雷阳丨 AI 军师

探索 AI 商业落地

[Gk @0xGky]

Anthropic 这回可真舍得，22 门 Claude 课程直接全部免费开放，一分钱都不用掏。

我耐着性子一门门看完了，讲真，里面有些挺敷衍，也有些确实值得一看。省得你毫无头绪地乱翻，我按照从零起步到逐步进阶的路子替你理了一遍，按这个顺序学就对了。

一、先把底子打好，别一上来就碰硬骨头
01 Claude 101
🔗 https://t.co/daykoUhJtZ
02 Claude 协作入门
🔗 https://t.co/1ktnbJk8tC
二、跟写代码打交道的，重点盯这几门，Claude Code 如今是真能干实事
03 Claude Code 101
🔗 https://t.co/KPTJhyOkQi
04 Claude Code 实战
🔗 https://t.co/TbJG3zqTUO
05 Agent 技能入门
🔗 https://t.co/u4L4FpyU87
06 Subagents 子代理入门
🔗 https://t.co/nuYDXM6S4o
三、准备对接 API、走开发路线的，平台部分千万别漏
07 Claude 平台 101
🔗 https://t.co/9PxtY544H0
08 基于 Claude API 开发
🔗 https://t.co/wt6TpGUYP2
09 MCP 入门
🔗 https://t.co/7oRJ9cnwWn
10 MCP 进阶话题
🔗 https://t.co/yQtdAYFR3W
11 Claude 与 Amazon Bedrock
🔗 https://t.co/AUUqRpWpPG
12 Claude 与 Vertex AI
🔗 https://t.co/PfhaatjRDS
四、基础素养这一类，面向的人特别杂，怎么都能挑到对口的
13 AI 素养框架与基础
🔗 https://t.co/xLKV3G2aHD
14 AI 能力与局限
🔗 https://t.co/e2KQGR4e2Z
15 开发者 AI 素养
🔗 https://t.co/Weo7c3aKLt
16 小企业 AI 素养
🔗 https://t.co/OXHMPcQpRS
17 学生 AI 素养
🔗 https://t.co/5v2tj1tB96
18 非营利组织 AI 素养
🔗 https://t.co/kOlFNarrgY
19 教育者 AI 素养
🔗 https://t.co/pfSbvQbRRy
20 K-12 教育者 AI 素养
🔗 https://t.co/dfC4Mb0avb
21 K-12 培训师培训
🔗 https://t.co/qWNsDjpoKy
22 AI 素养教学
🔗 https://t.co/yX8N1ItFV3
我猜你八成会先点个收藏，然后转头就忘。搁在收藏夹里落灰的课，跟压根没有，其实差不多。

那我想问一句，你最近一次完整学完的免费课，离现在多久了？
说来有点难为情，我上一门学完的，还得追溯到两年前。
白给的东西，人往往不上心；可 Claude 这批课假如真啃下来，能换来的价值绝不止一星半点。别再收藏完就扔那儿了，今晚挑一门，直接打开看。

[Jackie༄ | 游戏严厉的父亲(重生版) @Jackie1101081]

可以预见，

在不久的将来，

传统数字内容的供给将迎来巨大的爆发

可是，爆发之后呢？

如何去帮助用户在海量内容中做出筛选

将是一个值得认真研究的课题

[向阳乔木 @vista8]

让豆包、Workbuddy、Claude Code、Deepseek Harness 都能调用 Codex 的内置生图能力！

OpenAI 的生图质量目前顶级。

安装这个 Skill 或 MCP 后，所有 Agent 工具都可以生图做出更精美的小红书、Youtube 封面，或者把任意内容转成信息图。

内置生图提示词方法论（来自小小东公开提示词提炼）

Skill 安装指令：
npx skills add joeseesun/qiaomu-codex-imagegen

开源地址见评论区

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

https://t.co/1uURKVROBg

[余温 @gkxspace]

这篇文章已经帮很多人成功用上 Claude，也是我第一篇百万曝光文章

应该是目前最详细的教程，就算你现在什么基础设施都没有，按照这个流程，也能一站式搞定 Claude

后续我也会在这篇文章中，不断补充最新的、更多的、更好的方案给大家！！！

[WY @akokoi1]

很多人说Opus5.5做视频没有意义，我是不太认同的。

Opus5.5对知识点的拆解和讲述远超其它模型，最终再以生动的视频形式展示出来，这对人类来说就有很大的意义。

这次用Opus 5.5来解读梁思成先生的《图像中国建筑史》其中一页，用一段视频解读一个知识点。不多说了，我要去抖音起号了。

[Orange AI @oran_ge]

现在做解说视频，把这个参考视频给 Opus 5.5 再给他一个新主题让他复刻一个或者模仿风格就行
太逆天了，视频模型瑟瑟发抖

[Berryxia.AI @berryxia]

卧槽，成功开通Muse 不到1分钟。
刚刚刷到老杨说使用Google Gemini 来开通Muse.
赶紧去搞啊，可以送10亿token啊！

【Muse AI开通教程】

试了一下，做了一个视频教程。核心关键：大家首先要准备2个东西。

1. 要有Google的Gemini Pro账号
2. https://t.co/uhQZvlJXMN 登录Pro账号后，点击对应的Spark Beta版本测试版

登录进去后，给它发送一句话：“帮我使用远程桌面打开Google官网，首页或者之类的这种就都可以。”

输入对应的Muse AI官网，然后使用谷歌邮箱登录，输验证码，就可以了，很简单。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

我操，Opus 5.5 做这种前端的图像图形，做产品宣传视频太牛逼了！

让他给我这个 CodePilot 产品做了个宣传片，太猛了，一键生成的。

简直吊打前几天的 GPT-6 Astra。

后面也会将这些经验用在我的这个 guizang-product-video-skilll 里面。

然后一些比较差的模型也能得到比较好的效果。

[卡尔的AI沃茨 @aiwarts]

https://t.co/Gr5VM7Aspu

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

好东西...
这些很多时候，真的就是创作者的命根子了，但是卡尔也全放出来了。
真的，AI时代，我们看到的好多好多人和公司，展现的开源和分享精神，好像又让互联网，回到了二十年前的那个盛夏。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

现在，TypeSafe 的 JEV 模型已经全量开放了，不需要申请等待列表。

而且每个人有 5 美元的免费额度，这模型非常便宜，5 美元够你用好久了！可以去试试我这个案例了

[Yihui @yihui_indie]

妈妈呀！Hypit + Heygen + Codex，我的海外社媒营销被侧底拯救了！

[宝玉 @dotey]

这个 Logo Skill 效果不错，推荐👍

[GitTrend @GitTrend0x]

今天 GitHub 被万能 Agent 屠榜了！

5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下：

1. Panniantong/Agent-Reach

给 AI Agent 装上全网眼睛。Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B 站、小红书……一键读取，零 API 费用，自愈路由

🔗 直达：https://t.co/vn7mtGSzjW

以前 Agent 被关在笼子里，现在直接打开整个互联网。情报战时代真正落地！

2. Leonxlnx/taste-skill

给 AI 装上「审美品味」。告别千篇一律的 slop 前端，强制布局、字体、动效、密度全部升级。

🔗 直达：https://t.co/N1WiUkLeec

终于不用再看 Agent 生成的塑料感 UI 了，直接出有设计感的作品。前端生产力质变！

3. calesthio/OpenMontage

世界首个开源 Agentic 视频制作系统。12 条流水线 + 52 种工具，描述一句话，Agent 自己研究、写脚本、生成素材、剪辑出片。

🔗 直达：https://t.co/ZnDldYbJsD

一个人顶整个视频团队，含金量直接爆表。

4. microsoft/markitdown

微软亲儿子级文档预处理神器。PDF / Word / PPT / Excel / 音视频一键转干净 Markdown，专为 LLM 喂料设计。

🔗 直达：https://t.co/YXF5hHyosg

Agent 吃料再也不用手动清洗了，预处理层事实标配。

5. DeusData/codebase-memory-mcp
把整个代码库变成持久知识图谱的 MCP 服务器。Agent 再也不用每次重新「读」项目。

🔗 直达：https://t.co/tKcy97ddua

长期项目记忆终于有了真正可用的基础设施。

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总结

2026 年的风口已经是「Agent 可插拔能力层」。谁先把这些项目玩透，谁就站在下一波生产力革命的 C 位。

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/n3zo6CFvS9

[金尘马 @jinchenma_ai]

卡兹克 @Khazix0918 在 Agent 长程执行上消耗了 20 亿 Token 后，最后把摸索出来的方法做成了开源的 Leader.skill。

他用「目标七问」，把模糊需求整理成 Agent 能独立执行数小时的目标任务书，提前说清目的、完成态、反作弊规则和边界。

第一个，目的，Why。
第二个，完成态，Done。
第三个，证据，Proof。
第四个，反作弊，Anti。
第五个，边界，Bounds。
第六个，取舍，Trade。
第七个，未知，Unknown。

卡神推荐，先用 Claude Fable 5 或 Kimi K3 规划目标，再交给 GPT-5.6 Sol、GLM-5.2 等模型长程执行。

skill地址：https://t.co/msbv312kxe

[极客杰尼 @seekjourney]

后悔知道晚了，通过我的 github 雷达发现一个宝藏仓库：video-shotcraft

106 个镜头配方、162 种风格、161 个动态预览，还把分镜、运镜、节奏、音效和 Remotion 实现都整理成了 Agent Skill。

最近一段时间折腾剪视频，做了一个宣传片 Skill，看来我的 HyperFrames Motion Director，又可以升级一轮了。

https://t.co/rv1hHnx7L8

我的宣传片 Skill ：https://t.co/fsF5TAXvz7

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Anthropic 讲解了随着模型的提升，应该如何更新自己的上下文规则，推荐看看。

随着 Fable 5 和 Opus 5 的发布，他们精简了 80% 的系统提示词，但在编程测评上没有任何损失。

其核心问题在于，Claude 的提示词只是它获取上下文的一小部分，更多的上下文来自于系统提示词、Skills、claude.md 以及 Memory。

这里的难点在于：上下文是跨多个请求通用的，不能像单个提示词那么具体。

他们之前对 Claude Code 的约束过度了，而且经常存在互相矛盾的指令（约束越多，冲突的概率就越大）。

像 Fable 5、GPT 5.6 这种新模型，完全能够靠上下文和自己的判断力处理很多事情，因此没必要过度约束。

他们总结了过去到现在关于上下文转变几条趋势：

1. 从“给规则”到“让 Claude 运用判断力”：比如旧版会写“默认不写注释”，新版可以改成“写出与周围代码一致的代码”，这样它自己就会去匹配周围代码的注释密度、命名和习惯。

2. 从“给具体示例”到“设计接口”：给具体示例容易让模型变得死板。现在可以给一些设计接口（比如脚本文件的设计），让参数更具表达力，以此来引导它，而不是塞给它具体的示例。

3. 从“全部前置的上下文”到“渐进式披露”：把代码审查、验证等相互独立的信息放在不同的 Skills 里面，按需调用。模型可以通过文件搜索去查找，而不需要一次性塞入。

4. 不在系统提示词和工具描述里重复提示：直接把用法写进工具描述里，不再到系统提示词里去强调。

5. 从“手动记录”到“自动记忆”：以前是在 claude.md里存记忆，现在直接由模型自动记忆，不再依赖手写输入。

6. 从“简单规则”到“丰富的引用”：以前规则非常单一，现在可以把图片、HTML 文件、测试文件、测试代码、函数甚至是评分标准，都作为模型的上下文塞进去。

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关于如何将这些原则运用到你自己的上下文管理中，有以下几点建议：

系统提示词定位：在系统提示词里明确告诉 Claude 在什么产品里做什么。如果你在构建 Agent，需要投入精力重新编写系统提示词。

保持 [claude.md]或 [agent.md]的轻量：把仓库用途和说明性内容花在最核心的地方（比如已知的坑或缺陷上）。避免把 Claude 一看代码就能懂的事情非要写进 [claude.md]里。

多用 Skills 进行模块化：把需要按需查找的信息打包成 Skills。如果 Skills 过长，需要采用渐进式披露的方式拆分成多个文件。

优先引用代码形式：在使用 @ 引用文件时，优先引用代码。比如引用 HTML 模板的效果，通常比只给设计描述或截图效果更好。

使用自动化工具：他们还提到了 `claude doctor` 这个命令，可以自动帮你精简 Skills 和 [claude.md]文件。

[栗噔噔 @Nutllwhy]

拿自己的IP小人复刻了一个最近爆火的视频，方法也很简单，把提示词丢给随便一个AI改成自己的版本，选择seedance2.0模型跑一下就好，提示词放评论区了