kitfactory

エンジニア、AI関係、たまに山野草、猫

[Unsloth AI @UnslothAI]

@googlegemma Thank you Google Deepmind for constantly releasing open models! 🌟

We made Dynamic GGUFs so you can run Gemma 4 12B more efficiently: https://t.co/8cL321pVDh

[Google Gemma @googlegemma]

Meet Gemma 4 12B!

A unified, encoder-free multimodal model designed to bring high-performance intelligence directly to your laptop, and released under an Apache 2.0 license.

Bridging the gap between edge efficiency and advanced reasoning. Here is what’s new with Gemma 4 12B: 👇

[How To AI @HowToAI_]

MIT's Nobel Prize-winning economist proved that AI is mathematically guaranteed to destroy human knowledge.

They published a massive NBER paper modeling the long-term impact of AI on human cognition.

And they found the most alarming conclusion in the AI literature so far.

It’s called "Knowledge Collapse."

Here is how human progress actually works.

When you struggle to solve a complex problem, you generate two things:

General knowledge about how the world works, and context-specific knowledge about your exact problem.

Normally, humans acquire both at the same time. You do the hard work to solve your specific problem, and in the process, you learn a general principle.

You share that principle. That is how human knowledge grows.

Then comes Agentic AI.

AI is incredibly good at giving you the exact, context-specific answer you need right now. It hands the solution to you on a silver platter.

So you stop doing the hard work.

And because you stop doing the work, you stop generating the "general knowledge" that society relies on.

Acemoglu calls it the "knowledge-collapse equilibrium."

When AI reaches a certain accuracy threshold, the incentive for humans to learn drops to zero.

Nobody verifies. Nobody explores. Nobody discovers new fundamental truths.

Society gets increasingly sophisticated automated outputs, while our actual capacity to generate new knowledge quietly erodes.

But here is the most terrifying finding in the paper.

Welfare is "non-monotone" to AI accuracy.

That means as AI gets more accurate, society actually gets worse off.

[kitfactory @kitfactory]

これが仕様です、は流石に厳しいなぁ。。。
おじいちゃん、おばあちゃんに証明書が切れたと言っても理解してもらえないでしょう？

[ふくまる @hukuhuku_money]

マイナカード本体は有効でも、電子証明書は5年ごと更新です。

・カードは有効
・でも保険証機能だけ使えない
・受付で初めて気付く人も多い

病院に行く前に一度確認しておくと安心です。

[kitfactory @kitfactory]

創造の仕組みって意外とこういうもので代替可能なんだろう。人間の直感は候補手を絞るのに有効だけれど、その枠を外す想定外の一手はループから産まれるのではないか。それにしても最近はこのパターンがよく目につくね。

[Tsubame @Tsubame33785667]

OpenAIの未公開モデルが、エルデシュの離散幾何の予想を反証したという。面白いのは、これが「力任せの計算」ではなかったことだ。AIは奇妙で筋が悪そうな可能性まで追い、その中から突破口を見つけた。これは数学版の、AlphaGo「37手目」に近い出来事だ。
アレクサンダー・ウィスナー=グロス「これは、組合せ論に関わるからといって、たとえば四色問題のようなものではありません。四色問題とは、二次元の地図があるとして、隣り合う二つの国が同じ色にならないように各国を塗り分けるには、最小で何色必要か、という問題です。
数学の組合せ論には、四色問題のように、AIによる網羅的な探索で解かれがちな問題があります。そして数学者などは、そうした網羅的な総当たりの解法を見て、「なるほど、AIはより網羅的なのかもしれない。総当たりは得意なのかもしれない。しかし人間的なひらめきはない。創造的な飛躍はない」と言うわけです。
しかし、これはそういう問題ではありません。この問題では、この特定分野を専門とする世界トップクラスの数学者たちが、その推論過程を見て、AIはある意味で速かっただけではなく、さまざまな理論的アプローチを総当たりできただけでもなく、実際により賢かったと結論づけています。
ただし、その賢さは興味深い形のものでした。ある解説では、この予想を解く、正確には反証するために使われた推論の流れについて、OpenAIのウェブサイトに掲載されている複数のプロの数学者によるコメントをぜひ読んでほしいと述べられていました。その中には、推論過程を見ると、AIが人間なら疲れ果てて追いかけないような、いわば奇抜な可能性をあらゆる方向に追求していたことが分かる、という興味深い指摘がありました。
つまりAIは、より速いだけでなく、非常に突飛な可能性を大量に総当たりできることによって、ある種の創造性に到達していたのです。
そして最終的に、その可能性の一つが解につながりました。その解に至った推論過程の言葉は、たしか「楽観的に考えれば、これを追求すれば何かが起こるかもしれない」といったものから始まっていたと思います。そして、それが実際に解になったのです。
AlphaGoが李世ドルとの対局で見せた有名な「37手目」を思い出すなら、囲碁の推論木を、総当たりしつつも、学習された巧妙な方策探索によってたどることができたわけです。私たちは今、それと同じことが数学で起こり始めているのを見ているのです」

[The Information @theinformation]

Jurors rejected Elon Musk’s claims against OpenAI, delivering a major victory to CEO Sam Altman in Silicon Valley’s biggest grudge match.

The nine-member jury’s decision on Monday, following three weeks of testimony and legal arguments, came after just two hours of deliberation. The jury found, and the judge agreed, that Musk waited too long to bring his lawsuit.

The decision removes significant uncertainties that have clouded OpenAI’s future as it grapples with intensifying competition and prepares for an IPO that could come as soon as this year.

Read more: https://t.co/M2Q5YAwblN

[kitfactory @kitfactory]

庭の山野草
長野県富士見町の保護活動のための販売株。今年ついに開花した。

#山野草
#釜無ホテイアツモリソウ　初
#ニッコウキスゲ
#チョウジソウ

[kitfactory @kitfactory]

ChatGPT mobile appからCodexに。
またMacだけかい。。。

[OpenAI @OpenAI]

You've been asking for this one...

Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app.

Start new work, review outputs, steer execution, and approve next steps, all from the ChatGPT mobile app. Codex will keep running on your laptop, Mac mini, or devbox.

[kitfactory @kitfactory]

これはやばいねぇ。。。

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Starting June 15, paid Claude plans can claim a dedicated monthly credit for programmatic usage.

The credit covers usage of:
- Claude Agent SDK
- claude -p
- Claude Code GitHub Actions
- Third-party apps built on the Agent SDK

[Zhijian Liu @zhijianliu_]

DFlash for Gemma 4: Up to 6x Faster. ⚡⚡

Great to see MTP land natively in Gemma 4 today. If you want to push it further, try DFlash — open source, same quality, more speed!!

https://t.co/wKcRoibuOB

[kitfactory @kitfactory]

昨日は沢山の方にブースに来ていただきありがとうございました。

代打ちゃんを欲しいと言ってくださる方もおり、とても嬉しい時間でした。

展示会の開催大変ご苦労あったと思いますが、機会を作っていただきありがとうございました。

#生成AIなんでも展示会

[kitfactory @kitfactory]

設置完了した。代打ちゃんは あ-15ブースです。よろしくお願いします。

#生成aiなんでも展示会

[kitfactory @kitfactory]

明日は会場で代打ちゃんをデモしております。
#生成AIなんでも展示会

[kitfactory @kitfactory]

Mythosでもバグ発見は結構、頑張ってやったような話しもあったと思う。従来モデルでも多少の効率悪くても一定程度できてしまう可能性がある。
Mythosでなければできなかった、その線引きは実は困難なのでは？Mythosは従来と非連続なモデルではないと思う。

[情報の灯台 @joho_no_todai]

「Mythosでなければ」が崩壊。
OpenAI初代セキュリティ研究員、オープンソースで同等と指摘

Anthropicが「危険すぎる」と限定提供してきたバグ発見AI「ミュトス」

OpenAI初代セキュリティ研究員のAri Herbert-Voss氏がBlack Hat Asia 2026で語ったのは、複数のオープンソースモデルを足場で連携させれば同等の性能に届く、という事実でした。

神話の前提が痩せ始めています。

https://t.co/3TcD7Unxt7

Mythos myth fades.

[情報の灯台 @joho_no_todai]

Anthropicが「危険すぎる」と公開を絞ってきたバグ発見AI「Mythos」
これと同等の能力は、オープンソースモデルを複数連携させれば再現できる。

OpenAI初のセキュリティ研究員がBlack Hat Asia 2026の基調講演で明かした。

データと計算量を倍にすると能力は4倍になる超線形スケーリングが、業界全体を底上げしている。

特別な秘伝のレシピなど、最初からなかった。
https://t.co/fvwICZj99T

[kitfactory @kitfactory]

Mythosの性能は5.5と比べたら、そこまで高くないと思うわ。セキリティのせいじゃなくて大き過ぎて商用利用向けのデプロイできないが実情じゃないの？
今のOpusの時点で苦しいし、ダリオはブレークスルーなしでもAGI行けると、結構、スケーリング重視だったような記憶がある。
知らんけど。

[まつにぃ @yugen_matuni]

もうほぼMythosくんですやんGPT5.5及びGPT5.5 Pro

[kitfactory @kitfactory]

6かも議論は、5.5で決まりですね。

[AiBattle @AiBattle_]

GPT 5.5 and GPT 5.5 Pro spotted on OpenRouter

Its coming

[kitfactory @kitfactory]

5/6に行われる #生成AIなんでも展示会 に出展します。代打ちゃん出します。（開発間に合うのか !?）

https://t.co/JPobGMkBeG

#daidachan
#代打ちゃん

[Mark Kretschmann @mark_k]

GPT-5.5 ("Spud") may arrive today or on Thursday, my sources are divided on this. I think a likely scenario is this:

- Today (Tuesday): GPT-Image-2
- Thursday: GPT-5.5 ("Spud")

It's definitely an important @OpenAI week.

[kitfactory @kitfactory]

庭の山野草に開花ラッシュ到来

#山野草
#シラネアオイ
#サンカヨウ
#オキナグサ
#トガクシショウマ