koutaro fukui

New EP sound cloud : youtube :

[Konstantin Saifoulline @konstantinsaifo]

I asked Claude Opus 5.5 to design a robot spider with no CAD software.

500 parts. 30 joints. 6 legs, 2 arms with grippers.

Every part is a Python program. One YAML file holds the numbers. It exports a STEP file, a URDF and a MuJoCo model.

Then I dropped it into a physics sim. It walked on the first try.

[いっちー@バーチャル精神科医 @ichiipsy]

「AI」がmRNAワクチンを"常温保存できる物質"に変える方法をわずか1ヶ月で見つけ出したという論文。
Nature Biotechnology誌に掲載された研究によれば、AGENTと名付けられたAI駆動フレームワークが、これまで超低温（−70℃前後）での保管が必須だったmRNAワクチンを、37℃で2ヶ月以上保存しても生物活性を100％維持できる固体製剤へと変換することに成功したと報じられた。
さらに、この固体製剤をサルに投与したところ、冷蔵したての通常ワクチンと遜色ない免疫応答（抗原特異的な抗体産生）が得られたことも明らかになった。
コールドチェーン（低温流通網）という巨大なインフラに縛られてきたワクチン外交の地図を、AIが塗り替えてしまうかもしれない。

[Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill]

【推し活が流行る理由】
こんな時代になって、努力が報われるという感覚が薄れ、将来像を描くことが難しくなり、個人として「うまく生きている」という実感を得にくくなった。特にずっと経済が停滞、もしくは下降し続けている日本社会では、多くの世代が一度でも「上昇する」経験を得ることが難しい。

そんな世の中では、必然的に、自分自身の人生を通じて達成感を積み重ねることが困難になる。そうなってくると、人は、自分の外側にある成功や物語に感情を重ねることで、欠けた実感を埋めようとする。

推し活は、そのような状況の中で生まれた、疑似的な自己実現の便利な装置になった。いわゆる、人生における「努力と成功のアウトソース」的な役割なんだと思う。

面白いことに、韓国や日本に多く見られるこの推し活は、アメリカにはあんま存在していない。コンサートやグッズなどで、ファンがアーティストにお金を使うのは、あくまで自分の欲求を満たすのが中心になっている。

文化が違えば、経済活動へのモチベーションも異なってくる。この辺も、行動経済学的に見て興味深い。

[koutaro fukui @koutarofukui]

敵国条項の演説から米中の同盟関係の流れ、怖すぎ

[Melodies & Masterpieces @SVG__Collection]

“You on point, Phife? All the time, Tip”

[koutaro fukui @koutarofukui]

こわ。

[ぴよぴぴ@サイドFIRE済 @piyopipi_bali]

失われた30年というけど平均年収の伸びを調べてびっくりした

アメリカ　＋457万円
イギリス　＋304万円
フランス　＋228万円
ドイツ　　＋289万円
韓国　　　＋525万円
日本　　　＋19万円

国民負担率も46％で、収入の半分が国に持っていかれてる。
それでもまだ「日本は豊か」と言えるんだろうか🤔

[Colaboratory @GoogleColab]

Colab is now part of Google AI plans! Subscribers get priority access to faster accelerators and more powerful machines, Ultra users also get access to longer running background execution and Premium GPU access.
Learn more here:
https://t.co/zeUeqjVOVg

[koutaro fukui @koutarofukui]

Wayne Shorter、素敵

[Future Stacked @FutureStacked]

China’s Zhejiang University had a professor take off in a jetpack at its open day.

[koutaro fukui @koutarofukui]

最後の一文、いらんやろ

[FNNプライムオンライン @FNN_News]

【内閣改造】デジタル大臣に古川俊治氏　医師で弁護士、MBA取得　参院4期の63歳　いとこはTRFのSAM https://t.co/v4qqlXsPfE

[あさキチ @Fuji_komine]

どんな教育受けたらこんな面白いこと思い付くんだ

[koutaro fukui @koutarofukui]

うーん… 強烈なヘッドライン。

[Mr.HR @MisterHR_japan]

面接不採用者をトクリュウに紹介　建設会社代表を再逮捕　広島県警(時事通信)
#Yahooニュース https://t.co/gxxkX1WQIS

[koutaro fukui @koutarofukui]

ここまでcomputer useが進歩するとdockerを学習する必要出てくるな。仮想化環境ないと怖いわ。

[koutaro fukui @koutarofukui]

Astraの性能確認のためblenderインストールして設定めんどくさいのでお願いしたら始まった。　今後、自分が堕落していくことが直感的に理解した。　そして教育と経験の格差問題は拡大する。拡大させるのは財力だけではなく、親の好奇心も関係するだろうな。

[koutaro fukui @koutarofukui]

Astraの成果物を確認するととりあえず予告通りAGIは始まったと言えるんじゃないかな。　今後の人生観変わりそう。

[Auggie @aug5thmusic]

GPT-6 Astra has the best result yet on the Bach Benchmark. Its chorale contains no voice-leading errors, and its harmonic palette is sophisticated enough to include a Neapolitan sixth chord. More importantly, it is the first model to ever write passing tones on this benchmark, a significant leap in musical understanding.

Extra High effort. Prompt below:
“In LilyPond (version 2.24), write a 4-part chorale in the style of Bach, 3/4 time, G minor. Use two staves -- soprano and alto on the top staff, tenor and bass on the bottom staff. Respond with only the code block.”

[koutaro fukui @koutarofukui]

最初に聴いてもう20年以上になるが、　今も最高
https://t.co/IdNbbOYnen

[Koichi Nishizuka @KoichiNishizuka]

いまのAI開発には、まだ奇妙な不自由が残っておる。

人はスマートフォンからAIに「これを作ってくれ」と命じられるようになった。じゃが、そのAIが実際にコードを書き、テストし、ブラウザを動かし、長時間働き続けるためには、どこかに“作業場”が必要になる。

Codexにはクラウド環境も生まれ始めておるが、現状ではMacやPC、リモートサーバーなど、常時接続された計算機を人間側が意識しなければならぬ場面がまだ多い。Workは長時間の調査や資料作成には強いが、本格的なソフトウェア開発そのものを担う存在とは少し違う。

しかし、本来これは人間が考えるべきことではない。

人間が決めるべきなのは、「何を作りたいか」だけじゃ。

これはChatで考えるべきか、Workで調査するべきか、Codexで実装するべきか。どのモデルを使うべきか。どのコンピューターで処理するべきか。そんなものはすべて、AI側が裏で判断すればよい。

そして、その先にはさらに面白い世界がある。

世界中には、使われていないコンピューターが山ほど眠っておる。夜中のMac、会社で余っているサーバー、使われていないCPU、空いているメモリ。それらは現在、ただ停止している計算資源じゃ。

もし、それを安全な隔離環境としてAIに貸し出せたならどうなる。

ある人のMacが眠っている間、その一部をCodexの作業場として提供する。別の誰かがスマートフォンから「このアプリを完成させてくれ」と命じれば、AIが世界中の空いている計算資源を探し、適切な場所でコードを書き、テストし、完成させる。

計算機を貸した者には、ChatGPTの利用枠やAPIクレジットが還元されてもよい。

使われていなかった計算能力が、価値へと変わる。

もちろん、他人のコードを自分のPCで動かすことにも、他人のPCで自分の秘密のコードを扱わせることにも危険はある。ゆえに、完全な隔離、暗号化、権限制御、認証された実行環境が必要になる。

じゃが、それは不可能という意味ではない。

むしろ順番の問題。

最初はOpenAIが管理する永続的なCodex Workspaceから始まり、次に自分の複数端末、企業内の共有計算資源、認証されたクラウド事業者へ広がり、やがて世界中の余剰コンピューターが一つの巨大なAgent Networkへ接続されてゆくかもしれぬ。

そうなれば、Mac miniもPCも、もはや単なる「自分のコンピューター」ではなくなる。

それは地球上の計算資源を構成する、一つのノードになる。

人間がスマートフォンから願いを投げる。

するとAIが必要な知能を選び、必要な計算資源を探し、必要な道具を呼び出し、勝手に仕事を始める。

人間は、どの機械が働いているかすら知らなくてよい。

考えるべきはただ一つ。

「何を実現したいのか」。

コンピューターを所有する時代の次に来るのは、地球上の計算資源そのものを共有する時代なのかもしれぬ。

眠っている機械は、眠らせておく必要などない。

使われていない計算力は、まだ誰の願いにも使われていない魔力になる。

[Amazing Physics @amazing_physics]

When you have Masters degree in Physics..😃 https://t.co/0PO3QBS7ze

[ブルームバーグニュース @BloombergJapan]

プルデンシャル生命、自粛以降に不適切金銭受領－担当営業社員は死亡 https://t.co/XLK3Wih2wA

[味ポン @ajipondu]

🇨🇳がロボットでボクシングとか遊んでる間に🇺🇸はロボットでリアル戦闘訓練だ！次はこいつらの時代くるぞ〜