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吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
元経済産業省|拠点:東京⇄大阪 社労士法人/事務所様向けDX支援サービス「ヨハクル」を運営。給与計算、助成金申請・書類チェック、就業規則作成などの業務を一括で効率化しています。 社労士向けDXサービス「ヨハクル」:
Twitter'a katıldığı tarih October 2020
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吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
1 gün önce
給与計算業務が80%削減。 これはただのコスト削減の数字ではありません。 毎月の締めに疲弊しなくなる。 一人辞めても残った人に全部がのしかからない。 つまり「人が辞めない事務所」に変わる数字でもあります。 ヨハクルは、残業の源泉そのものをAIに移して所長、職員さんに余白を提供します。 「80%削減って本当?」と思った先生こそ、社会保険労務士法人フォーシーズン様の成果事例を見てみてください。 ◾️ヨハクル支援実績 ↓ https://t.co/j8VjLKYPbz
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
1 gün önce
事務所専用AIの目的は、実は効率化ではありません。 効率化はゴールじゃなくて入口にすぎない。 「業務時間が減りました、よかったね」で止まる事務所は数年後に必ず頭打ちします。 削減した時間を"別の収益源"に振り替えて、初めて経営構造が組み変わります。 数字だけ見れば業務削減。 でも、実態は「経営構造の組み替え」。 ここで差がつくと考えています。 ◾️ヨハクル支援実績 ↓ https://t.co/j8VjLKYPbz
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
1 gün önce
社労士事務所の未経験事務員が戦力になるまで、一般的には2〜3年かかります。 ところが、ある社労士法人ではこれが半年程度まで縮みました。 理由はシンプルで、顧問先ごとのルールや過去の判断ロジックが人の頭じゃなくAIと仕組みの中に整理されているからです。 新人は「この会社どうでしたっけ」と先輩に聞か��くていい。AIの操作を難なくできればそれでOKという職場環境を作り上げています。 ベテランの時間も教育で削られなる上、採用のハードル・採用コストも格段に下げることができます。 ◾️ヨハクル支援実績 ↓ https://t.co/j8VjLKZn17
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
2 gün önce
本物のAI活用は、華やかさとは対極にあります。 各社のルールを一つひとつ明文化する。 AIに学習させる。 出力を確認して「ここが違う」を直していく。 出力精度を60%から61%に、62%に。 この積み重ねでしかありません。 地味です。退屈です。 でも、これをやった事務所だけが結果を出しています。 派手なセミナーでは絶対に語られない、この地味な改善こそが本物だと思っています。 ◾️ヨハクル支援実績 ↓ https://t.co/j8VjLKZn17
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そら @TikTok運用代行(1本約2万円でショート動画運用します)
@yumekokorozashi
【1本約2万円でショート動画丸投げ可能な動画運用代行屋】88垢運用中/ ショート動画から商品販売累計6億円・採用200名貢献/ 企画・台本・撮影・編集・投稿全て1本約1万円で代行しTikTok・リール動画に投稿/おさるさん・北原孝彦さんのTikTok運用しています
わたり(亘理修司)/採用特化のTikTok運用会社
@addictone_ceo
株式会社ADDICT ONE 代表取締役|個別指導型のTikTokスクール運営|採用特化のTikTok運用代行|総フォロワー1800万人|TikTok運用支援150社以上|法人様はDMよりお問い合わせください
さよ
@sorellina34
ズボラだけど複数事業運営中×3兄弟ママ|姉妹ブロガー|個人〜小規模事業サポート|士業15年超|
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
2 gün önce
「困ったらDXやります」 社労士事務所のDXに関しては、これってほぼ"やらない"と同じ意味です。 1人辞めた瞬間、残った人の業務は1.5倍。 所長は顧問先フォローに入り、求人広告を出す。 「DXより目の前の対応が先」 経営判断としては完全に正しい。 でも、その正しい判断を続けるほどDXは1年、2年と遅れていきます。 回っている今こそ、動くタイミングです。 ◾️ヨハクル支援実績 ↓ https://t.co/j8VjLKYPbz
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
2 gün önce
ある顧問先は紙のタイムカード。別の顧問先はExcel。また別の顧問先はCSV。 それを目で見ながら、手で打ち直す。 ここで毎月、時間が溶けて、ここでミスが生まれてしまいます。 これは決して担当者の能力の問題ではありません。 入口のデータが、バラバラすぎるだけ。 ヨハクルは、紙で来ようがCSVで来ようが、事務所のルールに沿って読み取り、整えていきます。 ◾️ヨハクル支援実績 ↓ https://t.co/j8VjLKZn17
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
9 gün önce
「うちはまだ回ってるんで、DXは落ち着いてから」 そうおっしゃる先生に限って、事務所は一番いい状態だったりします。 でも、ここが難しいところで、 DXに必要な"脳の余白"と"時間の余白"は、忙しくなった瞬間まっさきに枯れ果てます。 火消しモードに入ると、DXは経営の選択肢から静かに外れていきます。 動けるのは「今、余裕がある」この瞬間だけです。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
9 gün önce
給与計算の効率化を「コスト削減」だと思っていると損します。ある社労士法人様では給与計算業務が80%削減されました。 ただし、その80%は消えてなくなったわけではありません。顧問先を増やし、新規サービスを作るための"余白"に変わった。 給与計算の効率化は決して守りのコストカットじゃない。売上の天井を上げにいく、攻めのDXです。 ヨハクルが作っているのは、その"余白"です。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
10 gün önce
@megumiya_ooura
かなり大きく変わっていくと思います! 結局は人間にしかできないところでいかにバリューを発揮できるかが問われ続けますね🤔
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
11 gün önce
AIの進化で、社労士の"型が決まった業務"は、間違いなく無くなっていきます。 給与計算、社保手続き、就業規則の修正、助成金チェック。これらはAIが最も得意な領域です。 でも、これはAIに仕事を奪われる話ではなく、業務をAIに渡して、経営アドバイスや労務戦略という"先生にしかできない仕事"を取り戻す話だと思っています。 ヨハクルは、その価値転換を業界のスタンダードにしにいきます。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
10 gün önce
社労士業界にAIが浸透してこなかった理由は、ツールでも先生の使い方でもありません。 先生の価値観・こだわり・暗黙知を、AIに載せる仕組みが無かった。ただ、これだけなんです。 汎用AIは確かに賢い。 でも、"あなたの事務所の頭の中"を載せない限り、絶対に核までは届かない。 ヨハクルは、汎用AIを使わせるのではなく、事務所の脳そのものをAIに載せる。ここに振り切っています。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
10 gün önce
社���士事務所の採用は、はっきり言って茨の道です。 労務知識のある人材は取り合い。 採れても、戦力化に何年もかかる。 でも、業務知識がAI側に積み上がっている事務所では、新人に求めるものが「経験5年以上」から「AIを正しく使える人」に変わります。 採用要件が変わると応募の母数そのものが跳ね上がる。 弊社サービス「ヨハクル」は事務所の知識をAIに資産化して、この採用の構造ごと変えます。 無料相談・デモはこちら ↓ https://t.co/3Ov44UZIwF
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
11 gün önce
社労士業務のほとんどは、依頼が来たときだけ発生する"ショット業務"です。 でも、給与計算だけは性質が違います。 毎月、必ず、止まることなく発生する。 これ、社労士業務で唯一の「ストック収益」でもあります。世の中が一番価値を置いている、サブスク型の収益構造そのものです。 なのに業界は、それを「儲からない」「手間がかかる」「面倒だ」と手放している。 AIが入った瞬間、嫌われ業務は最強業務に裏返ります。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
11 gün önce
事務所専用AIの目的は「効率化」ではありません。 効率化はゴールではなく、入口にすぎない。 「業務時間が減りました、よかったね」で止まる事務所は、数年後に必ず頭打ちします。 削減した時間で何をやるか、までをセットで設計しないと、ただ空き時間が増えるだ���です。 削減した時間を別の収益源に振り替える。 ここで事務所の未来が分かれます。 ヨハクルは、効率化のその先まで一緒に設計します。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
11 gün önce
ChatGPTもClaudeもGeminiも間違いなく賢いです。 なのに、社労士業務に持ち込むと「肝心なところでズレる」。実はこれ、賢さの問題じゃないんですよ。 汎用AIは"あなたの事務所"を知らないからな���です。 現場で本当に必要なのは知識じゃなくて、文脈。 「うちのA社の、この給与計算の、この例外処理」。 ここに汎用AIは構造的に届かない。 ヨハクルは、その文脈ごとAIに載せる。 だから"あなたの事務所の答え"が返ってきます。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
12 gün önce
「ChatGPT、最初は感動したけど、結局Excelに戻りました」 これ、ほぼ全員のパターンなんですよね。 理由は3つ。顧問先ごとのルールを毎回ゼロから説��しないといけない。事務所の"こだわり"が反映されない。そして、法令遵守の最終責任を汎用AIは負えない。 だから結局、先生が全件チェックすることになる。 答えはひとつ。汎用AIに全部任せるのをやめて、事務所専用のAIを持つことです。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
12 gün önce
社労士事務所がAI活用を実務に落とし込めない理由はこれ。 noteも書いたので、興味ある方はどうぞ ↓ https://t.co/EakGzQBmbi
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
12 gün önce
「AIは学んだ。でも、事務所は何も変わっていない」 これ、サボりでも理解��不足でもありません。構造の問題なんですよ。 世のAI情報は"機能紹介"で止まっている。そしてChatGPTもGeminiも社労士特化じゃない汎用AI。だから、いくら学んでも"うちの業務"には下りてこないんです。 ヨハクルは、この構造を正面から変えにいくサービスです。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
12 gün önce
ベテランが1人辞めた瞬間、顧問先ごとのルールがまるごと蒸発する。 「あの人じゃないと、あの顧問先は回せない」——この属人化こそ、社労士事務所の最大の経営リスクなんですよね。 でも、事務所の知識を"第二の脳"としてAIに載せておけば、人が辞めてもナレッジは事務所に残る。 採用の綱渡りからも解放されます。 ヨハクルが作っているのは、その"第二の脳"です。
吹上由樹@株式会社Lean Stack代表
@leanstack_ceo
12 gün önce
社労士事務所のDX��進まない理由はまさにこれ。 AIを勉強しても実務に落とし込むところまで教えてくれる勉強会、セミナーが少ないから。 もっと言うと、各事務所ごとにルールが異なるが故にそこまで行き届くレクチャーが物理的に難しいんですね。 弊社サービス「ヨハクル」は徹底的な伴走支援でこの課題を凌駕しています。
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