kkitown

瞳孔放大不代表就能看的更多

[DeFi小矿工 @DeFi8362]

刷到一个很牛逼的网站
河北内卷网（https://t.co/0B64FDxyh6）
都说河北做电商，只要利润比种地高就能干，哪怕货物不赚钱，年底卖纸壳子能赚也可以接受。

这个网站就免费收录了河北各个区县的工厂产业，源头直达...卷死同行😂

[The Husky @Mr_Husky1]

Divorce is one of the strangest things human beings go through.

Imagine spending 20+ years with someone. Sharing a bed, a home, a bank account, inside jokes, routines, dreams, and disappointments.

You raise children together. Survive sleepless newborn nights. Navigate miscarriages, illnesses, financial stress, career changes, and family drama. You bury parents and grandparents. Celebrate birthdays, anniversaries, Christmases, and milestones side by side.

You move houses. Build friendships. Take vacations. Make thousands of tiny decisions together that slowly become a life.

That person knows your history, your habits, your fears, and the version of you that existed decades ago.

Then one day, it's over.

No more good morning texts. No more shared plans. No more "we."

The person who was once your closest companion becomes a stranger you're expected to move on from.

It's strange how someone can be woven into nearly every memory of your adult life, and then suddenly exist only as a chapter of it.

Human relationships are far more fragile—and far more remarkable—than most of us realize.

[kkitown @kkitown]

@Jackywine KIMI就是个垃圾

[Roufu @roufengzhifu]

父母看不到你老的时候
伴侣看不到你小的时候
孩子看不到你年轻的时候
朋友也看不到你的曾经
你看
能完完全全见证
你每个阶段的
只有你自己
所以
请深爱自己

[冰河 @binghe]

ultimate web scraper 浏览器插件，安装上，再接通你的 Agent 比如 Claude , Codex ,Cursor 然后就可以爬取任何网站的信息了。

这个做电商的绝了！

当然部分功能是收费的，这对于做电商的人来说，根本不算什么。。同行应该知道我说的是什么意思。

[NavinF @NavinFS]

Finally generated some text that scores 100% human on pangram. Now Qwen3-8B-Base instead of 4B and trained on 4k articles instead of 500. Single RTX 4090.

[Harman @itsharmanjot]

You can now scrape the web with AI agents in 85ms.

Someone built in Rust what Chrome engineers couldn't optimize in years.

Obscura is an open-source headless browser engine for web scraping and AI automation.

A 70MB binary that boots instantly, loads pages in 85ms, and runs on 30MB of RAM.

The Google equivalent needs 300MB of disk, 200MB of memory, and 2 seconds to start.

The real trick is stealth mode.

Per-session fingerprint randomization across:

> GPU, canvas, audio, battery
> 3,520 tracker domains blocked
> navigator.webdriver fully masked
> Native functions patched cleanly

No detector can catch it.

The engine runs real JavaScript through V8 and speaks the Chrome DevTools Protocol natively.

That means it works as a drop-in for Puppeteer and Playwright.

You swap the binary, your code stays untouched.

One developer shipped this alone. Free to use.

[KC @ScarletKc_]

OpenAI 在 Astra 官方文档里给了一段去 AI 腔的写作提示词，我觉得这个很重要，值得单独分享。

它写得很具体，要求模型少用术语，删掉空洞的过渡语和结尾总结，直接说清楚要做什么。还专门点名了“值得注意的是”“简而言之”“不是 X，而是 Y”这些常见表达。

比如“这不是性能问题，而是配置问题”，直接写“问题出在配置”就够了。一个意思已经讲清楚，结尾又换个说法总结一遍，也可以删掉。

我觉得这种提示比一句“写得自然一点”有用得��。哪些句式该删、哪些内容值得展开，都有具体要求。

尤其是最后那条，用简单的词把���际关系讲清楚。很多 AI 生成的文字，明明可以直说，偏要自创一个概念，再解释这个概念是什么意思。

官方文档里的写作提示：https://t.co/VecjXqObo6

[lumxss @bkdgiffug]

国自然初稿写完，真正让人头疼的往往不是错别字，而是自己反复看都没发现的逻辑断点。

最近挖到一个 Agent Skill：nsfc-benzi-audit，专门给已经写完初稿的人做“申请书体检”。

🔍 从题目、摘要一路检查到创新点、研究内容、研究基础
🧠 看关键科学问题和各部分到底能不能互相支撑
📊 图表、文献、格式等细节也会��起过一遍
📝 最后不是泛泛说“建议优化”，而是给出优先级明确的修改清单
医学、生物医学，还有遥感 / GIS 等方向，也有针对性的检查项。
它不负责代写，也不保证中标，更像是在正式送审前，先站到评审人的角度帮你挑一遍毛病。

如果手里已经有青年、面上、地区项目初稿，这种工具拿来做最后一轮自查还挺实用。
🔗 https://t.co/R2clzfyX08

[水木易 @ohmuyi]

发现一个有意思的项目

可以让你的老kindle变废为宝
https://t.co/gbkqpmRtza

[CABA下小雪 @2091996981snow]

本人了解的关于中国公民移民巴拉圭可行性的全部信息：

咨询了多家本地移民律师事务所，大包办理巴拉圭临时居留的行价是2000-3000美金，但是无一例外全部不接中国客户，解释说辞如之前推文所示。

又咨询了两个华人中介（并非律所），临时居留报价8000-10000美金，须自备签证合法入境，以及自备所有申请材料，办理周期3-5个工作日。

一位拥有巴拉圭��居的南美华侨网友说，这是合理价格，因为底层逻辑不同。由于中国与巴拉圭未建交，中国公民办理居留需要经过巴拉圭外交部高层审批，过程较为繁琐复杂，本地律所没有能力与精力为中国公民代办。可供参考。

中国公民申请巴拉圭签证的材料和流程也是极为复杂，之前我发布的相关文章也存在部分实际操作与理论不符的问题，暂且按下不表。

之后又查找了巴拉圭移民局官方公开数据，2024年1月1日-2024年11月30日，共有80名中国公民申请巴拉圭临时居留，68人获批；共有7名中国公民申请巴拉圭永久居留，7人全部获批。

[Denis Shiryaev 💙💛 @literallydenis]

Gave GPT6 Pro torn-apart images and asked to reconstruct - 30 minutes later it found all albums

[Banana @Marcuscai88]

难怪名字都是奇奇怪怪。

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

Stripe Atlas又有 5 折的活动了！链接在下方。
https://t.co/f7SfMBeNye

想注册美国公司和开通Stripe的可以去，只需要$250，水星银行更容易开通一些。

[Aulay|投资实验室 @aulaylab]

又见 教师调岗降薪（降绩效工资）+医院裁员上热搜

这本书的含金量还在发酵

已知数据和趋势都告诉你了

未来就看每个人的答卷了

[Finding @Finding8964]

网友爆料：
梁宏达走的是加拿大投资移民或者自雇移民；
袁腾飞走的是美国杰出人才类移民。

[Aiden Cline @rekram11]

We started using this the other day and the whole team is hooked

https://t.co/rdMypbM6nY

[Xudong Han @Xudong07452910]

Netflix 每周要生成几十万条「为什么推荐这部剧」的解释，人类根本审不过来。

于是他们把 LLM-as-a-Judge 真正放进了生产系统。

这篇论文记录了 Netflix 如何搭建一套 Judge 的完整生命周期：建立人工标准、训练 Judge、上线拦截，再持续监控和更新。

其中一个设计叫 RART。

Judge 除了要判断一条解释能不能通过，还要和人工评审在「为什么失败」这件事上对齐。因为上线后，Judge 给出的失败理由会直接交给生成模���，让它重新修改答案。

理由判断错了，下一轮修改也会被带偏。

上线后，每条解释都会经过「生成 → Judge → 修改」的循环，最多重试 3 次；同时每周再抽取约 300 条结果交给人工复查，用来监测 Judge 有没有随着内容变化逐渐漂移。

最终他们做了 5 周、覆盖数千万 Netflix 用户的 A/B 测试。

加入这套 Judge 之后，用户观看未看过内容的比例提升 0.2%，成功从浏览进入播放的 session 提升 0.3%。

数字看起来不大，但在 Netflix 这个规模下已经很有意义。

现在我开始愿意把 LLM-as-a-Judge 看成一种长期运行的基础设施。

上线时对齐一次远远不够。数据会变、用户会变、生成模型也会变，Judge 自己也需要持续被检查和校准。

未来 Agent 系统里的 evaluator，可能也会逐渐拥有自己的「生命周期」。

📎 arxiv: https://t.co/ECvJ9UrDLH

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

我去，这是哪家上游服务商炸了吗？

OpenAI、Cloudflare、Cursor、SpaceX 全炸了

[Jorge Conde @JorgeCondeBio]

Moderna can now turn around individualized mRNA treatments in only 42 days. A miracle of modern medicine.