İş hayatımdaki en doğru kararım bir Youtube kanalı açmak oldu.
Hem gelir, hem iş tatmini, hem de kişisel hayat yönetimi olarak benim için her şeyi değiştirdi.
Keşke 5 yıl önce değil de 10 yıl önce başlasaydım.
Tek pişmanlığım bu.
— Kolay kolay hasta olmayanlar, bunun sırrı ne?
Telegram kurucusu Pavel Durov: "8+ saat uyu, gerçek gıdalar ye, egzersiz yap, asla strese girme, asla içki içme, asla sigara içme, asla ilaç alma."
We’re joining @elevenlabs for their Worldwide Hackathon: one evening across thirty cities, building the future of conversational agents. 💥
Want in? Apply now: https://t.co/sUOTdkCgN2
Elon musk 2030 yılına kadar 1 milyon insanı robot üreteceğim diyor...
Yapay Zeka Çağında; Robotların olduğu yeni dünyada... yeni ekonomik düzen nasıl şekilenecek?
Tekrarlanabilir iş piyasasındaki milyonlarca insana ne olacak?
YAPAY ZEKA BALON MU ? YOKSA KAÇINILMAZ BİR GERÇEKLİK Mİ ?
1)Nvidia'daki Oynaklık: AI patlamasının sembolü olan Nvidia, yıl içinde tarihi zirvelere (hatta kısa bir süre 5 trilyon dolar değere) ulaştıktan sonra sert düzeltmeler yaşadı. Hissenin "teknik olarak kırılgan" olduğu yorumları arttı.
2)Büyük Yatırımcı Hareketleri: En çarpıcı gelişmelerden biri, teknoloji devi SoftBank'ın, OpenAI'a yatırım yapmak için elindeki tüm Nvidia hisselerini (yaklaşık 5.8 milyar dolar değerinde) satması oldu. Bu, en büyük oyunculardan bazılarının bile mevcut değerlemeleri "zirve" olarak görüp kâr realizasyonuna gittiğini gösterdi.
3)Uzmanların "Short" Pozisyonları: "The Big Short" filmiyle tanınan Michael Burry gibi ünlü yatırımcıların Nvidia gibi AI devlerine karşı "kısa pozisyon" (düşüş beklentisi) alması, piyasadaki şüpheleri artırdı.
4)Bu hareketler, piyasanın "Acaba fazla mı şiştik?" sorusunu sormasına neden oldu.
5)En büyük argüman, şirket değerlemeleri ile gerçek kârlılık arasındaki devasa uçurumub görünmesi.
Örnek: OpenAI, 2025'in ilk yarısında 9 milyar dolar zarar açıklamasına rağmen 500 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaştı. Bu, onu dünyanın en değerli kârsız şirketlerinden biri yapıyor.
6)Döngüsel Finansman Microsoft, Google, Amazon gibi devler, OpenAI veya Anthropic gibi AI laboratuvarlarına milyarlarca dolar yatırım yapıyor.
Ancak: Bu AI laboratuvarları, aldıkları paranın büyük kısmını, modellerini eğitmek ve çalıştırmak için yine aynı Microsoft (Azure), Google (Cloud) ve Amazon'dan (AWS) bulut hizmeti veya Nvidia'dan çip satın alarak geri harcıyor.
Sonuç: Dışarıdan gerçek bir müşteri parası girmeden, para devler arasında dolaşıyor ve yapay bir "gelir" artışı görüntüsü yaratıyor.
PİYASALARI BİLMEM AMA YAPAY ZEKA BİR GERÇEKLİKTİR...
Yapay Zeka Yatırımlarının geri dönüşü hemen olmasa da,(nvdia,google,microsft,amazon,nbis,ıren...) yapay zekanın kod yazmadan müşteri hizmetlerine, ilaç keşfinden eğitime kadar her sektörü sektörden bağımsız sosyalojik dengeleri bile kökten değiştirebilme potansiyeli barındırıyor ve uzun vadede muazzam bir verimlilik patlaması kaçınılmazdır...
Microsoft, Google, Amazon ve Meta'nın 2025'te altyapıya (çip ve veri merkezi) harcadığı 360 milyar dolarlık devasa bütçe, "boş" bir hayale gitmiyor.
Bu, 19. yüzyıldaki demir yolları veya 20. yüzyıldaki elektrik şebekeleri gibidir. 1840'ların "Demiryolu Çılgınlığı" balonunda birçok hisse senedi çöktü, ancak demir yolları kaldı ve Sanayi Devrimi'ni ateşledi.Bugün: Nvidia hissesi düşüp çıksa bile, o parayla satın alınan yüz binlerce GPU, dünyanın dört bir yanındaki veri merkezlerinde fiziksel olarak çalışıyor. Bu altyapı kalıcıdır ve geri alınamaz bir temel oluşturmuştur.
Yapay zeka devrimi sınıfsal sistemi eğip bükerek yeniden şekillendirmekte oyunun kurallarını yeniden yazmakta "üst sınıf" tanımı ve kategorisi kökten değişiyor. Ekonomik güç, artık büyük ölçüde veri sahipliği ve yapay zeka teknolojilerinin kontrolüne dayanmakta Bu yeni elitler, yani "veri baronları", sadece kendi servetlerini değil, aynı zamanda toplumun geri kalanını da şekillendirmektedir. Geçmiş parametrelere baktığımızda, Sanayi Devrimi'nin başlarında orta sınıf yok denecek kadar azdı. Yapay zeka çağında ise, var olan orta sınıfın gittikçe silikleşmeye başladığını görüyoruz. Büyük dil modelleri (LLM'ler), orta ölçekli iş akışlarının doğrudan yerini alıyor veya onları kökten dönüştürüyor.Yapay zeka çağı orta sınıfı yeniden eğip bükerken, alt sınıfı tamamen köklü değişimler beklemektedir. Rutin ve tekrarlanabilir ofis işleri, basit hizmet ve perakende sektörü (kasiyerler, müşteri hizmetleri), ulaşım ve lojistik (şoförler, depo çalışanları) gibi sektörlerin yakın gelecekte tamamen otomasyon iş akışlarına geçmesi kaçınılmaz görünmektedir...