Kai

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[Kai @kqyno7]

Kimi K3.1 Pro Max vs GPT-6.1 Sol Extra High

流畅度、细节表现和运动逻辑，被全方位碾压了…

甚至开始怀疑自己是不是路由到了假的 K3.1 😂

[Kai @kqyno7]

@xiaoshan0413 算力可见一斑

[Kai @kqyno7]

好了，知道 Kimi 是真缺算力了 😂

K3.1 Pro 才发布第二天，就已经开始频繁 429 限流了

如果只是冲着 K3.1 Pro 去的，现阶段不太建议订阅 Kimi 的付费 Plan

不如等模型权重开源之后，选择其他推理服务商，价格和稳定性可能都会更有竞争力

#Kimi #K3_1 #AI #LLM

[Kai @kqyno7]

@jian_w3ng 据说Kimi早期是靠蒸馏，但好像后面也在摸索自己的训练过程不怎么蒸馏了，但看了K3.1的表现，我又改变了自己的想法

[Kai @kqyno7]

@munaguovuo 嗯嗯这是他们一直都有的问题，算力过于匮乏

[Kai @kqyno7]

@AI7Sir 嗯嗯，这条是让它随意发挥的，但如果有一些条件限制，或许稳定性会有问题

[Kai @kqyno7]

用 Kimi K3.1 Pro 生成的第一个 Good Case

这个效果算是稍微可以和 Opus 5.5 可以碰下的，虽然感觉细节和动效还有完成度上上还是 Opus 5.5 更胜一筹

但至少这次 K3.1 终于拿出了一个让我觉得不错的作品 😂

Model: K3.1 Pro Max (Kimi Code)

Prompt:

make a dynamic 15-second motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are, like it’s your showreel for a résumé. go all out

#Kimi #KimiK3 #Claude #Opus55 #AICoding

[Kai @kqyno7]

@ajs6888 热度 👌

算力 ❌

[Kai @kqyno7]

@leo114119 封号警告 👀

[Kai @kqyno7]

@jax_wu 对，而且我还是老用户。。

[Kai @kqyno7]

@0xMaxs 嗯嗯，所以要通过开源来占据市场心智

[Kai @kqyno7]

@Fortunate 嗯嗯

[Kai @kqyno7]

Kimi K3.1 可能是目前为止，见过的评价最两极分化的模型之一

堪称「神鬼二象性」😂

上限足够惊艳，下限足够抽象

#Kimi #KimiK3_1 #AI #LLM #Agent #Coding

[Kai @kqyno7]

@xueyu1125 放心，很快都用上了，11月4号开源

[Kai @kqyno7]

@Luke85953209 okay true...if not even better

[Kai @kqyno7]

Qwen 4 Max 在 Arena 生成的 3D 引擎

从细节、动效、一致性来看都比 K3.1 要好

看这架势下周也要放出了

[Kai @kqyno7]

@QwenAIFans 性价比应该也会很高

[Kai @kqyno7]

@huang18825 是的，还是得靠硬实力

[Kai @kqyno7]

好模型其实不需要太多造势和宣传

像 DS V4.1 Flash 1017，最早就是在被开发者发觉，在 X 上传播，然后一传十、十传百，慢慢火起来的

模型能力有没有提升，开发者和用户在实际使用中是能切身感受到的

#DeepSeek #LLM #AI #KimiK31

[Chubby♨️ @kimmonismus]

This is such a shame and so sad to see. @Kimi_Moonshot ruined their launch themselves. K3.1 pro is a great model and it did not need people to fake good reviews. But since they were trying to cheat the game it makes the whole launch look bad.

I did not receive this briefing and was not paid by kimi. But I can assure you, if I had known earlier that they tried to cheat the game and do illegal influencing, I wouldn’t have said one good thing about their model.

Super sad to see. Hope @Kimi_Moonshot steps forward, apologizes, and promises never to say anything like that again, because reputation is what matters most.

[Kai @kqyno7]

@HYJsfn9h 只有某些场景或许还比较接近，但通用来说的话，绝对没有，我甚至感觉不如 Sonnet 5.5

[Kai @kqyno7]

@Stargridcompass 哈哈哈是的，咱们吃的不错😁下周、下下周应该都会有新的模型

[Kai @kqyno7]

Kimi K3.1 已经拉完了，看看 Grok 4.8 能不能带来点惊喜 👀

据说 Grok 4.8 下周就要发布了，回顾下目前已知的信息

🧠 模型规格
• 2.5T（2.5 万亿）参数
• 采用 xAI 全新的 C++ 训练软件栈
• 9 月 14 日，马斯克透露模型预计当周完成预训练，随后进入强化学习（RL）阶段

📈 性能预期
• 马斯克此前表示，Grok 4.8 相比 4.7 会有明显提升
• 推理、Coding 和 Agent 能力值得重点关注
• 具体 Benchmark、激活参数量和推理成本尚未公布
最近各家模型迭代速度越来越快，感觉又进入了一轮军备竞赛

不过 2.5T 的参数规模，放在如今的前沿模型竞争里，感觉也算不上特别夸张了

相比单纯堆参数，反而更好奇 xAI 这次在训练数据、RL 和训练基础设施上能带来多少增益

尤其是 SpaceX 的工程数据如果真的能用于模型训练，可能会是一个 X 因素

Kimi K3.1 这次实际体验和预期有些落差，希望 Grok 4.8 能争点气 😂

#Grok48 #xAI #LLM #AI

[Mark Kretschmann @mark_k]

Grok 4.8 next week.

[Kai @kqyno7]

@PluckR10n 有道理，这两家的确是做 coding 比较早的

[Kai @kqyno7]

倒不觉得 Kimi K3.1 最大的问题是价格贵

毕竟官方已经宣布 11 月 4 日开源，届时任何机构都可以自行部署，推理成本和 API 价格自然有机会被市场竞争打下来

而且开源之后，其他团队也可以基于 K3.1 继续做后训练，探索更多可能性

真正的问题，还是模型本身的能力没有达到预期

发布前期待拉得太高，榜单成绩也亮眼，但实际体验下来，尤其是 Coding 和 Agent 场景，表现确实有些拉胯

📌 价格决定用户愿不愿意尝试，能力决定用户会不会留下

对于模型公司而言，模型能力始终是第一优先级

开源、定价、生态都很重要，但终究是建立在模型足够强的基础之上

模型能力是第一性问题，其他都是二等公民

#Kimi #KimiK31 #LLM #OpenSource #AI

[Kai @kqyno7]

@xiaoshan0413 是的，而且开源的之后可以进行客制化