llmheo

Nothing

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

如果你连这10个网站都不知道就不要去炒美股了！

1️⃣ Finviz：热力图、筛选器、技术形态、板块强弱，扫盘最快，开盘先看它
🔗 https://t.co/8NI7vQKjEO

2️⃣ StockAnalysis：个股、财报、估值、分析师预期，我拿它���基本面初筛
🔗 https://t.co/ZHmFdJwT3b

3️⃣ Seeking Alpha：个股深度、财报点评、多空观点、股息和量化评分
🔗 https://t.co/TbgXebwUlI

4️⃣ ETF Database：ETF 分类、持仓、费用率、规模、分红，比主题和行业 ETF 顺手
🔗 https://t.co/XHOPe3vkPT

5️⃣ CompaniesMarketCap：全球市值、营收、利润、PE 排名，看龙头和横向对比
🔗 https://t.co/5YrOZIh1Vd

6️⃣ Koyfin：市场结构、板块表现、估值、宏观联动，适合系统性看盘
🔗 https://t.co/o7GM16OKoi

7️⃣ MacroMicro：宏观数据、利率、通胀、就业、流动性、经济周期
🔗 https://t.co/58Z7tpbHTr

8️⃣ FRED：美国官方宏观数据，利率通胀就业信贷货币全在这
🔗 https://t.co/RmAtMxeSWJ

9️⃣ Reddit：散户在聊啥、热门票、早期���索，重点蹲 r/stocks、r/investing、r/wallstreetbets、r/ValueInvesting
🔗 https://t.co/zOIXEQK5AA

🔟 AnalysisSite：偏白毛股神 / Serenity 的投研看板，追推文、股票线索和 AI 分析结果
🔗 https://t.co/QrospCa9WE

一个网站救不了你的仓位，但这几个搭着看，至少不会一直被 X 上的情绪牵着走。

[Patrimonio con Criterio @patrimcriterio]

Peter Lynch dijo una vez que, a largo plazo, existe una “correlación del 100%” entre los beneficios de una empresa y el precio de sus acciones.

Si tenía razón…

Estas 10 acciones podrían estar lanzando una señal muy clara de oportunidad.

1. $NFLX - Netflix

[Yael @YaelC_03]

研究个股用过最好用的免费工具是 @stock_analysisx ，中文区仍然没什么人提
这是专门用来研究单只股票的网站。财报、分析师预测、业务数据都整理在一起，UI 看着也比较舒服

@finviz_com 强在筛股，设好条件，从几千只美股里挑出符合的。
Stock Analysis 强在研究，选定一只，把它研究透。
两个一块使用，效果更佳

1️⃣ 可以看到公司每个产品、每个地区分别赚多少钱，比如 $AAPL ，iPhone、服务、大中华区各赚多少一目了然。（见图3）

2️⃣能看到每一家投行各自给的目标价和买卖建议，不是只给一个平均分，还有他们对未来几年业绩的预测。

3️⃣ 有现成的财务健康评分，帮你快速判断这公司破产、暴雷的概率。财报能看近 5 年的数据。

怎么用：

先在 Finviz 设好条件(板块、市值、估值、盈利增长这些)，筛出一批股票，再在 Stock Analysis 搜索，每只重点看五样:

· 营收和利润是不是每年都在增长
· 增长靠的是哪块业务
· 分析师怎么看
· 有没有暴雷风险
· 估值如何

浏览一遍之后，在前面一批股票中留下几只值得继续关注的，可以大大节省时间和注意力

[Nona @Nona_xai]

Acabo de borrar Duolingo.
Claude me enseñó francés en 33 días.

Copia estos 6 prompts y mira qué tan rápido aprendes:

[工具兔🐰 @tool_hopper]

我很好奇为什么大家不用ChatGPT来炒股。

下面是10个股票买卖投资提示���供你参考：

[llmheo @llmheo7]

@huoshan007 nice

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们给大家送个价值3万 #USDT 超级福利
所有付费课程（前5000人免费）

𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘（第1部分）
1. 人工智能
2. 机器学习
3. 提示工程
4. Claude、ChatGPT、Grok
5. 数据分析
6. AWS认证
7. 数据科学
8. 大数据
9. Python
10. 道德黑客

（仅限72小时）

点赞 + 转发 + 评论“nice”

关注我，这样我才能私信给你。

[杂学大师✨ @Techbruneth]

🚨 突发：Google Gemini现在可以像华尔街分析师一样分析任何股票（免费）。

这是10个疯狂的Gemini提示词，可以替代4000美元/月的彭博终端：

（保存这个🔖 你稍后会需要）

[vonju @VonJu0]

告诉大家一个寻找美股小众宝藏票的方法
很简单 直接在支付宝基金里找
找那些最牛逼的基金经理
当时我找的是郑希
像 $AXTI $GLW $TSEM 都是他的持仓
特别有学习意义

[诺鸭船长3 @noahduck283]

珍惜每一篇国内看不到的文章，我来X就是看这个的！

1.很好的解释了为什么不差钱的人才能赚到大钱

2. AI最大的作用是突破认知盲区，能线下就线下

3.最后一个理论，赚钱/两性是通用的。想成为谁，直接成为，哪怕是想象也是念力

[知识玩家 @BrainQuestor]

重磅！谷歌Gemini现已能像华尔街分析师一样分析任何股票（免费）。

这里有9个超强Gemini提示词，可替代每月$4000的彭博终端。

收藏备用📂

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们今天给大家免费分享一个斯坦福这课。

直接把 Claude 和 ChatGPT 的内部工作原理，拆开讲了 1 小时 30 分钟，而且是免费的。

很多人天天用 AI，其实连 10% 都没榨出来。

不是模型不行，是你根本不知道它脑子里怎么转的。

这种课建议直接收藏。

你少刷一小时短剧，把这 1 多小时啃完，明天醒来可能就多了一门能赚钱的路径。

[杂学大师✨ @Techbruneth]

ChatGPT有个隐藏模式叫'无限私教'，能在3小时内从零教会你任何技能。

这是8个超实用的提示词。

[超级飞行员 @woaitaoershi]

我弟弟要去读大学了，这是我给他布置的任务，大家觉得这个任务怎么样？下一步让他干什么呢

[撸毛吃猪脚饭| 美股合约首选Gate @mnmn94253156337]

普通人研究美股，最容易卡在第一步：不知道该看什么

看 NVDA、TSLA、AAPL，不是只看财报

还要看估值、指引、同行、期权、分析师预期、新闻情绪

这个 Finance Skill，刚好把这些东西拆成了一套检查流程

财报前，看市场预期和历史 beat/miss。

财报后，看 EPS、利润率、指引和价格反应。

估值上，跑 DCF、相对估值和���熊情景。

市场上，看同行相关性、期权收益图、Reddit / X / 新闻情绪。

它不是喊单工具。

更像是让 Claude Code 先帮你把一只股票该查的东西查完。

项目：https://t.co/PIOH7C3hPd

仅作工具分享，不构成投资建议。

[random @zeyu_kap]

Fin老师的文章我将裱起来每天读三遍。

我本人是坚信存储的价格会被重估派的，手上的$dram和$mu正股是一股都没动，但是也得意识到存储是整个ai capex中增长最快的环节，意味着市场对于capex/ai adoption 的任何怀疑都会带来存储板块的巨大波动。

不要太fomo，别被甩下车。

[Art of Speculation @ArtofSpecuycky]

英特尔CEO陈立武最新访谈，提到的几个被市场低估的方向
英特尔CEO陈立武最近的一场访谈，提到了几个值得关注的新材料和资源方向，整理一下，结合我自己的判断说说怎么看。

陈立武这次访谈让我印象最深的是他反复提到的几个底层方向：SiC、GaN、Glass Core，以及很多人忽略的人造钻石。这几个方向看起来都不性感，却指向同一个问题：AI正在从拼算力，转向拼连接、拼散热、拼材料、拼电力。未来市场会越来越关注谁控制瓶颈，谁掌握关键材料。

1. InP（磷化铟）
作用：光模块，光通信，800G/1.6T，AI数据中心互连

投资逻辑: AI集群越大，光互连越重要。高速激光器和下一代光引擎，越来越依赖InP材料。

首选股票: 纯InP（AXTI），InP + 光器件龙头（COHR、LITE）

2. SiC（碳化硅）
作用：电动车，电源管理，AI数据中心电源

投资逻辑: AI最大的瓶颈之一是电力。SiC提升电源转换效率，是下一代高功率系统的重要材料。

首选股票：ON、STM
高风险高弹性：WOLF

3. Glass Core（玻璃基板）

作用：下一代封装基板，超大尺寸GPU封装，HBM高层堆叠，高频高速信号传输

投资逻辑：随着GPU越来越大、HBM堆叠越来越高，传统ABF有机基板正在接近物理极限。Glass Core拥有���好的平整度、更低的热膨胀系数以及更优异的高频信号性能，被认为是下一代先进封装的重要基础材料。

首选股票：GLW（康宁）

4. Gallium Nitride（GaN，氮化镓）

作用：AI数据中心电源，800V DC，电源管理，射频通信

投资逻辑：
GaN属于第三代半导体材料，拥有更宽的禁带宽度、更高的击穿电场以及更高的开关频率。相比传统硅器件，GaN能够实现更高的电源转换效率、更小的体积和更低的能耗，因此正在逐渐进入AI服务器、电源模块和下一代数据中心供电架构。

首选股票：NVTS、POWI、IFNNY（ADR）

5. 人造钻石
这个是很多人忽略的。

作用：GPU散热，ASIC封装，高频光器件

投资逻辑：AI芯片越来越热，散热正在成为新的瓶颈。
人造钻石拥有远超铜的导热性能，未来有望应用于GPU、ASIC等高功率芯片散热，甚至部分高端光器件热管理。但目前成本和工艺��是限制，更像是2030年以后值得重点关注的新材料方向。

首选股票：大部分都是A股公司，严格说没有特别纯的美股标的。

如果按我自己的投资优先级排序：
Glass Core（玻璃基板）≈ InP（磷化铟） > SiC（电力） > GaN（氮化镓） > 人造钻石

[Art of Speculation @ArtofSpecuycky]

我把AI未来3年的核心瓶颈排了个序，大概是这样：

1. 存储（HBM + DRAM + eSSD，已经涨价、签长单、利润兑现）
2. 光互连（800G / 1.6T + Scale-Up + Scale-Across，连接接棒算力）
3. 先进封装（CoWoS + CoPoS + HBM封装，HBM和GPU放量的前提）
4. ASIC + Networking（自研芯片、交换芯片、SerDes、DSP，MRVL/AVGO核心位置）
5. 电力 / AI Factory（变压器、电网、UPS、800V DC、BBU，并网容量是真瓶颈）
6. 液冷（DLC、CDU、冷板，高功率机柜必选项）
7. 核能 / 发电（长期空间巨大，但兑现节奏慢于电力设备）
8. PCB / ABF / CCL（AI服务器和先进封装配套材料，真实受益但控制力弱于前面）
9. MLCC / 被动元件（高频高压高功率带来用量提升，属于配套瓶颈）
10. 半导体设备（检测、量测、测试、先进封装设备，卖水给淘金者）
11. Physical AI（机器人、自动驾驶、工业AI，空间���但2026仍偏预期）
12. Agent / 数据层（方向确定，但赢家和利润分配还不清晰）
13. 稳定币 / AI金融（AI Agent支付层，空间大但商业化还早）

未来三年市场会越来越关注：谁是真瓶颈，谁能把瓶颈兑现成利润，谁控制下一代架构。
我目前最看好的，还是存储第一，光互连第二，先进封装第三。因为AI发展到最后，拼的是谁真正卡住了整个产业链的命脉。

[空空的投资日记 @chuge857]

Serenity 最近在研究一种选股方法，我觉得含金量极高，尤其对关注港股和 A 股的投资者很有参考��值。

这个方法叫 NAV 折价选股法。

NAV 是净资产价值（Net Asset Value）。如果一家母公司持有子公司的大量股权，而母公司自身的市值，远低于它手里那些股权的市场价格，这个���距就叫 NAV 折价。
打个比方：你花 100 块买了一家公司，但这家公司的钱包里装着价值 300 块的股票——这就是 3 倍的 NAV 折价。

Serenity 扫描了台湾、韩国、中国多个市场，逐一点评了她看到的机会，以下是关键结论：

最看好的标的：台湾纬创（Wistron，台股代码 3231）
她说这是她自 $SIVE（瑞典硅光子）以来见过的最好机会之一。

纬创市值约 162 亿美元，今年一季度营收同比增长 144%，本身增速就已经极为惊人。更重要的是，纬创持有子公司纬颖科技（Wiwynn，台股，AI 服务器代工龙头）35.46% 的股权，而这部分股权的市值，约等于纬创自身市值的 0.66 倍。
也就是说，买纬创，相当于以六六折买到了纬颖的股权，纬创自身的 AI 服务器业务还是免费附赠的。

最值得中国投资者关注的两个名字：$ACMR 和 WUS
$ACMR（ACM Research，美股）的 A 股关联公司���盛美上海（688082，科创板，半导体清洗设备龙头）。$ACMR 是美股上市的母公司，盛美上海是其在中国的核心运营主体。Serenity 指出，$ACMR 即将在港股分拆上市子公司，而且它是她扫描到的所有案例中，NAV 折价最深、同时子公司独立成长性最强的标的之一。

WUS（华通电脑，台股，PCB 基板）同样即将分拆港股子公司，且目前有一位"高度成功的激进投资者"正在对其施压，要求推动价值释放。Serenity 认为最终可能会达成某种中间方案，折价有望收窄。

她表示考虑在本周一（6月23日）加仓这两个标的。

其他她扫描到但不太看好的案例：
台湾中美矽晶（5483）持有环球晶圆（6488）46.64% 的股权，折价极深，但中美矽晶自身增长缓慢，折价可能长期不收窄。
韩国的 Iljin Holdings（持有变压器/直流电缆相关子公司）和 Simmtech Holdings（持有 PCB 基板子公司）折价更夸张，Simmtech Holdings 折价超过 6 倍。但 Serenity 明确说：她不信��韩国的公司治理，这类机会更适合做股东维权的激进投资者，普通投资者很难等到折价收窄的那天。
这个方法对 A 股投资者有什么用？
A 股里 NAV 折价的结构非常普遍，尤其在大型集团类公司中。核心判断标准只有两条：

第一，折价要足够深，安全边际才够厚。

第二，子公司要有独立的高速增长，否则折价只是数字游戏，可能永远不会兑现。

只有折价、没有成长，往往是价值陷阱。两者兼备，加上外部催化剂（分拆上市、激进投资者施压、管理层回购），才是真正的机会。
以上内容仅作海外前沿产业观点译介，不构成任何投资建议。