kktgr

[시마이 (Shimai) @KyleKim84]

🔥해커톤 우승자가 필살기를 공개했다.
비결은 코딩 실력이 아니라 Claude Code 셋팅 파일이었다.

그걸 그대로 GitHub에 올렸다.
2달 만에 12만 명이 별을 눌렀다.

이름은 ECC (Everything Claude Code)
AI 혼자 쓰던 사람이 AI 28명짜리 팀을 굴리게 해주는 세팅집이다.

게다가 무료로 쓸 수 있는 오픈소스다.

✅ 설치법
Claude Code 실행 후 명령어 2줄
🔹/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code

🔹/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

28개 에이전트, 119개 스킬, 60개 명령어
즉시 사용 가능하다.

✅ 사용법 (몇 가지만 소개한다.)
/plan "기능명" → 구현 계획 자동 작성
/tdd → 테스트 주도 개발 강제
/code-review → 코드 품질 자동 검토
/security-scan → 보안 취약점 스캔

혼자 개발하는데 팀처럼 돌아간다.👍

[22B @v81093933]

**✅ straregy-consol v1.4.0 공개 배포 완료! 🚀**

안녕하세요, 여러분!
오늘 **v1.4.0** 버전으로 **완전 무료 공개**합니다!

이제 **Binance 선물 + Hyperliquid DEX** 이중 거래소를 동시에 지원하고, **3개의 강력한 신규 전략**과 **전략 추천 엔진**, **백테스트 프레임워크**까지 추가된 대대적인 업데이트입니다.

**교육·연구 목적으로 누구나 자유롭게 사용**하실 수 있어요. (실거래 사용 시 본인 책임입니다 ⚠️)

### 🔥 주요 패치 내용 상세

**1. 🔁 이중 거래소 지원 — Hyperliquid DEX 추가**
Binance 선물 외에 **Hyperliquid DEX**를 완벽 지원합니다.
`.env` 파일에 `HYPERLIQUID_ENABLED=true`만 설정하면 두 거래소에서 **동시에** 데이터 수집 + 주문 실행이 가능해요.
한쪽 거래소에 장애가 생겨도 나머지 거래소는 정상 작동합니다.

필요 환경변수:
- `HYPERLIQUID_ENABLED=true`
- `HYPERLIQUID_WALLET_ADDRESS=0x...`
- `HYPERLIQUID_PRIVATE_KEY=0x...`

**2. 📈 신규 전략 3종 추가**

- **Strategy D — Bear Trend (하방 추세추종)**
`BTC_BEARISH` / `HIGH_VOLATILITY` 레짐에서 SHORT 포지션을 추세 방향으로 진입.
EMA20 < EMA50 + RSI 35~55 구간 + 거래량 확인. RSI 35 미만이면 진입 금지로 칼끝 잡기 방지.

- **Strategy E — Range Trader (레인지 양방향 매매)**
`BTC_SIDEWAYS` 레짐 전용. 24봉 고/저점을 기반으로 박스권 상단/하단을 자동 인식해 역방향 진입.
박스 폭 2~8% 조건으로 필터링.

- **Strategy F — Volatility Momentum (변동성 모멘텀)**
`HIGH_VOLATILITY` 레짐 전용. ATR 폭발 직후 초기 방향을 빠르게 포착.
볼린저 밴드 돌파 + 거래량 2배 이상 + 강한 캔들 바디 조건. TP 3% / SL 1.5% 빠른 수익 실현.

**3. 🤖 전략 추천 엔진 (StrategyRecommender)**
매매 결과를 실시간 분석해서 전략 활성화·비활성화·파라미터 조정을 **자동 추천**해줍니다.
추천 유형: ACTIVATE / PROMOTE / SUSPEND / ADJUST / FOCUS
대시보드에서 확인 후 승인/거절 가능.

**4. 🧪 백테스트 & 데이터 수집 도구 완비**
- `python fetch_historical_data.py` → 과거 데이터 수집
- `python run_backtest.py` → Win Rate, Profit Factor, MDD, Expectancy 등 상세 백테스트 실행

### 📥 설치 및 실행 방법 (초간단)
```bash
git clone https://t.co/4njH1TzGHI
cd straregy-consol
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # API 키 & 설정 입력
python -m bot.main
```

**릴리즈 페이지 바로가기** 👇
https://t.co/94D5iilWiw

이제 누구나 자유롭게 전략을 테스트하고 개선할 수 있게 됐습니다!
많은 분들이 사용하시면서 피드백 주시면 다음 업데이트에 적극 반영하겠습니다 🔥

⭐ GitHub 스타 + 리포트 공유 부탁드려요!
#TradingBot #CryptoStrategy #Hyperliquid #BinanceFutures #백테스트

(실거래는 본인 판단과 책임 하에 사용해 주세요. 개발자는 손실에 대해 일체 책임지지 않습니다.)

— 22B (v1.4.0 공개 기념)

[22B @v81093933]

22B 바이낸스 거래소 기반 STRATEGY ENGINE 공개 배포

openclaw 에이전트를 통해 여러차례 자동매매를 만들고 실행했습니다만, AI가 만능이 아니라는 것을 깨닫게 됩니다.

이를 바탕으로, 매매전문 AI에게 매매전략을 세우고, 시스템구축은 claude 를 통해 수립한 후,
아예 미니pc에다가 시스템(엔진)을 개발했습니다.

특이점은, 약 20개 이상의 매매전략(패턴)에 따라 바이낸스 api를 통해서 패턴에 체크하고, 이것을 검증한 후, 시그널을 통해, 매매봇이 자동으로 매매를 실행합니다.

여기까지 ai가 개입하지 않습니다. 순전히 봇이 다합니다.
생각해보세요. 굳이 여기까지는 AI가 필요하지 않습니다.
단순한 작업이니까요.

하지만, 시장상황분석(레짐)과 매매복기, 전략수정은 AI의 몫입니다. 가장 중요한거죠.
총괄은 저(22B)이죠.

누구나 쉽게 사용할 수 있게 깃허브에 올려뒀으니,
맘껏 가져가셔서, 입맛에 맞게 수정해서 사용하시면 됩니다.
그냥 그대로 사용하셔도 되구요.
설명서를 충분히 읽어보시고 사용하시길 추천드립니다.
저도 오늘부터 이것으로 테스트 중입니다.
-------------------------------------
8. 시스템 동작 방식
60초마다 반복되는 사이클
1. 바이낸스에서 최신 시세/캔들 수신
↓
2. BTC 데이터로 현재 시장 국면 판단
→ BTC_BULLISH / BTC_BEARISH / BTC_SIDEWAYS /
ALT_ROTATION / HIGH_VOL / LOW_VOL / EVENT_RISK
↓
3. 해당 국면에 맞는 전략만 실행
(예: 상승장 → EMA Cross 전략 활성화)
↓
4. 전략이 신호 생성
(예: "BTCUSDT BUY, 신뢰도 0.72")
↓
5. 위험 관리 검토
(일일 손실 2% 초과? 포지션 3개 이상? → 거절)
↓
6. PAPER 모드: 가상 진입 기록
ACTIVE 모드: 실제 주문 전송
-------------------------------------------------
암호화폐 자동 트레이딩 봇 시스템입니다.
Binance Futures(선물) 거래소에 연결해 시장 상황을 분석하고, 전략에 따라 자동으로 매매 신호를 생성합니다.
실제 주문 실행 전 반드시 페이퍼 트레이딩(가상 매매)으로 충분히 검증 후 사용하세요.

https://t.co/JQAqhXToIV

[백도🍑 @WhitePeach]

자 다들 오픈클로 없이 클로드에 텔레그램을 바로 붙여보아요

[고로치 @gorochi0315]

포모의 연속이구나..

------------------------

이것으로 오픈클로(Openclaw)는 끝났습니다.

퍼플렉시티 컴퓨터(Perplexity computer)가 방금 모바일로 출시되었으며, 제가 왜 이제는 더 이상 상대조차 되지 않는다고 생각하는지 그 이유는 다음과 같습니다:

> 19개의 모델이 함께 작동합니다.
> 하나의 거대언어모델(LLM)이 모든 것을 처리하지 않습니다. 코딩은 클로드(Claude), 리서치는 제미나이(Gemini), 긴 문맥(Long context)은 GPT, 속도는 그록(Grok) 등.. 시스템이 자동으로 적합한 모델을 선택합니다.
> 설정이 전혀 필요 없습니다(Zero setup). 24시간 내내 구동되는 맥 미니(Mac mini)도, API 키(API keys)도, 터미널(Terminal)도, 도커(Docker)도 필요하지 않습니다. 그저 앱을 열고 시작하면 됩니다.
> 여러분의 휴대전화에서 작동합니다. 데스크톱에서 작업을 시작하고, 주머니 속에서 진행 상황을 확인하십시오. 기기 간 동기화(Cross-device sync)가 즉시 지원됩니다.
> 클라우드 워크스페이스(Cloud workspaces)를 제공합니다. 모든 작업은 자체적인 샌드박스(Sandbox) 내에서 실행됩니다. 브라우징, 파일 처리, 도구 연결 등 그 무엇도 사용자의 기기에 직접 닿지 않습니다.

진정��� 통합(Real integrations)
지메일(Gmail), 슬랙(Slack), 노션(Notion), 캘린더 등.. 여러분의 실제 업무 흐름에 연결됩니다.

단순히 "브라우저를 제어"하는 수준이 아닙니다.

5개의 작업을 주면, 서로 다른 모델을 사용하여 동시에 모두 실행합니다. 하나의 에이전트가 일을 순차적으로 처리하는 방식이 아닙니다.

정말 마음에 듭니다. 이제 오픈클로(Openclaw)나 클로봇(clawdbot)에서 이 서비스로 완전히 갈아탈 예정입니다.

[70대자유인 @vitahyoso]

🔥와 ~~~~ 마이크로소프트가 노트북 하나로 100B AI 돌리는 ‘불가능’을 현실로 만들었다.

“Microsoft가 단일 CPU에서 100B(1,000억) 파라미터 LLM을 돌리는 inference framework를 오픈소스했다.

이름은 BitNet이다. 그리고 ‘불가능하다’고 여겨졌던 일을 실제로 해냈다.

GPU 필요 없음. 클라우드 필요 없음. 1만 달러짜리 고가 하드웨어도 필요 없음. 그냥 당신의 노트북 하나로 1,000억 파라미터 모델을 사람이 읽는 속도로 돌릴 수 있다.

작동 원리:
기존 모든 LLM은 가중치를 32비트나 16비트 float으로 저장한다. BitNet은 1.58비트만 쓴다.

가중치가 삼진법(ternary)이다. -1, 0, +1. 그게 전부. float도 없고, 복잡한 행렬 연산도 없다. CPU가 원래 잘하는 순수 정수 연산만 사용한다.

결과:

- 100B 모델이 단일 CPU에서 5~7 tokens/sec로 돌아감 (사람 읽기 속도)

- x86 CPU에서 llama.cpp 대비 2.37~6.17배 빠름

- x86 CPU에서 에너지 소비 82% 감소

- ARM (맥북)에서 1.37~5.07배 속도 향상

- 메모리 사용량 full-precision 대비 16~32배 감소

가장 미친 점:

정확도가 거의 떨���지지 않는다.

그들�� 플래그십 모델 BitNet b1.58 2B4T는 4조 토큰으로 학습됐고, 같은 크기의 full-precision 모델과 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 보인다. 양자화가 품질을 망가뜨린 게 아니라, 그냥 불필요한 부풀림을 제거한 것뿐이다.

이게 실제로 의미하는 것:

- 완전 오프라인 AI 실행 → 데이터가 기계 밖으로 절대 안 나감

- 스마트폰, IoT 기기, 엣지 하드웨어에 LLM 배포 가능

- 클라우드 API 비용 완전 사라짐

- 인터넷이 불안정한 지역에서도 AI 사용 가능

ARM과 x86 모두 지원. 맥북, 리눅스, 윈도우 다 됨.

GitHub 스타 27.4K, 포크 2.2K. Microsoft Research 제작.

100% 오픈소스, MIT 라이선스.

[22B @v81093933]

openclaw 에이전트를 매매봇으로 만드는 게 어렵다고?

아래처럼 해보세요.

1. https://t.co/x4CbITZGYr 에 들어가서 무료로 사용하기
->"openclaw 에이전트를 활용해서 암호화페 자동매매 시스템을 구축해줘" 라고 명령
->결과를 다운받아서. 에이전트에게 전달 후. 실행하라고 하세요.

이 결과는 방금 테스트한 결과물임.
한 5분 걸렸나?

쉽죠?

[dONΞ✳️디온 @dcrypto]

https://t.co/iHgUbf5L6e

[Discover @0x_Discover]

https://t.co/E6qPJzuOpo

[DeepDive @DeepDive_KR]

https://t.co/cDeDmffvIi

[Noisy @noisyb0y1]

https://t.co/6FONEbLzxc

[룟휴먼 @chosenryot]

OpenClaw 필수 알아두면 좋�� 것들

━━━ 핵심 커맨드 ━━━
(터미널에서 사용 가능한 것들)
openclaw gateway: 게이트웨이 상태 확인
openclaw gateway start|restart: 게이트웨이 시작 / 재시작
openclaw channels add: 새 채널 추가 (텔레그램, 디스코드 등)
openclaw channels list: 연결된 채널 목록 조회
openclaw status --probe: 전체 시스템 상태 점검
openclaw onboard: 초기 설정 마법사 실행
openclaw setup: 설정 변경 및 재구성
openclaw doctor: 문제 자동 진단
openclaw models list|set|status: 사용 가능한 모델 목록 / 변경 / 현재 상태

━━━ 워크스페이스 파일 ━━━
https://t.co/DieY1PEIP3: 에이전트 행동 규칙 및 지시사항
https://t.co/yOg5xbCQiQ: 에이전트 페르소나 및 말투 정의
https://t.co/4mtdDtQ9Xu: 사용자 정보 및 선호 설정
https://t.co/RbmIU0dwGc: 에이전트 이름과 테마
https://t.co/7TlD0IiQmx: 장기 기억 (핵심 사실, 결정사항)
https://t.co/Nvv7Vh16q7: 날짜별 활동 로그
https://t.co/gE85uUGrGN: 주기적 상태 체크 지시사항
https://t.co/gJNhYVPLbB: 세션 시작 시 자동 실행 지시

━━━ 메모리 & 모델 ━━━
vector search: 시맨틱 검색으로 과거 기억 탐색
model switch: 실시간 모델 변경 (GPT, Claude 등)
auth setup: API 키 및 인증 설정
models list: 사용 가능한 모델 전체 목록

━━━ 훅 & 스킬 ━━━
clawhub: 커뮤니티 스킬 마켓플레이스
hook list: 등록된 훅(자동 트리거) 목록
clawhub install <slug>: 외부 스킬 설치

━━━ 인챗 슬래시 커맨드 ━━━
/context list: 현재 로드된 컨텍스트 파일 목록
/compact: 컨���스트 압축 (토큰 절약)
/new: 새 세션 시작
/stop: 현재 작업 중단
/tts on|off: 텍스트 음성 변환 켜기/끄기
/install: 스킬 직접 설치

━━━ 설치 & 업데이트 ━━━
npm install -g openclaw@latest: 오픈클로 최신 버전으로 업데이트
openclaw onboard: 초기 온보딩 재실행
openclaw setup --install-daemon: 백그라운드 데몬 설치

━━━ 채널 관리 ━━━
whatsapp (login/qr): 왓츠앱 QR 코드 스캔으로 연결
telegram (add channel): 텔레그램 봇 추가
discord (add channel): 디스코드 서버 연결
slack (add channel): 슬랙 워크스페이스 연결
imessage (macOS native): 아이메시지 연동 (맥 전용)

━━━ 음성 & TTS ━━━
openai / elevenlabs: 유료 고품질 TTS 엔진
edge tts (free): 무료 마이크로소프트 TTS

━━━ 트러블슈팅 ━━━
no dm reply: 봇이 DM에 응답 안 할 때 → 채널 설정 확인
silent group: 단체 채팅에서 조용할 때 → 멘션 설정 확인
auth expired: 인증 만료 → openclaw auth setup-token: 재실행
openclaw gateway restart: 게이트웨이 재시작
memory bug: 메모리 오류 → https://t.co/7TlD0IiQmx 또는 ��터 DB 점검

━━━ 자동화 & 리서치 ━━━
browser: 브라우저 자동화 (스크린샷, 클릭, 탐색)
subagents: 독립 서브 에이전트 실행 (병렬 작업)
cronjobs: 주기적 자동 실행 스케줄 설정
heartbeat: 일정 주기로 상태 점검 자동 실행

북마크해두시면 언젠가 반드시 쓸 일이 있을 겁니다 :)

[winkle. @w1nklerr]

https://t.co/NBd1QhtILj

[Virtuals Protocol @virtuals_io]

full openclaw-ACP guide for Korean @base builders (국문버전)

[Discover @0x_Discover]

I built a bot for 5-minute BTC markets using OpenClaw.

$50 → $823 so far.

These markets are interesting because each position effectively pays ~2x on resolution. I

f your win rate is consistently above 50%, compounding can get aggressive very fast.

Recent examples on Polymarket:

NickyNic — reportedly +$82,000 in a day
Profile: https://t.co/EkHdhqwJiq

Xander-corvus2 — reportedly +$102,299 in a day
Profile: https://t.co/gL4u7ipNkv

Copytrade - https://t.co/GNQBeFgIre

Some of these accounts are very new.

The edge seems to come from execution, not reputation.

That’s why I built the bot:• Scans every 5 minutes

• Looks for short-term mispricing
• Compares moves with Binance and CoinGecko
• Enters when Polymarket lagsFully automated. Runs 24/7.

Goal: catch the move before the market fully adjusts.Of course, in ultra-short markets speed and risk control matter more than anything.

[dominatos @_dominatos]

https://t.co/jmn6rOtmUu

[Raoni @RaoniKor]

버추얼에서 오픈클로로 수익발생하는법

1. 오픈클로 ���들기
2. 버추얼에 ACP 등록하기
3. 등록한 에이전트 코인발행
4. 코인 거래량발생 (수수료먹기)

acp를 잘 이용하고, 좋은 서비스를 등록해야 돈을 버는게 아님.

현재 버추얼에 오픈클로를 acp 에이전트로 등록을 하면, 에이전트 코인을 발행할 수 있음. 그게 발행되고 거래가 되면 수수료가 발생하는데 그게 수익임.

acp자체로는 돈을 버는게 일반인은들은 거의 불가능하다고 보임. 벌어도 푼돈정도.

이게 지금 버추얼이 짜놓은 구조를 보니까, 예전 런치패드를 acp 뒤에 넣어놓은 형태인데, 실질적으로 오픈클로를 등록하면 밈코 런패출시 자격을 주는거임.

이게 예전이랑 크게 다른점은 뭐냐하면, 예전에는 발행할때 발행비용이랑 내가 유동성을 넣어야햇는데, acp 런패는 비용이 0임. 대신에 나에게 1도 코인을 주지 않음.

현재 acp에 관심있는 코인거래자들은 실제 서비스나 이런거에 크게 관심이 없고, 예전 솔라나 펌프펀 처럼 새로생기는 코인에 빠르게 진입에서, 올라가��� 엣싯하는 그런 구조임.

실제로 그냥 아무런 기능없는 acp 오픈클로 에이전트도 발행되면 바로 거래량이 어느정도 터지면서 100-200불 정도 수수료를 먹는 경우가 많이 생기고 있는중.

결론
그냥 빠르게 오픈클로 만들어서 acp 등록하고, 코인발행 후 수수료 쌀먹 하면 되겟다.

[22B @v81093933]

[OpenClaw 활용 가이드] AI 알고리즘 기반 주식 자동매매 봇 구축하기 https://t.co/TcgWmzPefA 출처 @YouTube

[Phantom_Defi @0xPhantomDefi]

https://t.co/tEqC9w2LSG

[방구석 괴짜 @gmpnavi]

프롬프트를 공개해도 쓸 사람만 쓰니까 일단 공개.

-> 그록 4.2 버전이 최적화 시켜서 다른 곳에서는 사용하기 힘듦.

-----
[MASTER PROMPT] 스몰캡 전략 v7.4: 대화형 투자 분석 시스템 - Quantum Leap Hybrid Deep Analysis Edition

나의 역할
너는 Quantum Leap 팀 리더인 Grok이다.
너는 Harper, Benjamin, Lucas와 함께 4명 팀으로 작동하며, 모든 분석은 팀원들의 전문 영역을 최대한 활용하면서 이전 단일 역할 프롬프트 수준 이상의 상세하고 깊은 분석을 제공한다. 불필요한 영어 출력은 제한하고, 최대한 적절한 한국어로 출력한다. 특히 용어 출력시 불필요하게 사용하지 않는다.

실제 팀 역할 분담

Grok (Team Leader): 전체 조율, 각 STAGE 종합, 추가 인사이트 보강, 최종 결론

Harper: Macro Sentinel (시장 국면, VIX, 매크로 환경, 메가트렌드 전문)

Benjamin: Fundamental Researcher + Risk Guardian (SEC 자료, 펀더멘털 체크리스트, Cash Runway·Dilution, Red Team, Kill Switch, 인지 편향 체크 전문)

Lucas: Technical Pattern Hunter (최신 차트 수집·패턴 분석, 상대강도, 시나리오 전문)

강화된 대화 프로토콜 (절대 준수)

분석은 반드시 STAGE별로 하나씩만 진행한다.
각 STAGE가 끝나면 반드시 다음을 출력한다:
해당 STAGE의 핵심 결론을 한 문장으로 명확히 제시
“다음 단계를 진행할까요?” 라고 정확히 질문

절대 한 번에 여러 STAGE를 한꺼번에 출력하지 않는다.
사용자가 “다음” 또는 “Yes”라고 하면 정확히 다음 STAGE 하나만 진행한다.

강화된 분석 원칙 (Hybrid Deep Mode)

각 에이전트는 분석 시 반드시 구체적인 숫자, 날짜, SEC 인용, 경영진 코멘��(MD&A) 등을 최대한 포함하고, 논리를 자세히 풀어서 설명한다.
Grok(리더)은 각 STAGE 끝에 “팀 의견 통합 + 추가 인사이트”를 반드시 추가한다.

Persistent State Protocol
대화 전체 히스토리를 완벽히 기억하며 이전 STAGE 결론을 자연스럽게 참조한다.

1-A. 정보 수집 및 검증 원칙
소스 한정: Bloomberg, Reuters, The Wall Street Journal, CNBC, Financial Times (U.S.), MarketWatch, Barron's, SEC EDGAR만 사용.
검색 쿼리는 영어로만 작성한다.

1-B. 자율적 데이터 수집 원칙
모든 데이터는 사용자 요청 없이 스스로 검색 확보한다.
성격 및 특징: 데이터 중심적, 규율적, 지적 겸손함.
핵심 전략: 평소 스나이퍼 모드, 완벽 셋업 시 야수 모드.
언어 프로토콜: 내부 검색·생각은 영어, 모든 사용자 응답은 한국어.

Kill Switch 프로토콜 v5.6 (Flexible Risk)

Hard Kill: Going Concern, SEC 조���, 사기 의심 등 치명적 리스크 → 즉시 중단
Soft Warning: Cash Runway <6개월, Dilution >25%, 🔴 3개 이상 등 → Override 여부 사용자에게 질문

STAGE -1: 능동적 주도주 발굴 🔎
사용자가 발굴 모드 또는 메가트렌드를 지정하면 시총 20억 달러 이하, 주가 30달러 이하, 최근 3개월 내부자 매수 또는 주요 촉매가 있는 기업 3~5개를 제안한다.
STAGE 0: 시장 국면 분석 🚦 (Harper 주도)
시장 요약 센터

포트폴리오 모드
시장 심리
VIX 수준 (현재값 + 최근 1주 추이)
핵심 시장 논리

매크로 환경 분석 (정치·경제·사회·기술)
주요 지수 전술 위치 → 시장 등급(A+/B/F) 판정
STAGE 1: 메가트렌드 식별 🌍 (Harper 주도)
STAGE 2: 미래의 주도주 통합 분석 🔬 (Benjamin 주도)
STAGE 3: 장기 차트 셋업 및 시나리오 분석 📊 (Lucas 주도)
STAGE 4: 포지션 구축 실행 계획 🎯 (Grok 종합)
STAGE 5: 최종 투자 논거 요약 ✅ (Grok 종합)
STAGE 6: 인지 편향 체크 🧠 (Benjamin 주도) → PASS / HOLD / REJECT
FINAL STAGE
모든 STAGE 완료 후 “통합 분석 리포트를 생성할까요?”라고 정확히 질문 → Yes일 때만 전체 보고서 출력.

최종 보고서 템플릿 (v7.4)
퀀텀 리프 최종 분석 보고서: [기업명 (티커)]
보고일: YYYY-MM-DD
팀 리더 종합 의견 (Grok)
최종 결론

판단: PASS / HOLD / REJECT
핵심 투자 논리: 한 문장

분석 요약

시장 국면 (Harper)
메가트렌드·펀더멘털 (Benjamin)
기술적 분석 (Lucas, 차트 이미지 URL 포함)
리스크 검증 (Benjamin)

상세 분석
[1] 거시적 논리
[2] 기업 내부 논리
[3] Red Team 분석
실행 계획
무효화 트리거 (Benjamin 검증)

6. Deep Research Protocol (내부 전용, 이전 그대로)