吹上由樹@株式会社Lean Stack代表

元経済産業省｜拠点：東京⇄大阪
社労士法人/事務所様向けDX支援サービス「ヨハクル」を運営。給与計算、助成金申請・書類チェック、就業規則作成などの業務を一括で効率化しています。
社労士向けDXサービス「ヨハクル」:

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

給与計算業務が80%削減。

これはただのコスト削減の数字ではありません。

毎月の締めに疲弊しなくなる。
一人辞めても残った人に全部がのしかからない。

つまり「人が辞めない事務所」に変わる数字でもあります。

ヨハクルは、残業の源泉そのものをAIに移して所長、職員さんに余白を提供します。

「80%削減って本当？」と思った先生こそ、社会保険労務士法人フォーシーズン様の成果事例を見てみてください。

◾️ヨハクル支援実績
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https://t.co/j8VjLKYPbz

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

事務所専用AIの目的は、実は効率化ではありません。

効率化はゴールじゃなくて入口にすぎない。

「業務時間が減りました、よかったね」で止まる事務所は数年後に必ず頭打ちします。

削減した時間を"別の収益源"に振り替えて、初めて経営構造が組み変わります。

数字だけ見れば業務削減。
でも、実態は「経営構造の組み替え」。
ここで差がつくと考えています。

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[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

社労士事務所の未経験事務員が戦力になるまで、一般的には2〜3年かかります。

ところが、ある社労士法人ではこれが半年程度まで縮みました。

理由はシンプルで、顧問先ごとのルールや過去の判断ロジックが人の頭じゃなくAIと仕組みの中に整理されているからです。

新人は「この会社どうでしたっけ」と先輩に聞かなくていい。AIの操作を難なくできればそれでOKという職場環境を作り上げています。

ベテランの時間も教育で削られなる上、採用のハードル・採用コストも格段に下げることができます。

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[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

本物のAI活用は、華やかさとは対極にあります。

各社のルールを一つひとつ明文化する。
AIに学習させる。
出力を確認して「ここが違う」を直していく。

出力精度を60%から61%に、62%に。
この積み重ねでしかありません。

地味です。退屈です。
でも、これをやった事務所だけが結果を出しています。

派手なセミナーでは絶対に語られない、この地味な改善こそが本物だと思っています。

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「困ったらDXやります」

社労士事務所のDXに関しては、これってほぼ"やらない"と同じ意味です。

1人辞めた瞬間、残った人の業務は1.5倍。
所長は顧問先フォローに入り、求人広告を出す。

「DXより目の前の対応が先」
経営判断としては完全に正しい。

でも、その正しい判断を続けるほどDXは1年、2年と遅れていきます。

回っている今こそ、動くタイミングです。

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[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

ある顧問先は紙のタイムカード。別の顧問先はExcel。また別の顧問先はCSV。

それを目で見ながら、手で打ち直す。

ここで毎月、時間が溶けて、ここでミスが生まれてしまいます。

これは決して担当者の能力の問題ではありません。
入口のデータが、バラバラすぎるだけ。

ヨハクルは、紙で来ようがCSVで来ようが、事務所のルールに沿って読み取り、整えていきます。

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[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

「うちはまだ回ってるんで、DXは落ち着いてから」
そうおっしゃる先生に限って、事務所は一番いい状態だったりします。

でも、ここが難しいところで、
DXに必要な"脳の余白"と"時間の余白"は、忙しくなった瞬間まっさきに枯れ果てます。

火消しモードに入ると、DXは経営の選択肢から静かに外れていきます。
動けるのは「今、余裕がある」この瞬間だけです。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

給与計算の効率化を「コスト削減」だと思っていると損します。ある社労士法人様では給与計算業務が80%削減されました。

ただし、その80%は消えてなくなったわけではありません。顧問先を増やし、新規サービスを作るための"余白"に変わった。

給与計算の効率化は決して守りのコストカットじゃない。売上の天井を上げにいく、攻めのDXです。

ヨハクルが作っているのは、その"余白"です。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

@megumiya_ooura かなり大きく変わっていくと思います！
結局は人間にしかできないところでいかにバリューを発揮できるかが問われ続けますね🤔

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

AIの進化で、社労士の"型が決まった業務"は、間違いなく無くなっていきます。

給与計算、社保手続き、就業規則の修正、助成金チェック。これらはAIが最も得意な領域です。

でも、これはAIに仕事を奪われる話ではなく、業務をAIに渡して、経営アドバイスや労務戦略という"先生にしかできない仕事"を取り戻す話だと思っています。

ヨハクルは、その価値転換を業界のスタンダードにしにいきます。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

社労士業界にAIが浸透してこなかった理由は、ツールでも先生の使い方でもありません。

先生の価値観・こだわり・暗黙知を、AIに載せる仕組みが無かった。ただ、これだけなんです。

汎用AIは確かに賢い。
でも、"あなたの事務所の頭の中"を載せない限り、絶対に核までは届かない。

ヨハクルは、汎用AIを使わせるのではなく、事務所の脳そのものをAIに載せる。ここに振り切っています。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

社労士事務所の採用は、はっきり言って茨の道です。
労務知識のある人材は取り合い。
採れても、戦力化に何年もかかる。

でも、業務知識がAI側に積み上がっている事務所では、新人に求めるものが「経験5年以上」から「AIを正しく使える人」に変わります。

採用要件が変わると応募の母数そのものが跳ね上がる。

弊社サービス「ヨハクル」は事務所の知識をAIに資産化して、この採用の構造ごと変えます。

無料相談・デモはこちら
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[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

社労士業務のほとんどは、依頼が来たときだけ発生する"ショット業務"です。

でも、給与計算だけは性質が違います。
毎月、必ず、止まることなく発生する。

これ、社労士業務で唯一の「ストック収益」でもあります。世の中が一番価値を置いている、サブスク型の収益構造そのものです。

なのに業界は、それを「儲からない」「手間がかかる」「面倒だ」と手放している。
AIが入った瞬間、嫌われ業務は最強業務に裏返ります。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

事務所専用AIの目的は「効率化」ではありません。

効率化はゴールではなく、入口にすぎない。

「業務時間が減りました、よかったね」で止まる事務所は、数年後に必ず頭打ちします。

削減した時間で何をやるか、までをセットで設計しないと、ただ空き時間が増えるだけです。

削減した時間を別の収益源に振り替える。
ここで事務所の未来が分かれます。

ヨハクルは、効率化のその先まで一緒に設計します。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

ChatGPTもClaudeもGeminiも間違いなく賢いです。

なのに、社労士業務に持ち込むと「肝心なところでズレる」。実はこれ、賢さの問題じゃないんですよ。

汎用AIは"あなたの事務所"を知らないからなんです。

現場で本当に必要なのは知識じゃなくて、文脈。
「うちのA社の、この給与計算の、この例外処理」。
ここに汎用AIは構造的に届かない。

ヨハクルは、その文脈ごとAIに載せる。
だから"あなたの事務所の答え"が返ってきます。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

「ChatGPT、最初は感動したけど、結局Excelに戻りました」

これ、ほぼ全員のパターンなんですよね。

理由は3つ。顧問先ごとのルールを毎回ゼロから説明しないといけない。事務所の"こだわり"が反映されない。そして、法令遵守の最終責任を汎用AIは負えない。

だから結局、先生が全件チェックすることになる。

答えはひとつ。汎用AIに全部任せるのをやめて、事務所専用のAIを持つことです。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

社労士事務所がAI活用を実務に落とし込めない理由はこれ。

noteも書いたので、興味ある方はどうぞ
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[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

「AIは学んだ。でも、事務所は何も変わっていない」

これ、サボりでも理解力不足でもありません。構造の問題なんですよ。

世のAI情報は"機能紹介"で止まっている。そしてChatGPTもGeminiも社労士特化じゃない汎用AI。だから、いくら学んでも"うちの業務"には下りてこないんです。

ヨハクルは、この構造を正面から変えにいくサービスです。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

ベテランが1人辞めた瞬間、顧問先ごとのルールがまるごと蒸発する。

「あの人じゃないと、あの顧問先は回せない」——この属人化こそ、社労士事務所の最大の経営リスクなんですよね。

でも、事務所の知識を"第二の脳"としてAIに載せておけば、人が辞めてもナレッジは事務所に残る。
採用の綱渡りからも解放されます。

ヨハクルが作っているのは、その"第二の脳"です。

[吹上由樹@株式会社Lean Stack代表 @leanstack_ceo]

社労士事務所のDXが進まない理由はまさにこれ。
AIを勉強しても実務に落とし込むところまで教えてくれる勉強会、セミナーが少ないから。

もっと言うと、各事務所ごとにルールが異なるが故にそこまで行き届くレクチャーが物理的に難しいんですね。

弊社サービス「ヨハクル」は徹底的な伴走支援でこの課題を凌駕しています。