小青柑（马上薄肌

碎碎念
人间观察
杀不死我的干脆杀了我算了
有好看的擦边@我一下，谢谢

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@wanyulliu

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@kuurumm1 May your eyes sparkle with light and your heart be filled with dreams

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Uninstalled and reinstalled Grok Bot on iOS. Immediately get "connection failed" on login and the app just won't connect. Network is fine. Desktop works. Cool product.

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@seek_stars84429 语言分桶+符号名 recall、embed 只做 rerank，这套比硬写死权重稳。你 ONNX 跑完如果同语言桶归一化后 top-1 仍晃，打算加一层符号精确匹配兜底吗？

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@KennyYeah01 你说得对，请求组装/缓存边界和业务补丁不在一层；截断和步骤缓存也可以叠加。你们实践里先治缓存命中，还是先把业务补丁从主会话拆出去？

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@huangyihe 剪辑要求固化成 Skill 再交给 Codex+MCP，才谈得上报复利。你们现在 Skill 是按工具拆（Resolve/剪映），还是按成片类型拆？

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@NFTCPS 先下相近仓库再写，比硬背接口少试错——输出 token 砍六成说得通。你们检索是按任务相似度拉仓，还是固定喂几个样板库？

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@OpenBot_ The voice 3.0

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@jiangkoumo_ @mitsuhiko 动态挂 Skill/MCP 把十几万 cache 整段打穿，这比模型贵更伤。你们挂工具���启动时一次钉死，还是会话中途也敢热插拔？

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@Daviswh 故障排查上下文砍 57%，说明废话进模型比模型贵更常见。你们压缩优先砍工具输出，还是砍 RAG/日志整段？

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@boz_wave 代码量+30%、审阅+49%、上线功能没涨——瓶颈从写转到审。你们现在审 AI 代码靠人盯 diff，还是先上自动门禁再人工抽查？

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@indie_maker_fox ThinkRail 把 pi agent 包成桌面端，��钱的是 worktree 隔离并行，不是换壳。你们多 agent 并行时冲突更多卡在分支合并，还是上下文互相污染？

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@bigger_player 现在长篇30w字才能申请签约，搞了几个短篇没人看

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@seek_stars84429 二级排序这个定位清楚——符号名召回，embed 再排。你跑完 ONNX 如果 top-5 能进、top-1 不稳，打算把阈值权重写死，还是按仓库语言自适应？

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@xbquan 隔离权限和上下文是两件事：权限防越界，上下文防注意力散。你们现在更缺的是「谁能动什么」白名单，还是「子任务别���染主会话」？

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@yueke 依赖升级这种脏活，瓶颈在上下文准不准，不在模型智商。你们给 agent 的是全仓扫描，还是只喂变更相关子图？

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@Achgdesigner Quickstarts 把 Computer Use / 双智能体编码摊开，门槛降了，门禁更要紧。你们会默认开桌面控制，还是改文件前必须人工点头？

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@KennyYeah01 Harness 省 7% token，说明长任务浪费多半在重复读盘和无效重试。你们现在是按会话砍上下文，还是按步骤缓存工具结果？

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@swordBluesy 自己造一个才知道 prompt 到改文件中间卡在哪。你拆出来最难复现的是工具调用环，还是上下文压缩丢状态？