李不凯正在研究

帮普通人用好 AI，帮 OPC 做小做强 | Codex + 飞书 + Chrome 组合搞定一切 | 中文区 No.1 Agent Skills 仓库维护者

[李不凯正在研究 @libukai]

豆包推收费版或者说专业版，最大的障碍在于他们的免费版，对于普通的用户而言，实在是做的太好了。

依靠饱和式的产研投入和慷慨的算力供给，豆包当前几个保留下来的核心功能，也就是声明中说的搜索问答（深入研究）、写作生图、视频对话，绝对可以达到 70 分也就是可用的标准。

你可能会说对于专业级用户而言，70分不够啊，但普通人用于日常工作也够用了，大多数人甚至连 70 分和 80 分的差异都无法分辨出来。

所以，我特别好奇和期待的是，以豆包当前羸弱的基模水平，专业版真的能在质量上相对免费版，做出显著的差异来吗？如果做不出来，那凭什么让人掏钱付费呢？

又或者，豆包在憋个大招？准备在大模型基座上放个大卫星？

[李不凯正在研究 @libukai]

代码≠产品，AI 发展到当下，是到了回归基本常识的时候了

[李不凯正在研究 @libukai]

Coze 3.0 这次史诗级的大翻车，证明了哪怕是原厂做套壳应用，也并不是一件容易的事情。

原本预估 6 个月之后，能有国内厂商的产品，以 200 人民币的价格做到当下 200 美元的 ChatGPT+Codex 的体验，看起来我还是盲目乐观了。

抄，也是门技术活啊。

[李不凯正在研究 @libukai]

在我的印象中，扣子/Coze 应该是中国 AI 应用中产品形态被推翻再重构次数最多的了吧？

从 1.0 到 3.0，从 Workflow 到 Skill 再到 Agent，别说我这样的普通用户了，恐怕连它妈产品经理都认不出来了。

当然，扣子也是骗我充值次数最多的产品了。这不，这次我又充钱了，个人高阶版走起······毕竟是一个“研究型博主”，我还是要对自己的人设负责：无研究，不发言。

首先，测试的是之前我使用时一个最大的痛点：只能用字节拿不上台面的 Doubao 系列模型，以及国内的几个开源模型。

在 3.0 版本中，完全放开了使用自定义模型的功能，除了内置了国内厂商的快捷添加入口外，还可以通过 BaseUrl 实现完全的自定义，这一点必须得点个赞，👏

但是在实际测试中的时候，GLM 5.1 跑的挺顺的，GPT-5.5 却傻乎乎的怎么都搞不定任务，猜测是不是 Agent 模式专门针对国内模型做了优化的原因。

第二个测试的是接入本地 Agent 的功能，也就是把 Claude Code 和 Codex 等 Coding CLI 接入到扣子中统一管理，并作为 Agent 加入到项目中使用。

在实测的过程中，我遇到的实际问题是，通过 curl 原生脚本安装的 CLI 应用可以被找到，而 npm 方式安装的找不到，如果遇到同样问题，可以尝试一下用原生方案重新安装一下。

然后的确是可以完成调用，相关的消息通过 coze-bridge 这个轻量应用也可以流式输出同步过来。

按照官方的说法，这个功能的主要用意是通过 Coze 来实现远程的调用，以及放到项目中实现多 Agent 协作。

前者我觉得挺脱裤子放屁的，后者我自己尝试了一下，经常跑着跑着就没响应了。所以这个功能，我只能说真的是做了个寂寞。

然后，测了一下里面杂七杂八的功能，然后觉得各种匪夷所思的产品设计：对话和项目的逻辑关系不清楚，项目中不支持新对话，也不知道上下文到底怎么管理？任务跑着跑着就断掉了，一点提示都没有，我的积分烧了这么多是不是该给个说法？任务执行的过程中，没有手动终止功能，想及时止损都做不到。默认强推的A 股投资技能，要求推荐股票直接给报了话题太敏感······

啊啊啊啊啊，槽点实在是太多了，数都数不完啊！！！

Coze 2.0 版上线的时候，我就掏腰包测试过一次，并且狠狠吐槽了一下连个半成品都算不好，只能算是一个 Demo。

现在到了 3.0 版本，我的观点还是不变，这玩意依然只能算是个 Demo，真的是连最基本的一些功能都没做到位。

说实话，真的是没有想到字节的产品团队居然能够做出这么稀烂的玩意。难道是腾讯的 WorkBuddy 最近给的压力太大了？又或者是同门的豆包收费版要来抢付费用户了？感觉就是 Deadline 到了，管他是个什么玩意先丢出来吧，要不然可能永远也没有发布的那一天了······

总而言之，大家避坑吧，甚至可以说连体验的价值都没有，可怜我白花花浪费的 49 块大洋啊·······

[李不凯正在研究 @libukai]

@EkKtG8zwez3051 想赚谁的钱，也不要赚中国程序员的钱，只想白嫖到让你😭

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我其实挺好奇的，像我这样实打实每月付200刀的 Codex Pro 20x 用户，全中国有 1 万人吗！

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@bettermejay 我想问问这是干啥呢？如果是一个人用，做的过来决策吗？

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@YeLuoOK 绝大多数应该都是走的中转站的方式，从我自己的 Timeline 上的信息来判断，我觉得独享 200 刀的人应该比想象的要少很多

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出门在外，身份都是自己给的，从今天开始我就是我司的 CAO，俗称首席AI 官

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@JinYue216 是的，心态决定行为，没有 Token 焦虑了之后就真的是一切都想丢给 AI 干了

[李不凯正在研究 @libukai]

自从本月初订阅了 ChatGPT Pro 20x，并把几乎全部的工作都丢给 Codex App 之后，我深刻觉得中国互联网公司中，最懂 AI 的其实是京东，😀，“多快好省”就是 AI 时代最核心的诉求。

先说多。过去的一个月，我基本上每天 1 亿 Token 起步，针对日常非编程类工作而言，这种用量基本实现了 Token 自由。

一旦 Token 自由，使用 AI 的习惯也跟着变了，从“能用 AI 尽量用 AI”变成了“所有工作只想用 AI”。

举个简单的例子，之前还在订阅 Plus 版的时候，我是舍不得用 Browser Use 这个功能来做一些简单的类似填表的任务的，因为实在是 Token 消耗太大了，10 分钟就能干完 5 个小时的用量。

但上了 Pro 20x，真恨不得打开一个网站都用语音在 Codex 里面直接说一句，然后让他去帮我在浏览器中打开对应的页面。

然后是快。哪怕速度只提升了 1.5 倍，而消耗量是 2.5 倍，我也依然默认开着 Fast 模式。

就像 Codex 经常弹出的提示框中描述的那样，“开着 Fast 模式你可以省 xxx 个小时”。尤其是一些长程的任务，快上 50% 的带来的快感真的是异常强烈。

虽然男人不应该说自己“很快”，但是我真的觉得在解决的了 Token 自由之后，接下去“快”可能会是下一个阶段 AI 大模型最重要的发力点，最近 Firework AI 的估值能拉到千亿美元也是这一点最直观的展现。

接下去说好。从我个人的使用体验来看，到了 GPT 5.5 High 这个级别，对于大多数人和场景而言，大模型本身的智力水平其实已经完全够用了，真正影响 AI 辅助工作质量的，其实是使用者自身应用 AI 的能力。

大模型的能力再发展下去，很快就要变成“你给我架歼 50，我也不会开啊”。当然，也许用不了多久也真的不需要人去开战斗机了，毕竟无人机很多场景下比真人开飞机的 ROI 还要更高。

最后说说省。这个问题不同的人有不同的看法，就像有人觉得一个月豆包 Pro 一个月 200 块人民币就贵到天上去了，而我觉得 ChatGPT Pro 每个月 200 刀真的是太划算了，至少帮我节约了 1～2 个人力，而且还省下了最麻烦的沟通成本。

综上所述，我个人觉得，考虑到目前国内大多数人都用不上御三家产品的现实情况，2026 年的未来 6 个月里，中国 C 端 AI 产品最大的机会，就是哪一家能用 200 块人民币的价格，做出 200 美元的 ChatGPT Pro+Codex Pro 20x 的效果。

目前看起来，唯一有希望的还就是豆包了，反正收费计划出来之后我肯定是会第一时间订阅的·······

[李不凯正在研究 @libukai]

@coco25655929 写文章，做视频，做数据分析，写顺手小工具，一切的一切都用 AI 做

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做人做事做产品，最忌既要又要还要，哪怕有了 AI 加持，真成了超级个体，最多也只能既要又要，就别还要那么贪心了

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@GreenBi30238504 太慢了……而且智能溢出了

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@guawuchang2000 把运营项目的所有资料放在一个文件夹中作为上下文，跑长线任务还是很烧 token 的，相当于是一个庞大的代码库

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@duoduoC_ 走的 https://t.co/qayjuJRK5R ，还是挺贵的，😅

[李不凯正在研究 @libukai]

@adelbucetta 我只是用他们的 Slogan 开个玩笑，京东在 AI 领域的影响力基本为 0

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@alex8224 你别说，京东还真有·······

https://t.co/snJ4kgsTYE

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@OmniHelix 中转是真挣钱，原厂是真补贴，而且只有原厂才能把 Codex App 所有的功能激活，这个对非编程类工作而言也是非常重要的

[李不凯正在研究 @libukai]

@webstarchina 只要能放开烧 token，效果什么的都不是事

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作为一个四年前才开始学习编程的“新手”，回望这几年来 AI 对于这个行业的影响，除了代码生成的方式之外，个人体感最深的其实还是心态的变化。

从 PyCharm 到 Cursor，再切换到 Cluade Code，最后再换成 Codex，最明显的心态变化就是我在一步一步放弃控制权。

一开始想看懂每一行代码，然后开心的接受 Tab 自动补全，再到坚持要用 Plan 模式了解一下架构，再到根本不关心代码怎么写只要能跑通就行，现在的我终于坦然接受了一个事实：至少在写代码上，我已经 100% 不如 AI 了。

既然 100% 不如它，那不如举手投降，完全信任它授权它，我只管把需求想到位描述清楚就行。

之前我有一个论断，中国的 2B 市场的变化，将走过“信息化 - 智能化 -自动化”漫长过程，所有的数字化工作，都要经历一个从环节智能化到全面自动化的过程。

但现在看来，我是真的觉得，很快 AI 就会在 90% 的领域干的比 90% 的人都要好。以此为标准，很多工作要不了多久，就真的会全面自动化，再也不需要人的参与了。

所以，我是一个降临派？