KUJIRA studio.

AI × Creative の制作スタジオ｜Web制作・映像・AI研修

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いろいろ聞きたいときほど、1回に1問ずつ。結局その方が、いい答えが返ってくる気がする。

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学部生の対面RCT（arXiv論文）では、AIに丸ごと書かせた分は1週間後に消え、質問して教わった分は残ったそうです。新人教育なら、どちらの使い方から教えますか？
https://t.co/ev0ptnv3XV

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え、優先順位づけまでAIに投げていいんだ。
業務リストを渡して「効果の大きさ」と「始めやすさ」で���べてもらう。自分の感覚だけだと見落とす順番の入れ替わりが出るのが、うれしいところだと思う。

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メルマガの件名、1案ずつ悩むより、A/Bテスト用に並べさせる方が早い気がする。
「この記事の件名を、狙いの違う案で5つ。それぞれ何を狙っているか一言添えて」

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Gemini 4 Argon、Vals Indexで1位とのこと（Google発表）。ただ順位より、自分の仕事の資料で一度試す方が早いと思っています。ベンチマークは分野の平均で、自分の業務とは違うので。

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同じ売上サマリーでも、読む人を「営業課長」と書くだけで提案の中身は変わる。そこが一番おいしいところだと思う。

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@pop_ikeda 調べ物のような補助役を軽いモデルにするのは、費用を抑えたい小さな会社に向いた考え方ですね。ただ、調査結果をそのまま使う場面では、本体側で確認するひと手間があると安心です。

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@keitowebai 1万件で約221円なら、たとえば工務店の現場写真の仕分けや小売の商品画像のチェックなど、地味に手間のかかる作業で効きそうです。最終確認だけ人が見る形なら、現場でも使いやすそうですね。

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@masahirochaen 店舗側のIoT機器が狙われた形ですね。中小の店でも冷凍・冷蔵庫や空調の遠隔管理は増えているので、初期パスワードの変更と、庫内温度の異常を通知で拾える仕組みは先に確認したいところです。

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国産AIが申し込みなしで触れるらしい。地味に気になる。
①Googleでログイン
②チャットか翻訳を試す
③機密は入れない
Sarashinaの無償β版（ITmedia）

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「長く入れるほど安心」は、思い込みかもしれません。Chroma（ベンダー）の調査では、18モデルで入力が長いほど性能が低下。
過去のやり取り、どこで切りますか？
https://t.co/5qed8Zn6pN

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上司が支援する職場では、AIを頻繁に使う人が78%。支援がないと44%。米国の従業員調査（Gallup）での話。個人の工夫より、職場の空��の差かもしれない気がします。
https://t.co/CFZLxdrHGh

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動画生成AIへの指示、小説みたいに書くより「誰が・どこで・何をしてるか」を並べる方が通じやすい気がします。

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「今週の登録数、先月と比べてどう？」とClaudeに聞くだけで、��ータからダッシュボードを作ってくれるように。数字をクリックすれば集計の中身も見られます。

四半期レポートを30秒の説明アニメにして、MP4で書き出す機能も登場。
https://t.co/x5cQAtxceN

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記録の質が上がれば結果も変わる、とは限らないようです。ケニアの診療所の試験(Nature Medicine)では、AI支援で記録と治療計画は改善。でも治療失敗は2.2%対2.0%で有意差なし。
https://t.co/s0ojVjm6vg

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議事録も提案メールも月次報告も、全部入りの1本にするか、用途ごとに3本に分けるか。
スキルはどっちが安定すると思いますか？
個人的には後者な気がしています。

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Claudeの規約に「執拗で無意味な虐待的言動の禁止」が入ったそうです（CNET）。ただ、ふつうの苛立ちやダメ出しは対��外。遠慮せず具体的に直させる方が、仕事は進むと思っています。

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これは便利です…会議の録音をそのままChatGPTに渡せます。
①録音をアップ
②「決定事項とToDoを箇条書きで」
③わからない所は質問
長い録音は分割や失敗も。議事録の下書きに。有料版（ITmedia）

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会議前の情報収集、資料を1つずつ��んでいませんか？
全部貼って、こう頼めます。
「【資料1〜3】をもとに、中立的に400字でまとめて。読み手は経営層、簡潔な文調で」
出典ラベル・目的・読者・文調のセットが型です。

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Claude Sonnet 5.5、5.0より仕事向きに強くなったそうです。
①いつもの資料づくりを同じ指示で比べる
②コードや自動化も試す
③軽い作業は速いHaiku 5.5
（CNET）
差が出る作業は人それぞれです。