Linke

爱好计算机

[紫水晶Amethyst @jjamesw1]

买过一个2012年Ford escape，还买过2017年丰田的普锐斯。
不得不说，丰田的质量是远远超过福特的。
如果是日本人制造的，质量明显更好，比加拿大和美国生产的更好。
福特车一过10万公里，每年小几千的维修费根本少不了。
普锐斯过了10万公里，影响出行的毛病根本没有。当然，如果你追求完美，���响、胶条松动、漆面问题还是存在的。不过，这些问题在福特车上都不是问题，因为你已经被大问题搞烦了，不会关注这些问题。
福特停产Escape不是没有原因的。
美国三大汽车厂确实没啥前途。

[Susan STEM @feltanimalworld]

高人，你这个帖子让我整整琢磨了两天！本来想写个长文，但是太多头绪也不知道从何写起。总的来说是我这段时间上推的原因，总感觉自己的开发缺了很重要的认知；也是我这段时间除了自己硬件修复工作之外，还必须要去看text-to-CAD 的原因。

我为啥这段时间上推，就是心情不好。话多，我心情好的时候是不说话的，哪有这个功夫，可以一直��活。

很多行业，甚至是大部分AI需要落地的严肃场景，就是缺 IR, Verifier； 后续的TD和Platform Config必须建立在前面已经推导完成的前提下。AI写程序为什么那么厉害，就是因为IR-Platform Config这条链条是顺畅的。

我们看一下我这个视频。Zoo(text-to-CAD）就是创造了KCL这个IR, 集合你说的Specs/Impl 于一体，Specs是代码前面那一段。后面的Impl与verfier, 比如一些constraint是混在一起的。

这个版就做的非常好，就是我在你的提示下，自己把specs IR写好了。直接导入fusion我加了螺纹就是一个完整的可打印件。

我们要做任何一个行业的“如码" as code, 恐怕都逃不过这个阶段。

法律，医疗，CAD， circuit。 全都需要IR。

否则AI只是提供方案，不能提供方案验证，没有统一的IR，简直就是语言机——只会说！例如 Text-to-CAD 中，模型可以生成 KCL；但如果没有几何检查、约束检查, 这个图都画不出来的。

Transformer 本质上是概率预测器：P(next token | previous tokens)

代码非常成功是因为：代码行业拥有世界上最成熟的 IR 和 Verifier。

现在各行各业IR缺失，才是这一轮AI基本感觉漂浮在语言宇宙的原因。比如医疗。医疗算不算全世界标准最多的领域之一？
医疗已经有 FHIR、DICOM、SNOMED 这些标准，但是这些标准大多数解决的是数据交换（Interoperability），而不是医学推理（Clinical Reasoning）。

如果真的要靠AI医学推理，需要耗费十几年的时间，真正把IR���出来，形成统一标准。

高人，给跪了。

[Susan STEM @feltanimalworld]

我们虽然不是高收入家庭，但是自己家整个书房和homelab来自己教学是没问题的。所有我学过的那些做题能力真的都不打算学了...无聊至极。甚至现在我回想我的人生，我不认为我努力做题和不努力就靠天赋有太大的能力上的差别。我能学会的，我本来就能学会，有天赋。我记得小时候我突然看到我爸的一本书里，有一个被画成立方体的电阻图，我问我爸，这你都算的出来？他看了一眼就把答案说出来了。我反正也从来没见过他很努力的学习。当今这种模式的“做题”，完全是被没有实践经验的教育体系老师“发明”出来折腾学生和拿“业绩”的，其实没有太大的实践意义。

除了乐器，绘画和运动，我认为我喜欢但是从小很想学但是被无聊做题耽误的内容，我会和孩子一起学习之外，其他都只提供条件和氛围。爱学不学，不勉强。最强的模型给你配上。

[Linke @Linkebex]

@ph_water1 这身体能缓过来吗

[Linke @Linkebex]

@jjamesw1 确实是，就是怕中国这种不怕抄袭又狼性很强的企业竞争。

[Linke @Linkebex]

前两天在一个resident衣服上也看到了😂

[紫水晶Amethyst @jjamesw1]

北欧人的日常工作。
“我们需要100%的努力工作”。😄

[Susan STEM @feltanimalworld]

Opentools, 家庭边缘节点，Right to Repair

我相继转发了一些Open tools项目，比如黑自家扫地机器人，黑打印机。我知道这个打印机你一看哎哟HP墨盒还用原装的有啥意义？还是很贵啊，不如不干。不，如果你是技术极客，现在在家做homelab， 这条路线很值得跟。我给你说说为啥。

因为你家的家电全是“黑盒”。

你买到的到底是不是一套完全属于自己的工具，你家的打印机是你的书写终端吗？其实用打印机来做例子还不够好，我觉得最典型的大黑盒子是类似Ring这���摄像头。你买摄像头什么动机？表面上这是个安全设备吧，云端视觉传感器的边缘节点，家庭信息系统的边界。如果你现在跟我一样，在用AI做自己的私有系统，你传感器有什么？

Ring:

前门摄像头
↓
拍到人 / 车 / 包裹 / 孩子 / 邻居 / 送货员
↓
通过 Wi-Fi 上传或同步到厂商系统
↓
厂商 App 推送通知
↓
云端存储 / AI 识别 / 订阅功能 / 账号权限 / 法律请求流程

===你家门口有一个由外部厂商控制数据/账户和算法的节点

当然他也有端到端加密功能，这种功能，本地下载本地处理等订阅选项不是我讨论的核心，杠就无视你。

Right to Repair

过去几年，维修权是个公共话题。这种少数geek的话题对于你来说很有意义，什么意思？就是我买来的家电，我是否拥有100%的维护权，厂商因为保护知识产权，竞争优势等原因有意阻挠这个设备的维护，是否侵害消费者权益？我有一个理论，忒修斯的船。我最喜欢的工具，设备，是一台所有的部件全部能更换的设备。就好比忒修斯的船，每一个船板都可以更换的话，那么这艘船我管你是不是原来那艘你都是我的好船。

这个可以参考这份报告
https://t.co/VxbeYBm5bq

产品不应该因为厂商停服、固件策略、耗材政策而失去可用性。

所以Openprinter等项目，在现在技术栈略微成熟的时候出现了。以后还有会继扫地机器人和打印机之后的摄像头，门锁，洗衣机冰箱，农机，路由器等。Who knows.

应该是一个发展方向。

[Susan STEM @feltanimalworld]

打个比方，这两天我在解决我人生一大痛点之一：我不会收拾东西。那果断自己写程序交给AI，包括如何处理，我是真的不知道这个东西该放哪里，要不要扔，什么和什么放一起，优先级。我只能设定规则，AI告诉我。连标签格式，你给我生成，我打印贴上。用库来管。市面上各种公司/家族/机构组织这种需求非常大，又有多少这种需求，绝对不能在不脱敏的前提下上传云？

[徐伦 @Jolyne_AI]

想转行做 AI 工程师？你大概率会先被两样东西劝退：碎片化教程，以及一眼就知道是 AI 拼出来的长文，既不成体系也不落地。

我在 GitHub 上挖到一个更靠谱的：AI Engineering Field Guide。它不是“经验贴”，而是基于 1765 份真实职位描述 + 实际面试经历整理出来的开源指南，数据驱动，直接对准求职和上手。

它把 AI 工程师这份工作的关键信息拆得很清楚：岗位在招什么、技能怎么配、面试怎么走、常见题型和真实案例长什么样。更重要的是，还按数据/后端/前端等不同背景，给出了可执行的转型学习路径。

GitHub：https://t.co/6QycVnSFem

内容覆盖角���定位与技能地图、完整面试准备清单、精选学习资源合集，以及真实的市场数据与项目案例；还收录了 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等 51 家公司的面试流程与经验整理，并附带 17 个 take-home 作业的真实案例分析。

如果你在认真考虑转型 AI 工程师，或想系统搞清楚这岗位到底在做什么、怎么准备，这份指南值得直接收藏。

[Yoshihiro Shibata @shiba_8ro]

3Dプリンターでペットボトルキャップの雌ネジ(PCO1810)作るの完全に理解した💡屋外でも使えるフィラメントなASAなので3Dプリンター✗フィジカルAI農業が捗るぞ

[阿毛 @LmhdbAi]

不知何时开始，闲鱼上已经很难捡到个人闲置高性价比的商品，Mac Mini、iPhone手机都是专业二道贩子在卖。

刚才在 GitHub 上我发现了这个开源项目，才知道咸鱼捡漏已经用上科技了。

这是一款基于 Playwright 和 AI 开发的闲鱼多任务实时监控与分析系统，可以多维度帮你找到你想要的二手物品。

项目地址：https://t.co/ro7qIxGOfv

核心功能
Web 可视化管理：配有完整的后台界面。任务配置、账号管理、标准编辑、运行日志以及结果浏览，均可在线直观操作。

AI 智能驱动：支持多模态大模型分析。不仅能识别文字，还能看懂商品图片并分析卖家画像。使用自然语言输入需求，即可创建监控任务。

���任务与高级过滤：支持多任务并发，各任务独立配置关键词。提供价格区间、包邮、发布时间范围、省市区三级区域等高级筛选。

多账号与代理轮换：支持多账号管理与代理池轮换，具备失败重试机制，降低封号风险。

定时调度：支持 Cron 配置，可按设定周期自动运行。
即时通知：支持 Bark、Telegram、企业微信、https://t.co/KKy6eIYYtU、Webhook 等多种渠道，匹配成功第一时间推送至手机。
容器化部署：支持 Docker 一键部署，也支持本地 pip 安装运行。

如果经常需要在闲鱼寻找特定商品，可以尝试搭建这个工具协助筛选。

[Susan STEM @feltanimalworld]

@skywind3000 我感觉对于大部分美国人来说，主动储蓄，只要是非强制的养老储蓄（比如公务员和军职其实有强制养老储蓄），私有企业很难。自制力的问题吗？有一定的关系。还是文化氛围。

[Linke @Linkebex]

加拿大直接50%。

[卢尔辰 @erchenlu1]

最近才知道，澳洲🇦🇺工党上台后，股票投资盈利的税率直接提高到30%，还没有任何抵扣和折扣。

比如，炒股赚了10万，要交3万的税，到手7万。

这简直是在逼澳洲的美股投资者离场。

[徐伦 @Jolyne_AI]

跟大家安利一款好用���截图识别 AI 工具：Snippai。完全开源免费，识别稳、准、快。

不止能把图片里的文字和公式抠出来，还能读懂图像内容、把表格转成可用格式，甚至对截图里的题目直接给思路和答案。

GitHub：https://t.co/FEsD63dE5K

主要功能一览：

- 公式识别：自动转 LaTeX
- 文字提取：高精度，适配多种字体与复杂排版
- 表格识别：一键转 Markdown
- 图像理解：生成更完整的内容描述
- 截图解题：给出解答与推导思路
- 代码解释：快速梳理逻辑与含义
- 色彩分析：提取主色调与配色信息
- 截图翻译：多语言内容即截即译

使用也很简单：去 GitHub Releases 下载对应安装包，安装后就能直接用。需要截图识别的同学可以试试。

[卢尔辰 @erchenlu1]

根据CNBC报道，美国有一个加油站服务员，靠定投一生攒成了800万美元。

Ronald Read，1921年出生在佛蒙特州达默斯顿。家里是种地的，穷。他念高中，每天要走六公里山路，来回都靠走或者搭便车。他是家里第一个读完高中的人。

二战爆发，他参军，在意大利当宪兵。1945年退伍，回到家乡布拉特尔伯勒。哥哥开了个加油站，他就去帮忙，修车、加油，一干就是25年。

到了1979年，他打算退休。但退休生活不适合他，闲了一年就受不了，又跑去当地的J.C. Penney百货公司应聘。这次做的是兼职清洁工，一直干到76岁，前后干了17年。

同事和邻居对他的印象，大概就是安静、独立、不爱说话，有点冷幽默。他每天必做的一件事，是去一家咖啡馆吃早饭，一杯咖啡加一个抹花生酱的英式松饼，这是他唯一舍得���享受。有一次，邻座的顾客看他穿得寒酸，以为他吃不起饭，偷偷替他把账结了。

他确实穷得不像样。外套破了，他用别针别住继续穿。开一辆二手丰田Yaris，每次去医院，宁愿多走几步，也要停在没有停车费的车位上。冬天有朋友看他冷，织了顶帽子送他。年纪一大把了，他还自己劈柴取暖，为的是省钱。

1970年，他妻子因癌症去世，两人结婚刚十年。之后他一直没有再婚，也没有亲生子女，身边只有两个继子女。

2014年6月，他92岁，在布拉特尔伯勒纪念医院去世。

去世后，律师开始清点遗产，这时候真相才浮出水面。他名下的股票和财产，加起来接近800万美元。他持有至少95只股票，很多都拿了几十年没动过，里面有宝洁、摩根大通、通用电气、陶氏化学这些蓝筹股，还有强生、CVS、J.M.斯马克这类消费股。

镇上所有人都惊呆了。他的继子菲利普·布朗后来对当地报纸说，完全不知道自己的继父是个千万富翁。邻居马克·理查德说得更直白，他要是一周挣50美元，大概40美元都会拿去投资。

遗嘱公布后，600万美元分两笔捐了出去。120万给了布鲁克斯纪念图书馆，这是这家图书馆自1886年建馆以来收到的最大一笔捐款；480万给了布拉特尔伯勒纪念医院，也就是他生命最后阶段接受治疗的地方。因为这笔钱捐给的是非营利机构，按照美国税法，不需要缴纳联邦遗产税。剩下的200万，留给了继子女、护工和几个朋友。

他的葬礼按军礼举行，安葬在当地的墓地。图书馆馆长后来说，这笔钱他们没有直接花掉，而是拿去做了长期投资，让它继续生钱，用来支撑图书馆以后的运营。

华尔街日���后来评价他，说他不光会挑股票，更难得的是极度的节俭和耐心，这两样东西，给了他的资金几十年不间断的复利时间。

这个故事被反复讲了十年，每个人讲的重点不一样，有人讲纪律，有人讲复利，有人讲活得久也是一种投资优势。但容易被忽略的一点是，他的年收入从头到尾都很普通，普通到根本上不了任何一篇理财杂志的封面。

真正起作用的，是那笔几十年没被动用过的本金，和从没中断过的时间。

一个人能攒下多少钱，往往和收入没有太大关系，和他愿不愿意让钱安静地留在那里，关系更大。

说到底，这个故事能在美国发生，也不是偶然。他买的都是宝洁、摩根大通、通用电气这些穿越了几十年周期依然站着的公司，他所在的国家，恰好能持续孕育这样的公司。

在伟大的国家，定投最伟大的公司，剩下的事，交给时间。

[卢尔辰 @erchenlu1]

最近才知道，澳洲🇦🇺工党上台后��股票投资盈利的税率直接提高到30%，还没有任何抵扣和折扣。

比如，炒股赚了10万，要交3万的税，到手7万。

这简直是在逼澳洲的美股投资者离场。

[达芬七Seven @davinci_seven]

养老金交了十四万，最后每个月领1400🤔

[达芬七Seven @davinci_seven]

纸吸管是最傻逼的改动，每次没喝完吸管已经不能用了

[Linke @Linkebex]

中产移民还有就是为了后代吧，第一代移民没办法的牺牲。

[陶瑞 TaoRay @TaoRay]

我说过，中国的通缩其实是低成本高质量生活的优势。欧洲热死了很多人。中国人早就对空调习以为常了。可现在我的母校，全美最好的学校，大部分公寓楼都没空调。波士顿夏天非常热，却只能租窗式空调，学校不允许自己购买和安装。每个夏天空调的租金就合人民币好几千。而且窗式机又没劲，又吵。中国人谁家没有洗衣机？在波士顿，大部分月租上两万人民币的高级公寓才配备洗衣机，不然只能用公共洗衣房。美国人把鞋子都放在洗衣机里洗，恶心的要死。

欧洲最先完蛋，没赶上AI的热点，旧产业正在被新兴市场取代。美国起���家底厚。欧洲的输入型通胀很厉害。一是能源危机。二是游客把物价抬高。但这是个矛盾，没有游客的话，经济会更差。按理说，欧洲要降息刺激疲软的本土经济，但如今又不得不加息应对输入型通胀。怎么做都是错。据统计，欧洲本地人的生活质量直线下降，下餐馆的次数越来越少，年轻人被迫住在父母家里的年纪越来越大。现在没有空调，被热死的人数激增，就是欧洲衰败的最极端的表现。

对于中国，我之前比喻，两个人被熊追，一个人说，没用的，我们跑不过熊。另一个人说，我只要跑过你。只要你在中国比其他人强，那么其他人的通缩和内卷，将会是你享受全世界最优质生活的低成本优势。所以要提高认识，深耕自己擅长的领域。

另外，中产移民真的要谨慎，��不好的话，会让你的财富积蓄迅速缩水，生活质量明显下一个台阶。底层和上层，移民的优势比较大。

[Susan STEM @feltanimalworld]

我最开始第一个版花了6个小时。现在这个text to CAD 我都只用一个prompt, 就生成这样一个版，继续再改就是fusion里面手动改造，然后慢慢一个部件一个部件的进入打印测试环节。真的不错。