บรื๋อบรือ

ถ้าจู่ๆฉันก็บ่นออกมาลอยๆ ไม่ต้องคิดมาก ชีวิตนี้มีเรื่องให้บ่นตั้งเยอะเเยะ เเละก็อย่างที่รู้ๆกันนะ

[녠 @nye_nnn]

전 모르는 단어를 어떻게 정리했냐면요…

영단어 암기할 때 그날 외워야 할 파트 안에 있는 단어를 보고 10초 안에 안 떠오르면 무조건 모른다고 생각하고 체크해 둔 다음 이렇게 따로 정리했어요! (⭐️ 대신 단어장 5회독 이상 한 이후에 실행하기 -> 그 이전에는 모르는 게 9고 아는 게 1입니다… ⭐️)

한 번씩 직접 손으로 적으면서 보고(1회)
다 쓰자마자 한 번 훑어보고(2회)
집 가기 직전에 보고(3회)
다음 날 학원 가는 길에 보고(4회)

몰랐던 단어들을 정리해서 4-5회 정도 반복적으로, 대신 시간 차를 두고 봐 줬답니다

날짜와 암기한 파트도 같이 적은 이유는 1회독 더 돌았을 때 저번 회독을 며칠 전에 했었고, 그땐 얼마나 몰랐었는지를 확인하기 위함입니다! 이렇게 해야 과거의 자신과 현재의 자신을 비교할 수 있어요 우린 남이랑 비교하는 것보다 스스로랑 비교해야 합니다! 지금 당장 단어 좀 몰라도, 일주일 전… 한 달 전의 나보다만 더 알면 돼요

[เคล้าคนึงห์ ＃น้ำตาพยัคฆ์ @waianan6363]

หนังสือที่อยากให้นักเขียนลองอ่าน เมื่อก่อนเราก็เขียนแบบไม่มีโครงไม่มีเทคนิคอะไรเลย แต่พอได้อ่านก็ได้รู้ว่าจริงๆ แล้วในหัวเรามันมีโครงพวกนี้อยู่โดยไม่รู้ชื่อเรียก ไม่รู้ว่าจังหวะไหนที่ควรใช้มัน ตอนนี้กลายเป็นว่ามุมมองก็เฉียบแหลมขึ้น มันช่วยได้จริงๆ นะ อ่านแค่เล่มแรกก่อนก็ได้ค่ะ

[Aran @0xaranz]

ใครอยาก Upskill / Reskill มาสาย Data สำหรับลงทุนผมรวม 4 แหล่งเรียนที่น่าสนใจไว้ให้ครับ

ส่วนตัวผมเคยเรียนจากทั้ง 4 ที่นี้ด้วยตัวเอง และจ่ายเงินเรียนเองทั้งหมด เลยอยากมาแชร์เผื่อเป็นประโยชน์กับคนที่กำลังเริ่มต้น หรือกำลังมองหาทางต่อยอดครับ

1. Road to Data Engineer
เหมาะกับคนอยากไปสาย Data Engineer แบบจริงจัง เรียน Python, SQL, Spark, Airflow, GCP, BigQuery และมี Workshop ทำ Portfolio
2. DataRockie
เหมาะกับคนเพิ่งเริ่มสาย Data / Data Analyst / Data Science ปูพื้นฐานดีมาก ตั้งแต่ Sheets, SQL, R, Python, Stats, ML, Visualization และ Automation
3. AIAT MOOC
เหมาะกับคนอยากต่อยอดสาย AI หลังจากมีพื้นฐาน Data แล้ว ได้เรียน AI จาก ground up ทั้ง Deep Learning, Computer Vision, NLP และอื่น ๆ
4. AlgoAddict
เหมาะกับคนสนใจ Python for Finance / Trading / Backtesting สอนลึกถึงสถิติ ความเสี่ยง Time Series, Portfolio และ ML พื้นฐาน

ทำไมผมถึงคิดว่าสายลงทุนควรเรียน DE / DA ก่อน?

เพราะงานลงทุนที่ใช้ Data จริง ๆ ไม่ได้มีแค่การเขียนโมเดลหรือ Backtest อย่างเดียว
แต่ต้องเข้าใจก่อนว่า “ข้อมูลมาจากไหน เก็บยังไง ทำความสะอาดยังไง วิเคราะห์ยังไง และเอาไปใช้ตัดสินใจยังไง”
พื้นฐานของ Data Engineer และ Data Analyst เลยสำคัญมาก
เพราะมันคือฐานของการสร้างระบบวิเคราะห์ข้อมูลในโลกการลงทุนจริง ๆ แม้จะมี AI แล้วก็ตาม แต่เราต้องแก้ไขต่อสิ่งที่ AI ทำขึ้นมาได้ ไม่งั้นเปลือง token แย่

พอเรามีพื้นฐานด้าน Data แล้ว
ค่อยต่อยอดไปเป็นสาย Specialist ตาม Domain ที่เราสนใจ
เช่น ผมสนใจ Investment / Trading
ก็เลยต่อยอดไปเรียน Python for Finance, Backtesting, Portfolio, Risk และ ML เพิ่มเติม

ส่วนตัวผมมองว่าแต่ละที่มีจุดแข็งต่างกัน
อยากเป็น Data Engineer → R2DE
อยากเริ่ม Data Analyst / BI → DataRockie
อยากต่อยอด AI → AIAT
อยากไปสาย Finance / Trading → AlgoAddict

Path การเรียนที่ผมแนะนำ:
เริ่มจาก R2DE หรือ DataRockie เพื่อปูพื้นฐาน Data
แล้วไปต่อ AIAT ถ้าอยากเข้าใจ AI ลึกขึ้น
แล้วค่อยไป AlgoAddict ถ้าอยากประยุกต์กับ Finance / Trading

หรืออีกทางคือ

เริ่มจาก R2DE หรือ DataRockie
แล้วไปต่อ AlgoAddict ก่อน
จากนั้นค่อยกลับมาเสริม AIAT ทีหลังก็ได้

คอร์สช่วยย่นเวลาได้เยอะครับ
แต่สุดท้ายสิ่งที่สำคัญที่สุดคือ “เรียนให้จบ” และ “ลองทำโปรเจกต์จริง” จากสิ่งที่เราสนใจ
โปรเจกต์พวกนี้สามารถเอาไปต่อยอดสมัครงานได้
หรือถ้าทำแล้วเวิร์ก ก็อาจกลายเป็นเครื่องมือที่เราใช้เองจริง ๆ ได้เหมือนกัน
พื้นฐานหลายอย่างของผมก็มาจากคลาสพวกนี้ แล้วค่อยเอาไปต่อยอดเพิ่มอีกทีครับ ไม่ว่าจะสาย อื่นก็ทำแบบนี้ได้เช่นกันครับ🙏

[moon . @stylepearypiee]

จริงแบบที่ยิปโซบอกเลย ว่าสิ่งที่ควรมีติดบ้าน คอนโด หอพัก คือเสื่อโยคะ มันสารพัดจริงๆ สามารถเล่นคลิปทั้งหมดที่เราแปะได้หมดเลยวันละคลิป คลิปไหนเล่น2นาทีไม่ไหวก็เปลี่ยนอีกคลิป จะโยคะ พิลาทีส abs ลดขา ลดแขน ก็ใช้แค่เสื่อโยคะพอ ของbewell โอเคกับคนปวดเข่าแบบเรา มันนุ่มซัพเขาได้ดีเลย มาเริ่มออกกำลังกายกัน

[รีวิวเฉยๆ @reviewchoey]

30 วันฉันจะสวยขึ้น ทำตามนี้ดูดีขึ้นแน่นอน!

-มาส์กหน้าทุกวัน (เน้นสูตรเติมความชุ่มชื้น)
-สครับผิว อาทิตย์ละ 1-2 ครั้ง
-ทากันแดดทุกวันเป็นประจำแม้จะอยู่บ้าน
-ล้างหน้า 1 นาที (สิวลดลง ไม่ค่อยขึ้นเพิ่ม)
-บำรุงผมให้นุ่มสวย เล็มปลายผมที่เสียออก
-ออกกำลังกาย 15-30 นาที
-ดื่มน้ำเยอะๆ
-ทานผัก/ผลไม้ให้มากขึ้น
-งด/ลดของหวาน ของทอด
-ทาออยล์หลังอาบน้ำบำรุงผิวให้เนียนนุ่ม
-พักผ่อนให้เพียงพอ นอน 8-9 ชม./วัน
-ใส่เสื้อคลุมก่อนออกแดด
-แต่งหน้าหน่อยเวลาออกสังคม พบปะผู้คน
-เรื่องกลิ่นสำคัญมาก ตัวหอม = สวยขึ้น 5,000%

ไม่ต้องทำครบทุกข้อ แค่ได้เกินครึ่งในนี้ รับรองว่าดูดีขึ้นแน่นอนน

[Jupiter Wi 24 42 @WiJupiter]

Kettlebell จะไม่วางเหงาอีกต่อไป🥹ชอบออกตามช่องนี้ ทำตามง่ายดี โดนทุกจุด บางวันเวลาน้อยแค่10นาทียังสั่น😂

[บมฮʕ·ᴥ·ʔ📱📸✨ @BrightMinho]

ตายๆๆๆๆๆ
ถ้านายอาร์มออกมาพูดขนาดนี้ มันก็น่าจะโหดจริง

AI ใหม่ใกล้ฉัน ฉบับ Skynet🥶

[KornKT @kornkt]

พาไปดูห้องควบคุมภารกิจของ NASA หรือ "ฮูสตัน" ที่เรามักได้เห็นและได้ยินในหนัง ที่ใช้ในการดูแล สื่อสาร และส่งภารกิจอาร์เทมิส 2 เดินทางไปบินผ่านดวงจันทร์ได้สำเร็จ!

#KornKT #อวกาศน่ารู้ #ArtemisIITH

[いゆぴ @iyupi__20]

勉強から始める1日✏️☕️⟡.·
スタートダッシュがうまくいくと、その日は頑張れる気がする✊🏻

[ครูพี่แอน @englishbykruann]

📌 ครูพี่แอน 50 คำนามที่คนไทยต้องรู้ ! ครบจบในแผ่นเดียว กดเซฟไว้ทบทวนได้เลย

#ครูพี่แอน #เรียนภาษาอังกฤษ #คำศัพท์ภาษาอังกฤษ

[xaroin @xaroinNL]

20(25)년에 다녀온 모든 나라들을 아카이빙 해봤어요. 한국떠나서 잘 적응했다~!

[ภาษาญี่ปุ่นจำวนไป @ThaijinJ]

26/3/2026

🪭 ไวยากรณ์ N2

120(A)... 〜だけ/だけあって/だけに/だけの

" มี(ผล คุณสมบัติ) มากเท่าที่ได้ทำ‘
มี(ผล คุณสมบัติ) สมกับที่... “

🌟 จำนิดๆ

.
.
#ไวยากรณ์N2 #JLPTN2 #N2
#ภาษาญี่ปุ่นจำวนไป #ภาษาญี่ปุ่น

[gengoya @gengoya_club]

POV: learning the language to play games in full Japanese

[빵이 @offoffonoff]

학교 가기 재밌다… 역시나 공부하기 편한 마인드노드

[หนังสือปกน้ำเงินเล่มที่เก้า 📘 @the9thbluebook]

ในเว็บ longman มีแบบทดสอบภาษาอังกฤษด้วย ลองไล่ทำดูแล้วคิดว่า the grammar of spoken English นี่ปราบเซียนเด็กไทย เพราะเราเรียนภาษาหนังสือกันเป็นหลัก ภาษาพูดไม่ค่อยได้ใช้ ใครอยากลองก็เข้าไปทำในลิงก์ด้านล่างได้ มีสี่พาร์ต รวมทั้งหมด 38 ข้อ 👇🏻

https://t.co/8NGm516GbF

[suiren 🪷 翠蓮 ▶︎ ドームロス @suirenxxx1]

รักอุจิมาก เกนจิโมโนกาตาริมิวเซียมก็ทำดีสุด ๆ ชอบส่วนจำลองฉากในเรื่องกับชีวิตชาววังเฮอันมาก ใครเคยอ่านเกนจิก่อนไปจะอินคูณร้อน ถ้าไม่เคยอ่านแค่เข้าไปเสพย์สุนทรีก็ได้แล้ว

[lIl. CM1 - B21-22 @s_lil_nce]

💙appreciated

Commission open (HY2026)
เปิดรับในฟอร์มพรุ่งนี้(15/03/26) 12.00(เราจะลงไว้ในเธรดนี้นะคะ)

(0/3)

เริ่มงาน 15/04/26
รายละเอียดตามลิ้งค์นี้เลยค่ะ>> https://t.co/iNPZhVKVyR

ระยะเวลาทำงาน 20-45วันหรือมากกว่าตามรายละเอียด

1 คิวสั่งได้สูงสุด 2 งานค่ะ🙇🏻‍♀️🙏🏻🩷
#Commission

[rotm (CM1 sat-sun I07-08) @roomainykai2]

ยืนยันอีกเสียงว่าพิพิธภัณฑ์เกนจิสนุกมาก 2ปีก่อนเราตั้งใจไป Uji เพราะอยากมาที่นี้ มีไรให้เล่นเยอะมาก ตามจุดหลักมีแปลอิ้งให้ เดินฟรินๆ เลยล่ะ /รุปสุดท้ายคือรูปปั้นมุราซากิ เดินห่างออกมาหน่อยอยู่ใกล้กับสะพาน Uji ตั้งใจมาถ่ายมาก ขอบคุณที่เขียนวรรณกรรมมันส์ๆ ให้นุ่เรียนจ้า😭✌️

[Psycholism @Psycholism_TH]

Negative Automatic Thoughts (NATs) เป็นหลักการนึงที่การบำบัดแบบ CBT ใช้เพื่อชี้ให้เห็นว่า ที่คนมีความทุกนั้นมันเกิดมาจากความคิดด้านลบที่ทำให้เรามองสถานการณ์แย่กว่าความเป็นจริงหรือเปล่า

ซึ่งเจ้า NATs นี้มีหลายประเภทที่มักนำไปสู่ความวิตกกังวล ความกลัว ความสับสน ได้เกินกว่าที่ (1)