willian.li

过敏患者 表演型人格 健身bibu bibu
无论他人怎么看 怎么说 都热爱生活
记录心中所想，日中所见，夜里所思。

[套利豪仔🗽 @pritipatelfgoo]

一个开发者刚刚做出了 Google 多年来一直忽视的东西

他用 Rust 创建了一个浏览器，专门用于自动化任务、网页抓取和 AI Agent

仅占用 30MB 内存
页面加载时间 85 毫秒
自动拦截 3500 多个追踪器
屏蔽广告、分析脚本和追踪脚本
它叫 Obscura。
而且它有一个 Chrome 永远不会有的功能。
每一个会话都会生成不同的浏览器指纹

GPU、Canvas、音频、电池信息……全部随机化

检测系统抓不到它，因为它的行为和真实 Chrome 完全一样

它可以直接替代 Puppeteer 和 Playwright

不需要 Node.js

没有依赖

只有一个二进制文件

GitHub 上已经有 1.6 万多个 Star

100% 开源

免费

保存起来，别弄丢了 👇

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

斯坦福大学教授研究 20 年发现，运气并非天注定。

只需做好这 3 件事，你完全可以人为制造好运：

1. 承担微型风险

和陌生人搭话、给行业前辈写信、主动举手发言。

微小的动作能将你推入运气的射程，而安全区里没有任何猎物。

2. 提供真诚的感谢

别人帮你是把原本属于自己的时间让渡给你。

真诚地给出反馈，才能让对方愿意持续为你投入，从而为你打开下一扇门。

3. 保护“愚蠢”的想法

许多伟大的商业巨头最初的想法都曾被全盘否定。

在丢弃离谱的点子前，先反问一句：“万一它行得通呢？”

4. 永远不降下风帆

运气不是偶尔劈中的闪电，而是每天呼啸的风。

你唯一要做的就是时刻挂着风帆，随时准备借力。

半途而废，风再大也与你无关。

[Johnn @john_my07]

Seedance 2.0 on OpenArt AI

Prompt:
Main subject: young Korean woman, early 20s, natural everyday appearance, faded charcoal-grey sleeveless crop top, loose high-waisted light-wash jeans, black canvas sneakers, black cord necklace, black wavy hair in a messy side ponytail with wispy bangs. Realistic skin texture, minimal makeup, warm and approachable personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video.
Location: Authentic Korean residential neighborhood during a calm late morning. Narrow concrete alleys, low-rise homes, small terraces, potted plants, laundry lines, bicycles, utility poles, overhead wires, mature trees casting moving shadows, quiet residential atmosphere. No stores, advertisements, cafés, crowds, or commercial activity.
Visual Style: Ultra-realistic documentary realism. Genuine candid behavior. Natural body language. Unscripted slice-of-life feeling. Strong environmental authenticity. Rich real-world details and believable human motion.
Camera Style: Early-2000s consumer DV camcorder aesthetic. Friend casually recording everyday moments. Heavy handheld shake, imperfect framing, frequent autofocus hunting, lens breathing, exposure pumping when moving between sun and shade, occasional motion blur, subtle rolling shutter, mild digital compression artifacts, faded colors, soft contrast, slight sensor noise. No stabilization. No cinematic camera moves. No modern color grading.
00:00–00:02
Outside a small house entrance. She sits on a low concrete wall adjusting her ponytail with both hands raised. A light breeze moves loose strands of hair. She smiles naturally while the camera struggles to hold focus.
00:02–00:04
The camera follows her into a narrow alley lined with potted plants and concrete walls. She notices a stray cat approaching and crouches down. Framing drifts off-center as the operator tries to keep up.
00:04–00:06
She gently pets and feeds the cat. Autofocus repeatedly shifts between her face and the animal. Morning sunlight flickers through leaves overhead.
00:06–00:08
Small front yard beside her house. She hangs laundry on a clothesline while fabrics sway in the breeze. Exposure changes as clouds briefly pass overhead.
00:08–00:10
On a quiet terrace with a ceramic coffee cup. She sits comfortably watching the neighborhood, occasionally brushing hair behind her ear. Loose handheld side angle with natural camera drift.
00:10–00:12
Close side profile. Someone off-camera greets her. She turns, raises her hand, smiles warmly, and casually says, “Annyeong.” The camera catches the moment slightly late.
00:12–00:15
Walking slowly down a tree-lined residential lane holding her coffee cup. She notices the camera, gives a small genuine smile, then looks away and continues walking. Recording cuts abruptly to black mid-motion as if the camcorder was switched off.

Audio: Natural ambient sound only — morning birds, distant motorcycles, light wind, leaves rustling, faint neighborhood chatter, cat sounds, footsteps on concrete, fabric moving on clotheslines, subtle residential ambience. No music. No sound design. No narration.

Goal: Authentic Korean neighborhood life captured like a forgotten home video from the early 2000s — candid, imperfect, realistic, warm, and deeply believable.

[WY @akokoi1]

Edulab Skills新增技能edu-chem-reaction。

可以把一个化学反应直接生成一个可交互的 3D 教学网页：

- 分子级动画演示断键、成键全过程
- 原子守恒实时计数，配平方程自动校验
- 能量-反应进程曲线 + 分步讲解

从甲烷燃烧、电解水、氧化还原，到酯化反应机理，都能以微观动画的形式展示，特别适合教学、科普和自学。

底层用 sympy 做配平和守恒校验，Three.js 做分子动画，生成的是一个无需后端、可直接分享的 HTML 页面。

技能库持续更新中……

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们今天给大家免费分享一个斯坦福这课。

直接把 Claude 和 ChatGPT 的内部工作原理，拆开讲了 1 小时 30 分钟，而且是免费的。

很多人天天用 AI，其实连 10% 都没榨出来。

不是模型不行，是你根本不知道它脑子里怎么转的。

这种课建议直接收藏。

你少刷一小时短剧，把这 1 多小时啃完，明天醒来可能就多了一门能赚钱的路径。

[Geek @geekbb]

AI 助力教学这条路看起来真不错

[Bill The Investor @billtheinvestor]

本周金融领域增长最快的 GitHub 仓库：

1. TradingAgents (+7.9K ★) 来自 UCLA/MIT 的多智能体 LLM 交易框架。包含基本面分析师、情绪分析师、技术面分析师、风险管理师，支持 DeepSeek V4 思维模式。

2. FinceptTerminal (+4.3K ★) 基于 C++20 + Qt6 构建的开源 Bloomberg 替代方案。拥有 37 个巴菲特/芒格/林奇/格雷厄姆风格的 AI 智能体。支持 16 个券商集成的实时交易。内置 MCP + AI 量化标签页。

3. daily_stock_analysis (+2.3K ★) 面向美股、A 股和港股市场的 LLM 股票分析器。
自动构建包含入场/出场水平的每日决策仪表盘。通过 GitHub Actions 推送到微信/Telegram/Discord/Email。

4. Vibe-Trading (+1.9K ★) 个人交易智能体。自然语言 - 策略 - 回测 - 导出至 TradingView/MT5。只需一个 pip install，即可拥有属于你自己的 AI 交易台。

5. QuantDinger (+837 ★) 自托管 AI 量化操作系统。研究市场、生成 Python 策略、回测想法、运行实盘交易。
支持加密货币、通过 IBKR 交易股票、通过 MT5 交易外汇。一个 Docker Compose，你的基础设施，你的数据。

6. TradingAgents-CN (+641 ★) TradingAgents 的中文分支。针对 A 股市场、中文数据源和国产大模型进行了完全本地化。

7. last30days-skill (+630 ★) AI 智能体技能，可研究过去 30 天内 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 及全网的任何话题。可接入任何智能体框架。

8. qlib (+569 ★) 微软推出的面向 AI 的量化投资平台。
端到端流程：数据 - Alpha - 投资组合 - 执行。目前最严肃的开源量化基础设施。

9. scientific-agent-skills (+511 ★) 用于研究、科学、工程、分析和金融的即用型智能体技能。可接入任何智能体框架。涵盖生物信息学、化学信息学，以及现在的 Hugging Science。

10. OpenBB (+387 ★) 面向分析师、量化研究员和 AI 智能体的开源金融数据平台。在一个平台上集成股票、加密货币、期权、衍生品、固定收益。

[彭根辉 @aipgh6]

AI 编程最怕的不是不会写代码，是 Agent 太自信，一路跳过需求、测试、Review，最后把坑带进生产。

agent-skills 是 Addy Osmani 做的一套 AI Coding Agent 工程技能包，核心是把高级工程师的工作流封装成 Skill：从 /spec、/plan、/build、/test、/review 到 /ship，每一步都有质量门槛。

它内置 24 个技能，覆盖 TDD、前端工程、API 设计、安全、性能、CI/CD、文档、发布等场景，还能接 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Windsurf、Copilot、Codex 等工具。

对重度 AI 编程的朋友来说，这个不是插件，是给 Agent 装工程纪律。强烈建议冲。

https://t.co/MuuDsS05n4
配图建议：截 README 顶部开发流程图，再配一张 24 个 skills 分类总览图。

[彭根辉 @aipgh6]

想要一个开源版 Intercom / Zendesk，兄弟们可以看看 Chatwoot。

它是一个开源、可自部署的现代客服平台，把网站 live chat、邮件、Facebook、Instagram、X、WhatsApp、Telegram、Line、SMS 等渠道统一到一个 inbox 里处理。

亮点不只是聊天窗口：它有 Help Center、自动分配、快捷回复、团队协作、标签、报表、CSAT，还内置 Captain AI Agent，可以自动回答常见问题，帮客服团队减负。

对 SaaS、独立产品、出海团队来说，最关键的是数据掌握在自己手里，不用一上来就被 Intercom / Zendesk 订阅费压住。

https://t.co/wMfpFwEbxa

[paperpaper @paperpaper886]

最近在带入组的本科实习生，发现怎么读论文其实是科研训练里最容易被忽略的一步。
推荐一篇每个科研新人都该读的经典短文：S. Keshav 的 How to Read a Paper。

文章提出了非常实用的“三遍读论文法”：
第一遍，5 到 10 分钟快速扫读：标题、摘要、引言、章节标题、结论和参考文献。
目标是回答 5C：
Category, Context, Correctness, Contributions, Clarity。
也就是判断这篇论文是什么、和谁相关、假设是否合理、贡献是什么、写得清不清楚。
第二遍，认真读论文主线，但先跳过证明细节。重点看图表、实验设置、结果是否清楚、引用了哪些关键工作。
第三遍才进入深度理解：尝试像复现一样重建作者的思路，检查假设、方法、创新点和潜在漏洞。

放在今天看，这个方法和 AI 辅助读论文其实很契合。
第一遍可以让 AI 帮忙快速总结论文的研究问题、核心贡献和主要结论，但自己一定要判断这篇文章是否真的值得继续读。
第二遍可以让 AI 帮忙解释方法、实验设置、图表和不熟悉的概念，但不能只看 AI 总结。关键图表、实验设计和结果数字一定要回到原文核对。
第三遍可以让 AI 扮演 reviewer，帮你追问：这篇文章的假设是否成立？实验是否支持结论？有没有 missing baseline？有没有潜在的数据泄漏、评价偏差或过度 claim？

读论文不是“读完”就行。真正重要的是知道什么时候快速跳过，什么时候认真理解。
尤其在 AI 工具越来越强的情况下，科研新人更需要训练自己的判断力。
AI 可以帮你压缩信息，但不能替你决定一篇论文是否重要、是否可信、是否值得借鉴。

https://t.co/8gUc4HbLwR

[晓鹏King @XiaopengKing]

流量和权重逻辑拆接的非常透彻，
最重要的是按照自己的方法贯彻执行了下去，
且看到了结果，
这就是可复制的模板，
有理论，
有方法，
可实践，
可测试。

[ToroJushiAi @ToroJushiAi]

《青色无译》

冷青色晨雾、静水倒影、白色拱桥与一株金黄秋树。

“青”在这里不是纯粹的蓝，也不是绿，更不是灰。它是雾中的山、水中的影、石桥上的冷光，也是秋树旁边那一点被克制住的暖色。整幅画的美感来自留白、静默与反射：桥在水中形成近似圆形，像一枚未完成的月亮，也像一段被雾气保存下来的记忆。

Prompt 👇👇👇

[Kai @xkajon]

@_FORAB @grok 这个插件和这个https://t.co/GCuH1hKdef有什么区别

[知识分享官 @knowledgefxg]

项目链接：https://t.co/54pVSsr9np

[meng shao @shao__meng]

填坑贴：
SVG 手绘 Skills 开源
https://t.co/ifO8QV4IGN

[qiyan | Crypto @0xQiYan]

兄弟们，又可以白嫖 Claude 模型了！

发现一个宝藏网站---AgentRouter，一个非营利 AI 网关。

GitHub账号登入后直接送 100 美元额度，不用绑卡：

Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.5
GPT-4o + GPT-4o-mini
DeepSeek-V3 / R1
GLM-4.5（智谱旗舰）
Qwen3、Gemini 2.0 Pro 等 25+ 模型
完全兼容 OpenAI API，Cursor、Continue、Hermes、Claude Code 都能用
永久免费层：GLM-4.5 Air、DeepSeek-V2 Lite、Qwen2-7B（不扣额度）

两分钟配置教程
-->第一步：注册
打开 https://t.co/W3NFZPcGsq
用 GitHub 登录 → 自动到账 100 美元

-->第二步：生成 API Key
点“创建新密钥” → 复制

-->第三步：配置客户端
Base URL：https://t.co/8RguSeX8TE
API Key：粘贴你刚复制的密钥
模型名：claude-sonnet-4-5-20250929（或 gpt-4o、deepseek-r1 等）

[喜羊羊（资源分享） @enoch4306]

逆向软件的神器，再也不用自己盯代码了。🔥

Android 逆向工程工具集合，通过 MCP (Model Context Protocol) 协议将 AI 助手（如 Claude）与专业的 Android 反编译工具连接起来，实现智能化的 APK 分析与修改。

https://t.co/djYfUtmdGR

[Hanya Hu @RealHanyaHu]

19岁中国学生在 YouTube 上实现躺赚，他是怎么做到的

1. 花了 20 美元订阅 Claude

2. 找12 个小频道，它们靠着懒人格式视频获得了 30 万以上的播放量。

3. 复制的是这些视频的结构，标题、缩略图、节奏、钩子、上传时间表。

4. 花 30 分钟用 Claude 将爆款规律转化为 40 个新视频创意。用 AI 工具生成画面、配音和字幕，用 CapCut 制作成 Shorts

注意，全程没有手动剪辑一个视频。

5. 每天在多个频道测试上传 20-30 个视频，大多数失败，但爆款视频会持续自动引流。

收入增长：

第1个月：430 美元
第3个月：2800 美元
第6个月：每月 7400+ 美元

[Chryz leen @Chryzleenprompt]

Create image: Use the attached image as the primary facial reference with maximum precision. Preserve exact facial structure, natural asymmetry, skin tone, and recognizable identity through all aging and print degradation.

A recovered color photograph from an ordinary afternoon sometime in the late 1990s or early 2000s. Captured on a cheap disposable camera and rediscovered decades later inside a family photo album before being scanned into an untouched JPEG. The subject is sitting at a study desk covered with notebooks, doodles, stationery, and small everyday clutter while taking a break from writing or homework. Someone nearby casually points a camera toward her and snaps a photograph before she realizes it. She rests her chin on both hands while looking toward the photographer with a quiet, distracted expression. The moment feels completely ordinary, like a forgotten afternoon that nobody expected to remember years later.
OUTFIT:
Pink striped fitted short-sleeve shirt.
HAIR:
Long dark hair with natural movement. A few loose strands drift across the forehead and cheeks. Hair should never appear stiff, perfectly arranged, or frozen in place.
ENVIRONMENT:
A modest bedroom study corner with notebooks, handwritten notes, stationery, flower decorations, small personal keepsakes, and everyday objects scattered naturally across the desk. The space feels lived-in, personal, and slightly cluttered.
LIGHT BEHAVIOR:
Soft afternoon window light mixed with weak disposable-camera flash. The flash slightly brightens the face and foreground while failing to fully overpower the ambient room light.
CAMERA & FILM CHARACTERISTICS:
Cheap disposable-camera optics, soft corners, visible film grain, slight barrel distortion, mild focus inconsistency, weak flash power, subtle chromatic aberration, imperfect consumer-grade image quality.
PHOTO AGING & RECOVERY:
Authentic recovered-photo aging. Glossy photo-paper texture remains visible beneath the image. Fine dust particles, tiny scratches, paper fibers, scanner artifacts, faint fingerprint marks, mild gloss deterioration, soft amber warming, uneven fading, subtle dye migration, gentle heat-aging, and faint smoke-like discoloration distributed naturally across the entire photograph. The aging feels organic and affects the whole print rather than a single corner.
COLOR SCIENCE:
Authentic late-1990s consumer print film palette with warm paper-yellowing, olive-shifted greens, softened blues, charcoal-brown shadows, and naturally preserved skin tones.
COMPOSITION:
Handheld snapshot framing with a subtle dutch tilt. Subject occupies roughly 70–75% of the frame. Desk objects create natural foreground layering with slightly awkward cropping and casual family-photo energy.
--ar 4:5

Negative prompt:

modern smartphone quality, HDR processing, beauty filter, AI skin smoothing, plastic skin, cinematic color grading, neon colors, perfect composition, professional studio lighting, influencer pose, dramatic fire damage, text, watermark, logo, distorted anatomy, extra fingers, fused fingers.

[Geek Lite @QingQ77]

给编码智能体用的 HTML 技能，专门生成简洁的架构图、计划页和视觉文档。

https://t.co/rrYGQlWbYJ

effective-html 是一套给智能体用的 HTML 技能，专门做自包含的、好看的 HTML 交付物。三个子技能：html 做通用页面，html-diagram 做全屏架构图和系统图（SVG 优先），html-plan 做计划页。