kona | 現場改善データサイエンティスト

製造業×データ分析をもっと面白く😼
PoCで終わらせず運用に乗せるAI導入が信条
note👉

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

製造現場における実践的なデータ分析方法を紹介しています．統計・AI・アルゴリズムなどの個別記事はよく見かけますが，実践的な課題解決情報が少ない事に気づき「ないなら自分と書こう」と思い立ちました．10年間のデータ分析経験から抽出した内容になります．

https://t.co/aWZCUyDBVO

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

現場で課題ヒアリング
↓
〇〇の技術が必要
↓
習得
↓
現場へカスタマイズして実装
↓
保守・運用まで伴走

これが必要

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

DS転職の為にkaggle頑張ります！

👆実務で成果出した方がいいです

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

生成AI、機械学習、統計、SQL、クラウド技術、Git

色々ありますけど、これを勉強したからといって会社で活躍できるというわけではないんだよなー

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

noteに記事を追加しました！
製造業，データ解析，スキルアップ，年収アップしたい方に読んで欲しいです．

データの異変に気付くには，データの「切り方」があります．これができるとどの業種でも活躍できます．

評価を上げるためのコツ，書いています👇

https://t.co/9Uhv4edsBy
#転職 #年収

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

飲むゾイ！😋🍶

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

noteに投稿しました！

今月の歩留まりは96%．
全体平均としては良い数字です．
でも，月次・仕入れ先・工程・設備で見ると，見逃してしまっている不良が浮かび上がります

製造業でよく使う「ヒートマップ」を説明した回です
10年に渡る製造業データ分析の経験を公開しています
👇

https://t.co/3ScTH1wUcP

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

おはようございます☔️
雨ばかりですね、、今週もご安全に！

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

飲むゾイ⭐️(・∀・)

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

ある工場の1年分の記録で，歩留まり96.4%という数字を，切り口だけ変えながら見直してみました．

品番で割ると主力の1品番だけ不良率10%．
不良の中身で割るとほぼ一種類に集中．
設備と素材を掛け合わせるとある組み合わせだけ18%．
条件を4つ重ねたところで53%．

2本に1本が不良になっています．

データは増やしていません．ツールも変えていません．同じ記録を，切り方だけ変えて見直しただけです．

この下り方を，全20回の連載で書いてきました．最終回では7つのステップに畳み直しています．症状を数える，流れで見る，交差で切り分ける，条件を重ねる，物理で確かめる，金額に翻訳する，そして検証は打つ前に設計しておく．この7つです．

答えは工場ごとに違うはずです．でも順番のほうは，どこでも同じだと思っています．

現場のデータを10年見てきた経験から設計した内容です．連載第20回👇
https://t.co/WAoSNdc13R

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

おやおや
雑談スキルを磨こう

[でんけん@JTC辞めた @KenTana2020]

友人が言ってたけど高学歴が就職先間違えるとマジで雑談すらキツいらしい

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

かわいすぎる

[小松良佳 @yoshika_komatsu]

昔の話。
親は子供のトイレを気にするのよ。

[小松良佳 @yoshika_komatsu]

昔の話。
親は子供のトイレを気にするのよ。

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

ありますね．おじさんに多い．
でも若い人も言っています．

[ガロン @luckysurprising]

大企業に入ると感じること第17位

→Teamsで資料を共有するときに「よいしょ」という謎の声を出す社員が多い

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

役員報告

のための，部門長報告のための会議
のための，部長報告のための会議
のための，課長報告のための会議
のための，リーダー報告のための会議
のための，実務者間での打ち合わせ

(´；ω；`)ｳｩｩ

[ユージ @yaesutokyobashi]

大企業に入って驚いたこと

→会議のための事前会議があり、その前に事前打ち合わせがある

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

まさに！という内容でした．
これまでの改善だけでなくて，非線形にホップアップするような提案が求められている気がします．
＋αのことができると評価高いですよね
これは院卒に限らないですが．．

[野良研究者T @taka_pe]

院卒がやる主なJTCの工場での仕事まとめて出してもらった（GPT）

現場作業が中心じゃないよ！

・生産技術：研究成果を量産工程に落とし込む
・工程開発：製造条件やプロセスを設計・改善する
・製造技術：不良削減、歩留まり向上、コスト低減を行う
・品質管理：検査データを分析し、品質を安定させる
・品質保証：顧客監査、クレーム、不具合対応を行う
・不良解析：不良品の原因を材料・設備・工程から調べる
・設備技術：製造装置の設計、導入、改造を行う
・自動化：ロボット、画像検査、搬送システムを導入する
・工場内研究開発：新材料や新製品を試作・評価する
・量産移管：研究所の技術を工場で量産できる形にする
・生産管理：生産計画、納期、在庫、工場の稼働を管理する
・データ分析：製造データを分析し、異常予知や改善を行う
・スマートファクトリー化：IoT、AI、MESなどを導入する
・安全管理：労働災害、化学物質、火災などを防止する
・環境管理：排水、排ガス、廃棄物、省エネを管理する
・エネルギー管理：電力・蒸気・ガスなどの使用量を削減する
・設備投資計画：新しい工場や製造ラインへの投資を企画する
・サプライヤー対応：装置メーカーや材料メーカーと技術交渉する
・海外工場立ち上げ：海外拠点の設備・工程・品質を整備する
・工場経営：人員、予算、品質、納期、利益を総合的に管理する

[野良研究者T @taka_pe]

院卒がやる主なJTCの工場での仕事まとめて出してもらった（GPT）

現場作業が中心じゃないよ！

・生産技術：研究成果を量産工程に落とし込む
・工程開発：製造条件やプロセスを設計・改善する
・製造技術：不良削減、歩留まり向上、コスト低減を行う
・品質管理：検査データを分析し、品質を安定させる
・品質保証：顧客監査、クレーム、不具合対応を行う
・不良解析：不良品の原因を材料・設備・工程から調べる
・設備技術：製造装置の設計、導入、改造を行う
・自動化：ロボット、画像検査、搬送システムを導入する
・工場内研究開発：新材料や新製品を試作・評価する
・量産移管：研究所の技術を工場で量産できる形にする
・生産管理：生産計画、納期、在庫、工場の稼働を管理する
・データ分析：製造データを分析し、異常予知や改善を行う
・スマートファクトリー化：IoT、AI、MESなどを導入する
・安全管理：労働災害、化学物質、火災などを防止する
・環境管理：排水、排ガス、廃棄物、省エネを管理する
・エネルギー管理：電力・蒸気・ガスなどの使用量を削減する
・設備投資計画：新しい工場や製造ラインへの投資を企画する
・サプライヤー対応：装置メーカーや材料メーカーと技術交渉する
・海外工場立ち上げ：海外拠点の設備・工程・品質を整備する
・工場経営：人員、予算、品質、納期、利益を総合的に管理する

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

よく見かける構図ですね．
そのご友人は頑張ってらっしゃるけど，保守運用フェーズが大事なのでそこも検討されているといいですね・・

[taiki@エンジニア @taiki_engineer]

友達が非エンジニアやけど仕事でDX推進をしていてAIを使って業務システムを開発しているが、エラーになるとなかなか解消することができない。
そして、AIに直させようとしても上手くいかない。
その話を聞いてSEに任せた方がシステムの質も良くなるし、エンジニアの仕事がなくなることはないと感じた。

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

こういう人材は，
　オペレーター
👉班長
👉課長
と出世するイメージ

そのあとは工場長ではなく，
👉他工場の課長，
👉本社企画部
👉海外拠点BU長
👉役員
になるルートが多いような．

[トヨタ村の民俗学🚗🚗 @toyotamura_]

トヨタ系も同じ。工場を馬鹿にしたらあかん。

新入社員の配属で、
旧帝大卒が普通に生産技術へ行く。

そして工場に入り込み、
設備を見て、工程を改善して、
そのまま第一線で活躍する人がたくさんいる。

製造業にとって工場は「底辺」どころか、
利益と競争力を生み出す最前線。

工場勤務＝低学歴みたいな見方は、
マジで現場を知らなさすぎる。

[トヨタ村の民俗学🚗🚗 @toyotamura_]

トヨタ系も同じ。工場を馬鹿にしたらあかん。

新入社員の配属で、
旧帝大卒が普通に生産技術へ行く。

そして工場に入り込み、
設備を見て、工程を改善して、
そのまま第一線で活躍する人がたくさんいる。

製造業にとって工場は「底辺」どころか、
利益と競争力を生み出す最前線。

工場勤務＝低学歴みたいな見方は、
マジで現場を知らなさすぎる。

[kona | 現場改善データサイエンティスト @konablend_jp]

分かりやすい！
知識を増やすこと，分からない範囲を明確にすることで質問の質も上がるから，でしょうか
勉強からは逃げられませんね・・・

[Pythonアカデミア @python_academia]

だから勉強しないといけないんだよ