哈斯日志

[哈斯日志 @loverty]

Codex 和 Claude 桌面应用几乎都是每天都有新版本，好夸张好繁荣的景象

[哈斯日志 @loverty]

当每个人被喂食不一样的因果链条时，真伪就变成了群体内部的情绪验证。

[哈斯日志 @loverty]

现象界全面接管人类认知，而物自体被彻底遗忘

[哈斯日志 @loverty]

本地 1 年Cursor 使用历史记录 cursorDiskKV 表：1,132,984 行，占 18 GB
agentKv:blob:* — AI Agent 运行时产生的二进制 blob
bubbleId:* — 每一条 AI 对话气泡的完整内容缓存
composerData:* — Composer 会话数据
这是 Cursor 所有历史 AI 对话的完整缓存

[哈斯日志 @loverty]

既写 AI 行业故事，也写信息技术的道理；既听过叙事表达行业洞见和认知，并通过分享塑看见行业中其它的每个人

[哈斯日志 @loverty]

技术神话派 VS 人本主义

[哈斯日志 @loverty]

目前 AI 的故事不是产品主权、流量主权，而是“叙事主权”的争夺。

谁能定义问题、解释趋势、组织认知，谁就更容易获得资本、用户与生态协同。

技术演化越快，叙事越像一种高阶基础设施。

[哈斯日志 @loverty]

从 prompt tuning、ReAct 到今天的 skills。

大模型应用的发展路径，一直在做一件事：
试图把“案例经验”，抽象成可复用、可迁移、可解释的方法论体系。
我们一边试图把 LLM 工程推向“科学化”，
另一边却在前沿持续驾驭“不确定性系统”的案例集。

这到底是不科学，
还是一种更诚实的科学

[哈斯日志 @loverty]

看到 Anthropic、genspark 都开始认真投视频广告了。

这其实是一个很强的信号：
技术红利期正在结束，分发、品牌、用户心智、场景占领开始接管增长。
当一个行业开始购买“注意力”，而不是只讨论“模型能力”

[KK.aWSB @KKaWSB]

Karpathy 在一次采访里说了个很扎心的点：

很多人每月花 20 美元订 Claude，但其实还停留在“问答使用”阶段。

真正拉开差距的，是会不会用 AI 构建东西。

他提到，自己发现过 4 类会把 Claude 写代码搞崩的行为，并整理成一个文件。后来有开发者把它扩展成 21 条规则发布，拿到 8.2 万星，还登上 GitHub 第一。

更夸张的是，按这套规则调整后，代码准确率从 65% 提升到 94%。

这说明 AI 编程的门槛已经变了。

会不会写代码只是一层。

会不会给 AI 建规则、拆任务、设边界、做反馈，才是下一层能力。

[哈斯日志 @loverty]

Ahrefs的数据显示，点击率将在 12 个月内翻一番（2025 年 4 月为 34.5%，2026 年 2 月为 58%）。Chartbeat 的数据显示，Google 引荐流量在全球 2500 家新闻网站中下降了 33%。互联网的基础性契约正在瓦解。

[哈斯日志 @loverty]

最近几天我的chrome怎么崩溃这么严重，每天都要crash n次，是因为push nano model引起的吗

[哈斯日志 @loverty]

很明显的变化是，软件工业从工厂化在走向作坊化

[哈斯日志 @loverty]

有些云厂商都学坏了，买llm会员年卡，你怎么不卖10年期的会员债券呢...

[哈斯日志 @loverty]

不知道安装了哪个chrome插件的，不屏蔽列表被注入了数千个屏蔽账号...

[哈斯日志 @loverty]

从以前的手机rom每月更新，到现在的AI软件每天更新，软件的存在和迭代越来越快，迭代和速度变成软件工业的新标签

[哈斯日志 @loverty]

在视频生成模型中，能产出的帧数与清晰度高度依赖VAE压缩率和spacetime patch设计。每百万tokens可支撑生成的视频时长和更高分辨率约为：480p的80+秒， 5-20秒 720p-1080p

[哈斯日志 @loverty]

Gemini 开始支持“记忆迁移”后，一个变化很明显：AI 产品竞争正在从模型能力，转向用户上下文控制权。

迁移门槛一旦被压缩到“4步导入”，真正的壁垒就不再是聊天，而是谁能持续持有、理解并复用用户长期上下文。

模型层 → Agent层 → Memory层，智能应用体验的竞争优势正在迁移

[哈斯日志 @loverty]

第一次遇到，很新奇。骂AI会被怼。

[哈斯日志 @loverty]

Anthropic 与 OpenAI 均开始设立合资咨询服务实体，引入私募与资管作为分发层。AI 商业化正在从“卖模型”转向“卖交易通道”，路径演化：模型能力 → 企业部署 → 投资方导流客户 → FDE 深度嵌入交付 → 收益按合同回流。瓶颈从模型性能转移到交付能力与客户获取控制权。