可視化法学

法律の構造を情報技術を使って可視化するプロジェクトのtwitterです。　

[可視化法学 @lawvis]

久しぶりに同人誌即売会に出ようと思います。 オンラインでも頒布しますが5/21 技術書典にて頒布いたします。技術書典14 う05 でお待ちしております。
可視化法学３号
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可視化法学２号
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可視化法学１号
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[Takuto Wada @t_wada]

コードには How
テストコードには What
コミットログには Why
コードコメントには Why not

を書こうという話をした

[catnose @catnose99]

最強のセキュリティ対策1選: 持たない

・認証が必要 → メアドまで
・実店舗などで強めの不正対策が必要 → 電話番号まで。LINEで代替する手も
・ECなどで郵送先が必要 → 住所まで
・本名と性別が必要 → 本当にいるんか？
・決済が必要 → 自分達は一瞬たりとも持たない。Stripeなどのに任せる

[可視化法学 @lawvis]

可視化法学、電子書籍で販売中です。
ご興味があれば是非。

可視化法学３号
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https://t.co/9QPmZZFnui

[可視化法学 @lawvis]

可視化法学、電子書籍で販売中です。
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[可視化法学 @lawvis]

FYI.
安野さん、私も法律はコードだと考えていて、法律の参照構造を抜き出して可視化するプロジェクトをやっています。
例えば、社会保険分野は相互参照が激しくてほぼスパゲゲッティーコードになっていたり、逆に河川分野はシンプルな構造になっていることがわかります。
https://t.co/OxOy8ehSFN

[安野貴博＠チームみらい @takahiroanno]

AIで法律をリファクタリングする: Fableで改正候補条文を抽出 / 立法における"Mythos Moment"を考える｜安野貴博 @takahiroanno https://t.co/G2pbhHp5mJ

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Claude Codeのultracodeで法律を全スキャンしてデジタル化を阻む条文を87箇所抽出してみたよ、という話を書きました。

[可視化法学 @lawvis]

上の、川上さんの取り組みでもありますが、LLMで法令を調べて、バグが入り込みやすい箇所に印を付けるなども有用かも知れません。（バグりやすいので、注意してレビューするなどが出来そう）。

[山辺真幸/データビジュアライズデザイナー @masakick]

可視化法学プロジェクトの詳細。https://t.co/vAkpjF9AL2

[ほづみゆうき@データ分析に基づき、子どもにも大人にもやさしい中央区を作ります @ninofku]

各選挙区での演説動画やSNS発信をテキスト化して、誰がどれくらい「国とのパイプ！」とか言ってるのか、そしてその後の予算がどうなってるのかを可視化したら楽しそう

[山辺真幸/データビジュアライズデザイナー @masakick]

弊社メンバーも参画している可視化法学プロジェクト、注目いただいてます。

[藤原尚季｜Legal Leap（旧 政省令わかるくん） @Laki_ideal_life]

ある条文について「実際の裁判ではどう判断されてきたんだろう」と確かめたくなること、法務の仕事だとけっこうある

これまでは判例データベースに移って、条番号で絞り込んで…と地味に手間だった

Legal Leap（旧 政省令わかるくん）なら、条文のとなりに出る「裁+件数」を押すだけで、その条文に紐づく裁判例・裁決例がその場で開く
事件名や判断した機関、年月日まで一覧で並ぶので、気になる条文からそのままたどれる

試しに労働基準法20条（解雇の予告）で押してみてほしい

https://t.co/EXxzc3M83b

[ほづみゆうき@データ分析に基づき、子どもにも大人にもやさしい中央区を作ります @ninofku]

デジタル化の障害となる法律条文をFable 5で探し出し、87箇所の改正候補を抽出

この手の話は今後大量に出てくるはずなので法改正のプロセスの高速化が不可欠

また、法律などを機械判読できるようにしてプッシュ型の支援につなげる、いわゆるRules as codeの動きとも繋がりそうで期待です！

[可視化法学 @lawvis]

上の、川上さんの取り組みでもありますが、LLMで法令を調べて、バグが入り込みやすい箇所に印を付けるなども有用かも知れません。（バグりやすいので、注意してレビューするなどが出来そう）。

[可視化法学 @lawvis]

法律もソースコードもコードなので、プログラマーの知見が生きる箇所があるかも知れません。

[可視化法学 @lawvis]

解説はこちらのページにあります。
https://t.co/hWpNpRm5KJ

昔、ドワンゴの川上会長が、法律の複雑さを計算したりしていました。
> 著作権法はプログラムにするとバグりやすい ドワンゴ川上会長 Developers Summit 2015 基調講演
https://t.co/XsF8IhGHA1

[可視化法学 @lawvis]

FYI.
安野さん、私も法律はコードだと考えていて、法律の参照構造を抜き出して可視化するプロジェクトをやっています。
例えば、社会保険分野は相互参照が激しくてほぼスパゲゲッティーコードになっていたり、逆に河川分野はシンプルな構造になっていることがわかります。
https://t.co/OxOy8ehSFN

[北島哲郎 | 七夕研究所 | 社会設計＆観測とAIの人 | VTuber事務所やってます @Kitajima_ORHM]

@lawvis 安野さんの記事を見て可視化法学を思い出しました。
立法府の人間がこれに取り組みはじめた、という事実は大きいですよね。もちろん完璧では無いかもですが。

[武内俊介｜業務設計士® @Libero_shunsuke]

安野さんの「リーガルの文章を、コード管理の観点で捉える」という記事が面白かった。

税法なども最たるものだと思うけど、どんどん法律は複雑になっていくが、中身が難解というよりも、人間の確認やチェックの時間・リソースがないがために、不整合が放置されていることも結構あるはず。

プログラミングの場合は、矛盾した状態では処理がエラーになって止まるが、法律条文ではそこに誰かが気づくまではそのままになってしまう。

生成AIの特性をいかして、文脈や概念理解をある程度カバーした検索が可能になると、人間がやるよりも遙かに効率的にエラーを発見できる、という事例。

こういう方向での生成AIの可能性はまだまだありそう。

AIで法律をリファクタリングする: Fableで改正候補条文を抽出 / 立法における"Mythos Moment"を考える｜安野貴博 @takahiroanno https://t.co/PL40G0RQXc

[可視化法学 @lawvis]

> 条文どうしの不整合や、技術の変化に取り残された規定は、誰かが気づいて手を挙げない限り残り続ける。

生成AIは「巨大なテキストのコードベース」が異様に得意なのでこの種のことに活用しようとする人は増えるでしょうね。

[可視化法学 @lawvis]

> AIで法律をリファクタリングする: Fableで改正候補条文を抽出 / 立法における"Mythos Moment"を考える
https://t.co/jVY4vaQ1yf

> 法律は、この構図が当てはまる領域のひとつだと考える。法令は巨大なテキストのコードベースであり、しかもソフトウェアと違って自動テストもコンパイラも無い。