クモノ｜実務でAIを使う人

仕事でAIをどう使うかを、現場のエンジニア目線で発信しています。社内SE歴10年。いまはGoogle Cloudをメインで扱うインフラエンジニアで、認定資格は全冠しています。どのツールを入れるか、どこまでAIに任せるか。会社で使うときに迷うところを具体的に書きます。くわしくはnoteで。

[クモノ｜実務でAIを使う人 @kumono_ai]

noteを始めました！社内SEを10年やって、いまはGoogle Cloudのインフラエンジニアをしています。仕事でAIを使う現場で試したこと、つまずいたことを毎日書いていきます。まずは自己紹介から。よろしくお願いしますっ
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会社の資料をAIに読ませたいけれど、学習に使われないか、あとで消せるのかが気になる。そんなときに、アップロードの前に見る場所を、Copilot、Gemini、Claudeで公式ヘルプからまとめました。Geminiは設定をオフにしても72時間は保存されます。
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社員のCopilot Chatに見慣れない「上限」の知らせが出ても、故障ではありません。今週は、管理者の知らないうちに使う人の画面が変わるAIのニュースを3つ選び、会社で確かめておくことをまとめました。
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AIの答えを確かめるとき、公式ドキュメントと、別のAIに聞き直すのと、どちらが多いですか？

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トークンって、要するにAIが読み書きする文字の量のことです。

長い資料を貼るほど、長い回答をもらうほど増えます。

従量課金のAIは、この量で費用が決まります。

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AIに作らせた資料に、出典のリンクが付いていて安心したことはありませんか。リンクが付いていても、中身が合っているとは限りません。Copilot、Gemini、Claudeで出典を見る画面と、上司に出す前に確かめる3つの手順をまとめました。
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社内SE時代、説明会のあとも、同じことを個別に何度も聞かれました。

席まで行って、画面を一緒に見る。説明会は、始まりでした。

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AIツールの申請に、足したい3つ。

社内SE時代、ツールの申請で書いてもらっていたのは、目的、使う人、利用規約の3つでした。

AIなら、ここに足したいです。
1. 何を入れてよいか
2. 入れたものが、学習や保存でどう扱われるか
3. 出てきたものを、誰が確かめるか

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AIに仕事の話をしたあと、その内容がAIの「メモリ」に残っていないか気になりませんか。ChatGPT、Gemini、Claude、Microsoft 365 Copilot の、メモリを見る画面と消し方を、公式のヘルプで確かめました。オフにしても消えない点にも触れています。
https://t.co/8RVd0Xzz7l

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要望は全部聞いて全部かなえるもの、と思われがちですが、そうでもありません。

社内SE時代、人事システムの機能追加で要望が約30件ありました。優先度と工数で並べて、やる範囲を先に合意しました。

選ぶ基準を先に見せると、話が進めやすいと感じています。

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AIにエラーを直させる前に、「なぜ起きたか説明して」と先に聞くようにしました。

直ったのに理由が分からないままだと、次に同じエラーが出たとき、また丸ごと任せることになるので。

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クラウドの勉強を後回しにして、困ったことがあります。

AIの使いこなしを先に身につけようと決めたのですが、顧客やメンバーに聞かれたとき、AIなしではすぐに答えられませんでした。

その場で答える分は、自分の頭に入れておく必要があると感じています。

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仕事を頼まれたとき、まず「これはAIでできないか」を考えるようになりました。

変わったのは、やり方より先に出てくる最初の問いです。

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AIに設定のやり方を聞くと、「このコマンドを実行してください」と返ってくることがあります。見るだけのコマンドはそのまま流し、何かを変えるものだけ中身を分かってから流す。その線引きと、見分け方の早見表を書きました。
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社内でAIを広めるなら、最初に配るのは「禁止事項」と「おすすめの使い方」、どっちですか？

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AIに貼っていいか迷ったときの、私の目安です。

○ 公開されている資料
○ 自分で書いた文章（個人情報なし）
△ 社内の資料は、会社のルールを確認してから
× 顧客の名前、個人情報、パスワード

迷ったら、貼る前に誰かに聞くのが一番早いです。

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AIに指示を出すたびに長い回答が返ってきて、読むだけで疲れることはありませんか。AIで仕事は速くなりましたが、読む文字の量は格段に増えました。斜め読みしてから必要なところだけ読む、今のやり方をまとめました。
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社内SE時代、新しいツールの説明会を開いたあとも、同じことを個別に何度も聞かれました。

説明は簡単な言葉でしているつもりでした。それでも、席まで行ってその人の画面を見ながら一緒に操作するほうが早かったです。

説明会のあとのケアは必須だと思っています。

[クモノ｜実務でAIを使う人 @kumono_ai]

ハルシネーションって、要するに「もっともらしい間違い」のことです。

文章が自然なので、間違いに見えないのが厄介なところ。

だから私は、AIの回答だけで決めずに、公式ドキュメントで確かめてから判断しています。

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社内で作ったChatGPTのGPTや、Power Automateでの請求書の読み取りが、期限を過ぎると止まるかもしれません。今週のAIニュースから、会社で使う人が更新や移行の前に確かめたいことを3つまとめました。
https://t.co/pYyzgUHT4A

[クモノ｜実務でAIを使う人 @kumono_ai]

「AIに聞けば、社内ルールは一瞬でできる」と思われがちですが、

下書きはすぐできても、自社で本当に守れる形かどうかは、AIには分かりません。

そこを決めるのは、現場で使う人と、管理する人です。