عالم الشركات b2b في الوطن العربي ليس سوى منظومة ضخمة من صفحات الهبوط القوية والتي تعرف جيدًا كيف تماطل مديري المبيعات اليائسين وتُبقيهم معلقين بوعود وهمية!
ومع ذلك؟ كثير من رواد الأعمال ومختصي المبيعات لديهم فهم سطحي للغاية للمستقبل الافتراضي القادم الذي لايتطلب (رجال مبيعات) أو حملات اعلانية.
هذا لإن أكثر من 50% من تلك الشركات حاليًا غير مؤهلة للعمل. ولا يمكنها عقد صفقة حقيقية في ظل هذه الظروف الصعبة.
بمعنى؟ سيكون الأمر ببساطة كارثيًا على عديمي الخبرة.
ما هي نصيحتي (إذا كان عميلك شركات B2B):
1. من الأفضل أن تقود المبيعات بنفسك (كصاحب مشروع) فأنت أكبر ميزة تنافسية على الإطلاق؛ وأنت أيضًا الوحيد الذي يفهم رؤية الشركة وتملك شغف ضخم يترك أثرًا مختلفًا تمامًا على عملائك، هذا أولًا.
ثانيًا: أنت من يملك أكبر قدر من المعلومات الداخلية. ومن يمتلك هذه الملعومات الحساسّة يفوز دائمًا.
ثالثًا: لأن جوهر اللعبة بالنسبة لعملائك الناجحين يكمن في توسّعهم -في هذا الوقت بالتحديد- ولا أحد يفهم هذه اللعبة مثلك، ومن المهم الحديث عن عوائد نموهم المستقبلية المرتبطة بمراحل توسّعهم .لماذا.. الإجابة في النقطة رقم 2.
2. يتمحور عمل CEO وغيرهم في الشركات الناشئة -سريعة النمو- حول تلبية تطلعات رؤسائهم؛ لذا يجب صياغة عرضك بطريقة تروق للمديرين التنفيذيين أو مجلس الإدارة.
3. غالبًا ما يتطلب إتمام صفقة بقيمة 100000 ريال نفس الجهد المطلوب لإتمام صفقة بقيمة مليون ريال.
4. أما بخصوص الاعلانات المدفوعة؟ فقد صُممت -في جوجل ولينكدان- لإبطاء زخم عقد الصفقات؛ فهي بمثابة مرحلة "تبرير" القرار.
لذا، احرص ألا تستغرق هذه المرحلة أكثر من 30 إلى 45 يومًا .بعد جذب أول عملائك بدون إعلانات وبدون فرق مبيعات.
5. تعتبر ال(Services) التي تقدمها لهذه الشركات؟ أكبر بند في ميزانياتها ؛ لذا ابحث عن طريقة للاستفادة من تقليل هذه التكلفة، فهذه أيضًا أسرع وسيلة للدخول إلى تلك الشركات.
6. اجعل جميع نقاشاتك قابلة للتحقق شهر بشهر. فقولك مثلاً "سنوفر عليكم أكثر من 120 ساعة عمل اسبوعيًا" يبدو ككلام اعلاني مبالغ فيه وغير واقعي.
وكما نعرف -في عالم b2b- فإن التركيز على بيع "المشكلة" هو إضاعة للوقت؛ فمع أن فهم المشكلة أمر بالغ الأهمية، إلا أنه نادرًا ما يكون السبب المباشر للشراء، بل إن التركيز على مشكلات عملائك قد يجعل منتجك يبدو كسلعة عادية لاتتميز عن غيرها.
7. الاشتراك في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) قبل اقفال أول 50 صفقة يعني أنك ستعيد الاشتراك أو بناء نظامك من جديد في غضون ثلاثة أشهر!
ما الحل؟ قم بإتمام صفقاتك مع أول 50 عميل باستخدام اكسيل شيت، وعندها ستعرف ما يحتاجه أفضل نظام إدارة علاقات العملاء لتتبعه فعلياً.
تنويه: (بعد مضاعفة مبيعاتك)، كن حذرًا قبل الاشتراك مع أي مزود CRM.
ستجد مئات الشركات تستهدفك بخصم يصل إلى 40% في محاولة للتفوق على منافسيها.. حيث يقدمون خصومات كبيرة لاستدراجك، ثم يرفعون الأسعار بشكل حاد بمجرد أن تصبح مقيدًا بالتعامل معهم.
قبل أن تتخذ أي خطوة للاشتراك معهم، اطلب منهم تقديم قائمة أسعار موحدة لعدة سنوات. إذا رفضوا ذلك، فكن حريص من ألعابهم المخادعة و الوهمية.
8. أخيرًا، تُحسم أغلب هذه الصفقات عبر الرسائل النصية أولًا؛ وإلا أنت تخاطر بخسارة الكثير من عملائك.
هذا باختصار. وسأفصل أكثر في بوست مستقل قريبا آلية البيع للشركات الناشئة والمتوسطة
كل التوفيق.
-حسن.
🔴 إذا كان عميلك شركات B2B
مهم جداً يكون عندك CRM تسجل فيه العملاء وتحدد المسؤول عن كل عميل وموعد متابعته والمرحلة اللي وصل لها، وعندك ثلاث طرق تختار منها اللي يناسبك:
1️⃣ تعيين مندوب مبيعات ميداني براتب وعمولة مع تحديد هدف شهري معقول وتابع معه، على أن يكون نظام الراتب والعمولة مناسب لدوره، وقيمة الصفقة، وربحيتها ..
2️⃣ توظيف كول سنتر مبيعات للاتصالات الباردة، يتصل على الشركات ويفلتر المهتمين وينسق معهم، ولازم يكون فيه شخص مسؤول يتابع مع المهتمين، سواء الموظف نفسه أو شخص ثاني حسب حجم العمل، والاتصالات مبنية على نص (سكربت) مع مرونة في الحوار ومراجعة جودة المكالمات
3️⃣ الحملات الممولة بهدف جمع بيانات العملاء المهتمين، وهذي "ممكن" يكون عائدها أقوى من الطريقة الثانية إذا وصلت للشركات المناسبة برسالة توضح قيمة خدمتك، لكن الحكم يكون من النتائج الفعلية ..
💡 تقدر تجمع بين الطرق الثلاث السابقة، لكن مب لازم تبدا فيها كلها؛ ابدأ بالأنسب لنشاطك وميزانيتك ثم توسع ..
مهم انك ما تقارن الطرق بعدد العملاء المهتمين فقط، قارن بتكلفة اكتساب العميل الفعلي وقيمة الصفقة وربحيتها ..
في حال قررت تأسيس شركتك الناشئة بأقل التكاليف، فأنت تحتاج إلى إستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي AI التالية:
- namy. ai اختيار أسم المشروع
- Namelix تصميم الشعار
- durable .co تصميم الموقع الالكتروني
- Tome ai تجهيز البروفايل
- copy .ai كتابة المحتوى التسويقي
- Katteb .com كتابة المقالات
- ocoya إدارة مواقع التواصل الاجتماعي
- invideo .io تصميم المحتوى المرئي
- Midjourney تصميم المحتوى
- Pencil إطلاق الحملات
@Mr_WolfST احد اخوياي مندوب مبيعات ويقول ربحهم غالباً من هدايا الشركات و الله اعلم.
شرح مبسط :
مثلاً شراء 100 كيس بطاطس ليز فيجي معه 10 مجاناً واذا شراء الف كيس بطاطس ليز يعطيه 200 مجاناً فوقها وفوقها سعر ارخص….
I spent 48 hours in SF hanging out with billionaires, data labs and AI founders and execs running $1B to $100B companies.
My observations:
1. Sooo MANY stories of data brokers making like $2M a WEEK selling company data to labs. I can't tell if it's the beginning or a bubble, and I kept wondering which niches are left. Digging into it actively.
2. At dinner, someone asked the table, "If a new model drops next month, does your company get better or worse?" HALF the table went quiet! I think that's the best question to ask about any AI startup right now.
3. The bar people talk about now is hitting $1B in revenue in 12 months (I guess that's the new unicorn?). What I didn't hear much about is retention. AI revenue can come in fast and leave fast, and I think we're going to see a lot of stories of AI companies with huge revenue and terrible retention.
4. It's pretty clear we're living through the reinvention of the computer. The model is the CPU, the harness is the operating system, and skills and plugins are the apps. Thinking about it that way makes it easier to see where the whitespace is.
5. We're maybe 12 months from an agent that can watch you work for a week and then do your job without any instructions. The screen recording plus agent memory plus local model combination makes this possible right now.
6. Agent harnesses feel like the new GPT wrappers, in a good way, especially vertical ones. The best teams I talked to treat the model as swappable. One founder walked me through routing different models to different jobs: one for taste and visuals, a cheaper one for the everyday stuff, another for text.
They use prompts they can move across models over fine-tuning, and A/B test the output on what users actually do with it: do they edit it, export it, share it? A vertical harness is basically four things: the connectors for that industry's data, evals written by people who know the work, rules for what the agent can and can't touch, and a clean screen for a human to review. The model is maybe 20% of it.
7. There's a lot of reverse engineering going on/cloning going on more than I've ever seen. People are decompiling software and rebuilding it with agents, and someone showed a suite of like 10 apps that are worth $5B+ each all that he cloned open source. Me and everyone are still thinking through what it means when software gets this easy to copy.
8. My guess is the value moves to data. If the software can be rebuilt quickly, what's worth paying for in a legacy SaaS company is the years of customer data and workflows inside it. Some SaaS companies are secretly data companies.
Gets me thinking about how do you truly value data for this saas companies? Like if we were buying these dying saas companies at 2x ARR before (as example), maybe there is a better metric. Idk, just thinking out loud here.
9. It feels like a good chunk of legacy software won't make it to the agentic era, especially anything built around people clicking through a lot of screens.
10. Every company I talked to wants to pipe its internal data into one place and expose it to agents through MCP. Then they look at the data and realize it's a mess: five versions of the same customer, old Slack channels, PDFs nobody can search. Cleaning that up feels like a big consulting opportunity!
11. A lot of founders are building the basic building blocks for agents: APIs, data layers and tools. Some of the companies I saw barely have a UI because the main user is an agent. I really believe the startups that build primitives to this agentic era will do extremely well. Building blocks is the best way to think about it.
12. Labs can get plenty of training data, but it's harder to get real examples of agents failing inside companies. Whoever has those logs has something valuable.
13. Someone running a big consumer company told me the next fight is over memory. The model that remembers the most about you wins, and the smartest model matters less than people think.
14. Physical AI came up a lot. Astra I think was the first model that got people into AI can actually do CAD, and I think a lot of people are thinking what does vibe manufacturing really look like. The line I keep thinking about came from a robotics founder: the hardest problems in AI are deployment problems now, not research problems. Their robots work on their own, call a human when they get stuck, and every one of those calls becomes training data.
15. Cybersecurity companies are having a moment and are actually cool companies to build now, especially the ones that clean up after a breach. Every agent with access to your systems is a new door into your company, and a lot of those doors were left open.
16. Some startups are worth more dead than alive now. A shutdown company with 5 years of Slack, email and code can get paid for licensing all of it. I wouldn't be surprised if founders start factoring that into when they shut down.
17. People are starting to talk about monetizing the agent web. It feels really early, but when the most popular user of the internet is an agent, what startups should you be building?
18. I think agent insurance is coming. Once an agent makes an expensive mistake, insurers will want audits before they cover anyone.
19. Several people said the hire they want most is someone with taste who can write evals. The models are getting good at generating ideas, so the hard part is judging which ones are good.
20. New trend I observed: startup raises VC, uses venture dollars to become a creator, startup fails, founder falls back on being a full-time creator and incubates other products bootstrapped.
21. Getting SIGNIFICANT distribution is HARD right now. Founders are sponsoring buses, buying billboards like crazy and throwing parties with famous DJs to get noticed. Kinda feels dotcom era in that sense.
Attention is what's scarce! The growth guy going viral sharing his UGC strategy from Wispr Flow is a good example. It's the sauce everyone wants, and I truly believe there are probably only 50 people on the planet who know how to scale these types of businesses efficiently in this era.
Always good to get that dose of SF. I felt sooo lucky to have such an incredible trip during such an incredible time in building businesses. Surreal in so many ways.
Happy to be home and locked in.
Until next time!