KY

Collective wisdom creates long term value.

[KY @kuoyehs]

https://t.co/wfvDWMaVuH

[QUBIT DEX @QuBitDEX]

In just one week since our testnet went live, QuBitDEX has surpassed $10 million in total trading volume!🎉

Thank you to every single tester for your participation and valuable feedback.

[KY @kuoyehs]

非常感謝 @MetaEraHK 的深度專訪，進行了一場很棒的交流！

我們深入探討了 @QuBitDEX 的創立初衷：如何透過自研 L1 與 AI 賦能，為用戶打造一個兼具效率與安全的交易環境。我們相信，DEX 的終局之戰，決勝關鍵在於「視野」而非「速度」。

我們想做的，不是提供加速用戶間廝殺的「武器」，而是努力構建一個消除信息、權力不對稱的公平「天平」。QuBitDEX 的終極願景，是從一個頂級的交易工具，進化為下一代開放金融世界裡，所有人都預設使用的底層「語言」。

關於我們完整的戰略思考與技術藍圖，都在這篇專訪中，邀請大家閱讀與交流。

報導全文：
https://t.co/BDvHjuo8Tq

另外， QuBitDEX 的測試已上線，歡迎有興趣的夥伴填表參與：
https://t.co/Lv424AzagM

[KY @kuoyehs]

@Moon1ightSt https://t.co/zxlZX8HBZK

[KY @kuoyehs]

The U.S. International Trade Court ruled on the 28th that President Trump had no authority to impose tariffs and blocked Trump's tariff policy. However, the Federal Court of Appeals agreed on the 29th to the Trump administration's request to suspend the court's ruling.

[KY @kuoyehs]

The US court has stopped Trump's tariffs. The FED no longer has to consider the price increases caused by the tariff war. If the FED does not cut interest rates in the next few months, it will miss the best opportunity to cut interest rates.

[KY @kuoyehs]

美國法院叫停Trump關稅, FED不用考慮關稅戰造成的物價升高了, 如果FED近幾個月還不降息, 就錯過最好的降息時機了～～

[KY @kuoyehs]

QuBit’s choice of orderbooks over AMMs is driven by thoughtful design logic. The whitepaper emphasizes that the next-generation DEX shouldn’t just be “another liquidity pool” but must be smarter, faster, and more precise in matching user needs. While AMMs eliminate counterparties, they suffer from significant slippage and impermanent loss (IL) issues—Uniswap users lost over $500M to IL in 2024, highlighting efficiency constraints. Orderbooks, however, excel in precise matching and price discovery, with slippage as low as 0.1% in high-liquidity markets, far surpassing AMMs.

QuBit doesn’t merely replicate traditional orderbooks; it creates a hybrid model, bringing CEX-level speed to DeFi. QuBit integrates Layer 1 technology and off-chain matching, reducing trade confirmation times to milliseconds, rivaling centralized exchanges. Additionally, AI-powered smart routing analyzes on-chain data in real time, dynamically optimizing trade paths. 2025 test data shows QuBit cuts slippage by 30% and fees by 15% on average. Crucially, orderbooks support complex strategies like limit orders, meeting the needs of professional traders and addressing gaps left by AMMs.

Orderbooks aren’t outdated—they just needed an upgrade. QuBit redefines orderbooks with AI and a hybrid model, delivering faster, more stable, and smarter trading experiences. This is the future of DEXs.

[QUBIT DEX @QuBitDEX]

Why did QuBit choose orderbooks instead of AMMs?

Because the next billion-dollar DEX won’t just be “another pool.”
It’ll be smarter, faster, and better matched.

💡 AMMs eliminate counterparties — but suffer from slippage & IL
⚙️ QuBit’s hybrid model brings CEX-level speed to DeFi
🤖 AI-powered routing cuts slippage and fees in real time

The orderbook model isn’t outdated — it just needed an upgrade.

#DEX #Orderbook #DeFi #QuBitDEX

[KY @kuoyehs]

DEX的每一輪周期都會冒出新面孔，但差異真有那麼大嗎？不少項目方愛吹技術模型或背後大佬，卻忘了DEX的核心定位：讓用戶花錢無感，花得爽快。本質上，DEX就像賭場，你每筆交易都在兌換“鋼珠”，用戶要的是快感，不是螺絲的製造工藝。主流DEX如Uniswap，界面極精簡，無K線、少按鈕，甚至不提“賣出”，讓交易絲滑到無感知。用戶不在意你的技術多高精尖，也不在乎資金背景，他們只想操作便利、體驗流暢，能快速進出場。DEX的實力看什麼？拉客能力與留存能力第一，行銷推���與資源整合次之，技術實力幾乎可忽略。2024年數據顯示，Uniswap日活躍用戶超50萬，留存率達65%，遠超技術導向的競爭者。想做好DEX，專注用戶體驗，讓交易簡單又爽快才是王道。

[Howe 祛魅 | 𝟎𝐱𝐔💢 @0xcryptoHowe]

『祛魅理论一：DEX 的那些事』

每一轮周期一定会出现大量不同的 DEX，但 DEX 之间真的有那么大不同吗？有项目方说得那么玄幻吗？

在之前我见过一些 DEX 项目方，技术派的很喜欢鼓吹各种模型优势，金融派的很喜欢吹我背后有xxx

在此之前，我们要明确 DEX 的核心定位是什么 —— casino

你所进行的每笔交易，无亚于在日本拿真金白银去兑换柏青哥的小钢珠

基于此，DEX 想要成功的一点是 —— 让大家花钱无感知，让大家花得爽

你会发现主流的知名 DEX 们在交易界面中，UI 极其的精简，没有 K 线，简单的几个按钮，甚至整个过程中没有出现“卖出”这个字眼

大部分人不会在意你的机器是不是使用了德国高精尖制造的螺丝，也不会在意你的机器背后是哪个老板的工厂制造的。他们在意的只有能不能赢，能不能得到快感

所以辨别一个 DEX 的实力，看的是他们的拉客能力，留存能力，其次才是资金实力。技术实力可以直接 pass，做 DEX 没有技术可言

当你看完下面这个视频，你会意识到你花的是钱吗👇🏻

[KY @kuoyehs]

MCP, as an open protocol by Anthropic, provides a standardized framework for connecting AI models with external systems. Based on this, I have a new idea to build a protocol more suitable for trading, making Web3 transactions more efficient, secure, and intelligent. Here’s the core design concept.

First, through MCP’s data sampling feature, AI models can access real-time on-chain data, such as Gas fee fluctuations and liquidity pool states. The protocol can leverage this data, combined with few-shot learning, to recommend optimal trading paths, reducing slippage and costs. For example, during cross-chain trades, AI can analyze data from multiple chains and select the lowest-cost path, boosting efficiency.

Second, MCP’s tools module enables AI to call smart contracts for automated trade execution. The protocol can design AI-driven trading strategies, dynamically adjusting capital allocation based on market conditions, such as balancing liquidity pool ratios in DeFi to maximize returns. This automation minimizes manual intervention and optimizes capital efficiency.

Additionally, MCP’s secure file access feature enhances transaction security. The protocol allows AI models to access cross-chain bridge data via MCP, assessing risks like delays or vulnerabilities and generating reports. For instance, when transferring assets from Solana to Avalanche, AI can provide early warnings and suggest alternatives, mitigating risks.

Finally, MCP’s prompt module can generate personalized trading recommendations. The protocol can analyze user trading habits, offering NFT traders suggestions on the best marketplaces or optimal buying times, improving user experience. In the long term, this protocol could drive AI adoption in DeFi, NFT, and RWA trading, reshaping the Web3 trading ecosystem to be smarter and safer.

[Sahn Lam @sahnlam]

What is MCP?

Model Context Protocol is Anthropic's open standard that lets AI models like Claude connect to databases, APIs, and file systems without custom code for each integration. It uses a client-server model to seamlessly link AI with external systems, making it more powerful.

[KY @kuoyehs]

AI與Web3的融合具備顛覆性潛力，但挑戰不容忽視。算力成本高是AI發展的首要瓶頸，高性能計算��備如GPU和TPU價格昂貴，能耗驚人，2023年Nvidia因GPU需求暴漲，市值增長超50%，但也凸顯算力資源集中化問題，初創企業幾乎無力承擔。數據隱私與質量問題同樣棘手，醫療等敏感領域數據難以獲取，數據偏差可能導致模型錯誤，影響AI可靠性。Web3則面臨用戶體驗差與安全挑戰，智能合約漏洞頻發，2023年DeFi攻擊損失超10億美元，數據分析能力不足也限制了應用場景拓展。

兩者的互補性為突破提供了可能。Web3的去中心化算力網絡可解決AI的算力瓶頸，Gensyn通過分佈式計算已將訓練成本降低30%，Ritual則利用去中心化數據共享保護隱私，為AI提供更安全數據來源。反過來，AI可提升Web3���態，智能合約自動審計能減少漏洞，2024年已有項目利用AI檢測出80%潛在風險，AI驅動的個性化服務也讓Web3應用更易用。

長期看，AI與Web3融合可能重塑數據經濟與金融體系。去中心化算力將讓AI技術普及，中小企業也能參與AI創新，預計2027年全球AI市場規模或突破5000億美元。Web3則因AI助力而更具吸引力，推動大規模採用。然而，技術落地難題與監管壓力不容忽視，算力網絡的延遲與協調問題、AI審計的算法偏差都需解決，全球監管對數據隱私與去中心化應用的態度也將影響發展路徑。低門檻產品與教育普及是關鍵，否則融合潛力難以釋放。

[大葱 Fred @fredli25]

【万字长文深度分析】AI和Web3能碰撞出什么样的火花？

AI和Web3的发展就像天平的两侧，AI带来了生产力的提升，而Web3带来了生产关系的变革。那么AI和Web3的结合能碰撞出什么样的火花呢？

一、引言：AI+Web3的发展
在过去的几年中，人工智能（AI）和Web3技术的快速发展引起了全球范围内的广泛关注。AI作为一种模拟和模仿人类智能的技术，已经在人脸识别、自然语言处理、机器学习等领域取得了重大突破。AI技术的快速发展为各行各业带来了巨大的变革和创新。

AI行业的市场规模在2023年达到了2000亿美元，OpenAI、https://t.co/0muIVECPLl、Midjourney等行业巨头和优秀玩家如雨后春笋般涌现，引领了AI热潮。

与此同时，Web3作为一种新兴的网络模式，正在逐步改变着我们对互联网的认知和使用方式。Web3以去中心化的区块链技术为基础，通过智能合约、分布式存储和去中心化身份验证等功能，实现了数据的共享与可控、用户的自治和信任机制的建立。Web3的核心理念是将数据从中心化的权威机构手中解放出来，赋予用户对数据的控制权和数据价值的分享权。

目前Web3行业的市值达到了25万亿，无论是Bitcoin、Ethereum、Solana还是应用层的Uniswap、Stepn等玩家，新的叙事和场景也层出不穷的涌现，吸引着越来越多人加入Web3行业。

容易发现，AI与Web3的结合是东西方的builder和VC都十分关注的领域，如何将两者很好的融合是一个十分值得探索的问题。

本文将重点探讨AI+Web3的发展现状，探索这种融合所带来的潜在价值和影响。我们将首先介绍AI和Web3的基本概念和特点，然后探讨它们之间的相互关系。随后，我们将分析当前AI+Web3项目的现状，并深入讨论它们所面临的局限性和挑战。通过这样的研究，我们期望能够为投资者和相关行业的从业者提供有价值的参考和洞察。

二、AI与Web3交互的方式
2.1 AI行业面临的困境
要想探究AI行业面临的困境，我们首先来看看AI行业的本质。AI行业的核心离不开三个要素：算力、算法和数据。

1. 首先是算力：算力指的是进行大规模计算和处理的能力。AI任务通常需要处理大量的数据和进行复杂的计算，例如训练深度神经网络模型。高强度的计算能力可以加速模型训练和推理过程，提高AI系统的性能和效率。近年来，随着硬件技术的发展，如图形处理器（GPU）和专用AI芯片（如TPU），算力的提升对于AI行业的发展起到了重要的推动作用。近年股票疯涨的Nvidia就是作为GPU的提供商占据了大量的市场份额，赚取了高额的利润。

2. 什么是算法：算法是AI系统的核心组成部分，它们是用于解决问题和实现任务的数学和统计方法。AI算法可以分为传统机器学习算法和深度学习算法，其中深度学习算法在近年来取得了重大突破。算法的选择和设计对于AI系统的性能和效果至关重要。不断改进和创新的算法可以提高AI系统的准确性、鲁棒性和泛化能力。不同的算法会有不同的效果，所以算法的提升对于完成任务的效果来说也是至关重要的。

3. 数据为什么重要：AI系统的核心任务是通过学习和训练来提取数据中的模式和规律。数据是训练和优化模型的基础，通过大规模的数据样本，AI系统可以学习到更准确、更智能的模型。丰富的数据集能够提供更全面、多样化的信息，使得模型可以更好地泛化到未见过的数据上，帮助AI系统更好地理解和解决现实世界的问题。

了解当前AI的核心三要素之后，让我们来看看AI在这三方面遇到的困境和挑战，首先是算力方面���AI任务通常需要大量的计算资源来进行模型训练和推理，特别是对于深度学习模型而言。然而，获取和管理大规模的算力是一个昂贵和复杂的挑战。高性能计算设备的成本、���耗和维护都是问题。尤其是对于初创企业和个人开发者来说，获得足够的算力可能是困难的。

在算法方面，尽管深度学习算法在许多领域取得了巨大的成功，但仍然存在一些困境和挑战。例如，训练深度神经网络需要大量的数据和计算资源，而且对于某些任务，模型的解释性和可解释性可能不足。此外，算法的鲁棒性和泛化能力也是一个重要问题，模型在未见过的数据上的表现可能不稳定。在众多的算法中，如何找到最好的算法提供最好的服务，是一个需要不断探索的过程。

在数据方面，数据是AI的驱动力，但获取高质量、多样化的数据仍然是一个挑战。有些领域的数据可能很难获得，例如医疗领域的敏感健康数据。此外，数据的质量、准确性和标注也是问题，不完整或有偏见的数据可能导致模型的错误行为或偏差。同时，保护数据的隐私和安全也是一个重���的考虑因素。

此外，还存在着可解释性和透明度等问题，AI模型的黑盒特性是一个公众关注的问题。对于某些应用，如金融、医疗和司法等，模型的决策过程需要可解释和可追溯，而现有的深度学习模型往往缺乏透明度。解释模型的决策过程和提供可信赖的解释仍然是一个挑战。

除此之外，很多AI项目创业的商业模式不是很清晰，这一点也让许多的AI创业者感到迷茫。

2.2 Web3行业面临的困境
而在Web3行业方面，目前也存在很多不同方面的困境需要解决，无论是对于Web3的数据分析，还是Web3产品较差的用户体验，亦或者是在智能合约代码漏洞与黑客攻击的问题，都有很多提升的空间。而AI作为提高生产力的工具，在这些方面也有很多潜在的发挥空间。

首先是数据分析与预测能力方面的提升：AI技术在数据分析和预测方面的应用为Web3行业带来了巨大的影响。通过AI算法的智能分析和挖掘，Web3平台可以从海量的数据中提取有价值的信息，并进行更准确的预测和决策。这对于去中心化金融（DeFi）领域中的风险评估、市场预测和资产管理等方面具��重要意义。

此外，也可以实现用户体验和个性化服务的改进：AI技术的应用使得Web3平台能够提供更好的用户体验和个性化服务。通过对用户数据的分析和建模，Web3平台可以为用户提供个性化的推荐、定制化的服务以及智能化的交互体验。这有助于提高用户参与度和满意度，促进Web3生态系统的发展，例如许多Web3协议接入ChatGPT等AI工具来更好的服务用户。

在安全性和隐私保护方面，AI的应用对Web3行业也具有深远的影响。AI技术可以用于检测和防御网络攻击、识别异常行为，并提供更强大的安全保障。同时，AI还可以应用于数据隐私保护，通过数据加密和隐私计算等技术，保护用户在Web3平台上的个人信息。在智能合约的审计方面，由于智能合约的编写和审计过程中可能存在漏洞和安全隐患，AI技术可以用于自动化合约审计和漏洞检测，提高合约的安全性和可靠性。

可以看出，对于Web3行业面临的困境和潜在的提升空间里，AI在很多方面都能够参与和给予助力。

三、AI+Web3项目现状分析
结合AI和Web3的项目主要从两个大的方面入手，利用区块链技术提升AI项目��表现，以及利用AI技术来服务于Web3项目的提升。

围绕着两个方面，涌现出了一大批项目在这条路上探索，包括https://t.co/FYLyr85RIu、Gensyn、Ritual等各式���样的项目，接下来本文将从AI助力web3和Web3助力AI的不同子赛道分析现状和发展情况。

由于推特篇幅受限，完整分析欢迎查看↓
https://t.co/TJ7nAIEnOG

本文由@Dacongfred 原创
欢迎关注，多多讨论交流

[KY @kuoyehs]

美國參議院剛通過的GENIUS Act讓穩定幣市場迎來新變局。這是美國首部系統性監管穩定幣的法案，我認為它短期內將帶來陣痛，但長期看是行業的重大利好。

短期來看，市場可能會面臨波動。法案要求穩定幣發行者滿足「完全儲備+審計合規」，並禁止未100%資產支持的算法穩定幣（如UST）。這對Tether（USDT）壓力巨大，其儲備透明度問題可能導致市場份額縮水。數據顯示，Tether目前佔穩定幣市場約70%，若其無法快速合規，短期內可能引發資金流向USDC等合規穩定幣，市場波動率或上升5%-10%。此外，科技巨頭（如Meta）被禁止發行穩定幣，短期內可能抑制市場創新，特別是在消費者應用領域。

長期看，GENIUS Act為穩定幣進入主流金融鋪平道路。法案明確了穩定幣的法律身份，保護用戶資金並降低系統性風險，這將吸引更多機構入場。2024年穩定幣交易量已達$8萬億，預計2026年或因監管清晰而突破$12萬億。法案還鞏固了美元在鏈上的主導地位，通過要求外國穩定幣符合美國標準，美國或將主導全球穩定幣市場規則制定，進一步強化美元霸權。此外，合規穩定幣如USDC、Paxos將受益，推動RWA（實體資產代幣化）與鏈上美元交易的發展。

不過，挑戰依然存在。法案的高門檻可能讓中小型發行者出局，市場集中度或進一步提高。如何平衡監管與創新將是行業需要思考的問題。

[Bruce J @BTCBruce1]

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[KY @kuoyehs]

市場近期波動劇烈，核心原因是全球政策的不確定性。川普關稅政策反覆，市場情緒從樂觀轉向恐慌，5月18-19日加密市場總市值下跌超8%。聯儲或因壓力降息，但效果存疑，2019年降息後市場僅短暫反彈。技術分析在這種環境下失效，建議專注長期趨勢，比如Web3技術應用場景。全球CPI仍高於5%，再通脹風險需警惕。

[Phyrex @PhyrexNi]

非常同意武兄的观点，和武兄是完全一致的，目前市场大的叙事还是在关税和货币政策这两条路上，穆迪的突然降低评级对于川普来说是挺恶心的事情，之前两次分别是奥巴马和拜登，还都能推锅到民主党身上，但这次明显是看川普有些搞不定了所以穆迪也降级了。

昨天贝森特的重点就是 GDP 的增涨能超过美国债务的增涨，关税能充盈美国的国库，但早晨来看市场似乎不太买账，接下来就要看川普是不是能和鲍威尔达成共识了，现在这么隔空喊话意义不大。

如果想要让鲍威尔降息，要么就是直接把经济搞崩了，要么就是再关税的态度上和美联储去沟通。10年期美债都超过 4.5% 了，川普估计心里也火大的很。

[KY @kuoyehs]

I think US rating downgrade might shake BTC a bit. But support at 93k-98k looks solid. Stay cautious! 🤔

[Phyrex @PhyrexNi]

不折腾的川普就不是川普。就在市场以为关税风波告一段落之际，尽管与中国、英国和欧洲已有初步协议，川普突然宣布将终止逐国贸易谈判，改为对全球统一设定新关税，并将在两到三周内向多国发出通知，明确各国对美出口商品的新税率。

川普强调，与150多个国家逐一谈判不可行，统一征税可提高执行效率。虽然具体税率未公布，但目前10%的统一关税已是2024年的三倍，后续很可能围绕“对等关税”展开。而4月启动的90天“关税缓冲期”将在7月结束，尽管如此，市场对关税前景仍较为淡定，主流观点认为不会实施极端高税率。

相比之下，穆迪下调美国信用评级的消息更具实质冲击。穆迪在美股收盘后发布公告，将美国主权信用评级从 Aaa 降至 Aa1，标志着美国首次在三大评级机构中全部失去 AAA 评级。

这已是美国第三次遭遇评级下调：

第一次是在2011年8月5日，标准普尔（S&P）将美国长期主权信用评级从“AAA”下调至“AA+”，降级消息发布后的首个交易日（8月8日），美国股市大幅下跌，道琼斯工业平均指数下跌634.76点，跌幅为5.55%，创下当时第六大单日跌幅。标普500指数和纳斯达克指数也分别下跌6.66%和6.90%。

第二次是在2023年8月1日，惠誉评级（Fitch Ratings）将美国长期信用评级从“AAA”下调至“AA+”，降级消息发布后，美国股市出现下跌。道琼斯工业平均指数下跌约350点，跌幅近1%；标普500指数下跌1.4%；纳斯达克指数下跌2.1%。

三次降级来看，第一次最具冲击力，第二次市场已有预期，第三次则存在不确定性：或因“早有准备”反应平静，或因“三降齐发”引发更���层恐慌。无论如何，评级下调肯定不是好消息，区别���是“坏”还是“更坏”。

回到 Bitcoin 的数据来看，今天很长一段时间 $BTC 都是维持在 104,000 美元到 103,000 美元之间震荡，关税和降级的事情目前还没有影响到加密货币市场，但从以往的迹象来看，降级很有可能会让风险市场出现短期的下跌，很有可能也会传导到加密货币市场，甚至会不会影响到周末都不好说。

当然这并不是让大家看空，2021年 和 2023年两次降级后的首个交易日 BTC 的最大下跌峰值大概是 1% 左右，然后短期就恢复了，相比于美股来说受到的影响会更少，但目前BTC和美股，尤其是在 ETF 通过以后关系会更紧密一些，所以还是要谨慎点好。

目前的支撑情况仍然非常的稳固，93,000 美元到 98,000 美元之间还是维持着最大的持仓区间，投资者的离场并不密集，暂时还没有看到投资者的恐慌情绪。

本推文由 @ApeXProtocolCN 赞助｜Dex With ApeX

[KY @kuoyehs]

Received the invitation! Looking forward to meeting everyone in person!

[QUBIT DEX @QuBitDEX]

📢 QuBit LABS Private Meetup is here!

QuBit LABS Inner Circle Conclave is here!

📍 May 17—the first time to meet everyone offline!
Core members & dev team, let’s dive into the tech & financial strategies for QuBit DEX & Chain’s upcoming launch.

Sparking collective wisdom in this private gathering!

#Qubitdex

[KY @kuoyehs]

4pm 18 May, Glad to see you guys

[BS Kol Club @BSKolClub]

The BS KOL Club's Global Tour Private Gathering is back✨building a deep connection network of global KOLs and working together to drive the long-term prosperity of the Web3 ecosystem!

KOLs Gathering Private Dinner - Singapore🇸🇬
Meet with the best influencers, industry leaders, explore collaboration opportunities.

📅 Time: May 18th, 16:00–20:00 (UTC+8)
🔒 Participation: By invitation only
📌 Registration link: https://t.co/tRKFzOj90T

Bringing together top KOLs and industry pioneers from around the world to discuss the changes and new opportunities in the Web3 era.

🤝 Event partners: @1avatardao @MetaEraCN @MetaEraHK

#BSKOLClub #Web3 #KOLPrivateGathering #Singapore #MetaEra #AvatarDAO #GlobalKOL

[半山KOL俱樂部 @BSKolClubCN]

半山KOL俱樂部全球巡迴私享會活動再度開啟，構建全球意見領袖深度鏈接網絡，攜手推動Web3生態長期繁榮發展✨

「KOL的家宴 · 新加坡站」即將啟幕 🇸🇬
📅 時間：5月18日 16:00–20:00（UTC+8）
🔒 參與方式：定向邀約
📌 報名鏈接：https://t.co/80c3vj9Lye
匯聚來自全球的頂尖KOL與行業先鋒，共話Web3時代的變革與新機遇

🤝 本次活動合作夥伴：@1avatardao @MetaEraCN @MetaEraHK

#半山KOL俱樂部 #Web3 #KOL私享會 #Singapore #MetaEra #AvatarDAO #GlobalKOL

[KY @kuoyehs]

We are ready

[QUBIT DEX @QuBitDEX]

QuBit DEX & Chain, now in active development, is poised to overcome the impossible triangle of crypto trading by seamlessly bridging traditional finance and the crypto economy, establishing itself as a global liquidity hub and foundational Web3 financial infrastructure to empower the next era of digital transactions.

[KY @kuoyehs]

感謝 @Sicily150 的主持，提到的問題正好覆蓋到了我本次在 Token2049 所有為Qubit LABS帶來的資源合作

另外歡迎 @lingdouo 加入QuBit LABS，這次在 Token2049 的交流和資源對接都很順利

最後 @MulticoreQuark 的問題也補齊了我漏掉的技術路線和金融想法

是時候讓QuBit LABS動起來了！

https://t.co/h9hOtlo23J

[Phyrex @PhyrexNi]

今天的主要事件应该就是两件，一件是 $BTC 自身的，终于美国有第一个州，新罕布什尔州 通过了包含有加密货币在内的战略储备，允许每年用不超过 5% 的州资金购买市值超过 5,000 亿美元的贵重金属和加密货币，其中市值达到这个等级的加密货币只有 Bitcoin ，而新罕布什尔州可以调动的资金大概在 2.8亿 至 7.7亿 美元之间。

虽然不算是一个��大的数量，但也确实是创造了历史，很多小伙伴认为这种落后的州没有什么资金实力，在 新罕布什尔州 的带动下，会有越来越多的州通过 Bitcoin 的战略储备，比如今天又提交了第二份 亚利桑那州 的 BTC 战略储备 SB1373 给州长霍布斯，本周日的时候霍布斯以 BTC 不适用于养老金投资否决了全美第一个两党一致通过的 SB1025 ，这次的 SB1373 并没有包括养老金，就看五下周二了。

另外一件事就是最近两天美国连续拍卖了3年和10年的美债，两次拍卖都挺顺利的，唯一需要注意的是美国国内的购买力在大幅提升，而其它国家的购买力在削弱，这就代表了美债会更多的从美国投资者手中吸取流动性，而接下来还有30年期的美债要拍卖，这可能也是美股在没有利空情况下连续下跌的原因之一。

回到 Bitcoin 的数据来看，今天的换手率在持续的下降，即便是 BTC 战略储备通过了也暂时并没有激发太大的成交量，目前为止成交量甚至低于昨日同期，这也说明了目前的价格已经有“买不动”的趋势，不排除是投资者在美联储议息会议前选择避险。

所以更重要的还是要等明天美联储的议息会议和鲍威尔的讲话，利率五月是没有调整的可能了，���看看鲍威尔是鸽派发言还是鹰派发言吧。

支撑数据仍然是在 93,000 美元到 98,000 美元非常的坚固，这个数据已经经过了太长时间的考验了，从来就没有错过，密集筹码集中区的磁吸效应非常好用，但目前这个支撑区也是阻力位，寻求向上突破的话还是要有更强大的利好效应。

本推文由 @ApeXProtocolCN 赞助｜Dex With ApeX