Tseng Hsiang

[Tseng Hsiang @lamara953]

@dotey 起碼我看到部分行業的導入情況：
1. 企業普遍無視技術債問題，小問題先拖，大問題外包，導入AI並不會解決這些問題的根本。
2. 受限勞基法規、資遣成本，自動化的推進有嚴重阻力，企業對增效的探索遠大於降本，但成果不一

[Tseng Hsiang @lamara953]

@vista8 記得您之前有一篇介紹比較結構化與非結構化資訊在不同量級模型預訓練效果的分析，我想到的是當初openai介紹gpt4.5時提到的prequantial compreession的概念，就是越大的模型越可能利用長尾資訊取得更好的輸出品質，反應在寫作上就是抓住哪些更好的寫作技巧，而非單純照簡單樣本輸出。

[Tseng Hsiang @lamara953]

@vista8 只要指令遵循能力持續變強即可，基礎寫作怎樣都無所謂，反正能調整成“人話”。至於新模型可能是為了省token的輸出最佳化（所以要讓模型說人話，反而要對抗這個最佳化），竟而得意"固"形，畢竟文筆這種東西很難量化測評，很多完全相悖的文風可能在各自支持者心理都是神作。

[Tseng Hsiang @lamara953]

@vista8 這是大模型的長尾效應?

[Tseng Hsiang @lamara953]

@howie_serious codex很多任務可以分發到chatgpt上完成，這部分多數人都沒有利用，才會覺得多餘。就算這樣可能會比較慢，但很多任務不怕等的，再怎麼等也不會比手敲的慢，且5HR額度不到半小時就用完又不是新聞，你不等也得等

[Tseng Hsiang @lamara953]

@dotey 測了，目前還是玩具性質，叫它驗收完成後在line群組回報已完成，前前後後搞了十幾分鐘🤔

[Tseng Hsiang @lamara953]

@dotey 我操作我操作我操作我……可以無限套娃😂

[Tseng Hsiang @lamara953]

@vista8 cli是給Agent用的，gui對Agent沒有意義

[Tseng Hsiang @lamara953]

@dotey 但如果額度合併的話就差多了，chatgpt的額度基本沒用完過，還可以調用遠程mcp取得近似codex的能力，合併後的額度如果也合併，plus帳號價值會大減🤔

[Tseng Hsiang @lamara953]

@justrun_way @op7418 大概這些，自訂提示用skill反推就好，你讓codex告訴你怎麼丟檔也行

[Tseng Hsiang @lamara953]

@vista8 感覺這個才是之前那個什麼同事skill的優化方向，之前那個skill ai味太重，根本難以顯現個體獨特性

[Tseng Hsiang @lamara953]

@geekbb 目前AI對於中文中譬喻修辭的掌握，需要比較細節的提示，如果讓它按最佳化路徑輸出，十次會有九次使用明喻的"像"這個字。By the way, 讓AI寫"AI永遠寫不出..."是一種有趣的AI自嘲風格😂，但說到底，既然說AI永遠也寫不出，但不也是寫了嗎😅

[Tseng Hsiang @lamara953]

@geekbb 蠻喜歡這種頭鐵的，希望繼續保持

[Tseng Hsiang @lamara953]

@dotey 其實 reasoning model 剛出來的時候也有差不多的說法，但有時複雜指令就是為了跟指令遵循妥協😪，以嘗試對抗最佳化帶來的平庸...而且工程的目的是控制；能否最佳化是績效評估的指標，但不是目的。也許只是我懶得優化prompt，可以繼續頂住就先頂著😂

[Tseng Hsiang @lamara953]

@op7418 之前有跟歸藏老師提過，在chatgpt/codex上可以直接調用image-2 生成包括背景、icon等在內的幾乎所有部件，不知道老師有沒有計畫將這部分加入這個skill的實作？包括其實可以截圖導出成PPTX，motion頁面可以換成MP4，這樣的圖片PPT效果其實也不錯

[Tseng Hsiang @lamara953]

@op7418 感謝歸藏老師的鬼斧神工，目前測試codex移植的成果相當良好，在此也提一個淺見，實際上 GPT-Image 2 除了配圖，連icon甚麼的都可以，就像拼戰艦模型那種，把零件塞好然後生成、再去背切割，這樣就可以加上去了。就是這個產出的html對於cpu的負擔好像有點大...卡卡的

[Tseng Hsiang @lamara953]

@dotey 小問題，這個我5.4就調理的差不多了～

[Tseng Hsiang @lamara953]

@QPRO4KHDR @AIWarper Use gpt canvas to build a Photo Sphere Viewer.

[Tseng Hsiang @lamara953]

@Tz_2022 夕陽西下謂之"落日"，比照此情此景，應稱為落"地"🤣