zerb

[zerb @lionzerb]

假期第一天，在nas上跑通了web2api、openweb ui，部署好了tradingpannel，为后续工作打下基础

[zerb @lionzerb]

@M5Stack 一个顶一堆streamdeck 就是编码器精度不够 滚快了就跳变 什么时候出二代🥲

[ares. 🎧 @aresotik]

Anthropic publicó su prompting oficial para Claude.

24 minutos, gratis y directo de las personas que lo construyeron.

si usas Claude y no has visto esto, estás perdiendo el tiempo.

[zerb @lionzerb]

两个人能一起生活的前提���尊重。如果一个人再也无法唤起另一个人的尊重，结果就会变成后果。

[zerb @lionzerb]

交易台跑通了，双端，llm/api两种方式接入/输出。不敢想未来都是量化的世界会怎样。

[zerb @lionzerb]

收集了一些同行朋友的建议，继续迭代 MotionSheet。

目前增加了 Lottie 播放、Timeline、递归读取和复杂度检查。
一个页面完成 Lottie 预览和动效交接。

https://t.co/V7UWp8xvnP

[zerb @lionzerb]

我的第一个动效工具 MotionSheet上线了。

它可以把 AE 导出的 JSON 转成开发易读的动效交接表，包含 Delay、Duration、Curve 和 Parent/Child 关系。

文件只在浏览器本地读取，不上传服务器。

https://t.co/umVcywdA9j

First public preview: 2026-06-09

[zerb @lionzerb]

The AI ​​era only needs good product ideas.

[zerb @lionzerb]

不知道看什么，把几年没看的海贼三倍速看了一遍，除了熊的剧情不错，其他又拖又强行，反派全部留着当棋子。看来这些长连载的动漫，除了龙珠外没一个能善终的，霸凌木业村，降智海贼团，还是作者不行啊。

[zerb @lionzerb]

@FradSer 换谷歌吧 方便太多了 除了丑点

[zerb @lionzerb]

@FradSer 他家的桌面机器人买了吗

[zerb @lionzerb]

@FradSer 回到未来

[zerb @lionzerb]

@FradSer 玩了几个小时？

[zerb @lionzerb]

@FradSer 啥时候推送更新 内容也更新一下吧～

[lynk @lynk0x]

FOMC today:

[zerb @lionzerb]

@FradSer 去哪high

[naiive @naiivememe]

Traders trying to predict the markets

Trump :

[zerb @lionzerb]

@FradSer 加仓🥹

[Frad @FradSer]

在公司里和同事分享了好几次，关于为什么我的 vibe coding 大家觉得又快又好，而且写的前端质量也肯起来不错的秘诀。我总结了一下，分享给大家。

第一个阶段我叫做全自动模式。先使用类似 superpowers 的工具，整体的流程其实没有什么新��的，先分析需求，然后写计划，最后再执行。我用的是自己魔改的版本 ，主要的区别是为了防止在每一个阶段 AI 因为幻觉可能会漏掉细节，在每个阶段都会强制启动一个 loop 去校验。 并且使用 BDD 部分替代 TDD 。https://t.co/qhbXNFLEoJ

上面的阶段收完菜之后，进入第二个阶段，我叫做半自动模式。主要靠发现问题，先用 /plan 模式，然后再去执行，如此反复。

这里面有一些技巧，多使用 git commit，类似于游戏的存档保存。所以我做了 https://t.co/2upS73UqW0 。
如果有问题超过两次没有改好，有两种做法：
1. 让 AI 从 git 的历史记录里去查看改动了什么东西，然后让它反思为什么会出现这种情况；
2. 换一个新的模型，甚至新的工具。
还有就是，多使用 N 个窗口并行地去执行任务，但是要记得靠 prompt 手动地去区分范围。我不习惯使用 git worktree ，因为同时进行 N 个任务时，使用 worktree 最后 merge 的压力很大，容易出错。类似的流程应该在第一个步骤使用 superpowers 去解决。

关于提示词的小技巧，我很赞成 Claude Code 的观点，就是使用最少的限制，充分利用工具去让它自动获取上下文。但是人为地补充一些上下文也是非常关键的。
换到我们执行的操作来说，你可以随时打断，然后说类似于“你之前改了xxx”，或者“应该有xxx，你先看看，再执行”。
还有一个观点就是：把 AI 当老师，多去问“你做了什么事情”、“我应该怎么做”，推荐多使用 /btw ，在必要的时候打断，修改���的任务。

happy hack😘