Loregard11.🐻⛓🔫

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

10 repositorios de GitHub tan buenos que no deberían ser gratuitos.

1. TradingAgents

Un equipo completo de analistas de IA que debate estrategias y ejecuta operaciones en mercados reales. 4 analistas en paralelo: fundamentales, sentimiento, noticias y técnico. Luego un gestor de riesgos y un agente ejecutor. Como tener un equipo de Wall Street que trabaja 24 horas en tu ordenador.
repo - https://t.co/meb8dlqGwB

2. LibreChat

ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek y 20 modelos más en una sola interfaz. Autoalojado. Soporte nativo para MCP. Tu historial, tu infraestructura, tus datos. OpenAI cobra $20 al mes por su interfaz. Aquí usas tus propias claves y no pagas nada de más.
repo - https://t.co/Uj9Cy3Lbc9

3. HyperFrames

HeyGen abrió el código de su motor de video interno. Escribes HTML. El agente renderiza MP4. Sin React, sin JSX, sin formatos propietarios. GSAP, Lottie y Three.js funcionan de serie. El mismo HTML siempre produce el mismo archivo. Usado en producción por HeyGen, tldraw y TanStack.
repo - https://t.co/EeLlpqK5L2

4. Fincept Terminal

Una terminal Bloomberg que corre en tu laptop. Análisis nivel CFA 1, 2 y 3. Más de 20 agentes de IA inversores que razonan como Buffett, Dalio y Soros. Más de 100 conectores de datos. Bloomberg cobra $24.000 al año. Esto no cuesta nada.
repo - https://t.co/qCQkBgEzLS

5. MoneyPrinterTurbo

Metes una palabra clave. Salen el guion, las imágenes, los subtítulos, la música y el video final en alta calidad. Horizontal o vertical. Sin editar nada a mano. Lo que hacen los creadores de contenido que no quieren que sepas que usan IA.
repo - https://t.co/RtCmSYCQQw

6. Agentic Inbox

Cloudflare acaba de abrir el código de un cliente de email donde un agente de IA lee tu bandeja de entrada y redacta las respuestas. 100% en Cloudflare Workers. Tu email no sale de tu cuenta. Sin servidores externos. Sin suscripción.
repo - https://t.co/mGsN8spCOX

7. VoxCPM2

Clonas cualquier voz con 3 segundos de audio. 30 idiomas. Calidad estudio de 48kHz. Diseñas voces desde texto: "voz masculina grave de locutor de radio". Sin API de pago. Sin que tus muestras de voz salgan de tu máquina. ElevenLabs cobra $22 al mes.
repo - https://t.co/ctUrA0d1K9

8. Flowsint

Introduces un dominio. La herramienta despliega un grafo con todas las IPs, subdominios, emails, wallets cripto y perfiles sociales conectados. Todo almacenado en local. Sin que nadie sepa lo que estás investigando. Para OSINT, due diligence y análisis de competencia.
repo - https://t.co/GTrSEJqSsT

9. addyosmani/agent-skills

El ingeniero de Google que lleva 15 años enseñando rendimiento web a toda la industria publicó sus skills para Claude Code. 23 flujos de trabajo reales probados en producción. API design, code review, debugging, CI/CD y frontend. Instalación con un comando.
repo - https://t.co/ByOJtJlQX3

10. Nango

La capa de integraciones que las empresas pagan $50k al año por alquilar. 700 APIs listas: Salesforce, HubSpot, Slack, Gmail, Stripe, Jira y más. OAuth gestionado. Tu agente de IA genera el código de integración desde un prompt. Usado en producción por Replit, Ramp y Mercor.
repo - https://t.co/i5XmU3GzJK

Estos no son juguetes. Cada uno reemplaza un producto de pago por el que todavía te están cobrando.

Elige uno. Instálalo. Conéctalo a tu flujo de trabajo.

100% gratis. 100% open source.

[Quant Science @quantscience_]

A Python library for options pricing (free on GitHub):

[Matias Scalbi @MatiasScalbi]

🔥 "Can Day Trading Really Be Profitable?" Una estrategia de day trading hizo 1.484% mientras el Nasdaq hacía 169%, misma ventana 2016 a 2023

Zarattini, de Concretum, y Andrew Aziz testearon el Opening Range Breakout de 5 minutos, una de las estrategias más conocidas del day trading retail

Y la regla es tan simple que entra en un café: mirás la primera vela de 5 minutos, si es verde te ponés largo en la apertura de la segunda, si es roja te ponés corto, con el stop en el extremo del día. Nada más

Lo probaron de 2016 a 2023, con dos bear markets adentro, COVID y la caída de 2022:

- En el QQQ la estrategia hizo 676% contra 169% del QQQ comprado y aguantado
- Alpha de 33% anual y, lo más importante, beta cero, o sea no correlaciona con el mercado

Acá viene la parte interesante. El broker te limita el apalancamiento a 4x, así que operando QQQ no exprimís todo el filo. La solución que proponen es operar el TQQQ, el ETF que da 3 veces el movimiento del Nasdaq. Con eso:

- 1.484% contra 169% del Nasdaq comprado
- Alpha de 47% anual, Sharpe 1,19, beta cero otra vez
- Drawdown máximo de 28%, contra el 82% que sufrió el que compró y aguantó TQQQ
- Funcionó en subidas y en bajadas

Y rompe un mito lindo: el win rate es apenas 24%, ganás pocas veces, pero cortás las pérdidas en seco y dejás correr las ganancias, esa asimetría hace toda la diferencia

Para no vender humo: hay una versión optimizada que da 9.350%, pero los propios autores avisan que asume cero slippage y deja de ser realista con cuentas grandes

El riesgo real del day trading no es la estrategia, es el error operativo, no respetar el stop o convertir un trade en inversión

Mi conclusión: el day trading sistemático puede funcionar, pero no es plata fácil, es una regla simple sostenida con disciplina de hierro y un stop sagrado

Link al paper en el primer comentario

[Shraddha Bharuka @BharukaShraddha]

MACHINE LEARNING — MASTER TREE 🌲

Machine Learning
│
├── 01. Mathematics
│ ├── Linear Algebra
│ ├── Probability
│ ├── Statistics
│ ├── Calculus
│ ├── Optimization
│ └── Information Theory
│
├── 02. Python Foundations
│ ├── NumPy
│ ├── Pandas
│ ├── Matplotlib
│ ├── Seaborn
│ ├── APIs
│ └── Data Cleaning
│
├── 03. Data Preprocessing
│ ├── Missing Values
│ ├── Feature Engineering
│ ├── Encoding
│ ├── Scaling
│ ├── Data Splitting
│ └── Feature Selection
│
├── 04. Supervised Learning
│ ├── Linear Regression
│ ├── Logistic Regression
│ ├── Decision Trees
│ ├── Random Forest
│ ├── XGBoost
│ └── SVM
│
├── 05. Unsupervised Learning
│ ├── K-Means
│ ├── DBSCAN
│ ├── Hierarchical Clustering
│ ├── PCA
│ ├── t-SNE
│ └── Dimensionality Reduction
│
├── 06. Deep Learning
│ ├── Neural Networks
│ ├── CNNs
│ ├── RNNs
│ ├── LSTMs
│ ├── Transformers
│ └── Attention Mechanisms
│
├── 07. MLOps
│ ├── Docker
│ ├── Kubernetes
│ ├── MLflow
│ ├── Model Registry
│ ├── Monitoring
│ └── CI/CD for ML
│
├── 08. Generative AI
│ ├── LLMs
│ ├── Prompt Engineering
│ ├── RAG
│ ├── Fine-Tuning
│ ├── Agents
│ └── MCP
│
├── 09. Deployment
│ ├── FastAPI
│ ├── Flask
│ ├── Cloud Deployment
│ ├── APIs
│ ├── Edge AI
│ └── Inference Optimization
│
└── 10. Future of ML
├── AI Agents
├── Multimodal AI
├── Robotics
├── Autonomous Systems
└── AGI Research

[Quant Science @quantscience_]

🚨BREAKING: A new open-source multi-agent LLM trading framework in Python

It's called TradingAgents.

Here's what it does (and how to get it for FREE): 🧵

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Este repo es una joya: tutoriales crear agentes de IA.
Listos para producción y con casos de uso reales.
Todo el código disponible y explica cómo desplegarlos:
https://t.co/Bf4WLIdNmM

[Tom Dörr @tom_doerr]

Curated libraries, strategies, and resources for systematic trading

https://t.co/2ImPFMQoXr

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Este proyecto te permite tener AWS en local y gratis.
Sin cuentas ni trucos. Perfecto para practicar.

Se llama Floci y tiene 47 servicios: S3, SQS, Lambda, DynamoDB, RDS...
https://t.co/7RwMy6rjFQ

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Nuevo cliente para bases de datos modernas!
Con IA y MCP integrados, extensible con plugins.

✓ Soporta PostgreSQL, MariaDB, MySQL y SQLite
✓ Para macOS, Windows y Linux
✓ Traducido al español

De código abierto y gratuito:
https://t.co/OZqcpDklfd

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Este libro de algoritmos y estructuras de datos es espectacular y te lo recomiendo mucho.

Muy completo, ilustraciones detalladas, con pseudo código y temas desde lo más básico a avanzado.

Disponible en PDF totalmente gratis
→ https://t.co/n3JX0AlNYG

[Quant Science @quantscience_]

Some guy made a python library of self-improving algorithmic trading AI agents

Then gave it away for free:

[wincy.eth @gusik4ever]

the fastest growing GitHub repos in finance this week:

1. TradingAgents (+7.9K ★)

multi-agent LLM trading framework from UCLA/MIT. fundamental analyst, sentiment analyst, technicals, risk manager with DeepSeek V4 thinking-mode support.

2. FinceptTerminal (+4.3K ★)

open-source Bloomberg alternative built in C++20 + Qt6. 37 AI agents in Buffett/Munger/Lynch/Graham style. real-time trading with 16 broker integrations. internal MCP + AI quant tabs.

3. daily_stock_analysis (+2.3K ★)

LLM stock analyzer for US, A-share and H-share markets. auto-builds a daily decision dashboard with entry/exit levels. pushes to WeChat/Telegram/Discord/Email via GitHub Actions.

4. Vibe-Trading (+1.9K ★)

personal trading agent. natural language - strategy - backtest - export to TradingView/MT5. your own AI trading desk in one pip install.

5. QuantDinger (+837 ★)

self-hosted AI quant OS. research markets, generate Python strategies, backtest ideas, run live trading. crypto, stocks via IBKR, forex via MT5. one Docker Compose, your infra, your data.

6. TradingAgents-CN (+641 ★)

Chinese fork of TradingAgents. fully localized for A-share markets, Chinese data sources, and domestic LLMs.

7. last30days-skill (+630 ★)

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket and the web in the last 30 days. plug it into any agent.

8. qlib (+569 ★)

Microsoft's AI-oriented quant investment platform. end-to-end: data - alpha - portfolio - execution. the most serious open-source quant infrastructure out there.

9. scientific-agent-skills (+511 ★)

ready-to-use agent skills for research, science, engineering, analysis, and finance. plug into any agent framework. covers bioinformatics, cheminformatics, and now Hugging Science.

10. OpenBB (+387 ★)

open-source financial data platform for analysts, quants, and AI agents. stocks, crypto, options, derivatives, fixed income шт one platform. integrates with AI agents via MCP.

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

YOUR AI AGENT CAN FINALLY SCRAPE WEBSITES WITHOUT GETTING BLOCKED

- Zero bot detection
- Bypasses Cloudflare naturally
- 774 times faster than BeautifulSoup
- No need for selector maintenance

GitHub: https://t.co/4REiEjgaed

[Abraham Okah(info hub) @AbrahamOkah2]

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7. ML:
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8. R:
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9. Mathematics:
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10. Linear Algebra:
https://t.co/pFUGd8iopv
11. Probability:
https://t.co/ua6hiYxhcQ
12. Statistics:
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13. Data Visualization:
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[Craft Gallery @5min__crafts]

Simple but very effective

[Dark Web Informer @DarkWebInformer]

💥 ShadowBroker: A real-time, multi-domain OSINT dashboard that fuses 60+ live intelligence feeds into a single dark-ops map interface.

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Aircraft, ships, satellites, conflict zones, CCTV networks, GPS jamming, internet-connected devices, police scanners, mesh radio nodes, and breaking geopolitical events, all updating in real time on one screen.

[Indu Tripathi @InduTripat82427]

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[Tom Dörr @tom_doerr]

340+ AI agents, frameworks, and tools

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[Quant Science @quantscience_]

How to create your own "mini" hedge fund with algorithmic trading and Python

A thread 🧵

[CRT Trader @bapiserv]

📊 Yeni Kombinasyon: Pivot Point SuperTrend & Kyle Algo v1

Bu indikatör, yalnızca her iki sistem aynı anda aynı yönü gösterdiğinde BUY/SELL sinyali üretiyor.

✅ Çift onay = daha az gürültü
✅ Keltner Kanalı tabanlı Supertrend
✅ 15 EMA'lı enerji şeridi
✅ Dinamik destek/direnç
✅ 5 farklı alarm koşulu

Birleştirilen Göstergeler:
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👉https://t.co/OuwTUmk0Cy

Kombinasyon:
🔗 https://t.co/zLGLBLlXyo

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