korawat

[Petæ Lynch @Petae_Lynch]

ดร.วิศิษฏ์อย่างแม่น หุ้นลง Q3 ไปขึ้น Q4
เงื่อนไขที่ Q4 หุ้นจะขึ้นคือราคาน้ำมันต้องลง

[อลิซผู้เปิดโลก✨🫧🏞️🌱 🌸 @not_tell_you]

กราฟตามนี้เลย SP500 คือจะเริ่มลงในปี 2028 อันนี้ถูกต้อง

[りも @vibe_walking]

Kimiの日本垢、フォローするとよいぞ

[แบดแด๊ดดี้ @volleyppk]

ทุกคนมีความคิดเห็นยังไงกับโพสต์นี้กันบ้างครับ 🤏🏻

[korawat @ksuanklay]

@Lizarddriverx ยังไงต่อครับนี่ อยากตามต่อเลย

[korawat @ksuanklay]

@jirawatwai11 @GDeeaiam แต่ถ้าจ่ายเค้าเค้าคงไม่มายึดหรอกไหมครับ ถ้าเราผิดเราก็ต้องรู้จักยอมรับสิครับ

[korawat @ksuanklay]

@Lizarddriverx อยากรู้ว่าจะโดนข้อหาอะไรบ้าง ครับแบบนี้

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

🚨 วิกฤตถัดไปของ AI: เมื่อ "ไฟฟ้า" กลายเป็นคอขวด ใหม่ของโลก!

ถ้าช่วง 2-3 เดือนที่ผ่านมาเราคุยกันเรื่อง "ชิปขาดแคลน" (GPU & Memory Crunch) จะบอกว่า ภายในไม่เกิน 1-2 ปีข้างหน้า คำว่า "ไฟฟ้าไม่พอ" กำลังจะกลายเป็นสิ่งที่วงการ AI พูดถึงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ครับ

จากข้อมูลล่าสุดของ BloombergNEF ตัวเลขการเติบโตของความต้องการพลังงานในศูนย์ข้อมูล (Data Centers) ของสหรัฐฯ นั้นน่ากลัวมากเลย

ผมสรุป 4 ประเด็นโครงสร้างพื้นฐานพลังงานที่กำลังจะเปลี่ยนโลกการลงทุนมาให้สแกนด่วน ตามนี้ครับ

---

⚡ 1. ตัวเลขมหาโหด: 194 Gigawatts เท่ากับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์เกือบ 200 แห่ง

ความต้องการไฟฟ้าของ Data Center ในสหรัฐฯ ถูกคาดการณ์ว่าจะพุ่งขึ้นถึง +253% จากระดับปี 2026 ไปแตะระดับสถิติใหม่ที่ 194 Gigawatts (GW) ภายในปี 2035

สเกลมันใหญ่แค่ไหน?

กำลังการผลิต 1 GW เทียบเท่ากับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์แบบดั้งเดิมประมาณ 1 แห่ง นั่นหมายความว่าภายในปี 2035 สหรัฐฯ ต้องหาพลังงานไฟฟ้าเพิ่มขึ้นเทียบเท่ากับการสร้าง "โรงไฟฟ้านิวเคลียร์ใหม่เกือบ 200 แห่ง" เพื่อมารันระบบ AI เพียงอย่างเดียว ยังไม่นับว่า ความต้องการไฟฟ้าจากหน่วยธุรกิจอื่นที่จะเพิ่มอย่างต่อเนื่องอยู่แล้ว

🔌 2. สัดส่วนกินไฟพุ่งกระฉูด: จาก 6% สู่ 20% ของทั้งประเทศ

วันนี้ (ปี 2026) Data Center กินพลังงานไฟฟ้าคิดเป็นประมาณ 6% ของการบริโภคไฟฟ้าทั้งหมดในสหรัฐฯ

ปี 2030 คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น ~12%

และในปี 2035 ตัวเลขจะทะยานไปแตะถึง ~20% หรือราวๆ 1 ใน 5 ของพลังงานไฟฟ้าทั้งหมดที่ผลิตได้ในสหรัฐฯ จะถูกสูบไปใช้รัน Data Center และระบบ AI

🗺️ 3. กระจุกตัวหนักในน่านน้ำหลัก (PJM, ERCOT, MISO)

หากดูจากกราฟของ BloombergNEF จะเห็นว่าความต้องการไฟไม่ได้กระจายเท่ากันทั่วประเทศ แต่ไปหนักอยู่ที่โครงข่ายไฟฟ้าหลักๆ (Grids) ครับ

PJM (สีส้ม): เครือข่ายที่ครอบคลุมกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. และอีก 13 รัฐ (รวมถึง Virginia, Pennsylvania และ Ohio) ซึ่งรัฐเวอร์จิเนียขึ้นชื่อว่าเป็น "เมืองหลวง Data Center ของโลก" ครองสัดส่วนก้อนใหญ่ที่สุด

ERCOT (สีดำ): ตลาดไฟฟ้ารัฐเทกซัสที่เติบโตอย่างรวดเร็วจากการขยายตัวของ Data Center และเหมืองขุดคริปโทฯ

MISO (สีเทา) & อื่นๆ (สีฟ้า): กวาดส่วนแบ่งที่เหลือตามการขยายตัวของ Big Tech ไปยังรัฐรอบนอก

---

💡 มุมมองการลงทุน: เมื่อ "Energy & Grid" คือผู้ชนะรายถัดไป

ชัดเจนว่า "Electricity is the next AI bottleneck" เพราะต่อให้ Nvidia, TSMC หรือ SK Hynix จะผลิตชิปได้เร็วแค่ไหน แต่ถ้าไม่มีไฟป้อนเข้า Data Center เครื่องก็ทำงานไม่ได้

ปัจจัยนี้ ผมเชื่อว่า จะทำให้เกิด Capital Rotation ไปสู่กลุ่มธุรกิจเหล่านี้ครับ

กลุ่มพลังงานนิวเคลียร์ (Nuclear Energy & SMRs): เป็นพลังงานสะอาดที่จ่ายไฟได้สม่ำเสมอ 24/7 บรรดา Big Tech (Microsoft, Amazon, Google) จึงเริ่มหันไปเซ็นสัญญาซื้อไฟจากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์โดยตรง

กลุ่มสาธารณูปโภคและไฟฟ้า (Utilities & Independent Power Producers): บริษัทผลิตไฟฟ้าที่ครอบคลุมพื้นที่ PJM และ ERCOT จะกลายเป็นผู้มีอำนาจต่อรองสูงมาก

โครงสร้างพื้นฐานสายส่งและอุปกรณ์ไฟฟ้า (Grid Infrastructure & Power Equipment): ผู้ผลิตหม้อแปลงไฟฟ้า (Transformers), สายส่งไฟ, และระบบบริหารจัดการพลังงานใน Data Center (เช่น Eaton, Vertiv, Schneider Electric) จะได้รับออเดอร์ล่วงหน้าลากยาวเป็นสิบปี

Mr.Messenger รายงาน

[Alex Mason 👁△ @AlexMasonCrypto]

This is exactly what I told you would happen.

SpaceX is now following the path I warned you about:

$225 → $175 → $123

Next stop: → $100

Tesla 2010 is repeating.

Reminder: I’ve called every major market top and bottom for the last 15 years, including the tops in Gold and Silver, the collapse in Oil, the SpaceX drop, and Bitcoin’s crash.

When I exit the markets completely, I’ll post it here publicly like I always do.

Turn notifications on. If you’re not following yet, you’ll understand why that was a mistake later.

[半吊子程序猿大铭 @CoderDaMing]

这 10 类非法网站，不开 VPN 最好别碰。

仅供教育目的：

[0xNobler @CryptoNobler]

🚨 WARNING: MONDAY WILL BE THE WORST DAY OF 2026!!

Japan just hit the panic button.

They will dump OVER $6 TRILLION of foreign securities, mostly U.S. Treasuries, stocks, and ETFs.

If you hold any assets right now, you MUST be prepared for the biggest sell-off of the year:

The BOJ is moving capital back into Japan.

And the biggest carry trade in history is starting to unwind...

This is NOT normal.

Here's what's really happening:

For decades, Japan kept interest rates near zero.

That made the yen the cheapest funding currency in the world.

Investors borrowed trillions of yen.

And invested that money into U.S. Treasuries, stocks, real estate, crypto, and markets across the globe.

That trade is now breaking.

Japan is dealing with soaring debt.

A rapidly aging population.

Massive pension obligations.

And years of pressure from a weak yen.

Now policymakers want that capital to come home.

By any means necessary.

Finance Minister Satsuki Katayama said pension funds, including GPIF, the world's largest pension fund, should make substantially larger investments in Japanese assets instead of foreign ones.

GPIF alone manages around $1.8 trillion.

Hundreds of billions of dollars are now at the center of this shift.

Japanese investors have already sold tens of billions of dollars worth of U.S. Treasuries this year.

And the Bank of Japan's latest rate hike only gives investors another reason to keep money at home.

This is the Reverse Carry Trade.

And it's one of the biggest liquidity risks in the world.

Because when Japanese money comes home...

Someone else has to buy what Japan is selling.

More Treasuries hit the market.

Bond yields move higher.

Liquidity dries up.

And financial conditions tighten everywhere.

That's how market stress spreads.

Quietly at first.

Then all at once.

After decades of financing global markets...

Japan is starting to finance itself.

And that changes everything.

More volatility.

Less liquidity.

That's not a good combination.

Pay attention.

Most people won't realize why markets are collapsing until it's already happening.

I’ve studied markets for over a decade and called nearly every major top and bottom.

If you want to survive the 2026 cycle, follow and turn notifications on.

I warned you before.

And I'll warn you again soon.

A lot of people will wish they paid attention earlier.

[Xynth @xynth_m]

If you're a trader still not using AI you're f*ckd.

We connected Claude Fable-5 and GPT Sol 5.6 to the entire stock market and gave it a virtual machine to go wild.

Insane levels of alpha have been generated thus far.

Heres how it works:

[InnovestX @invxsecurities]

พอแล้วกับการใช้ Excel บันทึกการเทรด! ลองใช้ Claude สร้างเว็บ “Trading Journal” ส่วนตัวกันดีกว่า
.
เทรดเดอร์และนักลงทุนหลายคนคุ้นเคยกับการใช้ Excel หรือ Google Sheets เพื่อบันทึกการตัดสินใจซื้อขายและผลกำไร-ขาดทุน แล้วนำกลับมาประเมินระบบเทรดของตัวเอง
.
แต่เมื่อข้อมูลเริ่มเยอะ การดูภาพรวมอาจยากขึ้น
.
วันนี้ InnovestX มีไอเดียมาฝาก! ชวนคุณลองใช้เครื่องมือ AI Coding เช่น Claude Code หรือ Cursor ช่วยสร้าง “Trading Journal Web App” เว็บแอปส่วนตัวสำหรับบันทึกและติดตามผลการเทรด พร้อมสรุปข้อมูลเป็น Dashboard ที่ดูง่ายขึ้น
.
Trading Journal Web App ดีกว่ายังไง?
ครบจบในหน้าเดียว: ไม่ต้องสลับไฟล์ไปมาให้อ่านยาก
ดูภาพรวมง่ายขึ้น: แยกสีกำไรและขาดทุนให้เห็นชัด
ฟังก์ชันครบสำหรับการรีวิว: มีทั้ง Dashboard, ตารางประวัติการเทรด, รายละเอียดเทรด, ปฏิทิน P&L, หน้า Analytics และฟอร์มบันทึกการเทรด
คำนวณสถิติสำคัญให้อัตโนมัติ: ทั้งอัตราชนะ (Win rate), อัตรากำไรต่อขาดทุน (Profit factor), ค่าคาดหวังต่อการเทรด (Expectancy), การขาดทุนสะสมสูงสุด (Max drawdown) และผลตอบแทนเทียบความเสี่ยงต่อเทรด (R-multiple)
เก็บข้อมูลเป็นระบบมากขึ้น: กรองข้อมูล คลิกดูกราฟ และบันทึกข้อมูลไว้ในเบราว์เซอร์ของคุณเอง
.
วิธีทำก็ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์
แค่นำไฟล์ Prompt “Build a Trading Journal Web App” ไปวางในเครื่องมือ AI Coding แล้วสั่งให้ช่วยสร้างเว็บตามโจทย์ AI ก็จะช่วยตั้งต้นโค้ดและโครงเว็บให้คุณนำไปทดลองใช้งานต่อได้
.
ลองเข้าไปเล่นตัวอย่างเว็บได้ที่นี่: https://t.co/RPZjcNvbVf
.
ใครอยากมี Trading Journal ของตัวเอง หรืออยากลองเล่น AI Coding แจกไฟล์ Prompt ไว้ในคอมเมนต์แล้ว ไปลุยกันได้เลย!
.
และถ้าพัฒนาระบบเทรดจนมั่นใจ พร้อมไอเดียการลงทุนที่เหมาะกับตัวเองแล้ว อย่าลืมวางแผนการลงทุนและบริหารความเสี่ยงให้รอบด้านก่อนลงสนามจริง
.
เปิดบัญชีกับ InnovestX ลงทุนได้ครอบคลุมทุกสินทรัพย์ ทั้งหุ้นไทย หุ้นต่างประเทศ กองทุนรวม ตราสารหนี้ ตราสารอนุพันธ์ DR และสินทรัพย์ดิจิทัล
ดาวน์โหลดแอป คลิก https://t.co/fjneS7mveK
.
บทความนี้เป็นการให้ข้อมูลทั่วไปและ/หรือเป็นความคิดเห็นเท่านั้น มิใช่การชักชวนหรือให้คำแนะนำการลงทุน ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทนและความเสี่ยงก่อนตัดสินใจลงทุน
.
#INVXAI #Claude #InnovestX #จักรวาลการลงทุนในมือคุณ #TradingJournal #AIช่วยลงทุน

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

ไม่ว่าออกฝั่งไหน ก็ดูอันตรายทุกหน้าครับหลังจากนี้

Bloomberg มีรายงานว่า นักลงทุนรายย่อยญี่ปุ่นกำลัง Short Dollar หนักที่สุดใน 18 ปีทีเดียว

และมา Short หนักๆ ตอนที่ค่าเงินเยนอ่อนค่าทุบสถิติ 40 ปีอยู่ตอนนี้ด้วย เรื่องนี้อาจทำให้ตลาดการเงินโลกสะเทือนได้เหมือนกัน

ไปหาคำตอบกัน

---

ในรายละเอียดที่ Bloomberg รายงาน บอกว่า ตอนนี้นักลงทุนรายย่อยญี่ปุ่น หันมา Short Dollar หนักที่สุดตั้งแต่มีสถิติ (ปี 2008) ด้วยมูลค่า Net Short Position สูงถึง $17.2 billion หรือ หนึ่งหมื่นเจ็ดพันล้านเหรียญสหรัฐฯ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นกว่า 4 เท่าเมื่อเทียบกับเดือนที่แล้วครับ

นี่คือสัญญาณว่านักลงทุนรายย่อยในญี่ปุ่นเชื่อว่า “ค่าเงินดอลลาร์กำลังใกล้จุดพีค” และเงินเยนจะกลับมาแข็งค่าขึ้นในไม่ช้า

แล้วทำไมนักลงทุนญี่ปุ่นถึงกล้า Short Dollar หนักขนาดนี้?

เหตุผลหลักมาจาก 2 ปัจจัยใหญ่

1. การแทรกแซงครั้งใหญ่ของรัฐบาลญี่ปุ่น

กระทรวงการคลังญี่ปุ่นใช้เงินไปแล้วกว่า 7 หมื่นล้านเหรียญสหรัฐฯ ระหว่าง 28 เมษายน ถึง 27 พฤษภาคม เพื่อซื้อเงินเยนกลับครับ

แม้เงินเยนจะยังอ่อนค่าลงกว่า 4% จากจุดสูงสุดในเดือนพฤษภาคม แต่การแทรกแซงครั้งนี้ทำให้เทรดเดอร์ในญี่ปุ่นมองว่า “ทางการจะไม่ยอมให้เงินเยนอ่อนต่อไปมากกว่านี้”

2. ส่วนต่างดอกเบี้ยที่แคบลง

ธนาคารกลางญี่ปุ่น (BOJ) ขึ้นดอกเบี้ยต่อเนื่อง ขณะที่ Fed เริ่มส่งสัญญาณ Hawkish น้อยลง เพราะเงินเฟ้อออกมาชะลอตัวมากกว่าที่คาด ทำให้ Carry Trade (กู้เงินเยนไปลงทุนดอลลาร์) เริ่มไม่คุ้มอีกต่อไป

---

ถ้านักลงทุนญี่ปุ่น “คิดถูก” จะเกิดอะไรขึ้น?

ถ้าดอลลาร์อ่อนค่าเทียบเงินเยน (USD/JPY ลดลง) จริงตามที่เทรดเดอร์ชาวญี่ปุ่นคาด:

1. รายย่อยญี่ปุ่นจะกำไรกันเพียบ และน่าจะมีเงินไหลกลับญี่ปุ่นจำนวนมาก หุ้นญี่ปุ่นน่าจะได้ประโยชน์ (ยกเว้นหุ้นกลุ่มส่งออก)

2. แต่การที่ Carry Trade ถอนทุนครั้งใหญ่ อาจทำให้ หุ้นสหรัฐฯ ทองคำ และสินทรัพย์เสี่ยงทั่วโลกถูกกดดันอีกระลอกก็เป็นไปได้ (อย่าคิดว่า ดอลล่าร์อ่อน จะดีกับทองทางเดียวนะครับ)

3. การที่เงินเยนแข็งค่า แน่นอนว่า ช่วยลดต้นทุนนำเข้าของญี่ปุ่น แต่บริษัทส่งออกญี่ปุ่น (Toyota, Sony) จะเจ็บหนัก ซึ่งน่าห่วงว่า หุ้นขนาดใหญ่ และหุ้นญี่ปุ่นที่วิ่งในครึ่งปีแรก ได้ประโยชน์จากค่าเงินเยนอ่อนค่านี่ละ

4. ตลาดการเงินโลกจะผันผวนซักระยะ แต่ข้อดีระยะกลาง (ถ้าดอลล่าร์อ่อนค่า) คือ Bond Yield สหรัฐฯ อาจลดลง ตรงนี้ อาจเป็นผลบวกต่อ Mega-Cap Tech ที่ถูกกดดันจากเรื่องเฟดจ่อขึ้นดอกเบี้ยครับ

โดยรวมคือ เงินไหลย้อนกลับ จากตลาดเกิดใหม่และสหรัฐฯ ไปญี่ปุ่น

---

แต่ถ้านักลงทุนญี่ปุ่น “คิดผิด” (เยนอ่อนค่าต่อเนื่อง) จะเกิดอะไรขึ้น?

นี่คือสถานการณ์ที่อันตรายที่สุดสำหรับรายย่อยญี่ปุ่นเลย เพราะ

1. จะทำให้เกิดขาดทุนหนักและรวดเร็ว เพราะ Short Position ที่ใช้ Leverage สูง จะทำให้ Margin Call พุ่งทะยาน โบรกเกอร์บังคับปิดตำแหน่ง (Forced Liquidation)

2. แรงขายดอลลาร์พุ่ง เพราะมีเทรดเดอร์โดย Forced Liquidate ทำให้ดอลลาร์ยิ่งแข็งค่า ผลคือ เยนยิ่งอ่อน วนเป็นวงจรลบวนไป (Vicious Cycle)

ผลกระทบลูกโซ่:
หุ้นญี่ปุ่นร่วง (เพราะ Carry Trade ยังอยู่) ตลาดเอเชียและเกิดใหม่จะเจอผลกระทบไปด้วย และการที่ดอลล่าร์แข็งค่าต่อ จะทำให้ ทองคำและสินทรัพย์ปลอดภัยถูกกดดันต่อเนื่องอีกครับ

สรุปง่าย ๆ เลยคือ
ถ้ารายย่อยญี่ปุ่นคิดผิด จะเจอ “Mass Liquidation” คล้ายวิกฤตตลาดหุ้นเกาหลีใต้ ที่ผมเขียนถึงเมื่อวาน และอาจกลายเป็นแรงขายครั้งใหญ่ที่ส่งผลกระทบไปทั่วโลก

---

มุมมอง Mr.Messenger

เมื่อ “เจ้าหนี้สหรัฐฯ ที่เป็นรายใหญ่ที่สุดของโลก” เริ่มทวงเงินคืน เราก็ต้องตามดู Fund Flow กันหน่อย ว่าจะไปทางไหน

แนะนำว่า เน้น หุ้นปัจจัยพื้นฐานดี งบสวย Valuation สมเหตุสมผล
โดยให้เพิ่มน้ำหนัก Defensive Play บ้าง (ธนาคาร, พลังงาน, สาธารณูปโภค) การถือทองคำและเงินสด บางส่วนเป็น Hedge พอร์ตที่ดี

ที่สำคัญเลย เราต้องติดตาม BOJ และการแทรกแซงเงินเยนใกล้ ๆ เพราะมันคือ จุดสำคัญของตลาดโลกในตอนนี้ครับ

คิดว่าไงกันบ้างครับ เงินเยนจะอ่อนค่าต่อไปอีกนานไหม?
หรือ BOJ จะต้องขึ้นดอกเบี้ยแรงกว่านี้เพื่อหยุดเลือดไหล?

คอมเมนต์บอกกันหน่อย

Mr.Messenger รายงาน

[นักลงพุง @naklongpoong]

นักวิเคราะห์มองว่า หากตลาด Humanoid Robot เติบโตจริง กลุ่มที่ได้ประโยชน์มากที่สุดอาจไม่ใช่แค่ผู้ผลิตหุ่นยนต์ แต่คือผู้ผลิต Actuator, Bearing และชิ้นส่วน Precision Motion

เหตุผลคือ ชิ้นส่วนเหล่านี้คิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 50% ของต้นทุน BOM (Bill of Materials) ทั้งหมดของหุ่นยนต์

ขณะที่ Morgan Stanley คาดการณ์ว่าตลาด Humanoid Robot อาจเติบโตประมาณ 300 เท่าภายในปี 2050

หุ้นที่น่าจับตาในธีม Robotics

$RBC (RBC Bearings)

โอกาสจาก Humanoid Robot ถือว่าใหญ่มากเมื่อเทียบกับรายได้ปัจจุบันของบริษัทที่อยู่ราว 50 ล้านดอลลาร์

หากหุ่นยนต์ Humanoid ถูกผลิตจำนวนมาก ความต้องการ Bearing และ Precision Components อาจเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

$RRX (Regal Rexnord)

บริษัทมองโอกาสจาก Humanoid Robot โดยระบุว่า

"เมื่อมันเริ่มเติบโต มันจะเติบโตอย่างรวดเร็ว"

ปัจจุบันหุ้นซื้อขายด้วย Valuation ที่ถูกกว่า RBC ทำให้เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกสำหรับนักลงทุนที่ต้องการ Exposure ในธีมนี้

Harmonic Drive (6324: ญี่ปุ่น)

เป็นหนึ่งในผู้เล่นหลักด้าน Precision Strain-Wave Gear

ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญภายใน Actuator ของหุ่นยนต์ Humanoid เนื่องจากต้องการความแม่นยำสูง น้ำหนักเบา และรองรับแรงบิดสูง

ผู้ได้รับประโยชน์ทางอ้อม

$NOVT (Novanta)

ธุรกิจ Robotics คิดเป็นประมาณ 20% ของรายได้บริษัท

ปัจจุบันยอดคำสั่งซื้อ (Bookings) เติบโตประมาณ 50% YoY

บริษัทมี Exposure ในด้าน Precision Motion, Vision Systems และเทคโนโลยีสำหรับ Automation

$VPG (Vishay Precision Group)

เป็นหุ้นที่ได้รับความสนใจมากขึ้นในกลุ่ม Robotics

นักลงทุนบางส่วนมองว่า VPG อาจเป็นหนึ่งในผู้เล่นสำคัญด้านชิ้นส่วนสำหรับ Tesla Optimus โดยเฉพาะในส่วนของ BOM (Bill of Materials)

[Brandon Walker on Investing @vip92226041]

Don't chase $MU & $SNDK after their recent 3,000% + runs...

There are 6 stocks you should buy instead that have similar upside potential:

1. $ZETA ~ Zeta Global
2. $FCEL ~ Fuelcell Energy
3. $NBIS ~ Nebius
4. $NOW ~ ServiceNow
5. $OUST ~ Ouster
6. $IONQ ~ IonQ Inc

Bookmark this, & come back to this post later & you'll thank yourself that you listened.

Don't miss out...

[Clodex @0xClodex]

Andrej Karpathy dropped a 2-hour computer vision masterclass - go watch it before you scroll past:

- 00:00 – Automated Image Captioning (w/ Fei-Fei Li, Stanford): a CNN reads the image, an RNN writes the caption
- 29:00 – Deep Learning for Computer Vision: why images are 3D arrays and how ConvNets exploit that structure
- 1:50:27 – the fast version: 110 slides, heavy on recurrent nets, ending on the captioning results that stunned the room

the guy who now leads pretraining at Anthropic teaching the foundation of how machines see.

this 2-hour watch could replace half the computer vision courses on the internet.

Watch it today ↓

[CyrilXBT @cyrilXBT]

ANTHROPIC JUST OPEN SOURCED THE ENTIRE WALL STREET WORKFLOW AND FIRMS ARE NOT GOING TO BE HAPPY ABOUT IT.

DCF models. LBO models. Equity research reports. Merger analysis. KYC checks.

All of it. Free. On GitHub.

Here is what just became available to anyone with a laptop.

Direct connections to Bloomberg, FactSet, S&P Global, Morningstar, and PitchBook.

Real Excel models with live formulas and sensitivity tables built automatically.

CIMs, IC memos, earnings reports, and buyer lists drafted on demand.

PE due diligence, GL reconciliation, and NAV tie-outs running as production agents.

This is not a chatbot wrapper that summarizes financial news.

These are production agents that own entire financial workflows end to end.

The kind that investment banks and private equity firms pay $50,000 to $500,000 per year in software licenses to run.

Now it is a one-line Claude Code plugin install.

19,800 GitHub stars.

Apache 2.0 license.

100% open source.

Think about what this actually means.

A junior analyst at a bulge bracket bank spends 80% of their 100-hour week running models, drafting memos, and compiling data across Bloomberg and FactSet.

That entire workflow just became a Claude Code agent.

The banks charging clients $500 an hour for analysis that this system produces in minutes are not going to tell you this exists.

The boutique advisory firms charging $50,000 retainers for due diligence work that these agents handle autonomously are not going to promote this repo.

But it is already live.

19,800 people have already starred it.

The window where knowing this gives you an edge over every analyst, associate, and advisor still doing this manually is open right now.

Star it. Fork it. Deploy it this weekend.

Bookmark this before your next financial model.

Follow
@cyrilXBT
for every open source release that disrupts an overpriced industry the moment it drops.