語）がチェックします
・証明の作業は4週間でした。公式は「専門チームなら数年かかる」と説明しています
🍄 なぜ安心につながるのか
・これまでの検証は「設計図は正しいか」まででした
・今回は「出来上がったプログラムは設計図どおりか」まで確かめています
・端末が一時的に乗っ取られた前後でも、メッセージが守られることを示しました
・わざと昔のバグを2つ埋め戻すと、両方とも「危ない」と見抜きました
・人間が最後に見直す範囲は、全体の1%まで絞られたそうです
🍄 気をつけたい点
・これは研究の発表で、アプリに新機能が付く話ではありません
・「初めて」などの表現は、Google DeepMind 自身の説明です
・検証した範囲は「中核の暗号部分」と書かれています
・いつ一般の開発者や他社が使えるようになるかは、今回の発表では分かりません
・成果物はオープンソースで公開されました
🍄 出典
Google DeepMind「Introducing AlphaProof Code: a breakthrough in verifying complex software at depth」（2026年11月10日）
https://t.co/xILJygytEQ
#GoogleDeepMind #AI #セキュリティ
🍄 Gmail（ジーメール）のAI機能が、会社や学校のアカウントにも広がります
Googleが2026年11月10日、Workspace（ワークスペース＝会社や学校で使うGoogleのサービス）向けに発表しました。
🍄 何が発表されたのか
・Gmailの中で使えるAI「Gemini（ジェミニ）」機能の提供対象が広がります
・これまでは個人のアカウントと一部のプランだけでした
・今回、18歳以上のWorkspace利用者が全員使えるようになります
🍄 何ができるようになるのか
・長いメールのやり取りの上に「AI Overview」が表示され、要点と返信の流れをまとめます
・「こう返したい」と指示するだけで、返信の下書きを丸ごと作成します
・自分で書いた文章を、推敲して整えられます
・下書き機能は「個人向けに最適化しない（non-personalized）」方式と説明されています
🍄 いつから、誰が使えるのか
・2026年11月10日から順次展開され、最大15日ほどで機能が表示されるようになります
・対象は18歳以上のWorkspace利用者、Workspace Individual、個人のGoogleアカウントです
・Gmailの「スマート機能」が有効になっている必要があります
🍄 気をつけたい点
・初期設定では有効になっているため、使いたくない人は自分で無効にできます
・会社や学校の管理者は、組織単位で無効に設定できます
・日本語を含む対応言語は、今回の発表では明示されていません
・15日は「反映までの目安」であり、期日通りの提供を保証するものではありません
🍄 出典
Google Workspace Updates「Expanding Gemini in Gmail to more Google Workspace users」（2026年11月10日）
https://t.co/oQhYoNjgFE
#Gmail #Gemini #GoogleWorkspace
🍄 Meta（メタ）のAIエージェント「Muse（ミューズ）」が、Apple Watch（アップルウォッチ）とWear OS（ウェアオーエス）の腕時計でも使えるようになりました
2026年11月9日（米国時間）、MetaのMuse公式アカウントが発表しました。
🍄 何が発表されたのか
・Museは、Metaが作る個人向けAIエージェント（自分で調べて動いてくれるAI）です
・2026年9月にApp Storeで提供が始まり、1か月前にはiPad専用アプリも出ていました
・今回、腕時計にまで広がりました
🍄 何ができるようになるのか
・時計から音声通話・メッセージ・音声入力でMuseに頼めます
・メールや会議、請求の管理、予約、食料品の注文、目標づくりなどを任せられます
・スマホを取り出さず、歩きながらでも家事の合間でも声で頼めます
・米国では最初の40日間で1,000万ダウンロードを超えたと報じられています
🍄 いつから、誰が使えるのか
・2026年11月9日（米国時間）から、時計で使えるようになりました
・Metaの投稿は「MuseがApple WatchとWear OSで使えるようになった」と伝えています
・TechCrunchは、Metaが現地時間の月曜に発表したと報じています
🍄 気をつけたい点
・日本で使えるかは公式な明示が見つかっていません。対応国は未確認です
・料金プランや無料で使える範囲も、今回の発表では確認できていません
・時計だけで完結するか、スマホとのペアリングが要るかも未確認です
・1,000万ダウンロードは米国のApp Storeでの数字です
🍄 出典
Meta「Muse」公式X投稿（2026年11月9日）
https://t.co/8y3LGkCxw2
TechCrunch「Meta's AI agent Muse lands on Apple Watch and Android Wear OS」（2026年11月10日）
https://t.co/88wojeWlKu
#Meta #Muse #AI
Works around the clock, and now on your wrist. Muse is now on Apple Watch and Wear OS ⌚️
🍄 Anthropic（アンソロピック）の「Claude（クロード）」が、表計算・ホワイトボード・データ集計をClaudeの中で作れるようになりました
2026年11月10日、Anthropicの公式ブログで発表されたものです。
🍄 何が発表されたのか
・Claude Sheets（シート）＝Claudeと一緒に表計算を作り、直せる機能。ベータ版として提供開始
・Claude Whiteboards（ホワイトボード）＝チームでアイデアを出し合う板。これもベータ版
・Claude Data（データ）＝社内データをつないでグラフやレポートを作る機能。ベータ版から正式版へ
・Adobe、Notion、Boxなどのアプリを、Claudeの画面の横でそのまま開けるようにもなりました
🍄 何ができるようになるのか
・「キャンペーンの管理表を作って」と頼むと、タブ・数式・書式・プルダウン付きの表を作ります
・Claudeが書き換えたセルは、どこを変えたか1つずつ示されます
・ホワイトボードでは、話した内容を担当と期限つきの年表にまとめます
・まとめた板は、そのまま文書やスライドに変換できます
・Claude Dataは、売上や顧客のデータをつないで、グラフ・文章・ナレーション付き動画にできます
🍄 いつから、誰が使えるのか
・2026年11月10日から、ベータ版として提供が始まりました
・対象は有料プランです
・Web・デスクトップアプリ・スマホアプリのどれでも使えます
・Claude Dataを使うには、データベースや顧客管理ツールとの接続が必要です
🍄 気をつけたい点
・表計算は「今は基本的な機能だけ」と公式が明記しています。Excelの全機能はまだありません
・本格的な表計算が必要なら、.xlsx形式で書き出すか「Claude for Excel」を使う形です
・Enterpriseでは、ホワイトボードとシートが初期設定でオフです。管理者が設定画面からオンにします
・会議に入って議事録を取る「Claude Meetings」は「近日提供」で、まだ使えません
🍄 出典（公式）
Anthropic「Introducing Claude Whiteboards, Claude Sheets, and Claude Data」（2026年11月10日）
https://t.co/YgwEAQvQp9
#Claude #Anthropic #AI
🍄 GoogleとAdobe（アドビ）が手を組み、GmailやGoogleドライブからそのままPDF編集・画像づくりができるようになります
2026年11月10日、Googleの公式ブログで発表されたものです。Adobeのイベント「Adobe MAX」に合わせて出された、両社の提携拡大の話です。
🍄 何が発表されたのか
・GoogleとAdobeが提携を広げ、お互いのアプリに相手の道具を入れると発表しました
・Google側からは、GmailとGoogleドライブの中にAdobe Acrobat（アクロバット＝PDFを編集するアプリ）への入口ができます
・ファイルをプレビューしたときの「Edit with」から、そのままAcrobatで開けるようになります
・逆にAdobe側には、Googleの最新AIモデルの力が入ります
・Adobeの道具が、GoogleのAIチャット「Gemini（ジェミニ）」と検索のAIモードでも使えるようになります
🍄 何が変わるのか
・PDFをちょっと直したいときに、アプリを切り替えずに済みます。集中が途切れにくくなります
・Geminiの中でAcrobatやAdobeの画像編集の道具を呼び出せるようになります
・企業向けの「Gemini Enterprise」では、AdobeのAIエージェント「CX Enterprise Coworker」が使えます。図やPDFを扱い、広告・販促の立ち上げまでを1か所で進める想定です
・AdobeとGoogle DeepMindは、Photoshop向けの画像モデルを共同で検討します。ほぼリアルタイムに近い編集を目指すとのことです
🍄 いつから、誰が使えるのか
・Googleの発表では「soon（まもなく）」とだけで、具体的な提供日は書かれていません
・対象や料金、どのプランに含まれるかも、この記事では明示されていません
・まずは順次、対応するアプリから始まる見込みです。詳細は各社の続報待ちです
🍄 出典（公式）
Google「We're bringing Adobe's creative and productivity tools closer to your everyday Google apps.」（2026年11月10日）
https://t.co/4EghttiXKk
#Google #Adobe #Gemini #AI
🍄 Googleが最新のAIモデル「Gemini 4 Carbon（ジェミニ・フォー・カーボン）」を公開しました
2026年11月10日、Googleの公式ブログで発表されたものです。セキュリティー対策や、何段階にも分かれる難しく長い作業をこなすことに特化した、いまGoogleで「もっとも強い」モデルです。
🍄 何が発表されたのか
・Gemini 4 Carbonは、GoogleのAI「Gemini」シリーズの新しい最上位モデルです
・「Gemini 4 Argon」に続くモデルで、難しいコーディングや科学的な研究など、頭を使う長い作業向けに作られています
・2週間前からサイバー攻撃を防ぐ専門家向けに先に提供されていて、今回一般にも広く公開されました
・あわせて、1つの指示を「チームのAIたち」に分けて同時に作業させる新機能「/swarm」の先行版も発表されました
🍄 何ができるようになるのか
・複数ステップのコーディングやデバッグ、長い調査、資料作成などを、途中で止まらず最後まで進めます
・表や画像・設計図などが混ざった大量の資料を読み込んで、見やすい表やスライド、報告書にまとめられます
・独立した評価（CursorBench 4.0・Perplexity WANDR・Zapier AutomationBench）で1位を獲得し、1作業あたりのコストは次点モデルの半分以下だとGoogleは説明しています
🍄 いつから、誰が使えるのか
・今日から、開発者は「Google AI Studio」「Gemini API」の有料プランで使えます
・一般の人は「Google AI Ultra」という有料プランに入っていれば、Geminiアプリと検索の「AIモード」で使えます
・企業は「Gemini for business」などで使えます
・科学者・研究者は、応募するとCarbonとArgonの両方を最大6か月無料で使える可能性があります
🍄 料金はどうなるのか
・いまは先行価格で、入力100万トークンあたり2ドル・出力100万トークンあたり10ドルです
・2026年11月30日までの限定価格で、12月からは入力4ドル・出力20ドルになると公式ブログに注記されています
🍄 出典（公式）
Google「Gemini 4 Carbon is now available」（2026年11月10日）
https://t.co/DCvR4adBFO
🍄 Meta（メタ＝Facebook・Instagramの会社）が、いちばん小さくて安い新AI「Muse Ember（ミューズ・エンバー）」を発表しました
2026年11月9日、Meta Superintelligence Labs（メタのAI研究部門）の公式ブログで公開されたものです。100万トークンあたり入力0.10ドルという安さで、「AIエージェントが1日中くり返す作業」を大量にこなすために作られました。
🍄 何が発表されたのか
・Muse Emberは、MetaのAI「Muse」シリーズで4つ目のモデルです
・一番大きいMuse Wonderが難しい問題を担当し、Muse Emberが件数をさばく役割です
・公式の言い方では「Muse Wonder plans, Muse Ember handles the volume（ワンダーが計画し、エンバーが量を処理する）」
・ツールの呼び出し、コーディングの下請け、振り分け、抽出、長い文書の読み取りが主な仕事です
🍄 何ができるようになるのか
・一度に100万トークンまで読め、最大51万2千トークンまで書き出せます
・テキストだけでなく画像・音声・動画もそのまま理解します
・スクリーンショットを見てパソコンを操作したり、会議の録音や請求書の山を別モデルなしで処理したりできます
・安いので、大きなモデルの下で何千件も並行して走らせる使い方が現実的になります
🍄 いつから、誰が使えるのか
・発表当日から、Meta Model APIと「Muse Code」で「muse-ember-1.0」として使えます
・料金は100万トークンあたり入力0.10ドル・出力0.50ドル、キャッシュ済み入力は0.004ドルです
・ただしこれは20万トークンまでのプロンプトの価格で、それを超えると入力0.30ドル・出力1.50ドルになります
・Muse Ember・Muse Spark・Muse WonderはGoogle CloudとOracle Cloudでも使えます
🍄 数字で見ると
・Artificial Analysis（第三者のAI評価機関）の総合指標で36。GPT-6 Lunaも36、Claude Haiku 5.5は28です
・1タスクあたりのコストは約0.14ドルで、Muse Spark 1.3の2.39ドルの約17分の1です
・業務フローの自動化を測るAutomationBench-AAは37.8%で、GPT-6 Lunaの20.2%、Claude Haiku 5.5の13.9%を上回りました
・一方、実際のエンジニアリング課題を採点するFrontierCode 2.0-AAは27.2%で、Claude Haiku 5.5の34.9%には負けています
🍄 気をつけたいところ
・ベンチマークはMeta自身とArtificial Analysisの評価で、すべて「最大の推論設定」での数字です
・コストは各社の定価からの試算で、実際の請求額とは変わります
・安さと速さが売りで、難しい設計や長期の推論は上位モデルに任せる前提の作りです
🍄 出典（公式）
Meta Superintelligence Labs「Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember」（2026年11月9日）
https://t.co/TiPKvaJr2Y
冠婚葬祭などで身だしなみを問われることがあっても「あの人エンジニアなんで」で許して貰えますよね！
(許して貰えてると思い込んでるだけの説あり)
入管で若い女性が普通の職業で買えないブランド品を持ってたら職業を聞かれる。
収入源をきちんと説明できなければ、売春や密輸や麻薬など犯罪収益と疑われる。
逆に金の無さそうな汚い格好でも職業を聞かれる。
↑おいらが聞かれる時は主にコレ
そして「エンジニア」というと全員納得。
claude codeにリセット権が3つ付与されてる！！！！
めちゃくちゃ大盤振る舞いやけど、アンソロピックどうしたん？
てか、これが一番嬉しい！
Fable5.2登場！
流石の性能ですがOpus5.5がすでに強すぎて体感で凄さを感じられるタスクが難しい…
何やらベンチマークみる限りはハードウェア系が強くなってそうですね！
ハードウェアやBIOSレベルの脆弱性って、AIで調べるとボロボロ出てくると思うので、悪用されないといいですが。
MistralのAPIがキャッシュヒット率が以上に低い件で問い合わせましたら、返事がありました！
やはり仕様のようで、定期的にキャッシュが共有されてないサーバにあたる可能性があるようです。
その場合は、キャッシュ割引はないです。
ちなみにこれはサーバ側の仕様なため、公式のVibe CLIでも同じです。
つまりは長いセッションはかなりトークンの無駄になることが多いです。
こまめにコンパクションするなり、別セッションにしましょう！
まぁこのイケてない仕様を考慮したとしても、めちゃくちゃ使えるのでオススメのサービスですよ！
話題のMistralのお得プラン今日使っていましたが、異常にキャッシュヒット率が低いことがわかりました。
（DeepSeekv4.1 Flash）
調べると急にキャッシュが完全にヒットしなくなるturnがあります。
通常は98とかまで温まったはずのキャシュが急に0になります。
おそらくですが、定期的に別サーバーに割り当てられるタイミングがあるんだと思います。
普通に考えると設計ミスだと思うので、問い合わせてみます。
みなさんも同じ症状があれば教えてください！
🍄 NVIDIA（エヌビディア）のロボットAIが、韓国の工場で実証されました
NVIDIAは2026年11月8日、韓国の製造業・自動車・半導体の各社と進めている「フィジカルAI」の取り組みを公式ブログで公開しました。
11月9日からソウルのCOEXで「NVIDIA AI Day Seoul 2026」が始まり、2,000人以上が集まる場で具体的な成果が示されています。
🍄 工場で何が起きたのか
・NVIDIAとLG電子（エルジーでんし）は、LGのロボット「CLOiD（クロイド）」にNVIDIAのロボットAI「Isaac GR00T（アイザック・グルート）」を使い、実際の製造現場で物を扱う製造作業の実証に成功しました
・現実のデータを集める→コンピューター上で水増しする→AIに学習させる→シミュレーションで評価する、という流れを繰り返し使える型にしたのが今回のポイントです
・NVIDIAは、AIエージェント技術を使うことでロボット開発用のシミュレーション環境を作る時間を、数か月から1週間以内に短縮できると説明しています（CHOSUNBIZ 2026年11月9日）
🍄 半導体の設計も速くなった
・Samsung（サムスン）は、チップの熱や歪みを計算する工程にNVIDIAのAI物理シミュレーション「PhysicsNeMo（フィジクスネモ）」を使いました
・32コアのCPUで約18時間かかっていた計算が、GPUを使った粗い格子の計算で41秒になりました。NVIDIAは約1,600倍の高速化と説明しています
・材料研究でも、量子化学計算が最大5倍速くなったといいます
🍄 自動運転にも広がる
・Kakao Mobility（カカオモビリティ）は、NVIDIAの車載コンピューター「DRIVE AGX Thor」とセンサー・コンピューティング基盤「Hyperion（ハイペリオン）」を使い、レベル4の自動運転システムの開発を進めます
・最初はKia（起亜）の専用車両をベースにする計画です
🍄 何が変わるのか
・フィジカルAIは「画面の中のAI」ではなく、工場・倉庫・店舗で物を動かすAIです
・ロボットに新しい作業を覚えさせるために、繰り返し使える開発・検証の流れを整えています
・NVIDIAは韓国の科学技術情報通信部とも提携し、半導体・データセンター・人材育成・スタートアップ支援まで含めた体制づくりに進んでいます
🍄 いつから、誰が使えるのか
・NVIDIA AI Day Seoul 2026は2026年11月9日〜10日の2日間、ソウルのCOEXで開催中です
・LGのロボット実証は実際の製造環境で行われました。Samsungの計算結果はNVIDIAが示した条件での数値です
・一般の人がすぐ買える製品としての発表ではありません
🍄 気をつけたいところ
・1,600倍・5倍・41秒は、NVIDIAが特定の計算条件で示した数字です。すべての作業が同じだけ速くなるわけではありません
・ロボットの実証は「できた」という段階で、量産や販売の予定は示されていません
・NVIDIAの株価は同日、別の報道で下落しています。業績や株価の判断はこの発表だけではできません
🍄 出典（公式）
NVIDIA Blog「Korea Advances Physical AI Across Industries With NVIDIA」（2026年11月8日）
https://t.co/33Zp13n9vQ
NVIDIA Blog「NVIDIA AI Day Seoul Highlights Korea's Advances」（2026年11月7–8日）
https://t.co/ChIX3shk0H
🍄 Apple（アップル）の研究チームが、人型ロボットを「初めて入る家」で動かすAIを公開しました
Appleの研究チームは2026年11月4日、人型ロボットの自律制御システム「HALO（ハロー）」を発表し、論文・コード・動画を公開しました。
「椅子に座って」「テーブルの下をくぐって」と話しかけると、ロボットが自分で周りを見て、体全体を動かして実行します。
🍄 何ができるようになるのか
・名前を言われた物のところまで歩いていく
・椅子に座る
・半分開いたドアを横向きに通り抜ける
・テーブルの下でしゃがむ、這って進む
・箱を押す
・これらを組み合わせて「テーブルの下をくぐってから椅子に座って」のような長い指示もこなします
🍄 何が新しいのか
・人型ロボットに器用な動きを覚えさせるには、これまで人が遠隔操作や装着型の機器でお手本を集める方法があり、データ1時間につき人の1時間以上がかかっていました
・HALOは、コンピューターの中で作った1000軒の家と全身の動きを組み合わせ、約300時間分の学習データを自動で作りました
・実際の家を1軒も下見せずに、本物の家で動けるところまで持っていったのがポイントです
🍄 仕組みは3つの層
・上：カメラの映像と言葉から「次に何をするか」を決める部分。中国Alibaba（アリババ）の「Qwen（クウェン）3.6-35B-A3B」を4ビットに軽量化して、ロボットの背中のMac miniで動かします
・中：5秒先までの全身の動きを毎秒3回作り直す部分。画像と言葉を読むQwen3.5-2Bと、動きを作る拡散モデルを組み合わせています
・下：毎秒50回、関節の角度を指示する部分。ロボット内蔵のJetson Orin NXで動きます
🍄 テストの結果
・学習で見ていない実在の6つの家で、360回のテストを実施
・1つの作業ずつの平均成功率は91%で、コンピューター内の実験でも91%と同じでした
・2〜3の作業をつなげたテストの平均は実機70%まで下がります
・実機の「しゃがむ→歩く→箱を押す」では、失敗した5回のうち3回はしゃがみ終わりの姿勢で箱が視界に入らないことが原因でした。著者らは「探して向きを変える」動きの追加が有効だと示唆しています
🍄 使っているロボットはApple製ではありません
・実験に使ったのは中国Unitree（ユニツリー）の市販ヒューマノイド「G1」
・そこに広角カメラと、Mac mini M4 Pro（メモリ64GB）を載せた構成です
・Appleはロボット本体も、この機能を載せた製品も発表していません
🍄 いつから、誰が使えるのか
・論文・コード・動画は2026年11月4日から誰でも見られます
・家庭用の製品やサービスとして提供されているものではありません
・論文の実機では、Unitree G1にMac miniとカメラを取り付けています
🍄 なぜ今話題なのか
・2026年11月9日の中国市場で、Unitreeなどヒューマノイド関連の株が上昇しました
・Unitree株は8.7%高の713.41元。Appleの論文が材料視されたと報じられています
・研究の発表は11月4日で、株の反応はその後の週明けです
🍄 気をつけたいところ
・これは研究の成果で、家庭用ロボットの製品発表ではありません
・新しい作業を増やすには、人が指示文とお手本の動きを設計する必要があります
・カメラに映らない物や、体で触れる感覚は苦手です
・91%は「1つの作業」の平均で、家事をまとめて任せられることを示した数字ではありません
🍄 出典（公式）
Apple「Perceptive Humanoid Motion from Simulation」（arXiv、2026年11月4日）
https://t.co/PbtUUv7Rz9
HALO プロジェクトページ（コード・動画）
https://t.co/74A2V1CMUp
GitHub apple-aiml-research/ml-halo
https://t.co/OGZsTSokXA
https://t.co/MkuJj6RWHX「Chinese robotics stock surge on Apple robotics research」（2026年11月9日）
https://t.co/zYdRf1aSMU
🍄 Claude（クロード）に、銀行口座を読ませて家計の相談ができるようになりました
Anthropic（アンソロピック）が2026年11月5日に発表した「Personal Finance（パーソナルファイナンス）」で、Claudeに銀行・クレジットカード・ローン・投資の口座をつなぎ、お金のことを自分の言葉で聞けるようになります。
使えるのは米国のPro・Max・Ultraプランだけで、ベータ版として順次広がっています。
🍄 何ができるようになるのか
・つないだ口座の残高と支出が1ページにまとまり、お金の流れが見えます
・「今月どこにお金を使った？」と聞くと、支出をカテゴリ別に集計して返します
・「給料日までにいくら残る？」と聞くと、これから引き落とされる支払いを並べて残額を示します
・二重に計上された請求や、予想外の手数料、1年かけて少しずつ上がった請求を指摘できます
・「APRって何？」のような言葉の説明と、自分が払った利息の計算もできます
・支出のグラフや支払い予定のカレンダー、数字のダッシュボードも作れます
🍄 何が変わるのか
・これまで複数の銀行アプリを開いて電卓を叩いていた確認を、Claudeへの質問でまとめて行えます
・日常の言葉で質問し、日常の言葉で答えが返ってきます
・広告やスポンサー付きのおすすめはなく、Claude自身がカードやローンを提供することもありません
🍄 安全面はどうなっているのか
・口座の読み取りだけで、送金・資金の管理・投資はできません
・銀行へのログインはPlaid（プレイド）という口座接続サービス上で自分で行い、Claudeは銀行のパスワードを受け取りません
・Claudeが見えるのは、つなぐと決めた口座の銀行名・口座名・種類・下4桁・残高・クレジット限度額・最大2年分の取引です
・Personal Financeの画面での会話は、モデルの学習に使いません
・口座はいつでも解除でき、解除したあとはClaudeから見えなくなります
🍄 いつから、誰が使えるのか
・2026年11月5日に発表され、その週から米国のPro・Max・Ultraプランでベータ版の提供が順次始まりました
・WebのClaude、デスクトップ版、iOS版、Android版で使えます
・無料プラン、Team、Enterpriseでは使えません
・日本での提供は発表されていません
🍄 気をつけたいところ
・残高は1〜2日古いことがあり、同じ口座を2つのログインでつなぐと二重に数えることがあります
・Claudeが読めない銀行があると、その分が支出から抜けて、残額が実際より多く見えることがあります
・AIの答えは間違えることがあるので、大事な数字は銀行のアプリや明細で確認してください
・投資の助言をする作りではなく、売買の判断について助言することは想定されていません
🍄 あわせて知っておきたいこと
・OpenAIのChatGPTにも「Finances」という、口座をつないでお金の質問ができる機能があります
・ChatGPTのFinancesは、2026年10月から米国の無料プランにも広がっています
🍄 出典（公式）
Anthropic「Introducing Personal Finance in Claude」
https://t.co/G0x4e8Ynpo
Claude Help Center「Use Personal Finance in Claude」
https://t.co/dqtBFGQnkc
OpenAI「ChatGPT release notes」（Financesの提供範囲）
https://t.co/3cZhGFBlSU
🍄 Excel（エクセル）で、AIが帳簿の照合や仕訳まで手伝うようになります
Microsoft（マイクロソフト）が2026年10月30日（米国時間）に公開した「Copilot（コパイロット）の新機能」で、Excelの会計スキルを11月に全世界へ提供すると発表しました。
帳簿の照合、仕訳の作成、レポート用の財務分析を、ブックの中で直接手伝います。
🍄 何が変わるのか
・会計スキルは、経理の担当者が勘定を照合し、仕訳を作り、レポート用に財務を分析するのを支えます
・財務の考え方とExcelの機能を組み合わせ、ブックの中で直接作業します
・変更はブックの中に残り、あとから戻せるので、最後に確認して決めるのは人です
・データ整理のスキルは、重複や書式のばらつき、データ型の誤りを見つけて修正案を出します
・「インタラクティブキャンバス」は、表の数字をグラフや指標のレポートにまとめ、元データが変わると自動で更新します
🍄 いつから、誰が使えるか
・会計スキルは、10月に先行提供（Frontier）が始まり、11月に全世界へ広がります
・データ整理のスキルは10月から提供中です
・インタラクティブキャンバスは、10月にInsiders向け、11月に全世界へ提供です
・いずれもMicrosoft 365のCopilotの機能で、使えるかどうかは契約しているプランによります
・順次広がるため、自分の画面に表示される時期は前後することがあります
🍄 あわせて変わること
・PowerPointのCopilotは「Sonnet 5.5」というモデルを使い、スライドの配置や見た目のまとまりを改善します
・Wordには、契約書の起草やレビューを行う法務向けのプラグイン（20を超えるスキル）が加わりました
・Copilotアプリでは、ChatとCoworkが1か所にまとまり、決まった作業を自動で回す「Autopilot」も11月から先行提供（Frontier）で始まります
🍄 気をつけたいところ
・会計や法務の判断をそのまま任せず、出てきた結果を確認してから使う前提の作りです
・料金はプランで異なり、対象プランは公式の案内で確認が必要です
・提供時期は変更されることがあります
🍄 出典（公式）
Microsoft Copilot Blog「What's New in Microsoft Copilot | October 2026」
https://t.co/jNkDvSvhaG
Windows Blog Japan「Microsoft Copilot の新機能 | 2026 年 10 月」
https://t.co/4ZJApuqrDT
🍄 Google（グーグル）のAIが、スマホの中で詐欺メッセージを見張るアプリになりました
シンガポール政府のGovTech（ガブテック）が2026年11月4日、Google DeepMind（グーグル・ディープマインド）と組んで作った「AntiScam Pango（アンチスキャム・パンゴ）」のベータ版を公開しました。
Android（アンドロイド）向けのアプリで、届いたメッセージに詐欺の疑いがあると、その場で警告します。
🍄 何が変わるのか
・シンガポールには、詐欺の疑いがある番号やリンクを調べる「ScamShield（スキャムシールド）」という対策があります
・Pangoは、まだ危険と判定されていない番号からのメッセージも、詐欺の手口から危険を推測します
・同じ相手のメッセージをつなげて「会話」として見るので、時間をかけて進む詐欺も拾えます
・警告では、なぜその会話が危ない可能性があるのか理由も示します
・会話を続けるかどうかは利用者が決めます。アプリが勝手にブロックしたり削除したりはしません
🍄 中身は小さなAI
・Googleの軽量モデル「Gemma（ジェマ）」を、シンガポールの詐欺の手口で追加学習させています
・1段目は軽い判定でふるいにかけ、2段目でより広い範囲の会話を読み直す2段構えです。電池の消費を抑える工夫です
・会話の中身は、利用者が自分で通報しない限りスマホの外に出ません。外部のサーバーに送らず、端末の中だけでAIを動かします
🍄 いつから、誰が使えるか
・2026年11月4日から、シンガポールのAndroid利用者向けにベータ版が公開中です
・Google Playで配布中。配布元が「Government Technology Agency」になっているかを確認してください
・Android 12以降、メモリ6GB以上の端末が対象です
・AIモデルを同梱するため、アプリは約300MBあります。公式はモバイルデータを節約するため、Wi-Fiの利用を検討してもよいとしています
・届いた通知を分析するのはWhatsApp（ワッツアップ）、Telegram（テレグラム）、SMSの3つだけです
🍄 気をつけたいところ
・日本語にはまだ対応していません。英語の詐欺メッセージで学習しているため、中国語・マレー語・タミル語などは見逃すことがあると公式が明記しています
・iPhone版はありません。iOSには他アプリの通知を読む同様の仕組みがなく、代替手段を検討中だとしています
・誤検知はあります。公式も「無害なメッセージを警告することがある」としています
・ベータ版です。公式は対応するアプリや言語を今後増やす検討をしているとしています
🍄 出典（公式）
GovTech Singapore「GovTech Launches AntiScam Pango Beta」（2026年11月4日）
https://t.co/GKnx0YDZVz
AntiScam Pango 公式FAQ（対応端末・言語・対応アプリ）
https://t.co/acmSfN3p4e
Google DeepMind「On-Device AI Against Scams」（2026年10月14日）
https://t.co/zhaIO6Obf0
🍄 Perplexity（パープレキシティ）で、AIが「指示待ち」をやめて仕事を持ち続けるようになりました
Perplexityが2026年11月6日、AIエージェントの「Teammates（チームメイツ）」を発表しました。
1つの仕事を丸ごと任せると、自分で段取りを組み、並行して進め、終わったら確認のために差し出します。
🍄 これまでのAIと何が違うのか
・これまでは、聞くたびに指示を出す「1問1答」でした
・Teammatesは「毎朝メールと予定を確認して、返信が必要なものを下書き付きで出して」のように、続く仕事ごと任せます
・作業は、自分のデスクトップとブラウザを持った別のAIが分担し、並行して進みます
・Slack・GitHub・Linearをつなぐと、新しい投稿や不具合を見つけて自分から動き出す仕組みです
・Slackでは同僚と同じようにメンションして頼めます
🍄 いつから、誰が使えるか
・2026年11月6日から、研究プレビューとして公開されています
・使えるのは個人のMaxプラン（月200ドル、年間2,000ドル）で、Web版だけです
・Proプランは対象外です。Enterprise Pro／Enterprise Maxも、初期提供では標準では含まれません
・iOSなどのアプリ版は今後対応予定です
🍄 気をつけたいところ
・Maxプランの月10,000クレジットを使います。100クレジット＝1ドルが目安です
・調べ物1件で350〜950クレジット、ダッシュボード作成で2,400〜9,800クレジットが目安だと、公式が示しています
・並行して動かすほど、クレジットの減りは早くなります
・研究プレビューなので、動きや料金の条件は変わる可能性があります
・最初は1体だけ、確認しやすい小さな仕事から始めるのが安全です
🍄 出典（公式）
Perplexity Changelog「Teammates, fully local Computer on Mac, and Voice mode」
https://t.co/m6cQUE9ZYs
ヘルプセンター「Get started with Perplexity teammates」
https://t.co/YGxcYt7P0k
🍄 紙に描いたアプリの絵から、Geminiが動くアプリのコードを書いてくれます
Googleが2026年11月5日、Geminiの「Canvas」で手描きのスケッチをアプリにする手順を公式ブログで紹介しました。
紙に描いた見取り図が、プレビューで動かせる形になります。
🍄 手順は3つ
・アプリの見取り図や習慣トラッカー、ゲーム盤の絵を写真に撮ってGeminiにアップロードします
・「Canvas」を選び、「このアプリをコードにできる？」と頼みます
・プレビュー画面で動きを確かめます
🍄 色やフォントもその場で直せる
・プレビューを見ながら、色・フォント・機能の調整を頼めます
・コードを開いて直接書き換えることもできます
・コンソールでエラーやログの確認も可能です
・変更は自動で保存されます
🍄 使うときの条件
・Geminiアプリへのログインが必要です
・CanvasはGeminiアプリが使えるすべての言語と国で利用できます
・アプリにAI機能を足せるのは18歳以上のログインユーザーです
・他の人から共有されたCanvasのリンクは、https://t.co/Q5qzSCkBxqでのみ開けます
紙に描いておいた思いつきを、プレビューで動かして試せるのは助かりますね。
出典: Google公式ブログ「Transform a quick drawing into a live app with Gemini」
https://t.co/f68Jd4sohX
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