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If you're a Web3 developer, check out the @spaceandtime GitHub! https://t.co/8lNBzVdYOW

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Want to get started building on Space and Time? @spaceandtime

Check out the developer docs: https://t.co/R4hpG1Iefh

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Space and Time (@spaceandtime) is the verifiable compute layer that scales zero-knowledge proofs on a decentralized data warehouse to deliver trustless data processing to smart contracts, LLMs, and enterprises.

Learn more at https://t.co/sXN3aYlWT7.

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The Space and Time Studio is a comprehensive AI-powered dapp frontend for exploring blockchain data, running queries, and publishing to custom-branded dashboards. @spaceandtime

Check it out: https://t.co/Lx3rRKUdZC

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RAG 依赖于一种称为矢量搜索数据库的特殊类型的数据库。除了 SQL 证明之外，Space and Time 还开创了矢量搜索证明，以便法学硕士可以以可验证的方式检索额外的上下文和新鲜数据✅

构建下一代法学硕士，并使向量搜索取得成功。由空间和时间提供动力。 🔋

@spaceandtime

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检索增强生成。它是什么？为什么所有人工智能超级大脑都在谈论它？
@chiefbuidl
在这个 SxT 博客中深入探讨 RAG、它的挑战和局限性、为什么采用它作为微调的替代方案，以及下一代 LLM 可能是什么样子：https://t.co/PrPtux6GyK - 走向成功

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这就是 RAG 的用武之地。

当响应需要超出法学硕士培训范围的数据时，它会利用外部数据库，使其能够获取相关上下文或新数据，从而帮助其生成更好的响应。此过程称为检索增强生成 (RAG)。

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“探索 Aave 贷款利率的历史数据。” “如何自定义休斯顿仪表板的外观？” “休斯顿有哪些可用的数据可视化选项？” “您能给我展示一个根据特定日期范围过滤数据的 SQL 查询示例吗？” “将休斯顿的查询结果发布到 API 的步骤是什么？” “如何将 Houston 与我现有的 ML/AI 模型集成？”

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探索数据集您可以使用 Houston 探索各种数据集，例如 Aave 或以太坊数据。只需要求休斯顿“向我显示 Aave 数据”或“向我显示 ETH 数据”，它就会为您提供相关信息。 文本到文档如果您需要休斯顿文档方面的帮助，您可以向休斯顿寻求帮助。只需提供“休斯顿文档需求”之类的提示，

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“按交易数量显示以太坊上排名前 10 的地址。” “生成一个 Python 代码来计算比特币区块链上的平均交易价值。” “编写一个 Python 脚本，使用 Twitter API 密钥 xyz 来获取有关‘比特币’的 Twitter 情绪数据……” “创建一个 Chainlink 作业以从外部 API 获取以太坊的当前价格。”

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它会生��相应的 Python 脚本并让您在我们的在线 Python 编辑器中进行编辑。 文本到 Chainlink 作业Houston 允许您创建 Chainlink 作业，该作业获取查询结果并将该查询结果发送到链上的智能合约。您可以使用 Houston 的聊天机器人功能轻松与 Chainlink 集成。

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@spaceandtime
休斯顿：人工智能驱动的数据工程师
Houston 是由 Space and Time 开发的一款由 OpenAI 驱动的数据工程聊天机器人。它根据自然语言提示执行各种操作，例如生成可执行 SQL、创建 Python 管道以及控制 Space and Time Studio。

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您可以简单地要求休斯顿“显示 xyz”或“为 xyz 编写查询”，它将生成并运行相应的 SQL 代码。 提示Python脚本休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人还可以生成 Python 代码来响应自然语言输入。您可以要求休斯顿“为 xyz 编写代码”或“给我一个 Python 脚本来执行 xyz”，

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概述Houston 使用户能够利用其 Prompt-to SQL 功能生成 SQL 查询并通过图表和仪表板立即可视化结果。借助 Houston，您可以使用 OpenAI 支持的聊天机器人在几秒钟内构建数据管道。 主要特征： 提示 SQL休斯顿的 OpenAI 支持的聊天机器人可以生成 SQL 查询来响应自然语言输入。

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