Leo

We live our lives like we're ready to die.
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[Leo @leo_ferl]

Tú eliges si ser un superviviente o una víctima

[El Richal @Er_Richal]

Cuándo es a las hijas de los demás VS cuando es a tu hija

[Cris Carrascosa ⚡️ @CarrascosaCris_]

Se han transferido 300 kilos que eran de Educación para los gastos de Presidencia, financiamos con cientos de millones, causas en países remotos, y no hay dinero para un fármaco contra el Alzheimer que además reclaman los neurólogos.

Sigamos pagando impuestos, y que se usen para lo que a ellos les convenga.

[Pablo Malo @pitiklinov]

A los jefes narcisistas no les gusta el teletrabajo porque pierden poder y admiración:

Según los autores de este articulo del NYT, muchas empresas han obligado a los empleados a volver a la oficina a tiempo completo (un tercio en EE.UU.) a pesar de que los datos muestran que no aumenta la productividad. Los líderes justifican esta decisión con argumentos de colaboración, creatividad o cultura, pero la investigación revela que el verdadero motivo suele ser el ego y el narcisismo.

Los líderes más narcisistas (medido por rasgos como necesidad de poder, estatus, paquetes salariales exagerados, firmas grandes y fotos prominentes) ven el trabajo remoto como una amenaza a su autoridad. Les cuesta menos controlar, intimidar y recibir admiración cuando la gente está físicamente presente. En cambio, en Zoom se diluyen en una pantalla de cuadraditos, pierden el contacto visual dominante y reciben menos atención inmediata.

Los estudios de los autores (miles de ejecutivos y supervisores) muestran que el narcisismo es el rasgo que mejor predice la oposición al trabajo híbrido o remoto.

Según ellos, forzar la vuelta total a la oficina reduce la satisfacción, aumenta la rotación de talento y no mejora los resultados. El trabajo híbrido (1-2 días en oficina) es mejor para la mayoría ya que permite concentración en casa y colaboración presencial cuando es necesario.

[Javi López ⛩️ @javilop]

🔴 NECESITO TU ATENCIÓN

Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.

Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).

Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.

Aquí va paso a paso el método:

1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):

- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX

Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM

2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.

- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.

Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.

3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.

👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.

4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.

Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:

"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".

El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.

¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.

Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.

RESULTADOS

Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.

Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.

Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.

[Haruka @Harukasoraaa]

Slow mornings, quiet streets.. Kyoto feels like the life I want

[Anti Hacienda @antihacienda]

El premio del Gordo de la Lotería de Navidad equivale a unos 52 segundos de gasto en pensiones en España

[Ejército del Aire y del Espacio @EjercitoAire]

⚠️❗ Hito en el programa MRTT.

El pasado 13 de mayo, el Ala 45, junto a dos instructores de Airbus, realizó las dos primeras misiones de reabastecimiento en vuelo, diurna y nocturna, del recién entregado TK-24 a los C-15 del Ala 12.

[Gemma Goldie @gemagoldie]

Vaya

[𝑽𝒐𝒍𝒂𝒕𝒊𝒍𝒊𝒕𝒚'𝒔 𝒇𝒓𝒂𝒚 @volatilitysfray]

Los procesos estocásticos son la rama más útil con mucha diferencia de todas las matemáticas. Y esto no es una cuestión de gustos u opiniones. Por supuesto, no solo los usamos los financieros. Os voy a poner un ejemplo muy simple que sirvió para el COVID: el proceso de Yule.

[COIAE/AIAE @COIAE]

COMUNICADO DEL COLEGIO OFICIAL DE INGENIEROS AERONÁUTICOS DE ESPAÑA (COIAE) SOBRE LA POSIBLE PROHIBICIÓN DE VUELOS CORTOS DOMÉSTICOS

Madrid, 25 de octubre de 2023.

Enlace del estudio realizado por el COIAE sobre vuelos cortos:
https://t.co/0FfvKzI4Kc

[Elon Musk @elonmusk]

@disclosetv WEF is increasingly becoming an unelected world government that the people never asked for and don’t want

[Antonio Aspas @antonio_aspas]

Todos los años hay algún motivo para no invertir o para vender si ya has invertido...
Hace casi 20 años cuando vi este cuadro me encantó y desde entonces lo tengo siempre colgado en la oficina.

[Emérito/Numantia Patrimonio @foso_defensivo]

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[Leo @leo_ferl]

@cayepato @Nereida_Garci Confirmamos 😂

[Raúl Sánchez 📈 @raulsanchezglez]

1) 🤰La probabilidad de parir con bisturí en España depende del hospital al que acudas. Hoy revelamos en @elDiarioes la tasa de cesáreas de 360 hospitales.

Una investigación de meses con @RequenaAguilar y el trabajo de las ediciones. Se viene hilo🧵
https://t.co/E8YDBI8QYt

[Michael Shellenberger @shellenberger]

People like the idea of solar farms in the abstract, but hundreds of communities around the world are currently fighting them because they require 300-600x more land than other energy sources, produce 300x more toxic waste, and devastate critical wildlife habitats.

[Leo @leo_ferl]

@danicoIH117 Menos mal que te he leído 😂

[Nao Casanova @NaoCasanova]

😬