We are releasing MOOZY, a patient-first foundation model for computational pathology.
Current slide encoders invest in heavyweight tile encoders, rely on proprietary data, and average multi-slide cases. MOOZY addresses all three.
https://t.co/U5t4bRTGkZ
We are releasing MOOZY, a patient-first foundation model for computational pathology.
Current slide encoders invest in heavyweight tile encoders, rely on proprietary data, and average multi-slide cases. MOOZY addresses all three.
https://t.co/U5t4bRTGkZ
Stage 2 aligns slide representations with clinical semantics through multi-task supervision over 333 tasks (205 classification, 128 survival) from 56 public datasets.
All task heads are discarded after training, leaving a general-purpose patient encoder.
The model is trained in two stages.
Stage 1 pretrains a slide encoder on 77,134 unlabeled public slides (feature grids from 1.67 billion tiles) via masked self-distillation across 23 anatomical sites. No labels. No reports. No proprietary data.
منذ نحو مئة سنة والعالم الإسلامي يعيش في منطقة رمادية، ظاهره الاستقلال وباطنه الاحتلال، الجيد في الأمر أن ترمب سيضطر العالم الإسلامي للخروج من هذه المنطقة، إما إلى خضوع مكشوف أو إلى بداية استقلال حقيقي.
عملية تدجين الشعب المصري اللي حصلت بعد الثورة دي تستحق الدراسة، قرارات كتير ملهاش معنى كنا ساعات بنشوفها على انها غباء او هدفها المكسب المالي بس ساعات (دا رأي الشخصي) لما الواحد بيبصلها من بعيد بيحس انها كانت نوعا ما حاجات مدروسة