Vendo el libro de Cracking the Coding Interview completamente nuevo. Lo compré porque pensé que algún día lo usaría, pero la neta llevo años sin abrirlo, así que ni al caso que lo vaya a usar. En Amazon está en $724 yo lo doy en $600.
Estoy en CDMX.
No olviden que pueden checar todas las carpetas de investigación, de todos los delitos, reportados al secretariado, en su desagregación espacial y temporal en el explorador delictivo de MORLAN...
https://t.co/2lOGIgN3E5
Hey @Technolatinas me ayudarían a encontrar empresas/proyectos relacionados con deportes y/o con perspectiva de género.
Tengo experiencia como ingeniera de software y en los últimos 5 años me he enfocado más en el área de datos/machine learning/ciencia de datos.
@_axtone No usar silla es lo mejor que te puede pasar y cuando la llegues a necesitar, puedes usar una sencilla.
De verdad considéralo, estuve un año fuera por un dolor en la columna y lo mejor es estarse moviendo constantemente.
Entre más cómoda la silla, menos te mueves.
📚 ML/Data Science beginners don’t need an encyclopedic cheat sheet of all types of ML models. They don’t need to understand linear algebra, statistics, or calculus.
📄They need to understand the components of a simple, complete ML system.
That means they need to know…
Data Science is, IMHO, the professional field with the lowest barriers to entry of any field I've ever come across. That makes a lot of tech incumbents very uncomfortable and even angry.
“Developing and deploying ML systems is relatively fast and cheap, but maintaining them over time is difficult and expensive.” — @lak_luster https://t.co/Pr3XxvMtSM
What are some examples of tasks or responsibilities in ML or AI that everyone knows are super important, but no one wants to do?
My list:
- MLOps
- Data engineering
- Experiment design
- Privacy and security
- Stakeholder communication
You don’t need to build the best possible model. You need to build the model that:
1. improves a system above the status quo
2. can be incorporated in the system easily
Set model performance goals. Understand the production environment. Ship fast and measure.
🌱 🌱 🌱 ☀️
Clustering is a process for discovering relationships between objects, by placing them in different groups according to how similar they are with each other.
❓Given a set of objects, is there a natural, unbiased way to cluster them?
Meet the ugly duckling theorem.
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Most people suck at managing up.
They waste their boss’ time with too much (or too little) information.
Here’s how to give the right amount of context:
I remember when I was first learning Git, the phrase “pull request” made no sense to me and confused me so much, now I am 100% comfortable using Git but still think that phrase makes no sense at all
Hay tantos excelentes DEVs 👩💻👨💻 que no 🚫 tienen inglés 🇬🇧, lo están practicando y son ignorados por muchas empresas…
Son diamantes 💎 en bruto rechazados…
A algunas empresas nos gusta pulirlos 🧤🧤🧤