Kosuke Yamada

CyberAgent AI Lab リサーチサイエンティスト/名大 笹野研究室 協力研究員/博士 (情報学)/自然言語処理 #NLProc #大規模言語モデル入門 #ポケカ #謎解き

[Kosuke Yamada @kosyamada]

🚨「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」がもうすぐ発売🚨
自分は10章のLLMの性能評価を担当しました！
すでにLLMを活用している方にも刺さる内容になっていると思います！
是非チェックしてください！
#大規模言語モデル入門

[技術評論社販売促進部 @gihyo_hansoku]

【新刊】2024年9月4日発売『大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価』本体3,000円+税，山田育矢 監修／著，鈴木正敏，西川荘介，藤井一喜，山田康輔，李凌寒 著，コンピュータが言語を理解するしくみhttps://t.co/7mYs9eMlaF

[Naoto Inoue | 井上 直人 @naoto_inoue_]

In #WACV2026 🌵, @Masayouk and @kosyamada
from CyberAgent will present our paper!

Mar. 10 (Tue) 15:45-17:30 Poster Session 6 Training-free Conditional Image Embedding Framework leveraging Large Vision Language Models
https://t.co/qrTbCPmIUX

[Kosuke Yamada @kosyamada]

CyberAgent AI Labアドベントカレンダーには、たくさん面白い記事があるので、ぜひチェックしてみてください🙌
https://t.co/i0XEFySj5k

[Kosuke Yamada @kosyamada]

サイバーエージェントAI lab アドベントカレンダー16日目の記事を公開しました！タイトルの通り、Geminiに謎解きをさせてみましたという話です。簡単な検証しかしてないですが、面白い結果になっているかと。どうしたら解けるようになりそうか分かったら教えて欲しいです。
https://t.co/KhJ9mIS3Ik

[Kurauchi Togo @TxWNxd1Mou39237]

卒研として、研究室の先輩の青野さん(@kotao_NLP)の研究を引き継ぐ形で、漢字詳細読みの自動生成に取り組んでいます。
青野さんのデータを増強するため、改めてデータ作成に取り組んでいるのでぜひご協力お願いします！リポスト等で拡散して頂けると非常に助かります（続く）
https://t.co/OzfwFFpmcP

[やの @yano0_c]

🎉 Our paper, “FrameEOL: Semantic Frame Induction using Causal Language Models”, has been accepted at EMNLP Findings! I’ll be presenting in the Findings-3 session.
🔗 https://t.co/Y9gYAFPgLg

Looking forward to any discussions!

[Kosuke Yamada @kosyamada]

@gonta__sp そうですね、それならばIから読むのをお勧めします。

[Kosuke Yamada @kosyamada]

🚨「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」がもうすぐ発売🚨
自分は10章のLLMの性能評価を担当しました！
すでにLLMを活用している方にも刺さる内容になっていると思います！
是非チェックしてください！
#大規模言語モデル入門

[技術評論社販売促進部 @gihyo_hansoku]

【新刊】2024年9月4日発売『大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価』本体3,000円+税，山田育矢 監修／著，鈴木正敏，西川荘介，藤井一喜，山田康輔，李凌寒 著，コンピュータが言語を理解するしくみhttps://t.co/7mYs9eMlaF

[Kosuke Yamada @kosyamada]

@gonta__sp 返信遅くなり、すみません。
Ⅰの1章から4章が理論編となっており、それを前提として、Ⅰの5章以降とⅡが構成されているので、Ⅰから読むのを推奨したいです。
ただ、最近の生成AIと呼ばれるものに近い話は、Ⅱに多く含まれているので、Ⅱの方が期待されているものに近い可能性はあります。

[Sho Takase @shot4410]

7月末でSB Intuitionsを退職し、8月よりサイバーエージェント AI Labで働いています。
引き続き、大規模言語モデル周辺というか、自然言語処理・機械学習分野の研究に取り組む予定です。

[Ayako @negi3soaya]

執筆にあたって @kosyamada さんにご恵贈いただいた，#大規模言語モデル入門 2を参考にさせていただきました！ありがとうございます🙇‍♀️

[Kosuke Yamada @kosyamada]

AI Labのアドベントカレンダー、まだチェックしてない方はぜひ！

[CyberAgent AI事業本部広報 @cyberagent_ai]

＼ アドベントカレンダー更新中 ／

研究開発組織AI Labにおいて、有志メンバーによる「CyberAgent AI Lab Advent Calendar 2024」を毎日更新しています！
皆さまぜひご覧ください！

https://t.co/woSC5XTyJP

[Kosuke Yamada @kosyamada]

AI Labのアドベントカレンダーで「大規模言語モデル入門」2冊に関連した話を書きました！
#大規模言語モデル入門
https://t.co/nx7Q5Yw9xM

[青野広太郎 Kotaro Aono @kotao_NLP]

修論に向けた研究で、自分の名前を電話等で説明する際に、各文字をどのように説明するかのデータを集めています。 現在130人くらい回答してくれていますが、まだまだデータを集めたいと思ってます！名前の一部だけでも構わないのでぜひご協力お願いします！ https://t.co/ckZryYJMXB

[Kosuke Yamada @kosyamada]

「大規模言語モデル入門Ⅱ」が紹介されてます！！！
#大規模言語モデル入門

[株式会社AI Shift @AIShift_inc]

＊＊＊AI Shift Advent Calendar 2024＊＊＊ AI Shift Advent Calendarの1日目の記事です！
RAGの処理の流れと改善についての記事です！
https://t.co/Z3LhS955Ym
#AIShiftAdventCalendar2024

[Kosuke Yamada @kosyamada]

@chemical_tree おめでとうございます🎉

[Studio Ousia @StudioOusia]

FINOLAB RESEARCH Expert Interviewにて、チーフサイエンティスト山田が『大規模言語モデル入門Ⅱ』について解説させていただきました。

本書でどのような内容を扱っているのかを紹介しています💁

https://t.co/qgXM3JnJcl

[Kosuke Yamada @kosyamada]

サイバーエージェントAI Labでリサーチインターンシップ募集中です！
NLPチームも大歓迎です！
質問等も受け付けるので、気軽にご連絡下さい！

[サイバーエージェント 広報＆IR @CyberAgent_PR]

／
【AI Lab】リサーチインターンシップ2024
 冬期募集のお知らせ
＼
博士後期課程の学生を対象とした、リサーチインターンシップの冬期募集を開始。24の幅広い研究テーマの中から、AI Labの研究員とともに様々な技術課題へ挑戦いただけます。ご応募をお待ちしております！
https://t.co/jJUfWVCnQV

[青野広太郎 Kotaro Aono @kotao_NLP]

修論に向けた研究で、自分の名前を電話等で説明する際に、各文字をどのように説明するかのデータを集めています。 現在50人くらい回答してくれていますが、まだまだデータを集めたいと思ってますのでぜひご協力お願いします！
https://t.co/ckZryYJMXB
↓リプライに続きます

[Kosuke Yamada @kosyamada]

初登場首位👏

[gihyoDP @gihyoDP]

2024年9月電子版販売数1位は『大規模言語モデル入門Ⅱ 〜生成型LLMの実装と評価』が堂々の初登場首位を獲得！本書は、『大規模言語モデル入門』の続編で、実装や評価方法に焦点を当て、大規模言語モデルの性能向上と生成LLMに関連する技術を詳しく解説しています https://t.co/6VUYdrowwL #gihyodp

[Reina Akama @reinaakama]

著者の @fivehints さんより『大規模言語モデル入門Ⅱ』（技術評論社）をご恵贈いただきました。Instruction tuning や RAGなど実践的な話題も扱われており、LLMのしくみを丁寧に解説する前作と合わせて、近年までの主要なLLM技術を網羅的に学べる点が魅力的です。研究室の学生にも大人気です☺️

[ブックファースト新宿店 @book1stshinjuku]

前作同様売れてます！
『大規模言語モデル入門Ⅱ　生成型LLMの実装と評価』（技術評論社）
言語モデルの評価方法や性能を上げるための指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAG、そして学習における並列・分散処理について詳しく解説。
#Gゾーンコンピュータ書売場にて