Koichi Ashizaki

"No Health, No Life"
My core interest is Computational Medical Science for Atopic Dermatitis.

[ひえたコッペパン🥖 @coolpan967]

緊迫した状況かと思いきや・・・めっちゃ陽キャなクマで笑ったｗｗｗ

[稲垣理一郎(リーチロー)💵🪨🏈 @reach_ina]

理研さんで、講演をさせていただいてきましたー！

プロの科学使いたち大勢の前で、何話すの！？
って感じですが……

Dr.STONEの漫画と科学のアプローチについて、語ってきましたよ！

ついでの役得で、理研のすんばらしい機材の数々を見学してくるなど。やったぜ！

[MLB @MLB]

A ONCE-IN-A-LIFETIME PERFORMANCE 🔥

YOSHINOBU YAMAMOTO IS THE @CHEVROLET #WORLDSERIES MVP

[MLB @MLB]

Yoshinobu Yamamoto STARTED Game 6 and FINISHED Game 7.

BASEBALL! #WorldSeries

[Tetsuo Ishikawa @fronori]

筆頭著者の論文がJMIR Form Resから出ました。感染症の重症化を初診時から予測、入院中のデータからダイナミックな死亡リスク予測を、それぞれ説明可能な機械学習で実現しました！ https://t.co/SNnFWLrrgU 2020年のコロナのときに取り組み始めたテーマなので、５年越しの論文化で道のり長く感慨深い。

[井上雄彦 Inoue Takehiko @inouetake]

【お知らせ】6月2日よりSLAM DUNKがデジタル版でもご購読いただけるようになりました。6月2日よりSLAM DUNKがデジタル版でもご購読いただけるようになりました。

[角田裕毅/Yuki Tsunoda @yukitsunoda07]

ready for the challenge ahead

挑戦への覚悟はできている

[ESPN @espn]

BREAKING: The Dallas Mavericks are trading Luka Doncic, Maxi Kleber and Markieff Morris to the Los Angeles Lakers for Anthony Davis, Max Christie and a 2029 first-round pick, sources tell @ShamsCharania. Three-team deal that includes Utah.

[cloudpack（クラウドパック）/ KDDIアイレット株式会社 @cloudpack_jp]

【理化学研究所様と共同研究！Google Cloud の最新 AI 技術を活用し、技術面から研究を推進💡】

アイレットは、国立研究開発法人理化学研究所と共同研究契約を締結し、最新の AI 技術とクラウドを組み合わせた医科学研究向けのデータ駆動型解析基盤を構築しました🔬✨
https://t.co/yE713qgQbF

[Dr.³ Eiryo Kawakami @go_over_Neumann]

僕は研究って一つの軸における「優秀さ」を競うゲームではなくて、人生をかけて取り組む課題もしくは方向性を見つけて自分のフィールドとして確立できるかだと思ってるので、研究始めてから挫折とか優劣とか意識したことはないですね。

[もふもふ動画 @tyomateee2]

お気に入りの木の棒を隠そうとしてるワンコ、全然隠せてなくて可愛すぎる

[MLB @MLB]

SHOHEI OHTANI HAS DONE IT

50 HOME RUNS | 50 STOLEN BASES

HISTORY

[東京大学 松尾・岩澤研究室 @Matsuo_Lab]

松尾・岩澤研究室は、Googleとパートナーシップを締結し、日本全国における地域課題の解決をサポートする生成 AI モデルの実装と AI 人材の育成を支援します。詳細は下記をご覧ください。
https://t.co/pHJVNOuy4D

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

「エンジニア基礎」の研修資料が有益すぎるので共有。エンジニアとしての心構えやコミュニケーションの取り方、技術のキャッチアップ、作業時のお作法、成長するために必要なことと「新卒1年目の自分に読ませたかった」内容が詰まっている。

資料はこちら👇

[限界助教|ChatGPT/Claude/Geminiで論文作成と科研費申請 @genkAIjokyo]

私が現在、研究目的、臨床補助で使っている有料/無料の生成AIサービスを頻度順にまとめました
（図はClaude3.5Sonnetのartifactで作成）

PerplexityProの初月$10🔗👇

[joyport @joyport]

SB IntuitionsのLLM一挙公開だよ
https://t.co/pH0jwulkSX

[Shota Nukumizu @Nameless_SN]

【超重要記事】GitHub「完璧なプルリクの書き方を教えるぜ」

プルリクの書き方はとりあえずこれに書かれているやり方をパクりましょう。
口説いですが、先人の知恵をパクることは大事です。

#駆け出しエンジニアと繋がりたい #今日の積み上げ #プログラミング
https://t.co/OpQgCPRl0y

[AIDB @ai_database]

100万件におよぶ人間とLLMの会話履歴をもとに作成した、現実ニーズに則する1,024のタスクでモデルを評価する手法『WildBench』が公開されています。
https://t.co/1fE4No5DuK
「人間が実際に投げるタイプのタスク」における40種類のモデルの性能は興味深いものとなっています。
総合的に高い性能を示すモデルも、タスクカテゴリー別では一長一短がありました。

[タランチュラ | データサイエンティスト @tarantula_ds_]

【統計検定レベル別内容・難易度まとめ】
統計検定のレベル別に内容・難易度をまとめたよ🤔
やはり２級から合格率は著しく低下するね！

☑️１級　：24%
☑️準１級：23.6%
☑️２級　：34.1%
☑️３級　：75.6%
☑️４級　：72.8%

まずは２級取得を目標に学習しよう！
個人的には差別化を図るためにも、準１級まで取っておくと数学力の証明にもなるのでオススメ👍

[Tetsuo Ishikawa @fronori]

京都で開催された第123回日本皮膚科学会総会でなんと、優秀演題賞を受賞しました！ https://t.co/KLW72mJUdY 理研の芦崎晃一さん、野村皮膚科医院の野村有子先生との共同受賞です。同じチームの成果で今年プレスリリースを出しましたが、今回の新たな研究テーマも高く評価されて、たいへん光栄です。