Plus je bosse sur des automatisations IA qui commencent à durer dans le temps plus je vois un autre problème arriver.
Au bout d'un moment t'as plein de règles dans tes workflows et tes prompts mais tu sais même plus vraiment pourquoi elles sont là.
Un filtre a été ajouté à cause d'un fichier précis il y a 4 mois, une règle vient d'un retour métier dans un mail, un autre truc a été modifié après une recette...
Et quelques mois après tout ça devient juste du code/config que personne ose trop toucher.
En fait il faudrait presque que le workflow garde sa propre mémoire.
Pas juste une doc à côté.
Pourquoi cette règle existe, d'où elle vient, quel bug elle corrige et avec quoi la retester si quelqu'un la modifie.
Arrêter de croire qu'il faut le setup parfait les gars
le discours "Lance ton business depuis ton smartphone" c'est réel aujourd'hui
Si t'a un pc, une connexion internet et une vrai compétence, t'a le starter pack
Je suis en train de réfléchir à changer complètement mon set-up IA et la manière dont j'utilise mes différents outils, Hermes, ChatGPT, Claude, je sens que j'ai un step à franchir dans mon organisation pour être encore plus efficace
@libremax_off La personne qui a 45/50ans une petite boîte de 6/7 personnes ne va pas s'approcher d'un ChatGPT, exemple mes parents. Ils continuerons de prendre des freelance pour des micro service. Leur CA a probablement pris un coup mais mort non 🙂↔️
📞 Ce repo GitHub met deux IA au téléphone. L'une joue le client pénible, l'autre doit réussir à gérer l'appel.
Ça s'appelle Lampline.
Tu peux simuler un client qui hésite, coupe la parole ou reste silencieux pendant plusieurs secondes.
À la fin de l'appel, tu récupères la transcription et tu vois ce que ton agent a réussi ou raté pendant le test.
Et tu peux même tester tes agents créés avec Vapi, Retell ou Dialogflow. Pas besoin de tout refaire.
C'est open source et ça peut tourner en local.
GitHub : https://t.co/tHXkVc3zEg
Une vidéo sur Threads : « utilisez cette police pour empoisonner les IA ».
Presque 1 million de vues.
Elle y croit vraiment 🤣🤣 Une police.
Les scrapers s’en foutent, et l’IA continue d’avancer partout.
Bravo pour l’efficacité 👏👏
The anti-AI hysteria on Threads is so unproductive.
Nearly 1M views and 100K likes on a video urging everyone to use a font that "poisons" LLMs.
Meanwhile, today's scrapers easily evade this - and it makes your content unreadable to humans using accessibility tools 🫠
@LiorNsnd Tu peux vendre plein d'autres choses qui n'ont pas a avoir avec ton business modèle.
Une formation sur un tool, une méthode, pas le workflow entier plus ou moins lol
@Med_34000 Même constat en prod. Un workflow n8n + 1 agent au moment du choix ambigu tient mieux que 12 agents qui se passent le contexte. Chaque agent = une surface de panne de plus.
@frk_nft La grande majorité de mes clients ont démarré les automatisations il y a 2/3 ans avec make/n8n. Tjrs apprécié dans les PME sans personnel a l'aise sur ces outils
Je continue de penser que le closing c'est du bullshit...
Soit t'a un bon produit/service de qualité et bien délivré et le client a toutes les raisons de te faire confiance
Soit ton produit/offre n'est pas bonne, t'es pas assez sur de ce que tu peux apporter aux clients et ils le ressentent
@Saucisse_dev En PME : 1 agent + des outils clairs, pas un organigramme d’agents.
Dès que tu empiles des sous-agents, personne ne sait qui a cassé quoi.