요즘 자주 보는 $pod
Fable5 사태 이후 frontier 모델 API가 규제/접근 장벽에 걸리는 상황이 생기면서, uncensored + 분산형 inference 네트워크의 가치가 재조명되고 있음
@dphnAI 는
- HF에서 월 500만+ 다운로드를 기록 중인 uncensored 모델 라인업 보유
- 네트워크 수익 100%를 base:0xed664536023d8e4b1640c394777d34abaff1df8f buyback에 사용(이게 킥이지)
- 이미 고객 기반(모델 다운로드)이 탄탄한 상태에서, 오늘 v2 live
- Blackwell 최적화로 throughput을 끌어올림.
- 나중에 Openrouter에 붙으면 플라이휠이 훨씬 커질 것 같음
(스마트 머니 accumulation도 최근 두드러짐)
최근 꼬냑님 글보고 수익나는 프로젝트가 옳다는걸 다시 한 번 느끼는 중
Let's run some numbers on $POD, and address why the FDV is truly a 'meme' in this case:
At its last datagen peak the network processed 3.5B output tokens/day across a 600-GPU fleet. With V2 unlocking meaningful per-GPU efficiency gains, 10B output tokens/day is a reasonable conservative target to anchor against. Below is what both look like at OpenRouter-rate pricing ($0.80 per 1M output, $0.15 per 1M input) and the historical 20:1 input:output ratio that real agent workloads tend to land on.
Note: this is a single-model exercise (Qwen 3.6 35B economics). In practice the network will serve a basket including Gemma 31B and 26B, which are faster and cheaper, broadening the addressable demand pool. So the math here is conservative on the revenue side.
Current 3.5B output/day:
Output revenue: $2,800/day
Input revenue: $10,500/day
Gross revenue: $13,300/day, all of which routes to POD buybacks
Node emissions ($0.50 per 1M output): $1,750/day
Buyback-to-emissions ratio: 7.6x (!)
For every $1 of POD paid out as emissions, $7.60 of POD is being bought back off the market. Most of those emissions are paid bonded, with a 20% fee on liquid claims routing back to stakers, so even the share that does hit the float gets partially absorbed by the same flywheel.
Against ~$10M in circulating market cap, that means current-rate buybacks already represent roughly 4% of the float being bought back annually. Post-V2 scenario, closer to 13%. On the float that's actually tradeable, the bid is structurally large.
Annualised current: ~$4.85M gross to buyback against a $100M FDV. About 21x.
Post-V2 conservative 10B output/day, same prices and mix:
Gross revenue: $38,000/day → ~$13.9M/year to buyback
Node emissions: $5,000/day
Buyback-to-emissions ratio: 7.6x (constant, the design scales linearly)
For benchmark, HYPE currently generates around $2.54M/day in fee-driven buybacks, $927M annualised, against a $58B FDV. The market values that buyback flow at roughly 63x.
Apply the same multiple to POD's current 3.5B-per-day economics and the implied FDV is roughly $300M, about 3x current. Apply it to the post-V2 10B scenario and you land closer to $880M, around 8.8x current.
The 10B figure is a working assumption of what V2 should unlock; the real number could be lower or higher and needs to be seen once V2 ships and the API is live. But the 7.6x buyback-to-emissions ratio is what makes the FDV stop mattering the way most people assume it does. It is not a token waiting to dump on you. It is a token the protocol is mechanically buying back faster than it is being issued.
GLM 5.2
Zai의 glm 5.1을 꽤나 오랫동안 사용했었는데, 오류 발생 시 스스로 관련 문서 등을 찾고 수정하는 기능이 기존 프론티어 모델 대비 빈약하긴 했음.
그 부분이 많이 개선됐나봅니다. 그리고 context도 상당히 커진 것 같은데, 조만간 돌려봐야겠네요!!
base:0xed664536023d8e4b1640c394777d34abaff1df8f
이번 Fable 사태에 따른 매우 훌륭한 분석이네요.
단순히 모델 하나가 사라진게 아니라, 진짜로 무검열+프라이버시를 원하는 사용자들이 이동하는 신호일듯.
결국 API에 국적(여권)을 도입해버린 결과가 오히려 개방형+탈중앙화쪽으로 흘러가는 양상이죠.
올해 3,4분기가 기대되네요!!
The news on fable model shutting down is overall bullish for both $VVV and $POD @dphnAI@AskVenice@ErikVoorhees already routed Fable 5 anonymously for users while it was available, showcasing their edge.
Every time a big closed model adds logging or gets restricted/shut down, it drives users toward uncensored/privacy-first alternatives like Venice and POD
Dolphin powers Venice’s flagship uncensored models, with an increased in traffic, there be more inference volume -> more revenue -> more automatic $POD buybacks.
컨테이너 삼대장 비교인데 툴 선택의 핵심은 결국 데몬 의존성과 권한 제어 방식에 있음. 무지성으로 도커만 쓰다가 보안 털리고 나서야 루트리스 지원하는 포드맨 구조가 왜 나왔는지 깨닫는 경우가 허다함. 인프라 설계할 때 단순히 유행 쫓지 말고 컨테이너 실행 엔진의 아키텍처 차이부터 확실히 짚고 넘어가야 정답이 보임.
오랜만에 게시글 올리네요
연초에 회사 복직 후 바쁜 나날을 보내고 있는데...
시간날때마다 ai 트레이딩 에이전트 구축하고 있어요~
대상은 밈토큰이며, degen-agent / social-agent / sniper-agent 요렇게 3개정도 작동 중이고
조만간 퍼블릭으로 올릴 수 있을 것 같아요~
처음엔 에이전트에 내 자본을 맡기는게 부담스러웠는데,
직접 작업을 해보니
이론과 개념, 실제 작동까지의 괴리가 있었고, 머릿속에 있는 생각을 실행하는 과정은 스스로 해내야하더군요 ㅋㅋ
종종 다시 예전처럼 밈소개 글도 올려볼게요
you know what
all of these "which is better" polls are silly
use codex or claude code, whatever works best for you
i am grateful we live in a time with such amazing tools, and grateful there is a choice
바이브코딩 무적의 프롬프트 공개
지금 개발자들 사이에서
스킬 이것저것 공유 많이 되고 있는데
뭐가 좋고 뭐가 나한테 필요한지 전혀 알 필요가 없슴다
그냥 아래 프롬프트 입력하십쇼
Prompt:
https://t.co/9cxndSj9UX https://t.co/OtD83KPYyn https://t.co/7xkQRuGfqo https://t.co/gjazlb1vKC https://t.co/rU8aw8wXqQ
여기서 지금 나한테 필요한 스킬 가져와주라