HB

blue sky →

[HB @levelfour_]

今年の機械学習若手の会 (YAML; 9/23〜25@山形) で招待講演をさせていただくことになりました。機械学習業界の現役学生・若手研究者コミュニティを精一杯盛り上げたいと思っているので、ぜひ現地でお会いしましょう！
(参加締切: 7月31日)

[情報論的学習理論と機械学習：IBISML @ibisml]

機械学習の研究をしている若手の皆さん、IBISML研究会も共催してしている機械学習若手の会 (YAML) 2026へ、ぜひご参加の検討を！
開催日程：2026年 9月23-25日
申込締切：2026年 7月31日
https://t.co/d6oyiphZTg

[HB @levelfour_]

On July 31, we are going to invite Andrea Paudice (from Aarhus) to give a talk on mirror descent at ISM. Feel free to drop by!

[統計数理研究所 @tousuuken]

2026年7月31日（金）開催　第75回統計的機械学習セミナー（ハイブリッド開催）
https://t.co/EWc4xw80dE

[myamada0 @myamada0]

🚀 Excited to share our new paper!

SiamJEPA: On the Role of Siamese Student Encoders in JEPA

https://t.co/IhK1egFEOL

JEPA has emerged as a promising framework for self-supervised representation learning.

In this work, we ask a simple but important question:

What is the role of Siamese student encoders in JEPA?

To answer this question, we propose SiamJEPA, a JEPA framework with Siamese student encoders and an EMA teacher.

A short thread 👇

[HB @levelfour_]

@Ohkubo2021 デスメタルとは思えないほど丁寧なの一周回ってイイですね

[HB @levelfour_]

Here's a beautiful and clean work led by Xianliang and Zihan. I love this work because it demonstrates that momentum is not a "decoration" to Muon but an essential component. Take a look at the paper as well as the landing page!

[Xianliang Li @XianliangLi910]

🧠Why does Muon do momentum before orthogonalization?

✨Our key insight: momentum acts as a spectral filter for the matrix-valued gradient, yielding a more reliable update for the orthogonalization step.

📝Paper: https://t.co/mqjxCrcSIV
🌐Project: https://t.co/Cep6HK0oAA

[Xianliang Li @XianliangLi910]

🧠Why does Muon do momentum before orthogonalization?

✨Our key insight: momentum acts as a spectral filter for the matrix-valued gradient, yielding a more reliable update for the orthogonalization step.

📝Paper: https://t.co/mqjxCrcSIV
🌐Project: https://t.co/Cep6HK0oAA

[Shinsaku Sakaue @shinsaku_sakaue]

Our #ICML2026 paper with @levelfour_ and @nanjing_yzcao gives a “small-surrogate-loss + path-length” guarantee for non-stationary online structured prediction! The latest version is now available on arXiv:
https://t.co/z7tL6feeCS

[Jun Otsuka @junotk_jp]

Harvard Data Science Reviewに論考が掲載されました。「AIを理解するとはどういうことか？」機械論的解釈可能性・表現工学・世界モデル・ポチョムキン理解などを、哲学的観点から考察しました。
https://t.co/HyxEOHANoZ

[HB @levelfour_]

@kkb_1024 おめでとうございます！！素晴らしい👏👏👏

[HB @levelfour_]

@issei_sato 意図というよりは、元々原資が令和7年度補正予算なのでこれ以上持ち越せない & 補正予算なので制度整備もやむなくスケジュールが倒れ込んだ、の合わせ技で半年になってしまったのだと認識しています

[HB @levelfour_]

オープンハウスでは総研大進学相談もできるので（直接研究者のポスターに来るのも勿論 OK）、統計科学コースに関心のある学部生も積極的に歓迎しています

[統計数理研究所 @tousuuken]

【5/22(金)開催】統計数理研究所オープンハウス2026「データから意味を、現象から法則を：統計的因果推論が拓くAI for Science」
公開講演会、研究内容ポスター発表、統計よろず相談室、大学院相談室を開催します。ぜひご来場ください。
https://t.co/iRsixs3MvD

[Shinsaku Sakaue @shinsaku_sakaue]

I’m excited to share a new paper on online inverse optimization/contextual recommendation! 🚀
It simplifies our NeurIPS 2025 method, keeps the best-known O(d log T) regret, removes costly projections via a second-order perceptron idea, and is robust to suboptimal-action feedback.

[とり @aconitum_3]

Stein's Method of Moments 推定量がスコアマッチングを中心に分解できることを示しました．

この分解から，スコアマッチングの漸近分散を改善したり，漸近有効性を Wasserstein 幾何を通して特徴づけます．

指導教員の矢野先生（統数研）との共同研究です．
https://t.co/qN5DOtEoGJ

[Wei Huang @WeiHuang_USTC]

A perspective on flow matching that particularly resonates with me is a statistical-physics-flavored one:
the proximal formulation makes the denoising dynamics look like a relaxation process in an effective potential landscape.

Check out our recent work: https://t.co/8RpHnc6fHs

[HB @levelfour_]

かなりびっくりしたんですが、どうやら拙著が今年の（割と有名な）某大の二次試験に使われていたらしい…

[HB @levelfour_]

@takeru_miyato Thanks!

[HB @levelfour_]

After nearly 3 years, I completed my COLT2023 paper as a journal paper, which appeared yesterday in JMLR🙌 This was quite a longer journey than expected initially and finally...

Proper losses in multiclass case, regret bounds, downstream tasks, and more!

https://t.co/LuOJzO4KYi

[HB @levelfour_]

Recent updates 🙌
💬 Our paper on OT x NLP will appear in #ACL2023 (see https://t.co/h9pRqgcaHL)
🧑‍💻 My solo paper on proper loss x convexity will appear in #COLT2023 (see pic)

Now's the time I need an avatar to be in Toronto 🇨🇦 and Bangalore 🇮🇳 at the same time 🔥🔥

[HB @levelfour_]

@yurimik217 おお、おめでとうございます🎉🎉🎉🎉🎉