Informamos a nuestros clientes de los sectores de Avenida Circunvalación Norte y aledaños, comunas de #Machalí, #Rancagua, la interrupción del suministro eléctrico. Nuestro personal de emergencia ya está informado.
#MenAtWork debió salir primero hoy! Una burla que a 35 min de empezar ya les estén dando la gaviota para terminar el show 🤦🏻♀️ #FestivaldeVinadelMar2024
🔴 El mejor amigo, el mejor marido, el mejor vecino: el mejor personaje de Friends 💖😭
No voy a superar nunca la muerte de Matthew Perry, desde hoy ver la serie ya no será lo mismo 💔
Joven rancagüino que tenía un resfrío fue al hospital y descubrió que tenía leucemia: Hoy busca a un donante de células madre sanguíneas https://t.co/KiNq87lSJC
Hoy despedimos al maravilloso Luis Alarcón. Actor admirado por su talento y enorme trayectoria. Defensor permanente de nuestro gremio, fundó Chileactores convirtiéndose en el 1er presidente de nuestra corporación. Luis será velado el domingo 6 de agosto en el Teatro Oriente.
La inteligencia artificial detecta el cáncer de mama 5 años antes de que se desarrolle 😮
Utilizando inteligencia artificial (IA), investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts desarrollaron un modelo para predecir el cáncer de mama hasta cinco años antes de que se manifieste.
Los investigadores probaron la tecnología con datos de 2009 a 2012 provenientes de 90,000 mamografías de más de 6,000 pacientes del Hospital General de Massachusetts.
El sistema de inteligencia artificial pudo detectar patrones sutiles que no podían ser identificados por humanos en los tejidos mamarios, logrando prever las posibilidades del desarrollo del cáncer.
Este avance permitirá personalizar tratamientos y seguimientos, adaptándose a las necesidades y riesgos específicos de cada paciente.
Además, el modelo es efectivo en mujeres blancas y negras, abordando disparidades raciales en la detección del cáncer.
La inteligencia artificial predijo el 31% de los casos de pacientes de alto riesgo, lo que representa una mejora significativa en la prevención de la enfermedad, ya que las técnicas tradicionales anteriores solo podían predecir el 18% de estos casos.
Los investigadores esperan aplicar este enfoque a otras enfermedades, revolucionando el diagnóstico temprano y la atención médica.
DOI: 10.1148/radiol.211105