Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO)

AI検索最適化(GEO/LLMO)ツール / AI時代のマーケティングについて発信します / メディア売却 / ex) Wizleap / @JStarX_ UC Berkeley

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実はChatGPTとGoogle AIでは、引用するサイト数が約4倍違います。

WallabeeでAI回答7,295件を分析したところ、

・平均引用ドメイン数：6.61件
・平均引用URL数：8.57件
・引用あり率：84.9%

つまり、多くのAI回答は複数の外部サイトを参照して作られています。

さらにモデル別では、
🥇Google AI Mode：14.36ドメイン
🥈Bing Copilot：11.97ドメイン
🥉Google AI Overview：9.94ドメイン

一方で、
・ChatGPT：3.51〜4.42ドメイン
・Claude：3.87ドメイン

と、ChatGPTやClaudeは比較的少数のサイトを引用する傾向がありました。

この差はAI検索対策にも影響します。Google系AIは「多くの引用候補の中に入るための網羅性」が重要。

ChatGPT・Claude系は「限られた引用枠に入るための信頼性・専門性・情報設計」が重要になりそうです。

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AIが引用したくなるエンティティを作れ。 それが2026年以降のAI検索可視性のすべて。

Search Engine Landが公開したGEO（AI検索対策）に関する解説記事によると、ChatGPTやGemini、PerplexityなどのAI検索はキーワードではなく、
・企業
・製品
・人物
・場所
などのエンティティと、その関係性を理解しながら回答を生成している。

そのため重要なのは、

① Schemaで企業・製品・人物を明示する
② SNSやLinkedInなど外部プロフィールと接続する
③ 業界メディアや権威サイトで言及される
④ 画像・動画・FAQも構造化する

とのこと。

つまりAI検索では「AIの知識の中で自社がどんな存在として認識されるか」が重要になる。

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@seo_tabata 「滞在時間や文字数を稼ぐための長い前置き」や「網羅性という名の抽象表現」は、AI検索においてAIの理解を妨げるノイズになりかねますよね

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1つのプロンプトに対して30件以上のファンアウトクエリが発生するケースが確認されているとのこと。

AIがユーザーの質問を噛み砕いて30件もの具体的な追加検索をかけるなら、 無数の細かな検索条件に対して、AIに「この分野の専門家（エンティティ）」として正しく認識・紐付けされているかが重要になる。

つまり、点（キーワード）ではなく面（コンテキスト）でAIに評価される視点が大切。

[Chris Long @chris_nectiv]

Holy snikes. ChatGPT has dramatically increased the number of fan-out queries they're using.

I'm now seeing instances of prompts that trigger 30+ fan-out queries.

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「AIに検索流入を奪われる時代」と言われていたけど、実は逆のデータが出てきた。

Seer Interactiveの最新調査によると、

✅AIO表示時のCTRは2025年12月の1.3%→2026年2月には2.4%へ回復
✅わずか2か月で約85%上昇

さらに興味深いのは、
AIに「引用されたページ」は

・引用なしページより+120%クリックされる
・広告CTRが常に4〜5ポイント高い（約30〜40%改善）

という結果だったこと。

なぜか？
これまで多くの人は、「AIが回答したらユーザーはクリックしなくなる」と考えていた。しかし実際には、AI Overviewに引用されたサイトは「このサイト詳しそう」「根拠を見てみたい」と思われ、逆にクリックされやすくなっていたとのこと。

つまり勝負は、AI Overviewの回答の中に、自社が登場するかどうか。

また、AIOの表示率は
・比較クエリ：95.4%
・レビュー系：86.3%
・質問系：85.9%
・購入系：83.4%
・おすすめ系：81.3%
だった。

だから今やるべきことはシンプル👇

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① 比較コンテンツを作る
「〇〇 vs △△」 「〇〇の代替案」 「おすすめ〇選」
を増やす。

② FAQを充実させる
ユーザーの疑問にそのまま答える。

③ AIが引用しやすい構造にする
要約 比較表 FAQ 根拠データ 一次情報
を整理する。

④ ブランド名ではなく“質問”を取りにいく
AIはキーワードではなく、 質問への回答を探している。

結局、AI検索時代になっても本質は変わらない。検索順位を争う時代から、 AIの回答枠を争う時代になっただけ。

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ユーザーがAIに「〇〇向けの〇〇なソフトは？」と長文・条件付きで相談する時代において、極めて重要ですよね。 AI検索では、自社が「特定の文脈や条件」とセットで学習されていなければ、ユーザーへの推薦候補としてあがりにくい。「ただ知られている」のではなく「AIにどうタグ付けされているか」を逆算した情報発信が必須ですね。

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ChatGPTに引用されたいなら、「ユーザーがAIに実際に聞く質問」をそのまま盗むこと。

多くの企業は
「CRM おすすめ」
「会計ソフト 比較」
のようなキーワードを追いかけている。

でもAIユーザーは、
「2人の会社におすすめのCRMは？」
「請求書発行を自動化できる安いツールは？」
「Salesforceの代わりに何を使っている？」
のように質問する。

そしてChatGPTは、こうした質問に対して人が話すような自然な文章で回答する。だからこそ、その質問に対して1ページずつ、質問文そのままで答えるコンテンツを作るべきとのこと。

[deno @denohawari]

the fastest way to get cited by ChatGPT in 2026:

steal the questions people already ask

open ChatGPT and type the messy questions your buyers actually ask:

- "best CRM for a 2-person agency that hates admin"
- "cheapest tool to automate invoicing"
- "what do small teams use instead of Salesforce"

it answers those in full sentences, the way people really talk

so build one page that answers each exact question, word for word

most brands are still chasing "best CRM"

a term 500 companies fight over and nobody buys from

meanwhile those specific questions sit wide open, with a buyer attached to every one

go answer the ones your competitors keep ignoring

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「トラフィックが減ったのに売上は増えた」
ハワイのシュノーケリングツアー会社で行われたAI検索対策の結果が興味深い。

・オーガニックトラフィック：前年比 -16.3%
・オーガニック売上：前年比 +16.42%
・AI経由売上：年間 +6,000ドル超

AI検索が普及したことで、情報収集だけの層はAIの画面内で満足して離脱（ゼロクリック）するため全体のアクセス数は減る。

しかし、AIに推薦されてサイトを訪れるのは「すでに比較検討を終えた確度の高い層」だけになるので従来よりも購買意欲や成約確度が高くなる事例が出てきている。

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興味深い調査結果。

500キーワード、4,300プロンプト、3つのAIプラットフォームを分析したところ、
AIが引用したページの75%は、Google検索でトップ10に入っていなかった。

さらに、Google検索で4位のページがAI回答に表示される確率はわずか2.6%とのこと

つまり、@neilpatelの調査からは
「Googleで上位表示されている＝AIに引用される」
ではないということが言える。

[Neil Patel @neilpatel]

We didn't guess this. We tested it: 500 keywords, 4,300 prompts, three platforms. The result: 75% of AI citations go to pages outside Google's top ten. Rank four on Google and you have a 2.6% chance of showing up in an AI answer. This isn't an edge case. It's the new normal. If you're not auditing which of your pages are getting pulled into AI answers, you're flying blind right now.

#SEO #AISearch #ContentMarketing #SearchStrategy #GEO

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かなり興味深いデータ。

AIユーザーの93%は、AIの回答をそのまま信じて行動しているわけではないとのこと。

・62%がGoogleで再検索
・58%が企業サイトを訪問
・52%が引用元を確認

さらに、購買前には平均2.4個のプラットフォームを利用。

つまり、AIに引用されたから勝ち。ではなく、
「AIで知る」
↓
「Googleで確かめる」
↓
「サイトで納得する」

という流れが主流になっていて、検索がなくなるのではなく、新しい検証行動が生み出されているとのこと。

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30万件のAI回答を分析したところ、ChatGPTによるLinkedInの引用の80%以上が「company（企業ページ）」へのリンクだったとのこと。

しかもB2B分析では、AI回答に「posts（投稿）」が含まれた割合は0%。つまり、LinkedInドメインが引用されてる ≠ LinkedIn投稿が効いてる、だと示唆している。

AI検索分析は、ドメイン単位だけでなく「どのURL構造が引用されているか」まで見ないと結論を間違えやすい。また、GEOのためにLinkedIn投稿を増やすべきと断定するのは、かなり飛躍した話だということ。

[Harpreet @harpreetchatha_]

Looked at 300k AI responses and over 80% of LinkedIn citations for ChatGPT go to /company/ pages.

Any LinkedIn AEO / GEO correlation study you see, including this one, is flawed.

AI answers can deliver an infinite number of answers, and 300k AI responses is not a big enough dataset.

In this case, the dataset has many terms like "what does brand name do", so the data is skewed towards company pages.

So, if you see a bigger study of 325k AI responses, then come to the conclusion that you should post more on LinkedIn to show up in AI, that study is flawed too.

To really know whether LinkedIn is useful or not for your AEO / GEO, you need to track the presence of LinkedIn's domain for searches that are important to your business.

Then you need to break down the domain and see what LinkedIn folders are showing up.

I did this for a B2B company, and a whopping 0% of LinkedIn AI answers include /posts/.

Obviously being active on LinkedIn, having multiple active employees, and what not can fall under good marketing, good marketing in general can influence LLMs over time, but specifically saying "post more on LinkedIn for AEO" is a stretch
🫳🏽
🎤

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@hiroyuki_senooo AI時代の恐ろしいところは、「確認」のフェーズがゼロからの比較ではなく、単なる「AIの提案（候補）が正しいかの裏付け作業」になってしまう点です。 つまり、AIとの対話の最初に有力な候補として提示されなければ、その後の購買プロセスには関与できる可能性が低いろいうことですね。

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@seiko_baigie AIが『抽象的な満足度より、具体的で再現可能な使い方』を高く評価するということは、結局のところ小手先のハックではなく、「誰のどんな課題をリアルに解決したか」という究極のユーザーファーストが問われる時代になったということですね。

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AI検索で強い情報源は、必ずしも企業の公式ページだけではない。むしろユーザーが知りたいのは、

「実際どうなの？」
「他と比べて何が違う？」
「買って失敗しない？」
「初心者でも使える？」
「使い方は簡単？」

みたいな、公式サイトだけでは判断しにくい情報。
ここを埋めるのがYouTube。

レビュー動画や比較動画は、AIにとってもユーザーの意思決定を補強する材料になる。

だからAI検索対策では、記事・LP・被リンクだけでなく、YouTube上の評判や言及も無視できない。

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

AI検索対策でYouTubeは軽視できないかもしれません。

自社で59,440件のAI回答ログを分析したところ、
AI回答の17.03%でYouTubeが引用されていました。
さらに業界によっては30%超え。

興味深い結果だったので共有します👇

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

若者を中心に「検索して比較する」フェーズがスキップされ、ChatGPTなどのAIが出した「おすすめ」をそのまま信じ切って行動する（ゼロクリック検索に近い）流れが加速していますよね。 グルメサイトやポータルサイトの点数を上げるだけではなく、「AIにいかに自店舗の文脈や評判を読み込ませるか」というAI検索対策が、今後の集客における重要な視点になりますよね

[Koshi | AI検索最適化(GEO/LLMO) @koshi999991]

BtoB領域におけるリード獲得は「CRM 比較」のような比較検討フェーズをいかに取るかが鍵ですが、今やその比較自体をユーザーではなくChatGPTやGeminiが巻き取っていますよね。 かつてのSEOのように「自社サイトに来てもらう」こと以上に、AIが作る比較表や回答の中に「自社の強みがどう引用されるか」を設計する視点が、これからのBtoBマーケティングの勝敗を分けそうですね