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[Crypto老鹰 @laoyingkhq]

很难不感叹年轻人的创造力，一名量化方向在校本科生，耗时十天独立开发AI集群推演框架，项目发布GitHub后快速出圈，斩获13000+收藏星标，同步完成400万美金融资对接。

当下热度极高的MiroFish属于多智能体仿真推演工具，核心功能覆盖全场景预测需求，不管是金融行情预判、企业舆情测试，都能通过系统完成模拟演算。

通俗解释MiroFish的运作逻辑：它搭建了一个数字化虚拟沙盒，数千个独立AI代理在环境内自主运行，每个智能体自带记忆体系与行为逻辑，会复刻真实人群的交流、站队、博弈行为。导入任意事件素材，政策变动、突发消息、残缺文学故事都可以，系统会完整推演群体情绪变化、多方争论过程与最终事态走向，提前预判现实里的发展趋势。

项目创始人郭汉江，2025年末仍在读本科，依托大模型辅助完成核心代码开发，开源上线后热度暴涨，盛大集团向其投入三千万元扶持资金。随后他离校创业，组建团队持续迭代这套智能模拟系统。

工具主流落地场景分为三类：
金融分析：上传财报、行业资讯，模拟市场恐慌程度与价格波动区间，辅助行情判断；
舆情公关：企业对外公告提前推演，预判负面舆论风险，优化发布文案；
趣味推演：导入未完结古典小说，AI角色自主互动生成完整故事收尾。

部署操作简单便捷，Docker容器快速部署，原生兼容市面上主流大模型接口密钥。

可做趣味模拟测试，比如推演马斯克发布狗狗币2.0相关动态，完整还原机构交易者、自媒体、普通投资者的情绪变化，推演全过程支持导出视频，无任何资金风险直观感受行情涨跌全过程。

不少交易者将其作为行情参考工具，有实操记录显示，使用者借助MiroFish复盘历史行情后，在Polymarket押注SPX500相关标的，最终净盈利超12万美元。

交易者主页链接：https://t.co/sAsUu2xKWY

若不愿自主研究推演工具，可使用PolyCop跟单功能同步高手交易，直接复用成熟操作逻辑。

前往PolyCop机器人链接https://t.co/xrFNgicH8Q，填入钱包地址[0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac]，就能开启跟单跟踪。

开源代码地址：https://t.co/aumdqqSjJU

[Hux @huxlab]

这个视频把 AI Agent 讲得太透了。

不堆术语，直接把复杂的东西拆成一条直路：

消息进来 → Agent 跑 → 工具调用 → 结束 → 记忆保存 → 技能成长

尤其是记忆四分层（Working / Semantic / Episodic / Procedural）和干净的 Harness Loop，看完直接想回去改自己的系统。

真正好的讲解，不是删减，而是找到那个让人瞬间「啊，原来如此」的类比。

强烈推荐。

[线索c @cluec3]

《从 0 开始建立自己的交易系统》第 5 课

寻找支撑和阻力 理解背后的价格行为逻辑

希望大家看完以后
打开盘面 一眼就能看懂
清理脉络 不再被混乱的K线迷了眼
对多空力量有一个全新的理解和感受

（内容很多 很详细 50分钟录制一遍过 太爽了🫡

[小马 | 商业生存指南 @VibePonyAI]

MIT 金融课精华整理｜85分钟带你建立财富认知框架。

建议收藏，慢慢学习。

[悟空知识分享 @wym668]

如今这个AI互联时代，年轻人都在靠什么方式赚钱生活，看完后我挺有启发的💰

[流氓兔🐰 @LiumangtuCrypto]

建议兄弟们都去看这部Netflix高分纪录片

《聪明生活经济学》

看完彻底刷新金钱认知。

[周尔复 @cholf5]

我决定以后所有重 UI 的游戏，都用 Blazor WebAssembly 做，因为做起来太方便了，还能白嫖 GitHub Pages。做完别人点个链接就能玩，相当方便。
忘掉游戏引擎吧，Web 技术栈才是最适合 AI 的游戏开发技术。

[Wigmund / On Steam @TheScholastics]

‘‘I can’t believe I missed this gem.’’ — actual Steam player 🔥

Unique real-time **mouse-gesture sword combat** in a gorgeous medieval fantasy world.
10–20+ hours of story, side quests & exploration.

Made by two brothers.

If you love RPGs that actually feel different… this one’s for you.

⚔️ **Wigmund is 80% OFF** on Steam right now — limited time only!

#Wigmund #IndieRPG #HiddenGem #SteamSale

[Fong @david20035689]

我们家孩子每周都吵着要吃牛肉，尤其是这个番茄牛肉煲。汤酸开胃 牛肉鲜嫩 做法还简单！

[徐伦 @Jolyne_AI]

最近公司里在推一套 AI 工作流，用起来体感还不错，在此分享给大家。

OpenSpec + Superpowers 工作流：AI 辅助开发从「写代码」到「按规格交付」的完整闭环。

两个工具，各司其职：
• OpenSpec 管规格和记忆
• Superpowers 管设计和执行

完整流程：

① 提案（OpenSpec）
/opsx:propose 生成提案 + 秘格 + 任务

② 审查（人工）
确认 proposal.md 需求和方向

③ 设计（Superpowers）
brainstorming 深入细节 → writing-plans 拆分原子任务

④ 构建（Superpowers）
TDD 先写测试再写代码 → 每个子代理读取 specs/ 获取上下文

⑤ 交付（Superpowers）
返回完成的功能

⑥ 归档（OpenSpec）
/opsx:archive 归档变更 → 更新 specs/ → 项目知识库同步更新

核心价值：
• OpenSpec 让每次变更都沉淀成规格文档，AI 不再重复摸索
• Superpowers 用头脑风暴深入细节 + TDD 保证代码质量
• 子代理读取 specs/ 执行任务，每个环节都基于统一上下文
• verification 跑过才算完，质量有保障

这套流程解决了 AI 开发最大的两个痛点：缺记忆和缺纪律。

[Amto @XAMTO_AI]

经常跟TradingView打交道的人应该懂，官方API那套认证和权限门槛折腾起来挺烦的，尤其想白嫖实时价格和指标数据的时候。

最近有个开源项目直接把这事给打通了——TradingView-API，它能拿到的数据有点超出预期：不仅实时行情和各种指标值随便拉，连Premium付费版才有的功能也能调用，甚至邀请制的私有指标都能读，还不限制数量。想批量回测策略或者调参，几下就能跑完；免费账号还能用replay模式倒带历史数据。

用来搭交易机器人、做Discord报警、或者给机器学习模型喂指标数据，都挺顺手。会点JavaScript的话，可以直接去薅一把。

🔗 https://t.co/hJjCYmOp0n

[Wousp @qi9098]

https://t.co/AOPoMDcnYT

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了

QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。

它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力：

> 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产
> 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击
> 支持 Python 和 C# 编写策略
> 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙
> 内置丰富的绩效分析和可视化工具

它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。

做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

[Aska あすか (不定期消失) @Asuka_Makina]

https://t.co/KbDQN64QIG

[xiaoyu @zhongxingyuyes]

Kun应该是目前第一款支持loop工程的gui应用了

[奶牛叔 @WWTLitee]

几个月前做的游戏又要翻新了

只能说AI迭代的太快了，准备用这个牛逼的godot工具配合之前的blendermcp直接移植游戏了

Godogen 是一个用 Claude Code 和 Codex 生成 Godot、Bevy、Babylon.js 游戏工程的开源项目。

这个仓库给的是生成器源码。你先描述想做的游戏，它会把计划、代码、素材生成、引擎运行、截图检查和问题修复串起来，再把技能发布到新的 game repo 里，让 agent 在那个仓库继续干活。

想试 AI 自动做小游戏的人建议从它的目录结构看起，因为 Godot、Bevy、Babylon.js 三条引擎路径都分在独立目录里。拿它做可发布游戏前，还要自己检查玩法、资产版权和运行稳定性。

GitHub 现在约 3.5k stars。
工具地址：https://t.co/qSO1KfTqMp

[GitTrend @GitTrend0x]

美股交易者/量化人每天必刷的视觉神器：https://t.co/XtGNCtTWPY

当市场每天都在上演极端行情时，你需要的不只是数据，而是「一秒看懂全局」的能力。

@finviz_com 就是那个把混乱市场变成清晰视觉叙事的工具。它的核心杀手锏：

• S&P 500 热力图：板块强弱、个股大小、涨跌颜色，一图尽览 sector rotation 和资金流向
• 极致强大的筛选器：技术面、基本面、异动量、新高新低、insider 买卖、analyst 评级……几秒钟就能筛出你想要的股票池
• 实时信号列表：Top Gainers/Losers、Unusual Volume、Most Volatile、Upgrades/Downgrades，一眼抓住今天最值得关注的异常

免费版已经极度能打，数据密度和响应速度在同类工具里几乎无敌。Elite 版解锁实时数据、无广告、全屏多图表等进阶功能。

对量化交易者来说，它是完美的「第一层过滤器」先用 finviz 快速定位机会/风险，再用自己的模型或 AI 工具深入验证。

把海量数字变成一目了然的视觉语言，这就是 finviz 的灵魂。每天打开，先看热力图，再看异常信号，已经成为无数专业交易者的肌肉记忆。

地址：https://t.co/PTMypSBTjn
热力图直达：https://t.co/okKdYni9Lw

[独立开发者William @DLKFZWilliam2]

今天让我大吃一惊：因为Codex要重置，猛蹬了下，设立了个Goal：先让他做online research + feature hunt，然后设计+生图，再用Claude -p 做执行，提PR，Codex审阅,One Shot了个跳绳App

而且竟然从我Mac里面找到了我几个跳绳的Tutorial 自己传到了cloudflare host，然后专门在App里面做了个bootcamp😳!

[Easycompany @Easycompany333]

剑桥大学医学博士，YouTube百万博主 从自身出发，叫一个小白如何使用Claude Code来真正的提高生活、工作效率。
博主最早是最学习方法分享，读书分享

彻头彻尾的工作狂，效率狂人，去看看吧，对想使用AI、和已经在使用AI的人都有帮助

60分钟远比你买什么世面上的Agent教程好的多

[Vincent @Vincent_AINotes]

用 AI 接管了 TradingView，全程没碰鼠标

通过 MCP 协议把 Claude 和 TradingView 打通了。直接用自然语言下指令，AI 操作图表

跟它说："扫一遍所有合约，RSI低于30，成交量放大200%以上"

14秒，结果出来了：筛出6个符合条件的标的，图表自动加载，关键支撑位画好，Pine脚本回测跑完，入场区域标出来

还让它现场写了一个指标："帮我写一个动量振荡器，把鲸鱼活动和价格趋势交叉一下"。40秒，脚本写好直接加载在图表上

一分钟扫200多个标的。扫描、画线、回测、计算，全自动

大部分交易员现在还在一张一张图翻，一个合约一个合约手动看。这套东西把筛选效率直接拉高了几十倍

不是替代你的交易策略，是替代你手动执行策略的过程