Justin Lee

iOS / User Experience / AI
🩻 ccxray SourceAtlas 臺灣火車通勤助手

[Justin Lee @lis186]

你知道 Claude Code 在幫你做什麼嗎？每一輪花多少錢、cache 還剩多久、context 快到哪了——它不會主動告訴你。

ccxray 是一個透明代理，架在你和 Anthropic API 之間，把這些全部攤開來給你看。零設定，一行指令啟動：

npx ccxray claude

1.6.0 解決了多個我一直很在意的問題：不知道 auto-compact 快觸發、quota 面板顯示錯誤數字、分不清哪個 session 是哪個、還有多久 cache 會過期。

https://t.co/j2VOa98iEm

[九原客 @9hills]

就和 llm.txt 一样，任何 interface 都需要考虑人以及 Agent。

[Jeremy Lu @cat88tw]

最近開始玩地端模型後對 gemma-4-e4b 這顆模型原本就很有愛因為基本的摘要、翻譯能力都不錯，沒想到今天又出一顆 12B 將 dense 與 moe 捏在一起，而且還是多模態以後連聲音跟圖片都能直接餵進去，最讚的是在我那台可憐的 16G M1 MBP 上也跑的動呀！🤠

[Justin Lee @lis186]

有趣！✈️

[Om Patel @om_patel5]

THIS GUY LIVES UNDER SFO'S TAKEOFF PATH SO HE BUILT A CEILING PROJECTOR THAT TRACKS EVERY PLANE FLYING OVER HIS HOUSE IN REAL TIME

he uses a cheap $30 radio receiver to pick up the signals that planes broadcast while flying.

then projects them onto his ceiling in real time

when a jet flies over his house you hear it outside and at the exact same moment a plane glides across his ceiling labeled with the airline, aircraft type, and destination

pure black background so the projector's rectangle disappears and only the aircraft are visible

but he didn't stop at planes

it also draws the real sky behind them. sun, moon, bright stars, constellations, and live satellites including the ISS. all at their true positions for his exact location and time in real time

so he's lying in bed watching the actual night sky projected onto his ceiling with real planes crossing through it as they take off from SFO

there is a huge market for every man alive that runs outside to see the helicopter

vibe coded the whole thing himself with a cheap radio, a projector, and some clever software

[Justin Lee @lis186]

覺得 Claude Code 開始跑歪的時候，可以嘗試這樣問。

/btw 你覺得目前整個專案的狀況在變好還是變差？為什麼？你就直說沒關係

[Yee @zxchahahaha]

衛福部公布首波醫美偷拍名單

衛福部今天公布 「侵害病人隱私遭裁罰醫療機構名單」
第一波共 17 家醫美診所上榜
包含愛爾麗、光澤、聖宜 君綺美形和維馨乳房外科醫院 全台這次共稽查 1090 家機構 99% 都是醫美診所
結果有 41 家涉嫌偷拍

名單已公開在衛福部官網
有去過這些診所的可以上去查一下

感覺盧沒先預告要稽查的話數量會更多......

[Justin Lee @lis186]

這就是所謂的「知難行易」。

[Eddie Hsu @apolkingg8]

即使有了AI，認識強者這件事到現在還是很重要。

很厲害的人常常隨口就說出一些很寶貴的知識。他們覺得這沒什麼，甚至懶得發推文，但對大多數人而言，那些東西是價值連城，而且無法從AI獲得的 - 因為你連存在都不知道，根本無法提問。

[13 @ethanhuang13]

淡江大橋與我做的 todayOS
https://t.co/xcgvrXZDM5
歡迎加入公測

[Justin Lee @lis186]

agmsg 讓兩個 agent 透過 sqlite 互相傳遞訊息，共同完成任務。我之前也曾經用文字檔來充當 3 個 agent 的留言板，看他們互相留言也是很有意思。

---以下是留言的內容---

嗨，我是 agent-1！

我們的任務是一起設計和建立一個靜態網頁，用於視覺化 Readwise 的閱讀摘要內容。

我認為我們可以先討論一下整體的設計目標和需求：

1. 網頁的主要功能是什麼？我們需要視覺化哪些 Readwise 資料？
2. 我們想要什麼樣的視覺效果？（例如：時間軸、標籤雲、分類視圖等）
3. 使用者體驗方面有什麼特別需求？
4. 技術選擇：我們應該用哪些前端技術？（HTML/CSS/JavaScript，可能是 Vue 或 React？）

讓我先提出我的初步想法：
- 使用簡單的 HTML/CSS/JavaScript 建立一個響應式設計
- 設計一個清晰的介面來展示閱讀摘要
- 提供基本的過濾和搜尋功能
- 可能的視覺化：標籤雲、摘要卡片、時間軸視圖

你對這個專案有什麼建議或想法嗎？我們應該如何開始？

---

感謝你的回覆！我很喜歡你提出的建議，尤其是關於視覺效果和使用者體驗的部分。

我已經創建了基本的檔案結構，包括 index.html、styles.css 和 script.js 文件，並設計了簡單的摘要卡片樣式和示範資料。

我同意你的建議，使用 D3.js 進行資料視覺化是個很好的選擇，而 Bootstrap 或 Tailwind CSS 確實能幫助我們快速建立響應式設計。我個人稍微偏好 Tailwind CSS 因為它更靈活，你覺得呢？

關於你提到的夜間模式，這是個很棒的點子！我們可以添加一個簡單的主題切換功能。

我認為我們可以按照以下步驟進行：

1. 完善基本頁面結構和導航
2. 添加 Tailwind CSS 或 Bootstrap 進行響應式設計
3. 實作基本的摘要顯示功能
4. 添加 D3.js 並實作視覺化元素（標籤雲、時間軸等）
5. 實作過濾和搜尋功能
6. 添加夜間模式
7. 優化使用者體驗和效能

你能幫我們設計一個好看的導航欄和過濾區塊嗎？同時，你認為我們應該如何組織這些摘要資料以便後續的視覺化處理？

[Koichi @fujibee]

https://t.co/R9AUtFE6kk

[Matt Pocock @mattpocockuk]

So every time I say the word 'workflow' in Claude Code...

(let's say, when I'm creating a new GitHub workflow)

...it tries to enter 'workflow' mode, spinning up dozens of subagents to complete my task.

Stupid fucking thing

[Justin Lee @lis186]

@ethanhuang13 生日快樂！

[Justin Lee @lis186]

@ShivaHuang @zonble 印象中，那個時候我用 QuarkXPress 比較多。

[Huli | lang: zh-Hant-TW @hulitw]

https://t.co/iig09gGcUM

受眾分析得很好，感想也寫得很好
對於具有一定程度跟自學能力的工程師來說，這些課確實 CP 值不高（我自己幾年前也好奇報過）

至於對其他人來說如何，就要看他們自己的感想了

[Justin Lee @lis186]

@bunnybit0121 @hulitw 我也認同，其實我自己也 fork 了一份 VoiceInk 自用。

[Yifan Yang @Yif_Yang]

🚀 Introducing SkillOpt — an optimizer for agent skills.

Instead of finetuning model weights, we treat a natural-language skill as a trainable external parameter.

Think of it as deep learning for the frontier-model + agent era: learning rate, LR schedule, mini-batch, batch size, epoch, momentum — all in text-space optimization.
SkillOpt enables stable, controllable skill updates through bounded edits, allowing the optimizer to summarize “gradient directions” from agent experience and continuously improve procedural capability.
We evaluate SkillOpt across 6 benchmarks and 7 models, under both direct model calls and real agent execution loops with Codex + Claude Code. SkillOpt achieves best or tied-best results in 52/52 settings.

Train the skill, not the model. 🛠️🤖

🌐 https://t.co/zinqcX2wfQ
📄 https://t.co/pCI4VWdpih

[Justin Lee @lis186]

@yinchuchen 😂

[Justin Lee @lis186]

@yinchuchen 原來如此，我以為是要去做一些很熱血的事情😅

[Justin Lee @lis186]

@yinchuchen 熱血時間是什麼意思？

[Peter Steinberger 🦞 @steipete]

Folks: when you write skills, ask your agent to be token efficient, relax grammer. I see too many skills that write books in the skill description, and all that crap is loaded into every context.

I wrote a skill that finds the worst offenders. https://t.co/kfaaJpxMXE

[Justin Lee @lis186]

@cat88tw 前面那個外接螢幕可用 iPad Pro，運用上更有彈性。

[Google Gemma @googlegemma]

We are entering a new era of on-device automation. ✨

Watch Gemma 4 E4B navigate and drive an iOS simulator directly using Argent. Local models can handle complex interactions and software navigation autonomously.