lec

@FocusOnVaissel

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

GPT‑5.6 出来以后，Skills 收藏党真的该清仓了。

给你们推个更轻的，Waza，就 8 个 skill，每个只干一件事：

1️⃣ /think 动手前先把方案怼一遍
2️⃣ /hunt 找到 bug 根因再修
3️⃣ /check 合并前审自己的 diff
4️⃣ /write 把中英文写得像人话

一条命令全装上，平时干活也用得上。缺 TDD 或��任务拆分，再单独补 Superpowers 就行。

🔗 https://t.co/Auccd6wP1h

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

谷歌地球 Pro V7.3 永久专业版来了，白嫖党狂喜！

这玩意儿是真强，街道���看清，连海底都给你扒得明明白白，闲着没事在家云环游地球，比刷短视频有意思多了。

冲就完事了：

🔗 https://t.co/yIQ5bKPJfm

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

玩推特必装的 10 个 Skill ⬇️

- 找热点、拆账号，
- 写推文、做配图、定时发布，

基本把一条推文从头包到尾。

每个都附了链接，自取：

1｜last30days

把过去 30 天里 X、Reddit、Hacker News、YouTube 真正在讨论的东西抓回来，还会参考真实互动量排序。找热点、挖选题特别省事。

https://t.co/h4WozVNuqR

2｜xint

一个 X 情报台：搜推文、查账号、拆互动、看情绪。不是凭感觉教你运营，而是直接读 X 上的数据。

https://t.co/UKGJjQxOwO

3｜customer-research

把评论、反馈和用户原话，整理成受众真正关心的痛点、需求和反对意见。以后找选题，不用再靠自己脑补。

https://t.co/YlRaOjrUwM

4｜social-content

从内容支柱、选题、钩子，到改成 X 版本、安排内容日历，基本等于给账号配了一个内容总编。

https://t.co/lXO2L8hdM2

5｜copy-editing

专门负责改稿，不会一上来把整条推文重写成 AI 味。砍废话、理顺表达，同时尽量保住你原来的判断和语气。

https://t.co/HwgKfYiAUc

6｜Firecrawl

把官网、新闻原文、GitHub 和产品文档抓干净。写热点前先让它查一遍，少拿二手消息当事实。

https://t.co/BRtjOS2Xwg

7｜twitter-algorithm-optimizer

从受众、主题、互动信号等角度检查推文为什么可能没人看。里面部分算法资料比较旧，适合当发帖前检查表，别当最新算法内幕。

https://t.co/dnIChQrLIV

8｜chart-visualization

自动判断数据适合做条形图、折线图还是对比图，再生成可视化。数据型推文终于不用自己慢慢搓图。

https://t.co/5Hb1WY9jzk

9｜x-twitter

直接连接 X API，搜索、书签、趋势、账号分析和发帖都能管。权限比较大，第一次装建议先只开读取权限。

https://t.co/sn71i9UF67

10｜Postiz Agent

负责上传图片、创建单条推文或 Thread、保存草稿和定时发布。需要 Postiz 账号或自己部署，正式发布前最好保留人工确认。

https://t.co/KvUviz8QQZ

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

🔥 普通人也能搭一条真人短剧生产线！

直播间教你做短剧的，一对一收 12800

同样的流程，我免费拆给你：
3 小时出一集 2-3 分钟短剧
发抖音/快手就能跑播放

❌ 不需要拍摄团队
❌ 不需要专业编剧
❌ 不需要会剪辑

6 步照抄出片👇

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们AI 短剧神器来了，以后做短剧只需要一句话一个工具就能干，问题他还免费给你用。

GitHub 上 Toonflow，1.16 万 Star，9 天前还在更新。

https://t.co/FyCilBKdLf

它最强的不是概念多新。

而是：

真的能用。

剧本丢进去，流程直接跑：

AI 编剧拆结��

智能分镜出镜头脚本

角色一致性自动锁死，换装不串脸

视频一键导出

很多平台上来就喊“重塑短剧生产”。

但真做短剧，最怕的是角色一会像男主，一会像路人甲，剪到一半直接崩。

Toonflow 先把角色一致性跑通了，这点很关键。

另一边 short-video-factory，4.4k Star，主打产品营销短视频一键生成。

一个偏 AI 短剧生产线，个人/小团队能用。

一个偏产品营销视频流水线，电商/带货更适合。

AI 视频这赛道，已经不是一条路了。

短剧归短剧，卖货归卖货。

能真正跑起来的，才吓人。

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

GitHub 上 star 最高的一批 skill，我全扒了一遍。

最猛的一个 24 万 star，比不少明星框架还高。

star 从高到低，都附了链接，按需自取 👇

1｜superpowers · 约 24 万 star

给 AI 装一整套资深工程师的干活习惯：先想清楚再动手、自己写测试、自己 debug。目前的天花板。
https://t.co/E0BCS2IACI

2｜ECC（everything-claude-code）· 约 20 万 star

性能优化全家桶——技能、记忆、安全、先查资料再动手，一次配齐，多个 AI 编辑器通用。堆料之王。
https://t.co/na2wK0NtsC

3｜mattpocock/skills · 16 万 star

一个真·资深工程师，把自己天天在用的私货全开源了。胜在真实���不是摆拍。
https://t.co/hRDzPFLUm8

4｜anthropics 官方四件套 · 16 万 star

官方亲自下场：pdf / docx / pptx / xlsx。一句话生成带排版的 Word、能算公式的 Excel、能讲的 PPT。
https://t.co/hTef9hugfh

5｜karpathy skills · 13 万 star

其实就一个文件，把大神 Karpathy 踩过的 AI 写码坑总结成规则喂给 AI。四两拨千斤，肉眼可见变聪明。
https://t.co/PEDW9UMgzX

6｜gstack · 11 万 star

YC 掌门 Garry Tan 的原装配置，23 个工具分别扮演 CEO、设计、工程经理、QA。抄大佬桌面，拎包入住。
https://t.co/j8worF6kyA

7｜ui-ux-pro-max · 10 万 star

专治"程序员默认审美"。让 AI 做出来的界面像专业设计师，不是一眼假。
https://t.co/Di5WCHVIYG

8｜caveman · 8 万 star

最有梗的一个：让 AI"像原始人一样说话"，砍掉 65% 的输出 token，省钱还好笑。
https://t.co/O7nPU7V65o

9｜graphify · 8 万 star

把一堆代码、文档、图���，变成一张能直接问答的知识图谱。一团乱麻的老项目瞬间能"问路"。
https://t.co/CycKRSLKBV

说到底，这些几十万 star 的 skill，就是把一个资深行业大佬，打包成一个你能直接抄的文件。

vibe coding 时代不用你自己会研发

——装上对口的 skill，等于随时雇了个高手，站你背后。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

玩 AI 视频生成的，这个 GitHub 仓库赶紧收藏，还是免费的：Seedance 2.0 Skill OS。

它就干一件事，把 Seedance 2.0 从「随手糊个提示词」拉到专业影视流程那个档次。

镜头、运镜、节奏、分镜、场景、动作、风格，全给你拆得明明白白，不用自己瞎摸索。

以前是碰运气，现在是照着片场规矩来。玩视频的，别错过。

🔗 https://t.co/U9vl8xbDqx

[Foe Ally @ally_foe]

万众瞩目的这个 Codex 怎么自动剪辑视频的，这个教程来了啊。没有任何高深的词语，全部都是大白话，相信小白也能看懂。

首先你要先有 Codex，然后 Codex 最少你要有个 Plus 的会员。
如果这两个你没有的话，你不用看了啊。

然后还要有一个 ChatGPT。ChatGPT 聊天比 Codex 其实舒服一些。你骂 Codex 它就在装傻，但你骂 ChatGPT 它会真的认错，而且会改。

⸻

第一步：
你把这个 GitHub 链接丢给 ChatGPT👇
https://t.co/NppjCueTCK

这个是谁写的其实我也不知道，不要先丢 Codex，先丢 ChatGPT。

⸻

第二步：
让 ChatGPT 干一件事：

👉 读这个项目
👉 然后帮你写一个 “Pro Prompt”（就是给 Codex 用的指令）

因为俺也写不明白提示词，我把大白话说给 ChatGPT 听，ChatGPT 再写成 prompt 给 Codex。

⸻

第三步：
把 ChatGPT 写好的 Prompt 丢给 Codex。

然后 Codex 会开始做这些事：

* 自动装环境
* 自动配工具
* 自动跑项目

我就一直在点同意。

⸻

第四步：
把你的视频素材存入本地文件夹。我直接存的就是 download 的。其实你是可以选它能够读取你哪一些文件夹的。我后来又专门做了一个文件夹来放它只能读取的文件。

然后跟 codex说：

👉 “帮我剪一个探店 vlog / 氛围感视频 / ���一点的恋爱记录”

⸻

第五步：
它会自己输出一个 final.mp4。

然后你就可以跟它对骂了。你就跟它说什么字幕太丑啦、贴图太少啦、动画有问题、气口不对、顺序不对、你想要的感觉不对。反正你有什么问题，你就骂它。然后它被你多骂两轮就懂你究竟要什么了，之后再剪视频就很方便。

最后你让 Codex 把你们聊天的这些东西做成一个总结，记下来，我后来才开的项目组，把这些 memory 导了进去。它就知道我的喜好大概什么样子了。

[奶牛叔 @WWTLitee]

兄弟们，发现一个宝藏项目 Talos，让你的 GPU 变身赚钱机器！

它是一个 GPU worker client，通过 WebSocket 服务 AI 推理任务，共享计算资源就能按在线时间获取收益。

虽然才 310 GitHub stars，感觉还很早期，但币圈+AI 这种方向我挺看好，值得关注一波。

https://t.co/vCBM56Hpgz

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

想从零开始的话

1. Claude免费版就够，写好AI角色的背景设定

2. 每天生1~3条短舞蹈视频扔TikTok

3. 粉丝过1000就可以注册Fanvue

4. 第一周全力吸粉，第二周开始加付费内容

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

19岁男生用AI生成美女账号

2周赚了85万日元

用Claude生成舞蹈视频 → TikTok 5天涨5万粉 → Fanvue开付费订阅

562个人每月付$9.99，直接就赚钱了

前面TikTok吸粉，后面Fanvue变现，这套路确实能复制

[半吊子程序猿大铭 @CoderDaMing]

10个免费GitHub库，只需100美元和笔记本电脑就能像对冲基金一样交易。

这些是300多家对冲基金在用的工具。收藏这个。

1. OpenBB
免费的彭博终端。股票、期权、期货、加密、外汇。彭博终端年费25000美元，这个免费。
→ https://t.co/noFiaXyMsS

2. Lean (QuantConnect)
300多家对冲基金在用的算法交易引擎。用25年数据回测，部署到Interactive Brokers或Alpaca。
→ https://t.co/MzQoIlADHy

3. qlib (微软)
微软完整的量化投资平台。
最专业的开源量化基础设施。
→ https://t.co/4ZQjhK8fge

4. Backtrader
每个量化交易员必学的Python回测框架。全球金融研究生项目都在用。
→ https://t.co/M0PQaEN8U4

5. TradingAgents
UCLA和MIT的多智能体LLM交易框架。AI代理充当分析师、技术员和风险经理。
→ https://t.co/FubaXGdI1F

6. Riskfolio-Lib
量化交易员用来配置资本的投资组合优化库。涵盖均值方差、Black-Litterman、CVaR。
→ https://t.co/ijh4JZKdNU

7. yfinance
每个Python金融课程都从它开始。实时和历史数据覆盖100000+股票。
→ https://t.co/8E4NHWSP4e

8. FinanceToolkit
150+财务比率、��标和估值模型在一个库里。
→ https://t.co/71TYOkakUB

9. vectorbt
Python最快的回测引擎。几秒内测试数千个策略。
→ https://t.co/BZ9g09Ue0T

10. TradingView轻量级图表
为实时金融应用提供图表库。
你的交易仪表板专业的原因。
→ https://t.co/lMXqIgSKbv

最疯狂的部分：
彭博终端年费25000美元。初级分析师25万美元。高盛研究数百万。

这10个库让一个有100美元和笔记本的小孩获得华尔街付费内容的大部分。

2010年交易台成本5万美元。2026年整个技术栈免费。

散户和华尔街的差距从未这么小。

保存这个吧别忘了。

100%免费。100%开源。

[财经老王 @linda6248130564]

有人用 Claude 写了一个量化机器人，然后在 Polymarket 赚了 57 万美元

这个钱包自 4 月 30 日以来：

📊 累计盈利：+$570,665
📊 日均盈利：约 $9,355
📊 交易频率：每小时超过 35 笔
📊 61 天内完成 61,238 次预测
📊 胜率仅 52%
最有意思的是——
他的胜率并不高，甚至只是略高于抛硬币。
但靠着极高的交易频率和稳定的概率优势，最终跑出了惊人的收益曲线。
他的策略也不复杂：

🔹 专门盯着短周期加密市场
🔹 在市场还没完全反应过来时抢先成交
🔹 等待价格重新定价
🔹 把同样的策略重复成千上万次

最赚钱的几笔交易：

💰 $20,842 → $30,783（+47.6%）

💰 $1,681 → $10,656（+533.5%）

💰 $6,003 → $13,860（+130.8%）
这位交易员最值得研究的地方，并不是某一笔神操作。
而是他把一个很小的优势，通过自动化和高频重复，放大成了 57 万美元的利润。
在预测市场里，真正赚钱的往往不是预测最准的人。

而是能持续发现错误定价，并不断重复执行的人。

#polymarket #量化机器人

[Ada哒哒哒🐬/买美股上币安 @ada0211dada]

AI 股票分析开源了！！
终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！

每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。

分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis
它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。
支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析

能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。
核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。
更厉害的是，它不是一个简单脚本。
它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。

对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：
数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。
地址：https://t.co/y3TvabMBeo

[lec @lec7788]

@Adamaestr0_ CLAUDE

[Chesny @chesny]

CLAUDE AHORA OPERA MI TRADINGVIEW SOLO.

NO TOQUÉ EL RATÓN NI UNA VEZ

Le pedí:

"Encuéntrame todos los futuros de BTC con RSI por debajo de 30 y volumen +200% a la vez"

14 segundos después:
→ 6 contratos encontrados
→ Gráficos cargados automáticamente
→ Soportes dibujados
→ Script de Pine corriendo backtest
→ Zonas de entrada marcadas

Luego: "Reproduce la semana pasada y enséñame dónde habría entrado mi sistema"

Pasó solo a modo replay. Vela por vela, marcando cada entrada y calculando PnL en directo.

9 operaciones. +4.780$ teóricos en el backtest. 83% de acierto (en esa prueba, ojo, backtest no es real).

También le pido indicadores:
"Escríbeme un oscilador de momentum que cruce actividad de ballenas con tendencia de precio"

40 segundos. Script listo, indicador en el gráfico.

La mayoría sigue pasando 50 gráficos a mano.

Esto barre 200+ en un minuto.
Escanea, dibuja, testea, calcula.

No reemplaza tu estrategia.

La ejecuta mucho más rápido.

El tutorial del post de abajo te enseña cómo montar tu propio bot de trading

[火山哥🕊️ @huoshan007]

今天刷到这个，真有点离谱。

有人把一整套 Claude 课程直接免费放出来了，整整 1 小时，讲的不是那种空话，而是怎么用 Claude 构建东西、自动化流程，甚至拿它去赚钱。

说白了。

你少看一集电视剧，把这 1 小时啃完，明天醒来可能就多了一门能变现的手艺���

关键是，他居然不卖课。

免费教你怎么玩，爽吧！

[断浪 @waveking1314]

兄弟们，Polymarket 现在最离谱的地方是：

很多��还在手动盯盘口，GitHub 上已经有人把各种交易 bot 全开源了。

整理 8 个免费的 Polymarket / 预测市场 bot，覆盖不同玩法，基本都有英文安装教程和使用说明。

1. CloddsBot
118+ 个预测市场策略和工具包，包括 Binance-Polymarket 延迟、Momentum、Penny Clipper、Smart Routing、DCA、Expiry Fade 等
据说是剑桥计算机学生做的 hackathon 项目
https://t.co/iryy3WUate

2. polymarket_lp_tool
自动管理 Polymarket 限价单，主要用来最大化流动性奖励
https://t.co/X5lq0h5374

3. Kalshi Weather Model
机器学习天气模型，不是盲信预报，而是学习不同天气源过去在不同城市的误差，再修正新预测
https://t.co/WS3ScC78jg

4. Polymarket-Kalshi Arbitrage Bot
自动搜索 Polymarket 和 Kalshi 之间的套利机会
https://t.co/4YRs9Ugt2v

5. Polymarket-bot
Smart Money 策略，筛选高 PnL、高胜率、表现稳定的钱包，再生成自动跟单列表
https://t.co/J7Bo6ZX8Ae

6. Prediction Markets Trading Bot Toolkits
工具箱级别项目，包含跟单、套利、鲸鱼提醒、做市、spread farming、体育交易等
https://t.co/vJkflXuyQu

7. PolyWeather
中国开发者做的天气 bot，实时分析天气预报、机场数据、航空观测 METAR，生成指定城市和日期的天气报告
https://t.co/73mdNbjSfq

8. Awesome Prediction Market Tools
30+ 个预测市场免费交易 bot 和服务合集
https://t.co/Ra0p8TUxaZ

很多项目都有 Dry Run 模式，可以先在真实市场测试逻辑，不用一上来拿真钱硬冲。

一句话：

Polymarket 越来越不像纯预测平台，反而越来越像一个被开发者、量化脚本和 AI Agent 攻占的交易所。

别无脑实盘，先看代码，先跑模拟，先理解策略。

如果不想研究，可以直接用Polymarket上最快的跟单bot跟单聪明钱
https://t.co/zZRd9pX4Dg

[聪哥.sats @congge918]

玩币安 Alpha 二级的真心建议装下 HertzFlow Alpha Skill 。

因为用好了，真的是「印钱神器 」！

这个 Skill 对加密货币的分析能力强到不可思议，连庄家的筹码结构等数据都能给你扒出来。

99% 的炒币者都不具备链上分析能力，庄家到底有多少筹码，项目筹码结构如何，内幕/庄家是否有现货套现的情况等。

这些数据依靠人力是难以短时间分析出来的，而且非专业的链上分析员，是很难在海量的链上数据中进行有效的信息分类的。

给我的 Codex 安装后，让它分析了这两天大火的 $O 。

$O 猛涨了几天一路冲到近 0.95 U，然后到今天又跌到了 0.56，我很好奇庄家接下来会怎么操作。

直接看下 HertzFlow Alpha Skill 的分析报告结果：
目前处于蓄筹 / 观察 + 高控盘 + 成交被 wash 放大。庄家/项目方可控筹码 78.7% ，已确认内幕变现 6.2% 流通。

一屏版报告直接看配图，这个分析报告有多专业？包含：
- 代币实时行情
- 决策摘要
- 链上状态
- 当前链上行为画像
- 真实派发数据情况
- 风险信号聚合 (检测器 + 节奏)
- 完整异动事件列表 (数据明细, 按分发轮次, UTC 时间)
- 各角色持仓分布
- 高价值地址资金来源 (mint / DEX / P2 P)
- 监控钱包 + 实时告警
等等

HertzFlow Alpha Skill 强大的分析能力，让我看到了 AI 交易闭环的可能，用的好或许真的能「印钱 」。

因为有数据支撑的交易信号是能显著增强我们的判断力的，实测下来，感觉应用场景有很多，最常见的如币安Alpha 新币上线分析、新上线代币合约分析等。

接下来，我要去深度体验一下了，研究下适合自己的交易策略了。

👇详细版报告我上传到Github了，大家可以直接在线访问阅读：
https://t.co/ePNRlWpgxs

具体如何使用，大家直接看我引用的推文。

也推荐大家也关注下 @thecryptoskanda @Hertzflow_xyz ，获取更多产品动态。

注：以上纯属个人兴趣分享，非广也非任何投资建议，DYOR。

#alphaskillcall

[Arcium @Arcium]

Arcium × @BinanceWallet Booster Campaign is live.

Eligibility: Binance Wallet MPC Wallets with at least 2 Alpha Points.
Rewards: 1,500,000 ARX for 50,000 Winners

To join, go to Binance Wallet App - Discover - Booster - Arcium Booster Campaign.