Kazuo Yagi 

Software Engineer 💻 / Occasional Interpreter 🗣️
Bridging the gap between code and language.

[Kazuo Yagi  @kyagi]

分析という点ではよくなってきたか。
The uncertainty over what ... is ... などは汎用性がある表現。

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ここでの Strait は通訳時には (ホルムズ)海峡と補完が入るはず。AI には無理だったか...

あと sit well with を取り上げて欲しかったな。どうやってチューニングするべきか...

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「日本」っていったら... やっぱり NINJA だろッ!!

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@batayan_mi こちらこそ、いつも配信を楽しみにしております。

先日の「感情労働の未来」の回も大変興味深く拝聴し、その後書籍も読了いたしました。

どうかご無理のないペースで、これからも更新を続けていただければ嬉しく思います。

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第二言語を学ぶことで得られる客観性。
時折、轍(わだち)から外れることで見える景色。
共感できるところが多い回でした ☺️

「言葉のトランジット」グレゴリー・ケズナジャット著
https://t.co/zPyuk09j7i

#真夜中の読書会

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API を書いていた俺、転生したら React Native + Expo で俳句を表示していた（´・ω・`）何を言っているかわからねーと思うが(略、ポルナレフ構文)

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難易度: HARD がでた。確かに、これは構造的に難しい。

- カメラが捉えた映像を描写して伝えるという間接的な伝え方
- 専門用語および背景知識(事件性のある出来事)

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もはや“再生”ではない。
鍛錬だ。修行だ。悟りへの道だ。

聞き取れるまで、
終われまテン。

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“聞き流し”重点の語学アプリ群が乱立する令和。
しかし、その実態は受動的インプットを無限に摂取させる、いわば“音声ストリーミング・ドラッグ”であった。

「聞いた気になる」
「勉強した気になる」
「理解した気になる」

だが、実戦では聞き取れない。

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そんなマッポーめいた時代に現れたのが、
反復重点型音声鍛錬システム
《Loopcast aka Listening Ninja 🥷》である。

聞き取れなかった音声を斬り、刻み、極め���。
繰り返し、己の血肉へと変えていく。

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翻訳がイマイチだな... 🧐

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Ninja は ONIGIRI SPIRITS で動きます 🍙

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聞き取れない部分を「切り」取るって言ったら... Ninja だろッ!! 🥷

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次は repeat depth + subtle evolution を実装します。

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ジョーク、ユーモア、皮肉も hidden factors にあたる。ぬしもツッコミなしでこれらをリストできないとはまだまだよの。

所詮、英語圏で作られた AI にッ!! 非ネイティブスピーカーの苦悩が推し���られるかァッ! 片腹いたいわッ!!

※嘘です。唯一人間が勝てる分野だから調子に乗っています

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この分析結果は良い。法律の背景知識(knowledge) がないと理解が困難なことを的確に指摘できている。

> 私たちは弁護団が勾留（拘束）に対して異議を申し立てるだろうと予想していました。ところが、いざ審問が始まると、弁護側は『いいえ、勾留に異議はありません』と言い出したのです。

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さすがに ceasefire / shots fired という Rhyme(韻) までの分析はできないか... そこが面白いところなんだけどな 😅

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LIKELY BOTTOLENECK 機能(聞き取りにくさの主な要因分析) の実装を進めています 💪

sound, knowledge, processing その他の観点から分析します。母語依存や聞き手のレベルも合わせて調整できればベターですね🧘

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バックエンド処理(Openai API 含む) にちょっと時間がかかるから 3-4 秒単位で絵文字とメッ��ージを出すようにしてみた。遊び心 😆

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loopcast デモ版の使い方 🎥
(インストール不要で即体験 🚀)

1️⃣ A/B設定：区間を指定
2️⃣ クリップ：必要な部分を切り出し
3️⃣ 文字起こし：AIで即座にテキスト化
4️⃣ 練習モード：反復練習もスムーズ

流すな。刻め。極めろ。

#英語学習